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一种联合抽取疾病、药物以及副作用事件的方法
1
作者
徐楷
姬东鸿
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017年第4期1014-1017,共4页
近几年,关于从医药文献中抽取药物副作用事件的研究得到了广泛的关注。以前的研究多采用先识别疾病和药物实体后判断实体之间关系的流水线模型。提出了一种联合抽取疾病、药物及药物副作用事件的方法。该方法利用结构感知机算法训练模型...
近几年,关于从医药文献中抽取药物副作用事件的研究得到了广泛的关注。以前的研究多采用先识别疾病和药物实体后判断实体之间关系的流水线模型。提出了一种联合抽取疾病、药物及药物副作用事件的方法。该方法利用结构感知机算法训练模型,并采用多波束搜索算法进行解码。相比于流水线模型,联合抽取方法一方面能够减少错误传播,另一方面能够利用实体识别和关系抽取的交互作用进一步提升整体效果。实验结果表明,联合方法的效果优于流水线方法。另外,提出的方法可以有效地扩展到其他领域的实体关系抽取系统。
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关键词
药物副作用事件
联合模型
结构感知机
多波束搜索
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题名
一种联合抽取疾病、药物以及副作用事件的方法
1
作者
徐楷
姬东鸿
机构
武汉大学计算机学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017年第4期1014-1017,共4页
基金
国家自然科学基金面上资助项目(61173062
61202304)
国家社科重大招标计划资助项目(11&ZD189)
文摘
近几年,关于从医药文献中抽取药物副作用事件的研究得到了广泛的关注。以前的研究多采用先识别疾病和药物实体后判断实体之间关系的流水线模型。提出了一种联合抽取疾病、药物及药物副作用事件的方法。该方法利用结构感知机算法训练模型,并采用多波束搜索算法进行解码。相比于流水线模型,联合抽取方法一方面能够减少错误传播,另一方面能够利用实体识别和关系抽取的交互作用进一步提升整体效果。实验结果表明,联合方法的效果优于流水线方法。另外,提出的方法可以有效地扩展到其他领域的实体关系抽取系统。
关键词
药物副作用事件
联合模型
结构感知机
多波束搜索
Keywords
adverse drug events
joint model
perceptron
multi-beam search
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
一种联合抽取疾病、药物以及副作用事件的方法
徐楷
姬东鸿
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017
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