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高分辨率SAR图像舰船目标几何结构特征提取被引量：22: 1; 作者甄勇刘伟 +1 位作者陈建宏赵拥军《信号处理》 CSCD 北大核心 2016年第4期424-429,共6页; 随着SAR图像分辨率的提高,利用SAR图像进行舰船识别成为遥感卫星获取海洋情报的新途径。几何结构特征是对目标的直观描述,提取方法简单,成为对舰船目标进行初分类的重要依据。本文首先介绍了几种典型的几何结构特征及其计算方法,并分析... 展开更多; 关键词合成孔径雷达图像几何结构特征提取方位角估计最小外接矩形; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于EWT和结构特征提取的心电信号R波识别算法被引量：5: 2; 作者林金朝李必禄 +2 位作者李国权黄正文庞宇《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期1217-1223,共7页; R波作为心电信号中最明显的特征,常作为确定心电信号其他波段的重要依据.针对现有算法识别率低的问题,提出一种基于经验小波变换和信号结构特征的R波识别算法.首先利用经验小波变换对心电信号频谱进行自适应分割,在分割区间上构造合适... 展开更多; 关键词心电信号 R波识别经验小波变换结构特征提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于分段香农能量与结构特征提取的心电R波检测方法: 3; 作者张靖峰谢志军《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期99-107,共9页; R波检测是采用心电图(electrocardiogram, ECG)评估心率变异性与检测其他特征波的基础。针对便携式采集环境中受运动伪迹与噪声影响的ECG记录存在R波检测准确度低的问题,提出了一种基于分段香农能量与结构特征提取的R波检测方法。首先... 展开更多; 关键词心电信号 R波检测平稳小波变换分段香农能量结构特征提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

卷积神经网络在流场结构检测中的应用研究: 4; 作者苏伟秦绪国 +2 位作者王薇李强刘文伶《导弹与航天运载技术（中英文）》 CSCD 北大核心 2023年第4期137-141,共5页; 针对飞行器气动设计流场结构分析需求,提出了一种基于卷积神经网络的流场结构自动检测的方法。该方法充分利用神经网络对非线性系统隐藏特征的提取能力,通过学习高维度流场结构特征建立的网络可从CFD流场仿真结果中自主检测气动设计关... 展开更多; 关键词气动设计卷积神经网络结构特征提取流场结构检测金字塔结构方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名高分辨率SAR图像舰船目标几何结构特征提取被引量：22: 1; 作者甄勇刘伟陈建宏赵拥军; 机构解放军信息工程大学导航与空天目标工程学院太原卫星发射中心技术部; 出处《信号处理》 CSCD 北大核心 2016年第4期424-429,共6页; 基金国家自然科学基金资助课题(41301481); 文摘随着SAR图像分辨率的提高,利用SAR图像进行舰船识别成为遥感卫星获取海洋情报的新途径。几何结构特征是对目标的直观描述,提取方法简单,成为对舰船目标进行初分类的重要依据。本文首先介绍了几种典型的几何结构特征及其计算方法,并分析了它们在舰船识别中的作用,然后提出了一种基于方位角估计的几何结构特征提取方法:对图像进行预处理抑制旁瓣,利用矩技术估计方位角,旋转目标至水平状态,采用逐步逼近的方法获得最小外接矩形,进而提取其他几何结构特征。实验结果证明本文方法提取的几何结构特征准确度高,算法稳定性好。; 关键词合成孔径雷达图像几何结构特征提取方位角估计最小外接矩形; Keywords synthetic aperture radar geometric structure feature extraction azimuth estimation minimum bounding rectangle; 分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于EWT和结构特征提取的心电信号R波识别算法被引量：5: 2; 作者林金朝李必禄李国权黄正文庞宇; 机构重庆邮电大学通信与信息工程学院布鲁内尔大学电子与计算机工程系光电信息感测与传输技术重点实验室; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期1217-1223,共7页; 基金国家重点研发计划(No.2019YFC1511300) 国家自然科学基金(No.61671091,No.61971079) +2 种基金重庆市创新群体(No.cstc2020jcyj-cxttX0002)。; 文摘 R波作为心电信号中最明显的特征,常作为确定心电信号其他波段的重要依据.针对现有算法识别率低的问题,提出一种基于经验小波变换和信号结构特征的R波识别算法.首先利用经验小波变换对心电信号频谱进行自适应分割,在分割区间上构造合适的小波滤波器组提取出具有紧支撑的模态分量,然后对提取出的各模态分量进行频谱分析,找出R波对应的高频分量并对其进行结构分析,从而实现R波的准确定位.仿真结果表明,所提算法对心电信号R波识别的灵敏度达到99.93%,准确率达到了99.92%,阳性准确率达到99.99%,并且算法耗时仅0.68s,对R波具有很好的识别效果.; 关键词心电信号 R波识别经验小波变换结构特征提取; Keywords electrocardiogram(ECG) R-wave recognition empirical wavelet transform(EWT) structural feature extraction; 分类号 TN911.72 [电子电信—通信与信息系统] TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于分段香农能量与结构特征提取的心电R波检测方法: 3; 作者张靖峰谢志军; 机构宁波大学信息科学与工程学院; 出处《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期99-107,共9页; 基金国家自然科学基金重点项目(U20A20121) 浙江省自然基金项目(LY21F020006) +3 种基金衢州市科技计划项目(2020K06) 宁波市公益项目(202002N3109)。; 文摘 R波检测是采用心电图(electrocardiogram, ECG)评估心率变异性与检测其他特征波的基础。针对便携式采集环境中受运动伪迹与噪声影响的ECG记录存在R波检测准确度低的问题,提出了一种基于分段香农能量与结构特征提取的R波检测方法。首先采用平稳小波变换(Stationary Wavelet Transforms, SWT)提取原始ECG信号中的R波主要成分,然后通过分段香农能量增强R波特征信息,利用Hilbert变换的正交性质提取候选点,再采用结构特征分析校验候选点,最后根据心率标准优化结果,实现检测R波。将该方法应用4个典型ECG数据库,并与4种应用广泛的检测方法进行比较。在3个受噪声影响的ECG数据库检测实验中,该方法在R波检出个数方面分别提高了1.7%、20.17%与30.18%以上,F1分数指标上分别至少提高了1.3%、5.12%和4.7%。在临床ECG数据库检测实验中,所提方法的灵敏度、阳性准确率与F1分数均达到了99%以上。; 关键词心电信号 R波检测平稳小波变换分段香农能量结构特征提取; Keywords electrocardiogram R-wave detection stationary wavelet transform Shannon energy segmentation structural feature extraction; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名卷积神经网络在流场结构检测中的应用研究: 4; 作者苏伟秦绪国王薇李强刘文伶; 机构北京航天长征飞行器研究所火箭军装备部驻北京地区第一军代表室; 出处《导弹与航天运载技术（中英文）》 CSCD 北大核心 2023年第4期137-141,共5页; 文摘针对飞行器气动设计流场结构分析需求,提出了一种基于卷积神经网络的流场结构自动检测的方法。该方法充分利用神经网络对非线性系统隐藏特征的提取能力,通过学习高维度流场结构特征建立的网络可从CFD流场仿真结果中自主检测气动设计关心的流场结构。该方法采用监督学习和交叉验证方法对网络进行训练和验证,同时采用金字塔结构方法对待检测流场进行预处理,解决了结构检测尺度不匹配的问题并提高了检测正确率。以二维涡检测为例对方法进行了验证,最终识别了大部分区域的涡结构,结果表明该方法是有效的。该方法可进一步应用于三维分离涡、激波边界层干扰等复杂流场结构检测。; 关键词气动设计卷积神经网络结构特征提取流场结构检测金字塔结构方法; Keywords aerodynamic design convolutional neural networks structural feature extraction flow field structure identification pyramid structure method; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] V211 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	高分辨率SAR图像舰船目标几何结构特征提取	甄勇刘伟陈建宏赵拥军	《信号处理》 CSCD 北大核心	2016	22	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于EWT和结构特征提取的心电信号R波识别算法	林金朝李必禄李国权黄正文庞宇	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2021	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于分段香农能量与结构特征提取的心电R波检测方法	张靖峰谢志军	《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	卷积神经网络在流场结构检测中的应用研究	苏伟秦绪国王薇李强刘文伶	《导弹与航天运载技术（中英文）》 CSCD 北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料