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基于改进的MobilenetV3热轧钢带表面缺陷分类
被引量：
1
1
作者
熊政
车文刚
+1 位作者
保永莉
刘晓彤
《兰州大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期182-186,共5页
提出一种基于轻量化神经网络MobilenetV3-large改进的热轧钢带表面缺陷分类算法,通过剪枝、大量削减卷积层数、调整通道大小和步长,以及修改对应的网络参数快速降低了参数量.为弥补修改模型带来的准确率下降的问题,将激活函数ReLU更换为...
提出一种基于轻量化神经网络MobilenetV3-large改进的热轧钢带表面缺陷分类算法,通过剪枝、大量削减卷积层数、调整通道大小和步长,以及修改对应的网络参数快速降低了参数量.为弥补修改模型带来的准确率下降的问题,将激活函数ReLU更换为Hard-Swish,引入置换注意力机制替换原模型中的通道注意力机制,在进一步降低参数量的同时提高运行效率和分类准确率.在NEU-CLS表面缺陷数据集中的试验结果表明,改进后的算法参数量为0.5 MB,相比原模型降低96.89%,训练图片的时间由19.81 ms/幅降至10.73 ms/幅,平均准确率为99.26%,比改进前提高了5.56%,表明改进后的算法可应用于实时分类.
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关键词
MobilenetV3算法
转移注意力
结构性剪枝
缺陷分类
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职称材料
题名
基于改进的MobilenetV3热轧钢带表面缺陷分类
被引量：
1
1
作者
熊政
车文刚
保永莉
刘晓彤
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
昆明理工大学生命科学与技术学院
出处
《兰州大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期182-186,共5页
基金
云南省大学生创新创业训练计划项目(2021106740066)。
文摘
提出一种基于轻量化神经网络MobilenetV3-large改进的热轧钢带表面缺陷分类算法,通过剪枝、大量削减卷积层数、调整通道大小和步长,以及修改对应的网络参数快速降低了参数量.为弥补修改模型带来的准确率下降的问题,将激活函数ReLU更换为Hard-Swish,引入置换注意力机制替换原模型中的通道注意力机制,在进一步降低参数量的同时提高运行效率和分类准确率.在NEU-CLS表面缺陷数据集中的试验结果表明,改进后的算法参数量为0.5 MB,相比原模型降低96.89%,训练图片的时间由19.81 ms/幅降至10.73 ms/幅,平均准确率为99.26%,比改进前提高了5.56%,表明改进后的算法可应用于实时分类.
关键词
MobilenetV3算法
转移注意力
结构性剪枝
缺陷分类
Keywords
MobilenetV3 algorithm
shuffle attention
structural pruning
defect classification
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进的MobilenetV3热轧钢带表面缺陷分类
熊政
车文刚
保永莉
刘晓彤
《兰州大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
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