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控制参数值非线性调整策略的灰狼优化算法 被引量:52
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作者 魏政磊 赵辉 +2 位作者 李牧东 王渊 柯益明 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2016年第3期68-72,共5页
为了克服灰狼优化算法在解决函数优化问题时容易陷入局部最优的缺陷,提出采用正弦曲线、对数曲线、正切曲线、余弦曲线和2次曲线的非线性调整策略控制参数值。同时采用变异策略对智能个体位置进行处理,使其位置受适应度值大小影响。对3... 为了克服灰狼优化算法在解决函数优化问题时容易陷入局部最优的缺陷,提出采用正弦曲线、对数曲线、正切曲线、余弦曲线和2次曲线的非线性调整策略控制参数值。同时采用变异策略对智能个体位置进行处理,使其位置受适应度值大小影响。对3个标准测试函数进行仿真表明,余弦曲线和2次曲线调整策略优于线性调整策略,其他3种非线性调整策略劣于线性策略。 展开更多
关键词 灰狼优化算法 控制参数 非线性策略 函数优化
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基于非线性控制参数组合策略的灰狼优化算法 被引量:7
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作者 张孟健 龙道银 +2 位作者 杨小柳 王霄 杨靖 《计算机应用与软件》 北大核心 2021年第5期250-255,322,共7页
针对传统的灰狼算法(GWO)易陷入局部最优、后期收敛速度慢等问题,提出一种非线性控制参数组合调整策略。对3种不同的非线性参数控制策略的调节因子a进行仿真,并分析影响搜索参数A的因素;对5组不同的调节参数值进行基准函数的测试仿真,... 针对传统的灰狼算法(GWO)易陷入局部最优、后期收敛速度慢等问题,提出一种非线性控制参数组合调整策略。对3种不同的非线性参数控制策略的调节因子a进行仿真,并分析影响搜索参数A的因素;对5组不同的调节参数值进行基准函数的测试仿真,选择权重系数的非线性控制参数组合策略的最佳参数值。仿真结果表明,所提出的非线性控制参数组合调整策略优于GWO 2、GWO 3,以及文献[10]提出的改进灰狼优化算法,为组合策略在智能算法中的运用提供了验证。 展开更多
关键词 灰狼优化算法 非线性控制参数策略 权值系数 搜索参数 控制参数
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基于正余弦的非线性哈里斯鹰优化算法
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作者 夏小刚 彭嘉超 《河南科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第5期93-104,M0008,共13页
针对哈里斯鹰优化算法(HHO)收敛精度低、易陷入局部最优等问题,提出了一种基于正余弦的非线性哈里斯鹰优化算法(SCNHHO)。首先,采用佳点集策略对种群进行初始化,使种群分布更均匀,提高算法收敛速度和精度;其次,在探索阶段引入正余弦策略... 针对哈里斯鹰优化算法(HHO)收敛精度低、易陷入局部最优等问题,提出了一种基于正余弦的非线性哈里斯鹰优化算法(SCNHHO)。首先,采用佳点集策略对种群进行初始化,使种群分布更均匀,提高算法收敛速度和精度;其次,在探索阶段引入正余弦策略,利用正余弦函数的震荡特性扩大搜索范围,寻求更多潜在的优质解;最后,在开发阶段引入非线性参数来平衡探索与开发,避免算法陷入局部最优。针对不同维度的基准测试函数进行性能测试,结合Wilcoxon秩和检验与Friedman检验的结果,将该算法与其他5个对比算法进行分析。结果表明,改进算法性能较原始HHO算法有较大提升,并且优于斑马优化算法(ZOA)、鲸鱼优化算法(WOA)和2种哈里斯鹰算法的变体(MHHO和IHHO),验证了改进策略的有效性。最后通过三杆桁架设计问题进一步验证了SCNHHO的实用性。 展开更多
关键词 哈里斯鹰优化算法 佳点集策略 正余弦函数 非线性参数 Wilcoxon秩和检验 基准测试函数
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多策略改进的猎人猎物优化算法 被引量:2
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作者 王坤 刘杰 +3 位作者 李伟 谭伟 覃涛 杨靖 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2024年第10期1875-1887,共13页
针对猎人猎物优化算法HPO存在收敛速度慢且易陷入局部最优的问题,提出一种多策略改进的猎人猎物优化算法IHPO。首先,利用佳点集初始化种群,增强种群的多样性;其次,引入非线性控制参数策略优化搜索与开发平衡参数,调整全局搜索和局部搜... 针对猎人猎物优化算法HPO存在收敛速度慢且易陷入局部最优的问题,提出一种多策略改进的猎人猎物优化算法IHPO。首先,利用佳点集初始化种群,增强种群的多样性;其次,引入非线性控制参数策略优化搜索与开发平衡参数,调整全局搜索和局部搜索权重,提高收敛速度;然后,引入莱维飞行策略和贪婪策略更新猎人位置,让种群跳出局部最优,再引入黄金正弦策略更新猎物位置,提升IHPO的局部开发能力。将IHPO和另外6种智能算法在测试函数集上进行寻优对比和Wilcoxon秩和检验,检验结果表明IHPO有较好的寻优能力和收敛速度;将IHPO运用于2个实际工程优化问题的求解,仿真结果表明IHPO在解决工程优化问题有较好的适用性和求解稳定性。 展开更多
关键词 猎人猎物优化算法 佳点集 非线性搜索与开发平衡参数 莱维飞行策略 贪婪策略 黄金正弦策略
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基于改进灰狼优化算法的机器人全局路径规划 被引量:2
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作者 孙波 周健康 +3 位作者 赵玉清 张悦 彭浩 赵伟 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第33期14287-14297,共11页
随着智能机器人导航技术的发展,路径规划的研究也得到了越来越多的关注和重视。提出了一种改进的灰狼优化算法,用于解决路径规划中机器人容易陷入局部最优以及收敛速度慢的问题。首先,创建了一个二维空间模型,模仿机器人的路径规划过程... 随着智能机器人导航技术的发展,路径规划的研究也得到了越来越多的关注和重视。提出了一种改进的灰狼优化算法,用于解决路径规划中机器人容易陷入局部最优以及收敛速度慢的问题。首先,创建了一个二维空间模型,模仿机器人的路径规划过程。为了加强算法的全局搜索性能,在全局搜索阶段的位置更新公式中引入了动态扰动系数,并将位置更新公式中的控制参数由线性递减改进为非线性递减。其次,在局部搜索阶段引入了反向学习选择策略,以平衡灰狼种群的多样性和算法的局部挖掘能力,提高了算法的收敛精度。选择8种常见测试函数进行检验,数据结果表明了改进算法的有效性。最后将改进后的灰狼优化算法与原始灰狼优化算法、粒子群算法进行了对比实验,数据显示在简单、一般、复杂环境下,改进后的平均路径距离较改进前分别缩短了11.99%、7.79%、5.78%,平均迭代次数分别降低了75.63%、59.78%、43.67%,表明改进后的算法在最优距离和避障效果等方面都明显优于其他对比算法。 展开更多
关键词 灰狼优化算法 路径规划 动态扰动系数 非线性控制参数 反向学习策略
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改进人工生态系统优化算法解决光伏模型参数辨识问题
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作者 张伟伟 余晓秋 +2 位作者 张卫正 文笑雨 王晓 《电子测量技术》 北大核心 2023年第21期72-78,共7页
光伏模型同时具有非线性和多模态的特点,传统算法在对其参数识别时易陷入局部最优,且识别精度不足。提出了一种改进的人工生态系统优化算法(IAEO),通过引入非线性控制参数调整策略来平衡探索与开发的关系,利用混沌的遍历性和非重复性来... 光伏模型同时具有非线性和多模态的特点,传统算法在对其参数识别时易陷入局部最优,且识别精度不足。提出了一种改进的人工生态系统优化算法(IAEO),通过引入非线性控制参数调整策略来平衡探索与开发的关系,利用混沌的遍历性和非重复性来增强算法的探索能力。仿真实验表明,在单、双和三二极管和光伏组件模型上,改进算法的参数识别精度均超过99.9%,相较于原算法的RMSE值在四种模型上平均提高5.5%,和五种先进算法对比具有较强的优势。采用厂商真实数据对薄膜、单晶和多晶3种光伏组件在不同的光照和温度条件下进行测试,改进算法在不同环境中依然保持较高的准确性和稳定性。 展开更多
关键词 改进的人工生态系统优化算法 非线性控制参数调整策略 光伏模型 参数识别 进化算法
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一种基于参数扰动退火策略的神经网络全局优化新算法 被引量:2
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作者 马威 张国平 王正欧 《系统工程理论方法应用》 2002年第4期314-318,共5页
针对非线性全局优化问题 ,提出了一种新算法 :它采用参数扰动策略 ,使 Hopfield神经网络克服局部极值点的吸引 ,同时对参数扰动采用模拟退火算法 ,使扰动逐渐减小 ,直到扰动不能对最优解和最优值产生影响 ,从而得到全局最优解。通过对... 针对非线性全局优化问题 ,提出了一种新算法 :它采用参数扰动策略 ,使 Hopfield神经网络克服局部极值点的吸引 ,同时对参数扰动采用模拟退火算法 ,使扰动逐渐减小 ,直到扰动不能对最优解和最优值产生影响 ,从而得到全局最优解。通过对大量测试函数的仿真计算 ,充分体现了新算法在速度、精度和适应性方面的优势。本文还对算法的收剑性进行了理论分析。 展开更多
关键词 参数扰动退火策略 模拟退火算法 HOPFIELD神经网络 非线性全局优化 全局最优解
原文传递
一种新的ARX模型在磁悬浮系统建模中的应用 被引量:5
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作者 侯海良 彭辉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第29期196-200,213,共6页
采用一种新的ARX模型(RBF-ARX模型)对磁悬浮系统进行离线建模,讨论了RBF-ARX模型的原理、结构的选取、模型参数辨识和RBF参数优化等问题。文章分别采用不同的序列作为状态变量,分别建立RBF-ARX模型,并分析了各模型的性能及可靠性。模型... 采用一种新的ARX模型(RBF-ARX模型)对磁悬浮系统进行离线建模,讨论了RBF-ARX模型的原理、结构的选取、模型参数辨识和RBF参数优化等问题。文章分别采用不同的序列作为状态变量,分别建立RBF-ARX模型,并分析了各模型的性能及可靠性。模型的预测输出和仿真结果,证实了RBF-ARX模型在非线性系统建模和辨识中的有效性。通过与ARX模型的比较,证明了RBF-ARX模型在非线性系统建模中效果更好。 展开更多
关键词 磁悬浮系统 模型预测控制 RBF-ARX模型 结构化非线性参数优化策略
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基于RBF-ARX模型的短期电力负荷预测 被引量:2
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作者 侯海良 孙妙平 蔡斌军 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期271-277,共7页
为了提高短期电力负荷预测的精度,提出基于RBF-ARX模型的短期电力负荷循环预测法:将短期电力负荷预测看作非线性时间序列预测问题,并根据历史负荷数据建立电力负荷自回归预测模型(ARX模型),用RBF神经网络逼近ARX模型的参数,并用结构化... 为了提高短期电力负荷预测的精度,提出基于RBF-ARX模型的短期电力负荷循环预测法:将短期电力负荷预测看作非线性时间序列预测问题,并根据历史负荷数据建立电力负荷自回归预测模型(ARX模型),用RBF神经网络逼近ARX模型的参数,并用结构化非线性参数优化法(SNPOM)离线估计模型参数。用该方法对湖南某市电力负荷进行预测,将预测结果与实际负荷值进行比较,结果表明:基于RBF-ARX模型的短期电力负荷循环预测法精度高,可靠性强,具有很好的实用性。 展开更多
关键词 短期电力负荷 负荷预测 时间序列 RBF-ARX模型 循环预测 结构化非线性参数优化
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