期刊文献+
共找到96篇文章
< 1 2 5 >
每页显示 20 50 100
基于二值特征和结构化输出支持向量机的目标快速跟踪算法 被引量:2
1
作者 李新叶 孙智华 陈明宇 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第10期2980-2984,共5页
复杂场景下基于判别式分类器的目标跟踪通常采用复杂的外观表示模型以提高跟踪精度,但影响了算法的实时性。为此,提出一种基于半色调的二值特征来描述目标的外观,在此基础上对结构化输出支持向量机(SVM)的核函数进行改进,实现了判别模... 复杂场景下基于判别式分类器的目标跟踪通常采用复杂的外观表示模型以提高跟踪精度,但影响了算法的实时性。为此,提出一种基于半色调的二值特征来描述目标的外观,在此基础上对结构化输出支持向量机(SVM)的核函数进行改进,实现了判别模型的快速更新和判别;同时提出一种基于分块匹配的判别模型更新策略,保证了跟踪过程中样本的可靠性。在Benchmark数据集上进行的测试实验中,与压缩跟踪(CT)算法、跟踪学习检测(TLD)算法和核化的结构化输出跟踪(Struck)算法相比,在跟踪速度上,该算法分别提高了0.2倍、4.6倍、5.7倍;在跟踪精度上,当重叠率阈值取0.6时,该算法的成功率达到0.62,而其他三种算法的成功率均在0.4以下,当位置误差阈值取10时,该算法的精度为0.72,而其他三种算法精度均小于0.5。实验结果表明该算法在发生光照变化、尺度变化、严重遮挡和突变运动等复杂情况下均具有很好的鲁棒性和实时性。 展开更多
关键词 目标跟踪 结构化输出 二值特征 支持向量 判别模型
在线阅读 下载PDF
结构化支持向量机研究综述 被引量:26
2
作者 王霞 董永权 +1 位作者 于巧 耿娜 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第17期24-32,共9页
结构化支持向量机(Structural Support Vector Machine,SSVM)是支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的变体算法,被广泛应用于多个领域。阐述了SSVM的发展过程,详细分析了SSVM各种具体实现算法的思想及表现上的优劣;并通过实验的对... 结构化支持向量机(Structural Support Vector Machine,SSVM)是支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的变体算法,被广泛应用于多个领域。阐述了SSVM的发展过程,详细分析了SSVM各种具体实现算法的思想及表现上的优劣;并通过实验的对比讨论,发现了SSVM的各种具体实现算法在分类性能和分类效率上优于其他SVM算法,而在稳定性上则逊于后者;基于此,给出了SSVM的后续研究方向。 展开更多
关键词 结构化支持向量 结构粒度 聚类技术 结构化孪生支持向量 结构化非平行支持向量
在线阅读 下载PDF
一种并行结构化支持向量机次梯度投影算法 被引量:2
3
作者 郭丽娜 杨明 涂金金 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第2期127-130,135,共5页
支持向量机的次梯度投影算法是解决支持向量机优化求解问题的一种简单有效的迭代算法。该算法通过梯度下降和投影两个步骤的多轮迭代,找到两类最大间隔的分类面。针对该算法忽略了对寻找分类面同样有指导意义的样本分布信息这一问题,在... 支持向量机的次梯度投影算法是解决支持向量机优化求解问题的一种简单有效的迭代算法。该算法通过梯度下降和投影两个步骤的多轮迭代,找到两类最大间隔的分类面。针对该算法忽略了对寻找分类面同样有指导意义的样本分布信息这一问题,在分类器设计中融入结构信息,并且采用MapReduce并行计算框架,提出了一种并行结构化支持向量机的次梯度投影算法,该算法能够充分利用集群的计算和存储能力,适用于海量数据的优化问题。在NASA的两个软件模块缺陷度量数据集CM1和PC1上的实验结果表明,该算法能够加快收敛速度,提高分类性能,有效地解决海量数据的优化求解问题。 展开更多
关键词 结构化支持向量 并行 MAPREDUCE
在线阅读 下载PDF
基于支持向量机的非结构化道路检测 被引量:6
4
作者 王晓彬 马戎 付维平 《科学技术与工程》 2011年第36期9106-9109,共4页
机器视觉检测非结构化道路边缘的难点在于路面像素与非路面像素特征差异复杂。使用支持向量机分类算法实现了非结构化道路的边缘检测。算法引入感兴趣区域来消除环境噪声,并通过交叉验证方法优化了算法参数。最后在支持向量机的分类结... 机器视觉检测非结构化道路边缘的难点在于路面像素与非路面像素特征差异复杂。使用支持向量机分类算法实现了非结构化道路的边缘检测。算法引入感兴趣区域来消除环境噪声,并通过交叉验证方法优化了算法参数。最后在支持向量机的分类结果上使用霍夫变换提取道路边缘。Matlab实验证明算法具有很好的准确性和鲁棒性。 展开更多
关键词 支持向量 结构化道路 感兴趣区域 霍夫变换
在线阅读 下载PDF
结构化加权最小二乘支持向量机 被引量:2
5
作者 鲁淑霞 田如娜 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第12期52-54,80,共4页
针对最小二乘支持向量机(LSSVM)没有考虑样例本身的结构信息和对异常点敏感,提出了一种新的分类器———结构化加权最小二乘支持向量机(SWLSSVM),SWLSSVM通过在目标函数中引入协方差矩阵考虑了样例的结构信息;为了减少异常点的影响,其... 针对最小二乘支持向量机(LSSVM)没有考虑样例本身的结构信息和对异常点敏感,提出了一种新的分类器———结构化加权最小二乘支持向量机(SWLSSVM),SWLSSVM通过在目标函数中引入协方差矩阵考虑了样例的结构信息;为了减少异常点的影响,其根据本类样本点到该类中心的距离对误差项进行加权。实验表明,SWLSSVM与LSSVM和SVM相比具有更好的分类和泛化性能。 展开更多
关键词 最小二乘支持向量 结构化 协方差矩阵
在线阅读 下载PDF
基于KPCA和结构化支持向量机的视频目标跟踪 被引量:4
6
作者 龙君芳 马琳娟 李庆珍 《南京理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期671-677,共7页
为了提高视频目标跟踪性能,采用结构化支持向量机用于视频目标跟踪,并借助核主成分分析用于视频目标特征降维及去冗余处,以增强视频目标分类适应度。首先,提取视频目标特征,经过核主成分分析映射至更利于目标分类的特征向量。接着,建立... 为了提高视频目标跟踪性能,采用结构化支持向量机用于视频目标跟踪,并借助核主成分分析用于视频目标特征降维及去冗余处,以增强视频目标分类适应度。首先,提取视频目标特征,经过核主成分分析映射至更利于目标分类的特征向量。接着,建立基于结构化支持向量机的视频目标判别分类模型,从而充分挖掘目标内数据特征的紧密性,有效提高了目标跟踪的精准率。最后,针对结构化支持向量机进行关键参数求解,并获得稳定的视频目标跟踪分类结果。根据分类结果判定对应的目标以完成视频目标跟踪。试验结果表明,对于4类公共视频数据集,对比其他3种视频跟踪算法,所提方法在跟踪精准率和跟踪速率等4个关键性能指标方面具有明显优势,在应对大规模视频目标跟踪时具有较强的适应度。 展开更多
关键词 视频目标跟踪 结构化支持向量 核主成分分析 精准率 跟踪速率
在线阅读 下载PDF
转炉煤气柜位的多输出最小二乘支持向量机预测 被引量:11
7
作者 张晓平 赵珺 +2 位作者 王伟 冯为民 陈伟昌 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第11期1463-1470,共8页
针对钢铁企业转炉煤气系统中煤气柜位的预测问题,提出一种一致T型灰色关联分析确定柜位的主要影响用户,避免了冗余输入因素,降低了预测模型的复杂度.根据多个不同煤气柜同时并网运行的情况,提出多输出最小二乘支持向量机回归算法来建立... 针对钢铁企业转炉煤气系统中煤气柜位的预测问题,提出一种一致T型灰色关联分析确定柜位的主要影响用户,避免了冗余输入因素,降低了预测模型的复杂度.根据多个不同煤气柜同时并网运行的情况,提出多输出最小二乘支持向量机回归算法来建立柜位预测模型.该算法采用等式约束,通过最小化所有输出的单一和整体拟合误差,将其转换为求解一系列线性方程组,得到模型回归函数的权系数和偏置公式表示.现场数据仿真实验结果表明所建预测模型的有效性和实用性,为制定煤气调配方案提供了合理指导. 展开更多
关键词 转炉煤气系统 灰色关联分析 输出回归 最小二乘支持向量
在线阅读 下载PDF
基于强震观测和多输出支持向量机的混凝土坝材料动参数反演 被引量:8
8
作者 程琳 王冬冬 +2 位作者 杨杰 郑东健 陈诗怡 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期466-474,共9页
大坝的强震观测资料真实反映了地震作用下坝体强震监测部位的反应情况,是认识结构动力特性的重要特征量。目前,大坝强震观测资料分析的应用研究一般仅局限于获取加速度放大系数和结构模态参数。根据强震观测识别出大坝模态参数后,可进... 大坝的强震观测资料真实反映了地震作用下坝体强震监测部位的反应情况,是认识结构动力特性的重要特征量。目前,大坝强震观测资料分析的应用研究一般仅局限于获取加速度放大系数和结构模态参数。根据强震观测识别出大坝模态参数后,可进行结构材料动参数的反演,以便为结构抗震分析提供尽可能精确的数值模型,对大坝等大型水工结构进行动参数反演,需要考虑计算效率的问题。为此,提出了应用机器学习的优势算法,即多输出支持向量机(M-SVM)模型,替代有限元计算,以减少优化搜索过程中有限元计算的次数,提高计算的效率。通过对数值仿真算例和某混凝土重力坝实际强震观测数据的分析,表明所提出的基于强震观测和M-SVM模型的大坝材料动参数反演方法具有精度高和计算效率高等优点,在实际工程中有良好的应用前景。 展开更多
关键词 强震观测 混凝土坝 系统辨识 输出支持向量 材料参数反演
在线阅读 下载PDF
基于多输出支持向量回归机的有限元模型修正 被引量:12
9
作者 滕军 朱焰煌 +1 位作者 卢云军 卢伟 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期9-12,47,共5页
为了克服神经网络以及单输出支持向量回归算法在有限元模型修正中的不足,提出了基于多输出支持向量回归算法的有限元模型修正方法。根据5-折交叉验证法选择支持向量回归机的参数,用均匀试验设计法构造样本,联合结构的动力和静力响应数... 为了克服神经网络以及单输出支持向量回归算法在有限元模型修正中的不足,提出了基于多输出支持向量回归算法的有限元模型修正方法。根据5-折交叉验证法选择支持向量回归机的参数,用均匀试验设计法构造样本,联合结构的动力和静力响应数据作为输入,多个设计参数作为输出,以支持向量回归机逼近输入输出二者之间的非线性映射关系,然后利用支持向量回归机的泛化推广能力,求解设计参数的目标值。空间网格结构数值模型的分析结果表明,该方法能同时修正多个设计参数,在少量样本的情况下具有较高的修正精度,为有限元模型修正提供了一种新的探索。 展开更多
关键词 模型修正 支持向量 输出回归 均匀试验设计 5-折交叉验证
在线阅读 下载PDF
板形模式识别的多输出最小二乘支持向量回归机新方法 被引量:6
10
作者 张秀玲 张少宇 +1 位作者 赵文保 徐腾 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期258-263,共6页
为了克服最小二乘支持向量回归机(LS-SVR)算法不能直接应用于多输入多输出(MIMO)系统建模的缺点,通过在目标函数中加入样本绝对误差项,提出了一种多输出最小二乘支持向量回归机(MLSSVR)新算法。将MLSSVR算法应用于板形模式识别研究,提... 为了克服最小二乘支持向量回归机(LS-SVR)算法不能直接应用于多输入多输出(MIMO)系统建模的缺点,通过在目标函数中加入样本绝对误差项,提出了一种多输出最小二乘支持向量回归机(MLSSVR)新算法。将MLSSVR算法应用于板形模式识别研究,提出了一种基于MLSSVR的板形模式识别新方法,将该方法与LS-SVR合成识别方法进行对比实验,并对MLSSVR识别模型的识别能力进行了测试和分析,结果证明了MLSSVR算法的有效性。MLSSVR板形模式识别方法不仅避免了LS-SVR合成方法的复杂组合运算,具有更高的识别速度,而且具有更高精度和很强的泛化能力。 展开更多
关键词 最小二乘支持向量回归 输出最小二乘支持向量回归 板形 模式识别
在线阅读 下载PDF
具有多分段损失函数的多输出支持向量机回归 被引量:15
11
作者 胡根生 邓飞其 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期711-714,共4页
对多维输入、多维输出数据的回归,可以采用多输出支持向量机回归算法.本文介绍具有多分段损失函数的多输出支持向量机回归,其损失函数对落在不同区间的误差值采用不同的惩罚函数形式,并利用变权迭代算法,给出回归函数权系数和偏置的迭... 对多维输入、多维输出数据的回归,可以采用多输出支持向量机回归算法.本文介绍具有多分段损失函数的多输出支持向量机回归,其损失函数对落在不同区间的误差值采用不同的惩罚函数形式,并利用变权迭代算法,给出回归函数权系数和偏置的迭代公式.仿真实验表明,该算法的精确性和计算工作量都优于使用多个单输出的支持向量机回归算法. 展开更多
关键词 支持向量 损失函数 输出回归
在线阅读 下载PDF
一种多输出支持向量机的增量学习算法 被引量:5
12
作者 赵耀红 钟萍 王来生 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第6期14-16,76,共4页
标准支持向量机主要对单输出样本学习已经进行了广泛的研究,而对多输出样本学习问题的研究较少。在最小二乘支持向量回归机模型的基础上,推广得到多输出最小二乘支持向量回归机模型,并给出它的一种增量学习算法。理论分析和实验结果证... 标准支持向量机主要对单输出样本学习已经进行了广泛的研究,而对多输出样本学习问题的研究较少。在最小二乘支持向量回归机模型的基础上,推广得到多输出最小二乘支持向量回归机模型,并给出它的一种增量学习算法。理论分析和实验结果证明它不但保证了学习精度,而且使得多输出回归问题的学习速度大大加快。 展开更多
关键词 最小二乘支持向量 输出 增量学习
在线阅读 下载PDF
基于主曲线的多输入多输出支持向量机算法 被引量:2
13
作者 毛文涛 赵胜杰 张俊娜 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第5期1281-1284,1293,共5页
针对传统多输入多输出(MIMO)支持向量机(SVM)没有考虑多个输出端之间依赖关系的问题,提出了一种新的基于主曲线的MIMO SVM算法。该算法基于所有输出端的模型参数位于一个流形上的假设,首先在现有的多维支持向量回归机(M-SVR)的基础上,... 针对传统多输入多输出(MIMO)支持向量机(SVM)没有考虑多个输出端之间依赖关系的问题,提出了一种新的基于主曲线的MIMO SVM算法。该算法基于所有输出端的模型参数位于一个流形上的假设,首先在现有的多维支持向量回归机(M-SVR)的基础上,构建一个流形正则化的优化目标,其中正则项为输出端模型参数到通过所有参数集合中间的主曲线的投影距离;其次,由于该优化目标为非凸,采用交替优化的方法,交替计算模型参数和参数集合的主曲线,直至收敛。采用仿真数据和实际的载荷识别工程数据进行验证,结果表明,与M-SVR和SVM单独建模方法相比,该算法可有效提高预测精度和数值稳定性。 展开更多
关键词 支持向量 多输入多输出 主曲线 交替优化 流形正则化
在线阅读 下载PDF
基于多输出支持向量机和遗传算法的岩土参数反演方法 被引量:6
14
作者 袁兴国 程琳 《三峡大学学报(自然科学版)》 CAS 2014年第2期50-55,共6页
提出了基于多输出支持向量机(M-SVM)和遗传算法(GA)的岩土参数反演方法.在进行参数反演过程中,根据正交试验产生一系列参数的可能组合;采用有限元法(FEM)得到坝体不同测点处的位移计算值.将不同的材料参数组合作为输入,相应的位移计算... 提出了基于多输出支持向量机(M-SVM)和遗传算法(GA)的岩土参数反演方法.在进行参数反演过程中,根据正交试验产生一系列参数的可能组合;采用有限元法(FEM)得到坝体不同测点处的位移计算值.将不同的材料参数组合作为输入,相应的位移计算值作为模型的输出来训练M-SVM模型,以便模拟坝体位移和材料参数之间的复杂关系.采用GA来求解材料参数反演所对应的优化问题.在进行最优材料参数搜索的过程中,采用训练好的M-SVM模型来替代有限元计算,以获得坝体位移的计算值,从而大大减少了计算所需的时间.根据某面板堆石坝沉降的监测数据和有限元仿真模型,实现了以上反演过程.反演分析的结果表明,本文提出的岩土参数反演方法具有计算精度高和计算效率高等优点,可以应用于实际工程中. 展开更多
关键词 输出支持向量 遗传算法 参数反演 混凝土面板堆石坝
在线阅读 下载PDF
基于多输出支持向量机的聚乙烯相对分子质量分布建模与优化(英文) 被引量:1
15
作者 叶贞成 李赟 罗娜 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期690-695,共6页
相对分子质量分布(MWD)是聚合物产品重要的质量指标,目前实时检测相对分子质量分布仍缺乏有效的方法.在聚合物研究中,高精度的相对分子质量分布实时检测方法是当前的研究热点.不同于其他文献中描述的方法,通过结合聚合反应机理和过程信... 相对分子质量分布(MWD)是聚合物产品重要的质量指标,目前实时检测相对分子质量分布仍缺乏有效的方法.在聚合物研究中,高精度的相对分子质量分布实时检测方法是当前的研究热点.不同于其他文献中描述的方法,通过结合聚合反应机理和过程信息建立相对分子质量分布的混合模型来解决预测精度和实时性问题.首先利用催化剂各活性中心的分布函数加权叠加拟合相对分子质量分布,分布函数参数和工艺条件之间的关系可通过多输出支持向量机回归(MSVR)算法来描述;其次应用无约束非线性优化方法优化上述方法建立的混合模型的工艺条件;最后将建立的混合模型应用于乙烯聚合过程,验证了上述方法的可行性. 展开更多
关键词 聚乙烯 相对分子质量分布 建模 优化 输出支持向量
在线阅读 下载PDF
基于纠错输出编码的支持向量机在语音识别中的应用 被引量:1
16
作者 刘晓峰 张雪英 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2011年第1期34-37,共4页
利用纠错输出编码的矩阵编码构造出若干个无关的子支持向量机,用来改善分类模型的整体容错性能。使用了一对余、一对一、稠密型随机编码、稀疏型随机编码4种常用的纠错输出编码方法,用于训练集和测试集。实验结果显示,对于韩语非特定人... 利用纠错输出编码的矩阵编码构造出若干个无关的子支持向量机,用来改善分类模型的整体容错性能。使用了一对余、一对一、稠密型随机编码、稀疏型随机编码4种常用的纠错输出编码方法,用于训练集和测试集。实验结果显示,对于韩语非特定人小词汇量孤立词的语音识别,基于纠错输出编码的支持向量机比隐马尔科夫方法具有更高的识别率。其中,一对一编码是效果最好的。 展开更多
关键词 语音识别 支持向量 纠错输出编码
在线阅读 下载PDF
多输出支持向量机醋糟气化建模
17
作者 王立群 白文斌 +1 位作者 许超杰 王谦 《江苏大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期52-55,共4页
以醋糟气化试验为基础,建立了多输出支持向量机气化模型,把醋糟气化的影响条件气化温度、醋糟含水量和生物质与水蒸气的质量比作为模型的输入,生产的燃气主要组分H_2,CH_4,CO,CO_2作为模型的输出,实现了从输入来预测输出的一个过程.以... 以醋糟气化试验为基础,建立了多输出支持向量机气化模型,把醋糟气化的影响条件气化温度、醋糟含水量和生物质与水蒸气的质量比作为模型的输入,生产的燃气主要组分H_2,CH_4,CO,CO_2作为模型的输出,实现了从输入来预测输出的一个过程.以醋糟气化试验的数据作为训练样本,随机挑选其中的3组数据作为模型测试组,除去选中的3组数据后剩下的数据作为训练样本.建立醋糟气化模型,通过Matlab实现模型的仿真预测,模型最佳的惩罚参数C为9.551 2,最佳的宽度参数σ为92.723.模型建立完成后,对随机挑出的3组数据进行测试验证,预测得到各气体成分与试验数据作对比分析,H_2的平均误差为2.87%,CO为3.28%,CH_4为2.66%,CO_2为3.04%. 展开更多
关键词 醋糟气化 输出支持向量 模型 惩罚参数 宽度参数
在线阅读 下载PDF
基于改进多输出支持向量机的声发射源定位研究
18
作者 朱军 史勃 +2 位作者 张环宇 荣胜波 黄益泽 《传感器与微系统》 CSCD 2018年第2期64-66,71,共4页
为了提高根据声发射(AE)现象预报煤与瓦斯突出位置的精度,结合核主成分分析(KPCA),提出了一种改进的多输出最小二乘支持向量机(LSSVM)的目标定位方法。对于采集的声发射参数信号,采用核主成分分析提取重要定位特征;采用多输出最小二乘... 为了提高根据声发射(AE)现象预报煤与瓦斯突出位置的精度,结合核主成分分析(KPCA),提出了一种改进的多输出最小二乘支持向量机(LSSVM)的目标定位方法。对于采集的声发射参数信号,采用核主成分分析提取重要定位特征;采用多输出最小二乘支持向量机建立定位模型,采用文化基因算法对多输出最小二乘支持向量机参数进行优化。试验测试定位性能,结果表明:算法提高了试验平台声发射定位的精度且定位时间少于其他定位算法,具有很高的实际应用价值。 展开更多
关键词 声发射 核主成分分析 输出支持向量 参数优化
在线阅读 下载PDF
基于支持向量机和输出编码的文本分类器研究 被引量:8
19
作者 刘良斌 王小平 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2004年第8期32-34,共3页
介绍了一种支持向量机与输出编码相结合的文本分类器算法 ,采用一对多、一对一和纠错编码三种编码方式以及相似度计算的海明码距、边界损失方法进行文本分类和测试 ,表明一对多编码与边界损失相似度计算相结合的分类器系统具有最高的查... 介绍了一种支持向量机与输出编码相结合的文本分类器算法 ,采用一对多、一对一和纠错编码三种编码方式以及相似度计算的海明码距、边界损失方法进行文本分类和测试 ,表明一对多编码与边界损失相似度计算相结合的分类器系统具有最高的查全率和查准率。 展开更多
关键词 文本分类 支持向量 输出纠错编码
在线阅读 下载PDF
基于最小二乘支持向量机的混合动力地下铲运机电机输出转矩预测 被引量:2
20
作者 王永军 靳添絮 刘立 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第S2期619-625,共7页
针对电机转矩传感器体积较大,在当前的大部分工程机械和汽车中无法安装,造成无法直接实时采集电机的输出转矩的问题。在分析电气系统组成的基础上,提出了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法的电机输出转矩预测模型。模型以混合动力地... 针对电机转矩传感器体积较大,在当前的大部分工程机械和汽车中无法安装,造成无法直接实时采集电机的输出转矩的问题。在分析电气系统组成的基础上,提出了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法的电机输出转矩预测模型。模型以混合动力地下铲运机分别在地下试验巷道和眼前山地下矿山巷道工作时采集的载荷谱作为训练和测试样本,以混合动力地下铲运机电机的实际转速、电机直流端电流、电机直流端电压、电机控制器温度和电机绕组温度作为训练模型的输入,以电机的输出转矩作为输出,从而使基于最小二乘支持向量机的模型能够更加全面的体现影响电机输出转矩的影响因素。研究结果表明该模型具有良好的预测精度和适用能力。 展开更多
关键词 混合动力地下铲运 输出转矩 预测 最小二乘支持向量
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 5 下一页 到第
使用帮助 返回顶部