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基于支持向量回归的砌体结构二次地震震害预测方法研究
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作者 周强 陈天振 +1 位作者 周杰 赵文洋 《自然灾害学报》 北大核心 2025年第5期141-150,共10页
针对量大面广的砌体结构开展抗震性能评估,是我国防震减灾工作的重要内容。鉴于传统震害预测方法存在的局限性,以及考虑二次地震影响的结构震害预测方法研究的相对匮乏,该文收集了云南、四川和广西等地的83栋遭受二次地震作用的砌体结... 针对量大面广的砌体结构开展抗震性能评估,是我国防震减灾工作的重要内容。鉴于传统震害预测方法存在的局限性,以及考虑二次地震影响的结构震害预测方法研究的相对匮乏,该文收集了云南、四川和广西等地的83栋遭受二次地震作用的砌体结构震例,提出了基于支持向量回归(support vector regression,SVR)理论的砌体结构二次地震震害预测方法。详细阐述了该方法的基本原理及实施步骤,确定了砌体结构的震害影响因子及量化值,建立了震害样本数据库及预测模型,并将预测结果分别与BP神经网络、随机森林等方法的预测结果进行对比分析。结果表明,在小样本、少震害因子的情况下,基于SVR的震害预测结果可靠,适用于快速预测砌体结构的二次地震震害,可为考虑二次地震作用的结构抗震性能评估提供新思路。 展开更多
关键词 支持向量回归 砌体结构 二次地震 抗震性能评估
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中国货币政策区域非对称性效应——基于结构向量自回归模型(SVAR)的检验 被引量:3
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作者 吕素香 汪增群 《北京工商大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2009年第1期48-52,共5页
对于像中国这样幅员辽阔且内部发展差距较大的大国而言,统一的货币政策在各地区的传导过程中可能会出现区域非对称性效应。在总结现有文献的基础上,本文运用结构向量自回归模型,使用脉冲响应函数和方差分解两项计量工具,实证检验了中国... 对于像中国这样幅员辽阔且内部发展差距较大的大国而言,统一的货币政策在各地区的传导过程中可能会出现区域非对称性效应。在总结现有文献的基础上,本文运用结构向量自回归模型,使用脉冲响应函数和方差分解两项计量工具,实证检验了中国的货币政策是否存在区域非对称性效应。本文的研究发现,无论是对产出的影响,还是对物价的影响,货币政策对东部地区的影响都要显著地大于中西部地区。 展开更多
关键词 货币政策 区域非对称性效应 结构向量自回归 脉冲响应函数 方差分解
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经济结构、增长方式与环境污染的内在关联研究——基于时变参数向量自回归模型的实证分析 被引量:18
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作者 张同斌 李金凯 程立燕 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期2230-2240,共11页
基于对数平均迪氏指数(LMDI)方法分解影响环境污染的经济因素,利用时变参数向量自回归(TVP-VAR)模型研究了各因素在不同时点、不同提前期对污染物排放的动态冲击特征.结果表明,技术进步具有提高企业生产率以及提升企业产品清洁度的双重... 基于对数平均迪氏指数(LMDI)方法分解影响环境污染的经济因素,利用时变参数向量自回归(TVP-VAR)模型研究了各因素在不同时点、不同提前期对污染物排放的动态冲击特征.结果表明,技术进步具有提高企业生产率以及提升企业产品清洁度的双重效果,产生的创新补偿效应降低了污染排放.我国以煤炭为主的能源消费结构和煤炭消耗产生不容易累积的烟煤型污染物,使得能源结构引致的污染效应在当期最为明显,且持续期较短.能源利用效率的大幅提升有效降低了污染物排放,同时也呈现了一定的反弹效应.产业结构对环境污染的影响逐渐增强、经济规模扩大对于环境污染的冲击具有较强的持续性.合理控制结构因素和规模因素对污染物排放的影响,成为了降低污染水平的重要环节. 展开更多
关键词 经济结构 技术进步 环境污染 时变参数向量自回归模型
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基于支持向量回归机的机翼盒段结构健康监测研究 被引量:9
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作者 芦吉云 梁大开 +1 位作者 张晓丽 曾捷 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期486-491,共6页
针对大型飞行器结构的健康监测问题,提出采用光纤光栅型智能结构监测方法对机翼盒段进行载荷监测。对埋置的光纤光栅传感器的光谱进行了分析,研究了光纤光栅传感器中心波长变化与载荷位置的关系。采用支持向量机研究机翼盒段载荷自诊断... 针对大型飞行器结构的健康监测问题,提出采用光纤光栅型智能结构监测方法对机翼盒段进行载荷监测。对埋置的光纤光栅传感器的光谱进行了分析,研究了光纤光栅传感器中心波长变化与载荷位置的关系。采用支持向量机研究机翼盒段载荷自诊断问题,并对支持向量机的相关调整参数进行了优化,预测结果与广义回归神经网络进行对比。结果表明,支持向量机的网络测试误差为0.23%,预测精度明显高于广义回归神经网络。实验证明该方法在训练样本较少时,仍然能有效地判定载荷位置,系统的辨识力较高。 展开更多
关键词 光纤BRAGG光栅传感器 支持向量回归 机翼盒段 结构健康监测 广义回归网络
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技术选择、产业结构升级与经济增长——基于半参数空间面板向量自回归模型的研究 被引量:18
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作者 陈生明 张亚斌 陈晓玲 《经济经纬》 CSSCI 北大核心 2017年第5期87-92,共6页
利用1997—2013年31个省份的面板数据,通过构建半参数空间面板向量自回归模型(SSPVAR)及时空脉冲响应函数,实证检验我国技术选择、产业结构升级和经济增长之间的时空传导效应,并探讨对外开放度对三者的异质性影响。结果发现,技术选择、... 利用1997—2013年31个省份的面板数据,通过构建半参数空间面板向量自回归模型(SSPVAR)及时空脉冲响应函数,实证检验我国技术选择、产业结构升级和经济增长之间的时空传导效应,并探讨对外开放度对三者的异质性影响。结果发现,技术选择、产业结构升级及经济增长受到彼此的冲击后,大部分都呈现出正向的响应特征。其中,技术选择推进本省份及周边省份的产业结构升级,并在短期阻碍了经济增长,但长期内促进整体区域经济增长;产业结构升级不仅推进整体区域产业结构升级,还促进本省份及周边省份经济增长;经济中心的拉动效应较强且持久,经济增长会促进整个区域的技术选择、产业结构升级。此外,对外开放度对技术选择、产业结构升级的效应呈现出"N"形特征,对外开放度对经济增长的效应前期较为平稳,随后呈现出"倒U"形特征。 展开更多
关键词 技术选择 产业结构升级 经济增长 半参数面板空间向量自回归模型
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结构体系可靠度分析的改进支持向量回归 被引量:8
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作者 刘扬 鲁乃唯 蒋友宝 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期1692-1699,共8页
针对结构体系可靠度分析的关键问题,在传统支持向量回归方法(SVR)的基础上引入2个支持向量更新步骤,提出适用于结构体系可靠度分析的改进支持向量回归(ASVR)方法.将传统SVR与遗传算法(GA)结合搜索关键构件功能函数的验算点,采用重要抽样... 针对结构体系可靠度分析的关键问题,在传统支持向量回归方法(SVR)的基础上引入2个支持向量更新步骤,提出适用于结构体系可靠度分析的改进支持向量回归(ASVR)方法.将传统SVR与遗传算法(GA)结合搜索关键构件功能函数的验算点,采用重要抽样Monte-Carlo模拟得出构件的失效概率.基于β约界法筛选潜在的失效构件,根据变化的有限元模型再次更新SVR模型.基于上述2个更新步骤,改进传统构件可靠度分析的SVR算法并用于结构体系可靠度分析.数值算例分析表明该算法的计算效率与精确性,斜拉桥的算例分析证实该算法在实际工程结构中的适用性,同时得到该斜拉桥的2条主要失效路径. 展开更多
关键词 结构体系可靠度 支持向量回归 极限状态方程 失效路径 MONTE-CARLO方法 遗传算法(GA)
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支持向量回归机模型结构及性能的研究 被引量:2
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作者 司利云 林辉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第32期53-56,59,共5页
总结了目前提出的四类不同结构的支持向量回归机(Support Vector Regression,SVR)模型,并在此基础上提出了三种新的模型结构,通过试验手段对比了几种典型模型的逼近性能,分析了各个模型在应用中存在的优缺点,为实际应用中采用合适的模... 总结了目前提出的四类不同结构的支持向量回归机(Support Vector Regression,SVR)模型,并在此基础上提出了三种新的模型结构,通过试验手段对比了几种典型模型的逼近性能,分析了各个模型在应用中存在的优缺点,为实际应用中采用合适的模型提供一种选择方法。 展开更多
关键词 支持向量回归 模型结构 函数逼近性能
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基于向量自回归模型的人口结构变动对医疗卫生支出影响效应分析 被引量:5
8
作者 王振杰 郭占元 +1 位作者 杨涵墨 刘蓓 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2019年第6期829-833,共5页
目的基于我国近年来人口结构显著变化,了解我国人口结构变动对医疗卫生支出的影响,为制定相关政策提供参考。方法基于1978-2016年全国医疗卫生支出和人口结构变动数据,分别建立人口结构变动(老年比、少年比)对政府、社会、个人卫生支出... 目的基于我国近年来人口结构显著变化,了解我国人口结构变动对医疗卫生支出的影响,为制定相关政策提供参考。方法基于1978-2016年全国医疗卫生支出和人口结构变动数据,分别建立人口结构变动(老年比、少年比)对政府、社会、个人卫生支出的向量自回归(VAR)模型,进行脉冲响应函数分析。结果研究发现,少年比和老年比变动对政府、社会医疗卫生支出的脉冲响应图整体趋势相同,且老年比影响更大;少年比对个人医疗卫生支出的脉冲响应图形状类似,但持续期间较短,对老年比的影响非常小。结论政府不仅应在医疗卫生支出方面起到主导作用,而且应积极参与宏观调控,从更多的渠道获得财政支持,缓解社会承担的医疗卫生支出压力,提前调整老年人和儿童医疗卫生资源的投入结构。 展开更多
关键词 医疗卫生支出 人口结构变动 向量自回归模型 脉冲响应函数
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我国通货膨胀的国际影响因素分析——基于结构向量自回归模型的实证研究 被引量:2
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作者 郭莹莹 《中国流通经济》 CSSCI 北大核心 2012年第9期104-109,共6页
全球金融危机爆发以来,美元持续贬值引起国际原材料价格上涨和国际资本流动扩大。在全球流动性泛滥的背景下,我国通货膨胀屡创新高。文章从美元贬值导致的国际原材料价格波动、国内外利率因素、人民币预期升值三个角度,分别结合国内经... 全球金融危机爆发以来,美元持续贬值引起国际原材料价格上涨和国际资本流动扩大。在全球流动性泛滥的背景下,我国通货膨胀屡创新高。文章从美元贬值导致的国际原材料价格波动、国内外利率因素、人民币预期升值三个角度,分别结合国内经济增长,探讨了国际因素对我国通货膨胀的影响。研究发现,国内经济的过热增长是我国通货膨胀的主导因素,但外部冲击特别是国际原油价格对我国通货膨胀的影响也不容忽视。我国不完善的汇率和利率机制,推动了外部因素对我国通货膨胀的冲击,国际因素对我国工业领域通货膨胀的影响相对消费领域而言偏高。 展开更多
关键词 美元贬值 通货膨胀 结构向量自回归模型 脉冲响应 方差分解
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基于向量自回归模型的我国企业专利结构动态分析
10
作者 于成学 董晓辉 《工业技术经济》 CSSCI 北大核心 2012年第7期63-67,共5页
通过采用向量自回归模型对1986~2009年我国企业专利结构进行了实证分析,结果显示,我国企业发明专利、实用新型专利和外观设计专利之间存在紧密的内在联系,某一类专利的发展不仅与该专利前期的发展有关,而且还受到其他专利的影响;发明专... 通过采用向量自回归模型对1986~2009年我国企业专利结构进行了实证分析,结果显示,我国企业发明专利、实用新型专利和外观设计专利之间存在紧密的内在联系,某一类专利的发展不仅与该专利前期的发展有关,而且还受到其他专利的影响;发明专利的重要性最为明显,不仅有利于促进本身,而且还能促进另外两种专利的发展。要实现我国企业专利的快速发展,应在保持专利政策长期稳定性的同时,深入挖掘发明专利的潜力,充分发挥发明专利对其他专利的带动作用。 展开更多
关键词 企业专利结构 向量自回归 脉冲响应函数
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非线性结构向量自回归模型因果关系的图模型辨识方法(英文)
11
作者 魏岳嵩 杜翠真 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2014年第5期733-744,共12页
确定变量间的因果关系是时间序列分析的重要内容.传统的图模型因果推断算法有着明显的局限性,要求模型是线性的且噪声项服从Gauss分布.本文利用图模型方法辨识非线性结构向量自回归模型变量间的因果关系,给出了一种基于互信息和条件互... 确定变量间的因果关系是时间序列分析的重要内容.传统的图模型因果推断算法有着明显的局限性,要求模型是线性的且噪声项服从Gauss分布.本文利用图模型方法辨识非线性结构向量自回归模型变量间的因果关系,给出了一种基于互信息和条件互信息的非线性结构向量自回归因果图模型结构的非参数辨识方法.数值模拟结果验证了方法的有效性. 展开更多
关键词 非线性结构向量自回归模型 图模型 条件独立 条件互信息
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非线性结构向量自回归因果图的广义似然比辨识方法
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作者 魏岳嵩 《高校应用数学学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2016年第2期143-152,共10页
利用图模型方法研究非线性结构向量自回归模型的因果性问题.构建了非线性结构向量自回归因果图模型,提出图模型因果性的广义似然比辨识方法.构造同期因果关系和滞后因果关系的广义似然比统计量,使用bootstrap方法来确定检验统计量的原分... 利用图模型方法研究非线性结构向量自回归模型的因果性问题.构建了非线性结构向量自回归因果图模型,提出图模型因果性的广义似然比辨识方法.构造同期因果关系和滞后因果关系的广义似然比统计量,使用bootstrap方法来确定检验统计量的原分布,模拟研究论述了方法的有效性. 展开更多
关键词 非线性结构向量自回归模型 因果图 条件独立 广义似然比 BOOTSTRAP方法
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中国科技财政对科技创新贡献的动态估计研究——基于结构向量自回归模型的实证分析 被引量:9
13
作者 和瑞亚 张玉喜 《研究与发展管理》 CSSCI 北大核心 2013年第5期127-134,共8页
科技财政对科技创新不同阶段的影响及效果具有不同的特点.运用结构向量自回归模型(SVAR)研究了科技财政对科技创新阶段性的动态贡献作用.脉冲响应函数和方差分解结果表明:科技财政与科技创新正相关,且两者存在长期稳定的均衡关系;科技... 科技财政对科技创新不同阶段的影响及效果具有不同的特点.运用结构向量自回归模型(SVAR)研究了科技财政对科技创新阶段性的动态贡献作用.脉冲响应函数和方差分解结果表明:科技财政与科技创新正相关,且两者存在长期稳定的均衡关系;科技财政对科技创新的基础研究阶段支持作用显著,尤其在短期内对其带动作用较强,对科技成果转化阶段和产业化阶段的作用较弱.因此,政府应逐步构建稳定增长的科技财政投入机制,探索政学企、政保、政银等多元化合作模式,实施财政补偿与存款支持政策,加大科技财政在基础研究阶段的投入规模,充分发挥政府的引导与支撑作用. 展开更多
关键词 科技财政 科技创新 动态贡献 结构向量自回归
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江苏省经济增长与产业结构关系研究——基于向量自回归模型 被引量:2
14
作者 叶蕴锋 林进杞 +1 位作者 陈颖 陶玉枝 《黑龙江八一农垦大学学报》 2014年第5期96-100,共5页
使用1952-2012年间江苏省的经济数据,运用向量自回归模型、多重协整检验方法、误差修正模型、脉冲响应函数和方差分解对江苏经济发展进行实证分析。结果表明:江苏省产业结构变迁与实经济增长之间不存在破坏均衡的内在机制,即具有长期... 使用1952-2012年间江苏省的经济数据,运用向量自回归模型、多重协整检验方法、误差修正模型、脉冲响应函数和方差分解对江苏经济发展进行实证分析。结果表明:江苏省产业结构变迁与实经济增长之间不存在破坏均衡的内在机制,即具有长期均衡关系,产值结构的冲击对经济增长存在一种负向纠正的均衡机制,因此,推进产业结构升级对江苏经济的持续快速发展有重要意义。 展开更多
关键词 向量自回归模型 产业结构 经济增长
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稀疏结构化最小二乘双支持向量回归机 被引量:3
15
作者 闫丽萍 马家军 陈文兴 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第3期10-14,45,共6页
最小二乘双支持向量回归机(LSTSVR)通过引入最小二乘损失将双支持向量回归机(TSVR)中的二次规划问题简化为两个线性方程组的求解,从而大大减少了训练时间。然而,LSTSVR最小化基于最小二乘损失的经验风险易导致以下不足:(1)"过学习&... 最小二乘双支持向量回归机(LSTSVR)通过引入最小二乘损失将双支持向量回归机(TSVR)中的二次规划问题简化为两个线性方程组的求解,从而大大减少了训练时间。然而,LSTSVR最小化基于最小二乘损失的经验风险易导致以下不足:(1)"过学习"问题;(2)模型的解缺乏稀疏性,难以训练大规模数据。针对(1),提出结构化最小二乘双支持向量回归机(S-LSTSVR)以提升模型的泛化能力;针对(2),进一步利用不完全Choesky分解对核矩阵进行低秩近似,给出求解S-LSTSVR的稀疏算法SS-LSTSVR,使模型能有效地训练大规模数据。人工数据和UCI数据集中的实验证明SS-LSTSVR不但可以避免"过学习",而且能够高效地解决大规模训练问题。 展开更多
关键词 最小二乘双支持向量回归 结构风险最小化 稀疏性 不完全Choesky分解 大规模
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基于ε-SVR在线结构光V型坡口焊缝特征点提取应用
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作者 李勇齐 薛瑞雷 +2 位作者 刘宏胜 夏磊 聂龙 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第9期138-143,共6页
在线结构光的管道V型坡口的焊接应用中,管道V型坡口反光是焊缝检测的重要影响因素,而焊缝检测是影响整个焊接性能的重要因素之一。因此,提出一种超参数支持向量回归(epsilon-support vector regression,ε-SVR)的方法来提取结构光数据,... 在线结构光的管道V型坡口的焊接应用中,管道V型坡口反光是焊缝检测的重要影响因素,而焊缝检测是影响整个焊接性能的重要因素之一。因此,提出一种超参数支持向量回归(epsilon-support vector regression,ε-SVR)的方法来提取结构光数据,通过序列最小优化(sequential minimal optimization,SMO)算法对ε-SVR进行优化,并对预测结果进行特征点提取。实验结果表明ε-SVR算法针对母材表面反光条件下的特征点提取拥有较好的效果,均方根误差小于0.2 mm,单帧图像处理时间小于20 ms以内,同时适用于U型、J型管道焊缝坡口,满足实际焊接工作要求。 展开更多
关键词 V型坡口 线结构 超参数支持向量回归 序列最小优化 抑制反光
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基于向量自回归模型的结构损伤预警 被引量:1
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作者 郑泓 段忠东 曾帝棋 《地震工程与工程振动》 CSCD 北大核心 2021年第3期136-146,共11页
基于向量自回归模型(VAR)的结构损伤识别方法缺少自回归系数与损伤的明确关系,在选择自回归系数作为损伤敏感特征时具有一定的盲目性。文中借助结构运动方程的二阶向量自回归模型(简写为VAR(2)模型)表达形式,论证了采用VAR(2)模型的一... 基于向量自回归模型(VAR)的结构损伤识别方法缺少自回归系数与损伤的明确关系,在选择自回归系数作为损伤敏感特征时具有一定的盲目性。文中借助结构运动方程的二阶向量自回归模型(简写为VAR(2)模型)表达形式,论证了采用VAR(2)模型的一阶自回归系数作为损伤敏感特征的合理性,并通过灵敏度分析得到该系数变化与结构刚度变化的线性关系,据此提出了基于VAR(2)模型自回归系数异常检测的损伤识别策略。该方法首先对环境激励下的结构响应信号建立VAR(2)模型,提取第一阶自回归系数矩阵的对角线元素作为损伤敏感特征;然后以欧氏距离建立损伤指标,最后借助统计理论确定损伤阈值进行损伤预警。通过算例表明,该方法适合于长期在线预警。 展开更多
关键词 结构健康监测 结构损伤识别 向量自回归模型 灵敏度分析 异常检测
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基于特征工程和机器学习的高熵合金相结构预测
18
作者 熊夏轩 邓吨英 +1 位作者 文瀚庆 仝永刚 《机械工程材料》 北大核心 2025年第8期108-113,共6页
通过数据筛选去除不合理及冗余数据,获得788个高熵合金数据集,总结了13个预测相结构的特征参数并采用皮尔逊相关系数法去除冗余,采用去除特征法确定特征输入模型的顺序与数量,对比正则化、稳健标准化、极差归一化、标准差标准化4种特征... 通过数据筛选去除不合理及冗余数据,获得788个高熵合金数据集,总结了13个预测相结构的特征参数并采用皮尔逊相关系数法去除冗余,采用去除特征法确定特征输入模型的顺序与数量,对比正则化、稳健标准化、极差归一化、标准差标准化4种特征数据集标准化预处理方法,对比随机森林、支持向量机和最近邻回归3种算法,通过交叉验证,确定最佳预处理方法和算法,建立机器学习模型,并采用该模型预测高熵合金相结构。结果表明:综合考虑模型精度与效率,选取熔点标准差、价电子浓度标准差、原子半径差、混合熵、合金组成元素熔点平均值、价电子浓度、混合焓、电负性差、平均原子半径作为特征集,并以该顺序输入模型;最佳特征数据集预处理方法为标准差标准化,最佳算法为随机森林算法,构建的模型预测金属间化合物、无定形相、面心立方相、体心立方相的精度分别为95%,89%,88%,90%,预测面心立方+体心立方复合相、体心立方相+金属间化合物混合物的精度在76%左右,精度总体较高,验证了模型的泛化能力。 展开更多
关键词 机器学习 高熵合金 特征工程 结构 随机森林 支持向量 最近邻回归
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基于支持向量回归的旅客吞吐量预测研究 被引量:18
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作者 冯兴杰 魏新 黄亚楼 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第14期172-173,共2页
在分析现有机场旅客吞吐量预测方法不足的基础上,利用基于结构风险最小化原则的支持向量回归方法,建立了机场旅客吞吐量预测模型。通过实际数据的检验及与BP神经网络等方法的预测结果相比较,证明应用支持向量回归方法对机场旅客吞吐量... 在分析现有机场旅客吞吐量预测方法不足的基础上,利用基于结构风险最小化原则的支持向量回归方法,建立了机场旅客吞吐量预测模型。通过实际数据的检验及与BP神经网络等方法的预测结果相比较,证明应用支持向量回归方法对机场旅客吞吐量进行预测具备可行性,同时具有较高的预测精度。 展开更多
关键词 旅客吞吐量 支持向量回归 预测研究 结构风险最小化原则 BP神经网络 预测方法 预测结果 预测模型 回归方法 预测精度 机场 数据
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结构可靠性分析的支持向量机响应面法 被引量:22
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作者 李洪双 吕震宙 《计算力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期199-203,共5页
针对隐式极限状态可靠性分析问题,提出了一种支持向量机响应面法,该方法采用了与经典响应面法类似的迭代思想,由支持向量回归机替代经典响应面法中的固定多项式函数来构建响应面,并结合一次二阶矩法形成迭代过程。在此基础上,还对训练... 针对隐式极限状态可靠性分析问题,提出了一种支持向量机响应面法,该方法采用了与经典响应面法类似的迭代思想,由支持向量回归机替代经典响应面法中的固定多项式函数来构建响应面,并结合一次二阶矩法形成迭代过程。在此基础上,还对训练样本提出了一种改进的选取方法,从而进一步提高方法的效率。文中将所提方法与多种经典可靠性分析方法的计算结果对比分析,改进的支持向量机响应面法精度较高,调用结构分析程序的次数最少。 展开更多
关键词 隐式极限状态 结构可靠度 响应面法 支持向量回归
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