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SiC/SiBCN-Si_(3)N_(4)复合材料力学性能研究
1
作者
王泽璇
胡兆财
+2 位作者
刘彬
谭指
解维华
《宇航材料工艺》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期143-152,共10页
为了深入了解SiC/SiBCN-Si_(3)N_(4)材料微观形貌与高温力学行为,建立科学可靠的定量表征方法,本文使用多种表征手段对SiC/SiBCN-Si_(3)N_(4)材料进行定量观测,首先进行材料孔隙率及密度的测试,随后进行材料高温原位力学性能测试并对材...
为了深入了解SiC/SiBCN-Si_(3)N_(4)材料微观形貌与高温力学行为,建立科学可靠的定量表征方法,本文使用多种表征手段对SiC/SiBCN-Si_(3)N_(4)材料进行定量观测,首先进行材料孔隙率及密度的测试,随后进行材料高温原位力学性能测试并对材料损伤机理进行了分析,最后基于试验数据构建了一种可解释的深度学习模型,实现了材料高温非线性本构关系预测。样件力学性能分析结果表明:平均应力预测误差为0.27%~0.59%、平均应变预测误差为1.96%~3.41%;同时通过量化分析明确了影响力学性能的因素依次为温度、偏轴角度、孔隙率及密度。本文实现了不同环境温度、偏轴角度与外载荷作用下SiC/SiBCN-Si_(3)N_(4)宏观力学性能的预测,可为陶瓷基复合材料高温本构模型的建立提供新思路。
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关键词
SiC/SiBCN-Si_(3)N_(4)复合材料
结构特征观测
力学性能
深度学习
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职称材料
题名
SiC/SiBCN-Si_(3)N_(4)复合材料力学性能研究
1
作者
王泽璇
胡兆财
刘彬
谭指
解维华
机构
哈尔滨工业大学航天学院
北京宇航系统工程研究所
出处
《宇航材料工艺》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期143-152,共10页
基金
国家自然科学基金项目(12090034、12172108)
中国博后面上项目(2022M710035)
黑龙江省博后面上项目(LBH-Z22112)。
文摘
为了深入了解SiC/SiBCN-Si_(3)N_(4)材料微观形貌与高温力学行为,建立科学可靠的定量表征方法,本文使用多种表征手段对SiC/SiBCN-Si_(3)N_(4)材料进行定量观测,首先进行材料孔隙率及密度的测试,随后进行材料高温原位力学性能测试并对材料损伤机理进行了分析,最后基于试验数据构建了一种可解释的深度学习模型,实现了材料高温非线性本构关系预测。样件力学性能分析结果表明:平均应力预测误差为0.27%~0.59%、平均应变预测误差为1.96%~3.41%;同时通过量化分析明确了影响力学性能的因素依次为温度、偏轴角度、孔隙率及密度。本文实现了不同环境温度、偏轴角度与外载荷作用下SiC/SiBCN-Si_(3)N_(4)宏观力学性能的预测,可为陶瓷基复合材料高温本构模型的建立提供新思路。
关键词
SiC/SiBCN-Si_(3)N_(4)复合材料
结构特征观测
力学性能
深度学习
Keywords
SiC/SiBCN-Si_(3)N_(4) composite
Observation of structural features
Mechanical properties
Deep learning
分类号
TB332 [一般工业技术—材料科学与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
SiC/SiBCN-Si_(3)N_(4)复合材料力学性能研究
王泽璇
胡兆财
刘彬
谭指
解维华
《宇航材料工艺》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
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