强可忽略处理分配下因果推断的结构回归模型 被引量：4

1

作者 金华 方积乾 《华南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2000年第4期7-12,共6页

建立强可忽略处理分配条件下因果推断的结构回归模型，估计平均处理效应．在正态分布假 设下，总体参数的极大似然估计是渐近正态无偏估计．提出的方法可推广到具有测量误差的一般情 形．

关键词 因果推断 强可忽略处理分析 结构回归模型

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可交换条件下具有测量误差的结构回归模型 被引量：2

2

作者 金华 《华南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2007年第2期1-6,共6页

提出具有测量误差的结构回归模型,研究可交换条件下测量误差对平均处理效应估计的影响.在没有其它的附加条件下,尽管大多数模型参数不可识别,平均处理效应仍可识别.如果暴露组与对照组中协变量的测量误差同分布,那么测量误差只对平均处... 提出具有测量误差的结构回归模型,研究可交换条件下测量误差对平均处理效应估计的影响.在没有其它的附加条件下,尽管大多数模型参数不可识别,平均处理效应仍可识别.如果暴露组与对照组中协变量的测量误差同分布,那么测量误差只对平均处理效应估计的精度有影响. 展开更多

关键词 测量误差 结构回归模型 平均处理效应 可交换条件 可识别

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可交换条件下的结构回归模型 被引量：1

3

作者 金华 何春 方积乾 《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2003年第3期4-7,共4页

在可交换条件下 ,当响应变量为一维时 ,利用结构回归模型Ytj =αt +χtjβTt +εtj,　 ( χtj,εtj) T ～NI[( μχ,0 ) T,A],　j=1,… ,nt,t=0 ,1研究总体平均处理效应 ,通过采用极大似然的方法 ,给出模型各参数的估计 :^αt,^βt,^σ2... 在可交换条件下 ,当响应变量为一维时 ,利用结构回归模型Ytj =αt +χtjβTt +εtj,　 ( χtj,εtj) T ～NI[( μχ,0 ) T,A],　j=1,… ,nt,t=0 ,1研究总体平均处理效应 ,通过采用极大似然的方法 ,给出模型各参数的估计 :^αt,^βt,^σ2t,^μχ,^Σχχ,从而给出总体平均处理效应的极大似然估计ATE。 展开更多

关键词 可交换条件 总体平均处理效应 结构回归模型 极大似然估计

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具有结构变化的线性回归模型的局部影响分析 被引量：1

4

作者 解锋昌 李爱萍 李勇 《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第6期717-720,共4页

利用曲率方法研究具有结构变化的线性回归模型的局部影响,分别得到了在自变量、因变量和加权扰动下相应的诊断统计量,并通过具体的数值实例说明了本文结论的有效性.

关键词 局部影响 曲率 扰动 带有结构变化的线性回归模型

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我国通货膨胀的国际影响因素分析——基于结构向量自回归模型的实证研究 被引量：2

5

作者 郭莹莹 《中国流通经济》 CSSCI 北大核心 2012年第9期104-109,共6页

全球金融危机爆发以来,美元持续贬值引起国际原材料价格上涨和国际资本流动扩大。在全球流动性泛滥的背景下,我国通货膨胀屡创新高。文章从美元贬值导致的国际原材料价格波动、国内外利率因素、人民币预期升值三个角度,分别结合国内经... 全球金融危机爆发以来,美元持续贬值引起国际原材料价格上涨和国际资本流动扩大。在全球流动性泛滥的背景下,我国通货膨胀屡创新高。文章从美元贬值导致的国际原材料价格波动、国内外利率因素、人民币预期升值三个角度,分别结合国内经济增长,探讨了国际因素对我国通货膨胀的影响。研究发现,国内经济的过热增长是我国通货膨胀的主导因素,但外部冲击特别是国际原油价格对我国通货膨胀的影响也不容忽视。我国不完善的汇率和利率机制,推动了外部因素对我国通货膨胀的冲击,国际因素对我国工业领域通货膨胀的影响相对消费领域而言偏高。 展开更多

关键词 美元贬值 通货膨胀 结构向量自回归模型 脉冲响应 方差分解

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非线性结构向量自回归模型因果关系的图模型辨识方法（英文）

6

作者 魏岳嵩 杜翠真 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2014年第5期733-744,共12页

确定变量间的因果关系是时间序列分析的重要内容.传统的图模型因果推断算法有着明显的局限性,要求模型是线性的且噪声项服从Gauss分布.本文利用图模型方法辨识非线性结构向量自回归模型变量间的因果关系,给出了一种基于互信息和条件互... 确定变量间的因果关系是时间序列分析的重要内容.传统的图模型因果推断算法有着明显的局限性,要求模型是线性的且噪声项服从Gauss分布.本文利用图模型方法辨识非线性结构向量自回归模型变量间的因果关系,给出了一种基于互信息和条件互信息的非线性结构向量自回归因果图模型结构的非参数辨识方法.数值模拟结果验证了方法的有效性. 展开更多

关键词 非线性结构向量自回归模型 图模型 条件独立 条件互信息

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非线性结构向量自回归因果图的广义似然比辨识方法

7

作者 魏岳嵩 《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2016年第2期143-152,共10页

利用图模型方法研究非线性结构向量自回归模型的因果性问题.构建了非线性结构向量自回归因果图模型,提出图模型因果性的广义似然比辨识方法.构造同期因果关系和滞后因果关系的广义似然比统计量,使用bootstrap方法来确定检验统计量的原分... 利用图模型方法研究非线性结构向量自回归模型的因果性问题.构建了非线性结构向量自回归因果图模型,提出图模型因果性的广义似然比辨识方法.构造同期因果关系和滞后因果关系的广义似然比统计量,使用bootstrap方法来确定检验统计量的原分布,模拟研究论述了方法的有效性. 展开更多

关键词 非线性结构向量自回归模型 因果图 条件独立 广义似然比 BOOTSTRAP方法

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变结构非线性模型的Score统计量的影响分析

8

作者 解锋昌 李勇 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期980-983,共4页

对于具有结构变化的非线性回归模型,为了识别出数据对其阶段异方差Score检验统计量的影响,提出采用梯度方向探讨了模型中响应变量及自变量的微小扰动对于该模型的Score统计量的局部影响,分别得到了度量最大局部影响的诊断统计量.将所得... 对于具有结构变化的非线性回归模型,为了识别出数据对其阶段异方差Score检验统计量的影响,提出采用梯度方向探讨了模型中响应变量及自变量的微小扰动对于该模型的Score统计量的局部影响,分别得到了度量最大局部影响的诊断统计量.将所得统计量应用于2个澳大利亚南方地区栽培洋葱而得到的产量和密度数据,并识别出了其中的影响点. 展开更多

关键词 SCORE统计量 梯度 局部影响 具有结构变化的非线性回归模型 阶段异方差

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减税和扩大政府支出对经济增长和扩大内需的效率与效力比较——基于SVAR模型的分析 被引量：17

9

作者 李树培 白战伟 《财经论丛》 CSSCI 北大核心 2009年第5期19-25,共7页

本文运用SVAR模型考察了改革开放30年来,税收与政府支出对经济增长、居民消费和企业投资的影响关系。结果显示,在弹性关系层面无法确定政府支出、税收和经济增长之间是否存在协整关系。但在增长率层面政府支出对于经济增长和扩大内需均... 本文运用SVAR模型考察了改革开放30年来,税收与政府支出对经济增长、居民消费和企业投资的影响关系。结果显示,在弹性关系层面无法确定政府支出、税收和经济增长之间是否存在协整关系。但在增长率层面政府支出对于经济增长和扩大内需均有促进作用,而税收的作用则相反。扩大政府支出对于促进经济增长和扩大居民消费而言,比减税的影响效率与效力都强,但减税对企业投资的促进效率与效力则优于扩大政府支出所产生的影响。 展开更多

关键词 减税 扩大政府支出 经济增长 扩大内需 结构向量自回归模型

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基于SVAR模型的碳排放量及其影响因素分析——以湖北省为例 被引量：4

10

作者 徐映梅 陈青养 《统计与信息论坛》 CSSCI 2013年第2期73-79,共7页

省际经济体碳排放及其影响因素的计量分析对于国家一级碳排放目标的分散控制和推行低碳经济发展模式具有重要意义。基于能源、经济、社会和环境一体化分析框架基础上,采用结构向量自回归模型,利用湖北省1980—2008年的时序数据建立了碳... 省际经济体碳排放及其影响因素的计量分析对于国家一级碳排放目标的分散控制和推行低碳经济发展模式具有重要意义。基于能源、经济、社会和环境一体化分析框架基础上,采用结构向量自回归模型,利用湖北省1980—2008年的时序数据建立了碳排放量与影响因素关系的实证模型,利用脉冲响应函数和方差分解探索影响系数大小和时期变化规律。结果表明:经济增长和产业结构对湖北省碳排放量具有正向影响,能源效率则具有抑制作用,人口发展、能源价格和城市化水平的影响作用不显著;湖北省碳排放量的变化受自身冲击影响逐渐递减,经济增长、城市化水平和能源效率对湖北碳排放量波动的贡献由弱增强。因此,优化产业结构、提升能源利用技术和能源资源的优化配置等都将成为湖北低碳经济发展模式中的核心内容。 展开更多

关键词 低碳经济 结构向量自回归模型 脉冲响应 方差分解

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基于SVAR模型的土地供给调控政策绩效研究 被引量：1

11

作者 黄凌翔 范晓莉 +1 位作者 卢静 刘戈 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第6期114-116,共3页

通过分析土地供给量与宏观经济诸多变量的互动机理,运用定性分析和结构向量自回归模型的方法来研究土地供给调控政策的绩效。研究结果显示,土地供给调控政策对宏观经济三个变量的影响均体现出明显的滞后性,其中对经济增长影响的滞后期... 通过分析土地供给量与宏观经济诸多变量的互动机理,运用定性分析和结构向量自回归模型的方法来研究土地供给调控政策的绩效。研究结果显示,土地供给调控政策对宏观经济三个变量的影响均体现出明显的滞后性,其中对经济增长影响的滞后期主要表现为一个季度,对物价影响的滞后期主要表现为2年,对就业影响的滞后期主要表现为1年。而土地供给量受三个变量的影响差异很大,其中经济增长对土地供给量起到了正向促进作用,物价水平和就业增长率在第2季度以后均呈现负向影响效应。 展开更多

关键词 土地供给调控 宏观经济 结构向量自回归模型

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我国能源强度与国际贸易结构的动态交互响应分析 被引量：1

12

作者 吕峰 陈建国 +1 位作者 曾雪琴 郭松影 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2014年第17期127-131,共5页

文章从国际贸易结构角度出发,利用1985-2010年相关数据,确定货物贸易、技术贸易、服务贸易和能源强度最大滞后阶数,并对其进行平稳性检验,接着对国际贸易结构和能源强度进行Johansen协整检验。检验通过后建立SVAR模型,并运用脉冲响应函... 文章从国际贸易结构角度出发,利用1985-2010年相关数据,确定货物贸易、技术贸易、服务贸易和能源强度最大滞后阶数,并对其进行平稳性检验,接着对国际贸易结构和能源强度进行Johansen协整检验。检验通过后建立SVAR模型,并运用脉冲响应函数分析三种贸易方式及能源强度自身变化对能源强度的脉冲效应。最后,通过方差分解确定三种贸易方式对能源强度的贡献度,并提出调整和优化国际贸易结构来提高能源综合利用率、降低能源强度。 展开更多

关键词 能源强度 平稳性检验 协整检验 结构向量自回归模型 脉冲响应 方差分解

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全球流动性输入对中国经济的影响——基于SVAR模型的实证研究 被引量：13

13

作者 徐震宇 《审计与经济研究》 CSSCI 北大核心 2010年第5期90-95,111,共7页

在经济金融全球化的背景下,全球流动性输入会对一国的宏观经济产生重要影响。在运用SVAR模型及其方差分解定量分析流动性过剩对中国宏观经济的影响后发现,流动性过剩能产生显著的扩张性货币政策的效应,对货币供应量、名义利率和外汇储... 在经济金融全球化的背景下,全球流动性输入会对一国的宏观经济产生重要影响。在运用SVAR模型及其方差分解定量分析流动性过剩对中国宏观经济的影响后发现,流动性过剩能产生显著的扩张性货币政策的效应,对货币供应量、名义利率和外汇储备具有较大的影响,而对实体经济的影响则甚微。 展开更多

关键词 全球流动性 结构向量自回归模型(SVAR) 货币供应量 货币政策

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影子银行对货币政策传导机制有效性的影响研究——基于SVAR模型的实证检验 被引量：11

14

作者 董运佳 《经济问题》 CSSCI 北大核心 2015年第3期41-46,共6页

基于2006年1月~2014年3月的样本数据,运用结构向量自回归（SVAR）模型分析了中国影子银行对货币政策的利率传导机制、银行信贷传导机制以及资产价格传导机制有效性的影响。结果显示：影子银行对货币政策传导的阻碍主要集中在对M2指标有... 基于2006年1月~2014年3月的样本数据,运用结构向量自回归（SVAR）模型分析了中国影子银行对货币政策的利率传导机制、银行信贷传导机制以及资产价格传导机制有效性的影响。结果显示：影子银行对货币政策传导的阻碍主要集中在对M2指标有效性以及M2向利率、银行信贷、资产价格等中间变量的传导阶段;在不同的传导机制中,影子银行对货币政策中间变量向最终目标传导的影响存在较大差异。基于此,提出对影子银行的监管建议。 展开更多

关键词 影子银行 货币供应量 货币政策传导机制 结构向量自回归模型

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住房价格在货币政策传导中的作用效果——基于SVAR模型的反事实模拟研究 被引量：9

15

作者 段忠东 《当代经济科学》 CSSCI 北大核心 2015年第5期11-21,124,共11页

本文运用结构向量自回归模型与反事实模拟方法,实证检验中国房价在货币政策传导过程中的作用效果。研究发现：房价能够对货币政策冲击进行有效传导,但总体效果偏弱,并且,扩张性货币冲击通过房价向消费传导的效果比紧缩性利率政策更加显... 本文运用结构向量自回归模型与反事实模拟方法,实证检验中国房价在货币政策传导过程中的作用效果。研究发现：房价能够对货币政策冲击进行有效传导,但总体效果偏弱,并且,扩张性货币冲击通过房价向消费传导的效果比紧缩性利率政策更加显著;在扩张性货币冲击导致的城镇消费增幅中约有13.2%来自房价上涨的贡献,而紧缩性利率冲击导致的城镇消费降幅中约有5%~5.9%来自房价下降的贡献;另外,在货币冲击推动的居民消费涨幅中,房价上涨导致居民消费缩减了约为7.1%1。对此,政策当局可以侧重运用数量型货币政策工具调控房地产价格,同时对房价萧条可能引致的社会消费缩减风险保持警惕,并通过利率市场化改革、提高居民住房拥有率等途径提升住房价格对货币政策冲击的传导效果。 展开更多

关键词 住房价格 货币政策传导 结构向量自回归模型 反事实模拟

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农产品金融化对玉米价格波动的影响——基于SVAR模型的实证研究 被引量：4

16

作者 徐光顺 《价格月刊》 北大核心 2017年第5期29-34,共6页

供求因素对玉米价格的影响已很清楚,但金融因素和经济因素的作用有待进一步探索。利用2009年1月~2015年10月的月度数据,借助SVAR模型,分析了国内外金融因素对我国玉米现货价格的影响。分析结果表明:在国内玉米供求变化不大的情况下,其... 供求因素对玉米价格的影响已很清楚,但金融因素和经济因素的作用有待进一步探索。利用2009年1月~2015年10月的月度数据,借助SVAR模型,分析了国内外金融因素对我国玉米现货价格的影响。分析结果表明:在国内玉米供求变化不大的情况下,其价格金融化特征明显,价格波动周期变短、波动幅度增大;人民币实际汇率对其价格的冲击最大,消费者价格指数次之,其他金融因素的影响较小。 展开更多

关键词 金融化 玉米价格 价格波动 结构向量自回归模型

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我国经济结构调整对国际收支差额的影响——基于消费、投资与外贸结构的分析 被引量：1

17

作者 徐仲昆 肖继五 《经济经纬》 CSSCI 北大核心 2012年第2期27-31,共5页

笔者利用SVAR与VEC模型研究发现,通过投资、消费、外贸结构调整对我国国际收支进行调节,在短期与长期存在差异性。短期结构调整的重点应放在提高城镇居民消费占比,适当扩大政府消费占比,有效抑制进出口增长速度等方面;长期调整的重点应... 笔者利用SVAR与VEC模型研究发现,通过投资、消费、外贸结构调整对我国国际收支进行调节,在短期与长期存在差异性。短期结构调整的重点应放在提高城镇居民消费占比,适当扩大政府消费占比,有效抑制进出口增长速度等方面;长期调整的重点应集中于有效提高城镇与农村居民的消费占比上。由于我国消费和外贸结构调整对国际收支调节的作用突出,因此,需要通过显著提高居民收入水平,不断增强国内消费需求来改变消费、投资和外贸结构,以促进我国国际收支基本平衡的实现。 展开更多

关键词 国际收支 经济结构调整 结构向量自回归模型 向量误差修正模型

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股价对利率敏感吗——基于股改后数据的SVAR模型分析 被引量：2

18

作者 张文君 《贵州财经学院学报》 北大核心 2011年第5期31-35,共5页

采用我国股权分置改革后的数据构建SVAR模型,分别从利率、物价对股价的传导机制以及股价对利率、物价的反馈机制进行实证分析,可发现利率对股价存在负向冲击,且存在时滞性;物价对股价存在负向冲击,且存在短期效果;股价对利率和物价存在... 采用我国股权分置改革后的数据构建SVAR模型,分别从利率、物价对股价的传导机制以及股价对利率、物价的反馈机制进行实证分析,可发现利率对股价存在负向冲击,且存在时滞性;物价对股价存在负向冲击,且存在短期效果;股价对利率和物价存在正向冲击。股改后利率与我国股票市场的相互作用机制符合经济学的基本理论。 展开更多

关键词 结构向量自回归模型(SVAR) 传导机制 利率 股价

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我国白糖产区各现货市场与期货市场价格关联性研究——基于SVAR模型 被引量：2

19

作者 李彦 《金融发展研究》 北大核心 2015年第8期24-31,共8页

研究国内各食糖主产区现货市场之间以及现货市场和期货市场的价格关系,有利于制糖相关企业和投资者了解期现套期保值交易中的差异化效果,更好地利用价格关联性规律进行操作。我国白糖期货和现货价格存在关联性,但两类市场发展的协调性... 研究国内各食糖主产区现货市场之间以及现货市场和期货市场的价格关系,有利于制糖相关企业和投资者了解期现套期保值交易中的差异化效果,更好地利用价格关联性规律进行操作。我国白糖期货和现货价格存在关联性,但两类市场发展的协调性还有待完善。现货价格影响力主要取决于现货交易规模。期现价格的协调性受现货与期货套期保值交易的规模影响。因此应采取措施降低白糖主产区企业的期货交易成本,增加期货交易中套期保值的比例,限制和取消大宗商品电子交易市场开展基于现货的中远期交易。 展开更多

关键词 白糖 现货 期货 价格关联性 结构向量自回归模型

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国际石油价格波动的结构性因素分析 被引量：3

20

作者 左菲菲 焦建玲 李兰兰 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期399-404,共6页

文章将石油供给性冲击、需求性冲击和投机行为冲击3方面结构性因素细分为5个内生变量,构建反映油价波动的结构向量自回归(SVAR)模型,并运用模型对1999—2012年期间油价波动的原因进行了实证分析。结果表明:需求性冲击无论是长期还是短... 文章将石油供给性冲击、需求性冲击和投机行为冲击3方面结构性因素细分为5个内生变量,构建反映油价波动的结构向量自回归(SVAR)模型,并运用模型对1999—2012年期间油价波动的原因进行了实证分析。结果表明:需求性冲击无论是长期还是短期都是油价波动的最主要因素;其次,投机性冲击对油价波动的影响也较大,不容忽视;短期突发事件和供给冲击短期对油价有些影响,长期影响基本消失。 展开更多

关键词 价格波动 结构性因素 结构向量自回归模型 脉冲分析

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