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基于结构图像表示和微分同胚Demons算法的多模态医学图像配准
被引量：
1
1
作者
李碧草
张俊峰
+1 位作者
杨冠羽
舒华忠
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期851-855,共5页
为了提高多模态医学图像的配准精度,利用参考图像和浮动图像的结构信息,提出了一种基于结构图像表示和微分同胚Demons算法的多模态医学图像配准算法.该算法由结构图像表示和图像配准组成.在结构图像表示阶段,采用Arimoto熵图像来描述参...
为了提高多模态医学图像的配准精度,利用参考图像和浮动图像的结构信息,提出了一种基于结构图像表示和微分同胚Demons算法的多模态医学图像配准算法.该算法由结构图像表示和图像配准组成.在结构图像表示阶段,采用Arimoto熵图像来描述参考图像和浮动图像的结构信息,首先计算2幅图像中所有像素点周围指定大小邻域的熵值,然后把计算的熵值作为熵图像中对应点的灰度值以生成2幅熵图像.在图像配准阶段,使用微分同胚Demons配准算法对2幅熵图像进行配准.基于Brainweb数据库中磁共振数据的测试结果表明:与微分同胚Demons算法和基于香农熵的Demons算法相比,利用Arimoto熵表示图像的结构信息可以进一步提高配准精度.
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关键词
Arimoto熵
DEMONS算法
结构图像表示
图像
配准
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职称材料
题名
基于结构图像表示和微分同胚Demons算法的多模态医学图像配准
被引量：
1
1
作者
李碧草
张俊峰
杨冠羽
舒华忠
机构
东南大学影像科学与技术实验室
东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室
东南大学中法生物医学信息研究中心
出处
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期851-855,共5页
基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2011CB707904)
国家自然科学基金资助项目(61073138
+2 种基金
61201344
61271312
81101104)
文摘
为了提高多模态医学图像的配准精度,利用参考图像和浮动图像的结构信息,提出了一种基于结构图像表示和微分同胚Demons算法的多模态医学图像配准算法.该算法由结构图像表示和图像配准组成.在结构图像表示阶段,采用Arimoto熵图像来描述参考图像和浮动图像的结构信息,首先计算2幅图像中所有像素点周围指定大小邻域的熵值,然后把计算的熵值作为熵图像中对应点的灰度值以生成2幅熵图像.在图像配准阶段,使用微分同胚Demons配准算法对2幅熵图像进行配准.基于Brainweb数据库中磁共振数据的测试结果表明:与微分同胚Demons算法和基于香农熵的Demons算法相比,利用Arimoto熵表示图像的结构信息可以进一步提高配准精度.
关键词
Arimoto熵
DEMONS算法
结构图像表示
图像
配准
Keywords
Arimoto entropy
Demons algorithm
structural image representation
image registration
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于结构图像表示和微分同胚Demons算法的多模态医学图像配准
李碧草
张俊峰
杨冠羽
舒华忠
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
1
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