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用神经网络模型预测催化裂化原料油结构族组成的研究被引量：5: 1; 作者冯玉海沈本贤 +1 位作者高晋生任杰《石油炼制与化工》 CAS CSCD 北大核心 2001年第4期59-61,共3页; 利用人工神经网络模型 ,根据催化裂化原料油的碳元素质量分数 (ωC)、氢元素质量分数 (ωH)、密度 (ρ2 04 )、运动粘度 (ν10 0 )四参数对催化裂化原料油的结构族组成进行预测 ,获得了较高的精度 ,计算值与试验值相比 ,CP、CN、CA 的... 展开更多; 关键词催化裂化原料油结构族组成人工神经网络预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

润滑油基础油结构族组成的预测被引量：6: 2; 作者王秀文陈文艺邹恺《石油化工》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期221-225,共5页; 测定了11种来自不同地区的润滑油基础油的部分物性(如碳氢原子比、密度、黏度、折光率、平均相对分子质量等),并对润滑油基础油的结构族组成用不同方法进行了分析。提出采用润滑油基础油的基本物性,通过模型的构建、模型表征因子及预测... 展开更多; 关键词润滑油基础油结构族组成表征因子; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进N-D-M法确定高沸点油品的结构族组成被引量：3: 3; 作者刘伟宋昊爽徐亦方《石化技术》 CAS 1999年第1期41-43,共3页; 针对Ｎ－Ｄ－Ｍ法确定高沸点油品结构族组成的准确性较低的缺点，利用其与纯烃的较好的相符性，将手册中高沸点纯烃的结构族组成数据进行非线性回归，提出了高沸点油品的改进Ｎ－Ｄ－Ｍ法公式，用实际数据验证。; 关键词结构族组成 N-D-M法非线性回归石油产品沸点; 在线阅读下载PDF 职称材料

相同光程吸收池的红外光谱法同时测定绝缘油结构族组成和T501抗氧化剂的含量: 4; 作者文莹莹祝晓峰 +3 位作者徐恒昌郭帅赵杰厚谞《理化检验（化学分册）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期427-431,共5页; 根据标准GB/T 7602.3-2008和DL/T 929-2018,采用傅里叶变换红外光谱仪,分别用光程为0.1 mm和0.5 mm的KBr吸收池测定绝缘油结构族组成和T501抗氧化剂含量,对检测结果的差异性进行分析。结果表明:两种光程吸收池测定绝缘油的结构族组成结... 展开更多; 关键词红外光谱法结构族组成 T501抗氧化剂绝缘油; 在线阅读下载PDF 职称材料

焦化蜡油化学组成与结构的研究: 5; 作者赵德智《辽宁石油化工大学学报》 CAS 1993年第3期40-44,共5页; 本文对焦化蜡油的化学组成与结构及其变化规律进行了研究。提出了焦化蜡油分子量与苯胺点之间的数学模型.; 关键词焦化蜡油化学组成分子量结构族组成苯胺点; 在线阅读下载PDF 职称材料

傅立叶变换红外光谱法快速鉴别润滑油真伪被引量：5: 6; 作者赵彦李思源 +5 位作者黄开胜严洪连周永生张瑜黄伟林李伟恒《石油化工应用》 CAS 2008年第4期71-73,78,共4页; 基于润滑油的组成,通过傅立叶变换红外光谱法分析润滑油基础油和添加剂的差异,并结合ICP-AES测定润滑油中的元素的结果,进一步验证FT-IR的判定。试验表明,傅立叶变换红外光谱法可以快速有效地鉴别润滑油真伪。; 关键词傅立叶变换红外光谱润滑油结构族组成基础油添加剂; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名用神经网络模型预测催化裂化原料油结构族组成的研究被引量：5: 1; 作者冯玉海沈本贤高晋生任杰; 机构华东理工大学能源化工系抚顺石油学院石油化工系; 出处《石油炼制与化工》 CAS CSCD 北大核心 2001年第4期59-61,共3页; 文摘利用人工神经网络模型 ,根据催化裂化原料油的碳元素质量分数 (ωC)、氢元素质量分数 (ωH)、密度 (ρ2 04 )、运动粘度 (ν10 0 )四参数对催化裂化原料油的结构族组成进行预测 ,获得了较高的精度 ,计算值与试验值相比 ,CP、CN、CA 的平均绝对误差分别为 0 .36 %、0 .16 %、0 .15 %。用该模型对未参加训练的 4种油样进行检验 ,预测结果的平均相对误差为 4.0 5 % 。; 关键词催化裂化原料油结构族组成人工神经网络预测; Keywords catalytic cracking feedstock group analysis neural network forecast; 分类号 TE622 [石油与天然气工程—油气加工工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名润滑油基础油结构族组成的预测被引量：6: 2; 作者王秀文陈文艺邹恺; 机构辽宁石油化工大学石油化工学院; 出处《石油化工》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期221-225,共5页; 文摘测定了11种来自不同地区的润滑油基础油的部分物性(如碳氢原子比、密度、黏度、折光率、平均相对分子质量等),并对润滑油基础油的结构族组成用不同方法进行了分析。提出采用润滑油基础油的基本物性,通过模型的构建、模型表征因子及预测模型的确立来确定芳香碳率(C A)、环烷碳率(C N)和烷基碳率(C P)的预测模型方程式。用预测模型方程式计算了润滑油基础油的结构族组成,并与n-d-M法和改进B-L法的计算结果进行比较。分析实验数据发现,预测模型的结果优于n-d-M法的结果,与改进B-L法的结果接近,C A,C N,C P的最大偏差分别为3.96%,4.21%,3.79%。预测模型具有一定的应用价值。; 关键词润滑油基础油结构族组成表征因子; Keywords lube base oil structural group composition characterization factor; 分类号 TE626.6 [石油与天然气工程—油气加工工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进N-D-M法确定高沸点油品的结构族组成被引量：3: 3; 作者刘伟宋昊爽徐亦方; 机构北京燕山石油化工(集团)有限公司研究院石油大学化工学部; 出处《石化技术》 CAS 1999年第1期41-43,共3页; 文摘针对Ｎ－Ｄ－Ｍ法确定高沸点油品结构族组成的准确性较低的缺点，利用其与纯烃的较好的相符性，将手册中高沸点纯烃的结构族组成数据进行非线性回归，提出了高沸点油品的改进Ｎ－Ｄ－Ｍ法公式，用实际数据验证。; 关键词结构族组成 N-D-M法非线性回归石油产品沸点; Keywords structural group, N-D-M method,non-linear regression; 分类号 TE622 [石油与天然气工程—油气加工工程] TE621 [石油与天然气工程—油气加工工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名相同光程吸收池的红外光谱法同时测定绝缘油结构族组成和T501抗氧化剂的含量: 4; 作者文莹莹祝晓峰徐恒昌郭帅赵杰厚谞; 机构杭州意能电力技术有限公司国网浙江省电力有限公司电力科学研究院; 出处《理化检验（化学分册）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期427-431,共5页; 文摘根据标准GB/T 7602.3-2008和DL/T 929-2018,采用傅里叶变换红外光谱仪,分别用光程为0.1 mm和0.5 mm的KBr吸收池测定绝缘油结构族组成和T501抗氧化剂含量,对检测结果的差异性进行分析。结果表明:两种光程吸收池测定绝缘油的结构族组成结果符合DL/T 929-2018的再现性要求,并且不存在显著性差异,而0.5 mm光程吸收池测得的芳香烃和烷链烃的吸光度更大,适用于绝缘油结构族组成的准确测定;两种光程吸收池测定绝缘油中T501抗氧化剂含量结果偏差较大,不符合GB/T 7602.3-2008的再现性要求,而0.5 mm光程吸收池测得的T501抗氧化剂的峰形较好,无吸收干扰,适用于绝缘油中T501抗氧化剂含量的测定,并且采用峰面积定量所得结果的再现性相对较好。; 关键词红外光谱法结构族组成 T501抗氧化剂绝缘油; Keywords infrared spectroscopy structure group composition T501 antioxidant insulating oil; 分类号 O657.3 [理学—分析化学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名焦化蜡油化学组成与结构的研究: 5; 作者赵德智; 机构抚顺石油学院石油化工系; 出处《辽宁石油化工大学学报》 CAS 1993年第3期40-44,共5页; 文摘本文对焦化蜡油的化学组成与结构及其变化规律进行了研究。提出了焦化蜡油分子量与苯胺点之间的数学模型.; 关键词焦化蜡油化学组成分子量结构族组成苯胺点; Keywords Coker gatch Chemical composition Molecular weight Structural group composition Benzene amine point; 分类号 TE65 [石油与天然气工程—油气加工工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名傅立叶变换红外光谱法快速鉴别润滑油真伪被引量：5: 6; 作者赵彦李思源黄开胜严洪连周永生张瑜黄伟林李伟恒; 机构深圳市计量质量检测研究院; 出处《石油化工应用》 CAS 2008年第4期71-73,78,共4页; 文摘基于润滑油的组成,通过傅立叶变换红外光谱法分析润滑油基础油和添加剂的差异,并结合ICP-AES测定润滑油中的元素的结果,进一步验证FT-IR的判定。试验表明,傅立叶变换红外光谱法可以快速有效地鉴别润滑油真伪。; 关键词傅立叶变换红外光谱润滑油结构族组成基础油添加剂; Keywords FF-IR spectrum the structure group composition of lubricating oil base oils additive elements.; 分类号 TE626.3 [石油与天然气工程—油气加工工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	用神经网络模型预测催化裂化原料油结构族组成的研究	冯玉海沈本贤高晋生任杰	《石油炼制与化工》 CAS CSCD 北大核心	2001	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	润滑油基础油结构族组成的预测	王秀文陈文艺邹恺	《石油化工》 CAS CSCD 北大核心	2014	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	改进N-D-M法确定高沸点油品的结构族组成	刘伟宋昊爽徐亦方	《石化技术》 CAS	1999	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	相同光程吸收池的红外光谱法同时测定绝缘油结构族组成和T501抗氧化剂的含量	文莹莹祝晓峰徐恒昌郭帅赵杰厚谞	《理化检验（化学分册）》 CAS CSCD 北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	焦化蜡油化学组成与结构的研究	赵德智	《辽宁石油化工大学学报》 CAS	1993	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	傅立叶变换红外光谱法快速鉴别润滑油真伪	赵彦李思源黄开胜严洪连周永生张瑜黄伟林李伟恒	《石油化工应用》 CAS	2008	5	在线阅读下载PDF 职称材料