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题名一种机械振动信号的结构化随机测量矩阵构造方法
被引量：3
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作者
郭俊锋
施建旭
魏兴春
雷春丽
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机构
兰州理工大学机电工程学院
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出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2017年第7期104-109,170,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51465034)
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文摘
针对压缩采集在机械振动信号采集的过程中,现有随机测量矩阵不易硬件实现、确定性测量矩阵重构误差较大的问题。将高斯序列的优点和循环原理的优点相结合,提出一种高斯分布循环测量矩阵,其是一种结构化随机测量矩阵。高斯分布循环测量矩阵的第一行元素由服从高斯分布的序列生成,通过循环移位生成剩余的所有行向量;随机取出除第一行的其他所有行的部分元素,每个元素再乘不同的随机数或者同一个随机数,并放回原位置;基于高斯分布循环测量矩阵得到的机械振动信号压缩测量值采用正交匹配追踪算法对原始振动信号进行重构。高斯分布循环测量矩阵的所有元素的随机性可以满足测量矩阵对随机性的要求,循环原理的内在确定性又可满足测量矩阵硬件实现的要求。仿真表明:高斯分布循环测量矩阵的感知性能略优于与高斯矩阵的性能,整体上基本相当。
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关键词
振动信号
压缩采集
高斯序列
循环原理
结构化随机测量矩阵
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Keywords
vibration signal
compressed sampling
Gauss sequence
cycle principle
structured random measurement matrix
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分类号
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于部分三角函数变换矩阵的块压缩感知测量方法
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作者
陈建
苏凯雄
彭拯
苏立超
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机构
福州大学物理与信息工程学院
福州大学数学与计算机科学学院
厦门大学信息科学与技术学院
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出处
《运筹学学报》
CSCD
北大核心
2015年第4期59-71,共13页
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基金
国家自然科学基金(Nos.61471124
61571129)
+2 种基金
福建省自然科学基金(Nos.2013J01234
2014J01234
2015J01251)
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文摘
为了提高块压缩感知的测量效率和重构性能，根据离散余弦变换和离散正弦变换具有汇聚信号能量的特性，提出了基于重复块对角结构的部分离散余弦变换（partialdiscrete cosine transform in repeated block diagonal structure，PDCT—RBDSl和部分离散正弦变换fpartial discrete sine transform in repeated block diagonal structure，PDST—RBDS）的两种压缩感知测量方法．所采用的测量矩阵是一种低复杂度的结构化确定性矩阵，满足受限等距性质．并得到一个与采样能量有关的受限等距常数和精确重构的测量数下限．通过与采用重复块对角结构的部分随机高斯矩阵和部分贝努利矩阵的图像压缩感知对比，结果表明，PDCT-RBDS和PDST_RBDS重构的PSNR大约提高1～5dB，SSIM提高约0．05，所需的重构时间和测量矩阵的存储空间大大减少．该方法特别适合大规模图像压缩及实时视频数据处理场合．
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关键词
块压缩感知
结构化随机矩阵
离散余弦变换
离散正弦变换
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Keywords
block compressed sensing, structurally random matrices, discrete cosinetransform, discrete sine transform
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分类号
O221.2
[理学—运筹学与控制论]
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题名一种隐私保护的监控视频目标跟踪系统
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作者
胡晓莉
郭继昌
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机构
天津大学电子信息工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2014年第3期283-286,293,共5页
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基金
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20120032110034)
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文摘
对现有基于压缩感知的视频目标跟踪系统进行改进,提出一种可实现隐私保护的监控视频目标跟踪系统。在编码端采用结构化随机矩阵,以提高随机采样矩阵的生成速度。在解码端采用GPSR-BB算法,以提高系统抗噪性。利用粒子滤波器算法实现目标跟踪,减少跟踪结果误差对压缩感知恢复算法准确性的影响和分析时间。实验结果表明,该系统在实现隐私保护的同时,提高了系统对光照的鲁棒性,在室内外光照条件下均能准确跟踪目标。与BP和Lasso方法相比,分别可节约30.3%和51.6%的处理时间。
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关键词
压缩感知
目标跟踪
粒子滤波
结构化随机矩阵
梯度投影
基追踪
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Keywords
compressive sensing
object tracking
particle filtering
structured random matrices
gradient projection
basis pursuit
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分类号
TN919.8
[电子电信—通信与信息系统]
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