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基于结构方向信息的图像质量评价方法
被引量：
4
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作者
王强
梁德群
+1 位作者
毕胜
薄瑜
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第6期1622-1625,1628,共5页
结构相似度(SSIM)方法通过度量原图像和失真图像之间的结构相似程度,达到了比传统PSNR方法更好的图像质量评价效果。但SSIM算法本身并没有充分利用图像的结构信息,在SSIM算法的基础上进一步挖掘图像结构中包含的方向信息,提出了局部结...
结构相似度(SSIM)方法通过度量原图像和失真图像之间的结构相似程度,达到了比传统PSNR方法更好的图像质量评价效果。但SSIM算法本身并没有充分利用图像的结构信息,在SSIM算法的基础上进一步挖掘图像结构中包含的方向信息,提出了局部结构方向相似度(LSOS),将LSOS方法和现有的SIExt算法相结合,提出基于结构方向信息的图像质量评价算法(SOI)。实验表明,该方法能够达到比SIExt和SSIM方法更好的图像质量评价结果。
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关键词
图像质量评价
结构
信息
结构
相似
度
结构方向相似度
人眼视觉系统
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职称材料
题名
基于结构方向信息的图像质量评价方法
被引量：
4
1
作者
王强
梁德群
毕胜
薄瑜
机构
大连海事大学信息科学技术学院
河北科技师范学院欧美学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第6期1622-1625,1628,共5页
文摘
结构相似度(SSIM)方法通过度量原图像和失真图像之间的结构相似程度,达到了比传统PSNR方法更好的图像质量评价效果。但SSIM算法本身并没有充分利用图像的结构信息,在SSIM算法的基础上进一步挖掘图像结构中包含的方向信息,提出了局部结构方向相似度(LSOS),将LSOS方法和现有的SIExt算法相结合,提出基于结构方向信息的图像质量评价算法(SOI)。实验表明,该方法能够达到比SIExt和SSIM方法更好的图像质量评价结果。
关键词
图像质量评价
结构
信息
结构
相似
度
结构方向相似度
人眼视觉系统
Keywords
image quality assessment
structural information
Structural Similarity （SSIM）
structural orientation similarity
human visual system
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于结构方向信息的图像质量评价方法
王强
梁德群
毕胜
薄瑜
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010
4
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参考文献
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