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基于延时随机子空间方法的非白噪声环境激励结构模态参数识别被引量：7: 1; 作者胡异丁李丹 +1 位作者任伟新李子兵《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2015年第8期71-76,共6页; 为了消除非白噪声环境激励在结构模态参数识别结果中产生的虚假模态,引入扩展状态模型,从状态空间方程的角度论证了虚假模态产生的原因;然后,针对一类具有典型性和代表性的(自相关函数在纵坐标轴附近一定范围内有非零值的)非白噪声环境... 展开更多; 关键词结构模态参数识别非白噪声环境激励随机子空间方法延时指标; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于量子粒子群算法的结构模态参数识别被引量：8: 2; 作者常军刘大山《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2014年第14期72-76,88,共6页; 以由结构输入输出数据计算所得实测频响函数与理论频响函数差值最小化为优化目标,通过对理论频响函数中所含结构模态参数搜索取值使目标函数最小,即将结构模态参数识别问题转化为优化问题。采用量子粒子群算法对此过程优化计算,获得结... 展开更多; 关键词量子粒子群优化算法粒子群优化算法优化算法频响函数结构模态参数识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进复杂追踪算法的结构模态参数识别被引量：3: 3; 作者常军刘昊 +1 位作者尤传雨邵永亮《噪声与振动控制》 CSCD 2019年第1期177-185,共9页; 以固定梯度的复杂追踪算法进行目标函数寻优时,收敛速度慢,易陷入局部极值,且存在针对不同的模型需人为选择合适的学习步长等不足,限制了该算法的实用性。为此,将最优步长思想引入复杂追踪算法,根据实时分离度自动调整步长,并根据分离... 展开更多; 关键词振动与波盲源分离复杂追踪算法结构模态参数识别最优步长环境激励; 在线阅读下载PDF 职称材料

环境激励下结构模态参数识别的量子粒子群算法被引量：1: 4; 作者常军刘大山《西安建筑科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2014年第4期508-512,共5页; 环境激励下的结构模态参数可以通过不同点输出信号的互功率谱识别出来.将包含结构模态参数的互功率谱理论公式与不同点输出信号计算得到的互功率谱之差作为目标函数,通过搜索模态参数的取值而使目标函数最小,从而将优化问题转化为模态... 展开更多; 关键词量子粒子群优化算法环境激励互功率谱结构模态参数识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

结构模态参数识别讲座被引量：3: 5; 作者邹经湘黄敦朴《振动与冲击》 EI 1984年第4期65-78,共14页; 第三讲频域识别(二)——优化方法图解识别方法具有简便直观的优点,但存在着识别精度较差的缺点。因为试验数据不可避免地存在噪声干扰,而图解方法不能排除这些干扰,这样个别数据干扰误差将直接影响参数估计的结果。因此图解方法是一种... 展开更多; 关键词矩阵留数激振频率采样频率主振型模态参数传递函数数学分析残数振型转移函数结构模态参数识别方程的解总方差误差函数复模态理论试验模型数学模型实模态; 在线阅读下载PDF 职称材料

量子粒子群结合小波变换识别结构模态参数被引量：6: 6; 作者常军巩文龙《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2014年第23期42-46,共5页; 通过对结构响应进行连续小波变换将多自由度模态参数识别转化为多个单自由度模态参数识别。建立小波骨架理论公式与由结构输出信号计算而得的小波骨架之差为目标函数的优化问题,通过搜索包含于小波骨架理论公式中的模态参数的取值而使... 展开更多; 关键词连续小波变换量子粒子群算法环境激励结构模态参数识别智能优化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

运用改进帝国竞争算法识别结构模态参数被引量：3: 7; 作者邵永亮常军《噪声与振动控制》 CSCD 2017年第2期152-157,共6页; 智能优化算法以其可在输入输出数据不完备且含噪声污染以及在系统刚度、质量等先验信息缺乏的情况下识别结构参数的优点,近些年来被广泛应用于参数识别。然而,智能算法识别结构参数时容易出现早熟收敛和陷入局部最优的问题,从而导致识... 展开更多; 关键词振动与波帝国竞争算法结构模态参数识别环境激励脉冲响应信号粒子群算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于运行模态分析的典型结构模态研究: 8; 作者蒋斌赵应龙李威《舰船科学技术》北大核心 2024年第11期43-49,共7页; 随着结构的大型化以及激励的复杂化,难以通过传统的实验模态分析法得到结构的模态参数。本文基于自然激励法(NExT)和特征系统实现法(ERA)建立NExT-ERA模态识别理论,提出新的模态分析方法,识别自由板的模态参数。同时对自由板进行单点激... 展开更多; 关键词运行模态分析 NExT-ERA 结构模态参数识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于延时随机子空间方法的非白噪声环境激励结构模态参数识别被引量：7: 1; 作者胡异丁李丹任伟新李子兵; 机构五邑大学信息工程学院新加坡国立大学土木与环境工程学院合肥工业大学土木与水利工程学院安徽省高速公路试验检测科研中心; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2015年第8期71-76,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(51078357); 文摘为了消除非白噪声环境激励在结构模态参数识别结果中产生的虚假模态,引入扩展状态模型,从状态空间方程的角度论证了虚假模态产生的原因;然后,针对一类具有典型性和代表性的(自相关函数在纵坐标轴附近一定范围内有非零值的)非白噪声环境激励信号,在传统随机子空间算法的基础上引入延时指标,建立延时随机子空间方法。数值算例表明延时随机子空间方法能够有效地剔除非白噪声环境激励在模态参数识别结果中产生的虚假模态,放宽了传统模态参数识别方法对环境输入的白噪声假设。; 关键词结构模态参数识别非白噪声环境激励随机子空间方法延时指标; Keywords structural modal parameter identification non-white noise ambient excitations stochastic subspace method delay index; 分类号 TB123 [理学—工程力学] TN911.6 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于量子粒子群算法的结构模态参数识别被引量：8: 2; 作者常军刘大山; 机构苏州科技学院土木工程学院; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2014年第14期72-76,88,共6页; 基金江苏省自然科学基金资助项目(BK2007549) 建设部研究开发资助项目(2008-K2-35); 文摘以由结构输入输出数据计算所得实测频响函数与理论频响函数差值最小化为优化目标,通过对理论频响函数中所含结构模态参数搜索取值使目标函数最小,即将结构模态参数识别问题转化为优化问题。采用量子粒子群算法对此过程优化计算,获得结构模态参数。用数值模拟六层框架结构对该方法进行验证。结果表明,量子粒子群可有效识别结构模态参数。; 关键词量子粒子群优化算法粒子群优化算法优化算法频响函数结构模态参数识别; Keywords quantum-behaved particle swarm optimization particle swarm optimization optimization algorithm frequency response function structural modal parameter identification; 分类号 U441 [建筑科学—桥梁与隧道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进复杂追踪算法的结构模态参数识别被引量：3: 3; 作者常军刘昊尤传雨邵永亮; 机构苏州科技大学土木工程学院江苏建科工程咨询有限公司江苏乾程工程技术有限公司; 出处《噪声与振动控制》 CSCD 2019年第1期177-185,共9页; 基金江苏省自然科学基金资助项目(BK20141180) 江苏省结构工程重点实验室开放课题资助项目(DZ1405) 江苏省建设系统科技资助项目(2015ZD77); 文摘以固定梯度的复杂追踪算法进行目标函数寻优时,收敛速度慢,易陷入局部极值,且存在针对不同的模型需人为选择合适的学习步长等不足,限制了该算法的实用性。为此,将最优步长思想引入复杂追踪算法,根据实时分离度自动调整步长,并根据分离信号的峭度值自适应地选择不同的非线性函数,以提高算法的计算精度,进而增强其实用性。为验证该改进复杂追踪算法识别结构模态参数识别的可行性与优越性,采用该方法分别识别了简支梁的数值模型和三层框架试验模型的模态参数,并与原方法进行识别结果对比,结果表明该改进算法可以较准确地识别结构模态参数。; 关键词振动与波盲源分离复杂追踪算法结构模态参数识别最优步长环境激励; Keywords vibration and wave blind source separation complex pursuit (CP) structural modal parameter identification optimal step ambient excitation; 分类号 U441 [建筑科学—桥梁与隧道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名环境激励下结构模态参数识别的量子粒子群算法被引量：1: 4; 作者常军刘大山; 机构苏州科技学院土木工程学院; 出处《西安建筑科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2014年第4期508-512,共5页; 基金国家科技支撑计划课题项目(2012BAJ11B01) 江苏省自然科学基金项目(BK20141180) 苏州科技学院科研基金项目(XKZ201304); 文摘环境激励下的结构模态参数可以通过不同点输出信号的互功率谱识别出来.将包含结构模态参数的互功率谱理论公式与不同点输出信号计算得到的互功率谱之差作为目标函数,通过搜索模态参数的取值而使目标函数最小,从而将优化问题转化为模态参数识别问题.量子粒子群算法是一种基于群体智能理论的优化算法.论文将量子粒子群算法应用到上述优化问题中识别环境激励下的结构模态参数.最后采用数值模拟的简支梁对该方法进行有效性验证.结果表明,量子粒子群可以有效地识别环境激励下的结构模态参数.; 关键词量子粒子群优化算法环境激励互功率谱结构模态参数识别; Keywords quantum-behaved particle swarm optimization ambient excitation cross power spectrum structural modal parameters identification; 分类号 U441 [建筑科学—桥梁与隧道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结构模态参数识别讲座被引量：3: 5; 作者邹经湘黄敦朴; 机构哈尔滨工业大学长春汽车研究所; 出处《振动与冲击》 EI 1984年第4期65-78,共14页; 文摘第三讲频域识别(二)——优化方法图解识别方法具有简便直观的优点,但存在着识别精度较差的缺点。因为试验数据不可避免地存在噪声干扰,而图解方法不能排除这些干扰,这样个别数据干扰误差将直接影响参数估计的结果。因此图解方法是一种粗糙的估计方法,严格地说,它不是系统识别的内容。完整的系统识别不是利用个别的试验数据,而是采用一系列的试验数据,经过优化运算,按一定准则建立一个尽可能接近实际系统的数学模型,因此优化的方法可以尽可能地排除干扰误差。优化方法要处理大量数据,一般都使用计算机计算,所以又称为计算机方法。; 关键词矩阵留数激振频率采样频率主振型模态参数传递函数数学分析残数振型转移函数结构模态参数识别方程的解总方差误差函数复模态理论试验模型数学模型实模态; 分类号 G6 [文化科学—教育学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名量子粒子群结合小波变换识别结构模态参数被引量：6: 6; 作者常军巩文龙; 机构苏州科技学院土木工程学院; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2014年第23期42-46,共5页; 基金国家科技支撑计划课题(2012BAJ11B01) 江苏省自然科学基金项目(BK20141180) 苏州科技学院科研基金项目(XKZ201304); 文摘通过对结构响应进行连续小波变换将多自由度模态参数识别转化为多个单自由度模态参数识别。建立小波骨架理论公式与由结构输出信号计算而得的小波骨架之差为目标函数的优化问题,通过搜索包含于小波骨架理论公式中的模态参数的取值而使目标值最小,从而将优化问题转化为模态参数识别问题。量子粒子群算法是一种基于群体智能理论的优化算法。将量子粒子群算法应用到上述方法中一次性识别出结构的频率、阻尼和振型。最后采用数值模拟的简支梁对该方法进行有效性验证。结果表明,量子粒子群算法结合连续小波变换可以有效地识别环境激励下的结构模态参数。; 关键词连续小波变换量子粒子群算法环境激励结构模态参数识别智能优化算法; Keywords continuous wavelet transformation quantum-behaved particle swarm optimization ambient excitation structural modal parameter identification intelligence optimization algorithm; 分类号 U441 [建筑科学—桥梁与隧道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名运用改进帝国竞争算法识别结构模态参数被引量：3: 7; 作者邵永亮常军; 机构苏州科技大学土木工程学院; 出处《噪声与振动控制》 CSCD 2017年第2期152-157,共6页; 基金江苏省自然科学基金资助项目(BK20141180) 江苏省结构工程重点实验室开放课题(DZ1405) 江苏省建设系统科技项目(2015ZD77); 文摘智能优化算法以其可在输入输出数据不完备且含噪声污染以及在系统刚度、质量等先验信息缺乏的情况下识别结构参数的优点,近些年来被广泛应用于参数识别。然而,智能算法识别结构参数时容易出现早熟收敛和陷入局部最优的问题,从而导致识别结果误差较大。帝国竞争算法(ICA)作为一种新颖的智能优化算法,在结构参数识别中也同样存在这类缺陷。为此提出一种融合粒子群优化算法(PSO)全局最优思想的改进帝国竞争算法,并将其运用于结构模态参数识别中。五个标准测试函数的测试结果表明,改进帝国竞争算法的性能优于传统帝国竞争算法。最后通过不同加噪环境下简支梁结构的算例分析,进一步验证改进算法可以有效克服寻优过程中早熟收敛、误差较大的缺陷,并且具有良好的抗噪性。; 关键词振动与波帝国竞争算法结构模态参数识别环境激励脉冲响应信号粒子群算法; Keywords vibration and wave imperialist competitive algorithm structural modal parameters identification ambient excitation impulse response signal particle swarm optimization; 分类号 TP206.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于运行模态分析的典型结构模态研究: 8; 作者蒋斌赵应龙李威; 机构华中科技大学船舶与海洋工程学院海军工程大学振动与噪声研究所船舶振动噪声重点实验室; 出处《舰船科学技术》北大核心 2024年第11期43-49,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(52071152,51779098) 基础加强计划重点基础研究项目(2020-JCJQ-ZD-222)。; 文摘随着结构的大型化以及激励的复杂化,难以通过传统的实验模态分析法得到结构的模态参数。本文基于自然激励法(NExT)和特征系统实现法(ERA)建立NExT-ERA模态识别理论,提出新的模态分析方法,识别自由板的模态参数。同时对自由板进行单点激振器激振,多点响应测量的模态分析试验,并对比自由板Ansys仿真分析、实验模态分析和NExT-ERA模态分析的识别结果。结果显示,NExT-ERA模态分析方法在频率、振型识别上具有良好的识别精度,也能准确识别实验模态分析中缺失的模态。; 关键词运行模态分析 NExT-ERA 结构模态参数识别; Keywords operational modal analysis NExT-ERA method structure modal parameter extraction; 分类号 U661.44 [交通运输工程—船舶及航道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于延时随机子空间方法的非白噪声环境激励结构模态参数识别	胡异丁李丹任伟新李子兵	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2015	7	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于量子粒子群算法的结构模态参数识别	常军刘大山	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2014	8	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于改进复杂追踪算法的结构模态参数识别	常军刘昊尤传雨邵永亮	《噪声与振动控制》 CSCD	2019	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	环境激励下结构模态参数识别的量子粒子群算法	常军刘大山	《西安建筑科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心	2014	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	结构模态参数识别讲座	邹经湘黄敦朴	《振动与冲击》 EI	1984	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	量子粒子群结合小波变换识别结构模态参数	常军巩文龙	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2014	6	在线阅读下载PDF 职称材料
7	运用改进帝国竞争算法识别结构模态参数	邵永亮常军	《噪声与振动控制》 CSCD	2017	3	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于运行模态分析的典型结构模态研究	蒋斌赵应龙李威	《舰船科学技术》北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料