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基于结构树集合分割的效能选择性图像编码算法的改进 被引量:2
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作者 张专成 李广林 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2004年第12期90-93,共4页
J M Shapiro提出的嵌入式小波零树 (EZW )图像压缩编码算法 ,以其渐进嵌入的风格和简单高效的特点 ,开辟了小波变换在图像压缩编码应用中的广阔前景 ,引起了人们的普遍关注。在EZW算法之后 ,又有许多对EZW算法进行改进的方案被相继提出... J M Shapiro提出的嵌入式小波零树 (EZW )图像压缩编码算法 ,以其渐进嵌入的风格和简单高效的特点 ,开辟了小波变换在图像压缩编码应用中的广阔前景 ,引起了人们的普遍关注。在EZW算法之后 ,又有许多对EZW算法进行改进的方案被相继提出。其中由A Said提出的基于结构树集合分割 (SPIHT)的算法对进一步提高EZW算法的压缩比效果尤为明显。而文献 [1]又提出了基于结构树集合分割的效能选择性 (AS SPIHT)图像编码算法。本文提出了一种改进的AS SPIHT(IAS SPIHT)图像编码算法。该算法首先通过建立四元组模型 ,简化了SPIHT及AS SPIHT算法的实现 ;其次 ,通过充分利用已检出重要系数的先验知识 ,进一步提高了压缩比。 展开更多
关键词 图像编码算法 小波变换 嵌入式编码 EZW算法 数据压缩 JPEG 结构树集合分割算法
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