滑动轴承非线性动力特性的结构化表示方法 被引量：7

1

作者 杨建刚 蔡霆 高亹 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第11期169-172,共4页

基于有限元法建立了轴承非线性油膜力求解模型。指出在轴颈位置固定情况下,轴承油膜力是转速和振动速度的线性函数。线性函数中包含的6个系数是轴颈偏心和偏位角的非线性函数,而这些系数可以通过文中建立的有限元模型获得。非线性函数... 基于有限元法建立了轴承非线性油膜力求解模型。指出在轴颈位置固定情况下,轴承油膜力是转速和振动速度的线性函数。线性函数中包含的6个系数是轴颈偏心和偏位角的非线性函数,而这些系数可以通过文中建立的有限元模型获得。非线性函数关系采用结构化数据库和神经网络来表示。应用新模型可以非常方便地获得任意转速、位置和振动工况下的非线性油膜力。结合实例进行了分析,表明这种结构化表示方法可靠,物理意义明确。 展开更多

关键词 滑动轴承 有限元法 非线性动力特性 结构化表示方法 线性函数

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地区电网继电保护运行决策专家系统知识结构化表示方法研究 被引量：2

2

作者 巴亮 林俐 +1 位作者 郭亚成 沈辉 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第S2期591-594,共4页

该文利用面向对象表示法,将地区电网继电保护运行决策专家系统中的决策知识按照设备运行状态、设备动作及相关属性划分为决策知识元和属性知识元2类,存储在基于产生式表示法构建的数据表中,实现了决策知识的结构化存储。专家系统运行时... 该文利用面向对象表示法,将地区电网继电保护运行决策专家系统中的决策知识按照设备运行状态、设备动作及相关属性划分为决策知识元和属性知识元2类,存储在基于产生式表示法构建的数据表中,实现了决策知识的结构化存储。专家系统运行时,采用可扩展标记语言格式(XML)工具Quick对XML数据表文档处理,获得决策知识元数据,并调用决策知识元解析程序得到设备的类名称及设备的参数,生成结构化的决策知识XML文档,实现了决策知识面向对象的结构化表示。 展开更多

关键词 继电保护 知识元 可扩展标记语言 结构化表示

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基于结构化表示的中文事件同指消解方法 被引量：4

3

作者 宦敏 程昊熠 李培峰 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2019年第12期19-27,共9页

事件同指消解是自然语言处理中一个具有挑战性的任务,它在事件抽取、问答系统和阅读理解中具有重要作用。针对事件的语义信息主要由触发词和论元表示这一个特点,该文将事件进行结构化表示并输入一个基于门控和注意力机制的模型GAN-SR(ga... 事件同指消解是自然语言处理中一个具有挑战性的任务,它在事件抽取、问答系统和阅读理解中具有重要作用。针对事件的语义信息主要由触发词和论元表示这一个特点,该文将事件进行结构化表示并输入一个基于门控和注意力机制的模型GAN-SR(gated attention network with structured representation),在文档内进行中文事件同指消解。首先,该模型采用语义角色标注和依存句法分析技术对事件句进行浅层语义分析,抽取事件句信息并表示为一个事件五元组。其次,将各种事件信息输入GRU进行编码,然后使用多头注意力机制挖掘事件句和事件对之间的重要特征。在ACE2005中文语料库上的实验表明,GAN-SR的性能优于目前性能最好的基准系统。 展开更多

关键词 中文事件同指消解 结构化表示 注意力机制

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XML的半结构化数据表示方法及其在医学文档处理中的应用 被引量：18

4

作者 许斗 陈恩红 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2002年第1期57-58,191,共3页

可扩展标识语言以其合理的数据组织结构和可扩展的特性,成为各种复杂数据,特别是半结构化数据表示和处理的良好工具。基于一则医学文档管理的实例,详细介绍了使用XML表示和处理半结构化信息内容的方法、思想及特点。

关键词 医学 文档处理 XML 半结构化数据表示方法 数据库

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基于结构化低秩表示和低秩投影的人脸识别算法 被引量：1

5

作者 刘作军 高尚兵 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2018年第1期108-115,共8页

在实际的人脸识别中,给定的训练图像往往存在遮挡和噪声,导致稀疏表示分类(SRC)算法的性能下降。针对上述问题,提出一种基于结构化低秩表示(SLR)和低秩投影的人脸识别方法——SLR_LRP。首先通过SLR对原始训练样本进行低秩分解得到干净... 在实际的人脸识别中,给定的训练图像往往存在遮挡和噪声,导致稀疏表示分类(SRC)算法的性能下降。针对上述问题,提出一种基于结构化低秩表示(SLR)和低秩投影的人脸识别方法——SLR_LRP。首先通过SLR对原始训练样本进行低秩分解得到干净的训练样本,根据原始训练样本和恢复得到的干净训练样本得到一个低秩投影矩阵;然后将测试样本投影到该低秩投影矩阵;最后使用SRC对恢复后的测试样本进行分类。在AR人脸库和Extended Yale B人脸库上的实验结果表明,SLR_LRP可以有效处理样本中存在的遮挡和像素破坏。 展开更多

关键词 低秩矩阵恢复 结构化低秩表示 低秩投影 稀疏表示分类

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基于结构化判别稀疏表示的目标跟踪 被引量：3

6

作者 茅正冲 黄舒伟 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期271-277,共7页

针对稀疏表示目标跟踪算法采用整体模板且区分目标与背景的能力差的缺点,该文提出了一种改进算法。采用尺度不变特征变换(SIFT)对目标进行特征提取。采用结构化稀疏表示的外观模型对候选目标进行稀疏表示,得到稀疏系数。通过正负样本设... 针对稀疏表示目标跟踪算法采用整体模板且区分目标与背景的能力差的缺点,该文提出了一种改进算法。采用尺度不变特征变换(SIFT)对目标进行特征提取。采用结构化稀疏表示的外观模型对候选目标进行稀疏表示,得到稀疏系数。通过正负样本设计并训练判别分类器,然后对候选目标进行分类,获得置信值。采用上一帧的跟踪结果对分类器与字典进行更新。对该文算法进行了仿真研究。计算仿真结果中3种测试序列的平均重叠率和平均中心点误差,Deer测试序列的值为0.633 8和9.397 6,Car11测试序列的值为0.677 5和1.943 3,Caviar2测试序列的值为0.753 5和3.838 2。 展开更多

关键词 结构化稀疏表示 目标跟踪 尺度不变特征变换 分类器 字典

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基于目标场景结构化稀疏重构的三维雷达成像方法 被引量：7

7

作者 张研 王保平 +2 位作者 方阳 王佳慧 宋祖勋 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第4期1185-1191,共7页

基于成像场景散射强度稀疏表示的3维雷达成像结果对目标的外形几何细节体现较差,不利于目标识别。该文首先分析了目标在成像场景内散射强度的结构化特征,然后以散射点梯度信息进行了结构化稀疏表示,构建了基于目标散射强度梯度变化的结... 基于成像场景散射强度稀疏表示的3维雷达成像结果对目标的外形几何细节体现较差,不利于目标识别。该文首先分析了目标在成像场景内散射强度的结构化特征,然后以散射点梯度信息进行了结构化稀疏表示,构建了基于目标散射强度梯度变化的结构化稀疏重构模型,最后通过改进的联合正交匹配追踪算法重构出目标3维图像。实验结果表明,该方法具有较好的抗噪性能和成像质量,可以更好地反映目标外形几何特征。 展开更多

关键词 雷达成像 3维成像 目标散射强度 结构化稀疏表示 正交匹配追踪

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基于弱监督学习的Text-to-SQL自动生成方法

8

作者 向宁 《无线电通信技术》 北大核心 2025年第3期520-529,共10页

结构化查询语言(Structured Query Language,SQL)生成模型对于非专业人员检索情报至关重要。通常训练SQL生成模型需要使用标注的SQL以及对应的自然语言问题,现有SQL生成模型难以推广到不同的训练数据。根据问题分解半结构化表示(Decompo... 结构化查询语言(Structured Query Language,SQL)生成模型对于非专业人员检索情报至关重要。通常训练SQL生成模型需要使用标注的SQL以及对应的自然语言问题,现有SQL生成模型难以推广到不同的训练数据。根据问题分解半结构化表示(Decomposition Semi-structed Representation,DSR),提出一种基于弱监督学习的Text-to-SQL自动生成方法(Text-to-SQL Automatic Generation Method Based on Weakly Supervised Learning,TS-WSL),给定问题、DSR和执行答案,能够自动合成用于训练Text-to-SQL模型的SQL查询。使用DSR解析器对问题进行解析,通过短语链接、连接路径推理以及SQL映射过程生成候选SQL;使用候选SQL搜索选择最佳的SQL查询;使用生成的SQL数据对T5模型进行训练。在5个基准数据集上进行实验,结果表明所提方法比基于注释SQL数据集上训练的模型更具泛化性,在无域内DSR场景下,仍然可以达到完全监督模型约90%的性能。 展开更多

关键词 结构化查询语言生成模型 分解半结构化表示 弱监督学习 大模型

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科技文档对象在标签PDF中的表示研究

9

作者 刘平 廖兆存 于俊清 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第13期3198-3200,共3页

标签PDF文档通过内部标签描述文档逻辑结构信息,并建立了文档逻辑结构与内容之间的联系机制,因而较传统PDF文档有更好的可编辑性与交互性。然而PDF标准只提供了一些基本的文档逻辑结构标签,用于描述文档中的段落与图表等排版信息。而在... 标签PDF文档通过内部标签描述文档逻辑结构信息,并建立了文档逻辑结构与内容之间的联系机制,因而较传统PDF文档有更好的可编辑性与交互性。然而PDF标准只提供了一些基本的文档逻辑结构标签,用于描述文档中的段落与图表等排版信息。而在科技文档中,常遇到公式,化学式等复杂的文档对象。为了在PDF中描述这些对象,对标签PDF文档结构作了研究,阐述了如何在标签PDF文档中结构化地表示科技文档对象,并用plug-in编程接口做了实现。 展开更多

关键词 标签PDF plug-in插件编程 科技文档对象 结构化表示 文档结构

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基于轮廓绘制及填色的构造式信息隐藏算法

10

作者 郦姝伊 郭玳豆 +2 位作者 孔平 乐燕芬 秦川 《上海理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期259-270,共12页

基于元素映射的构造式信息隐藏算法存在因图案库泄露而导致的安全性问题,鉴于此,提出了一种新的通过含密轮廓绘制及颜色填充生成平铺图像的构造式信息隐藏算法。运用B样条曲线为多个图案轮廓建立标准结构化表示,并创建收发双方共享的标... 基于元素映射的构造式信息隐藏算法存在因图案库泄露而导致的安全性问题,鉴于此,提出了一种新的通过含密轮廓绘制及颜色填充生成平铺图像的构造式信息隐藏算法。运用B样条曲线为多个图案轮廓建立标准结构化表示,并创建收发双方共享的标准结构化表示库和颜色库,根据秘密信息进行标准结构化表示选取、图案轮廓绘制及颜色填充操作,获得含密图案。多个离散分布的含密图案共同构成一幅含密平铺图像。实验证明,该算法对JPEG压缩、中值滤波、高斯滤波等常见图像攻击具有较强的鲁棒性,且与类似算法相比,能够抵抗更多种图像攻击。 展开更多

关键词 构造式信息隐藏 结构化表示 B样条曲线 轮廓曲线 平铺图像

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基于深度学习SDA的压缩感知图像重构方法 被引量：2

11

作者 谢雪晴 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第11期3516-3519,3525,共5页

为减少传统压缩感知对图像信号测量与重构的时间,提高重构精度,提出一种深度学习SDA的压缩感知框架,采用堆叠去噪自动编码器(SDA)作为无监督特征学习器,支持信号的线性和非线性测量,捕获特定信号的不同元素之间的统计依赖性;利用前馈深... 为减少传统压缩感知对图像信号测量与重构的时间,提高重构精度,提出一种深度学习SDA的压缩感知框架,采用堆叠去噪自动编码器(SDA)作为无监督特征学习器,支持信号的线性和非线性测量,捕获特定信号的不同元素之间的统计依赖性;利用前馈深度神经网络代替传统重构算法,从训练数据中学习信号的结构化表示,实现图像信号重构。实验结果表明,与压缩感知SPL算法、D-AMP算法和TV算法比较,该方法峰值信噪比(PSNR)更高,且重构时间仅仅为0.002s,远低于其它3种算法。 展开更多

关键词 压缩感知 深度学习 堆叠去噪自动编码器 无监督特征学习 结构化表示

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粒度粗糙理论研究 被引量：2

12

作者 陈波 周明天 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第3期565-583,共19页

从动机、理论和实现三方面系统地阐述了粒度粗糙理论体系.分析了构建粒度粗糙理论的3点动机:1)通过显式编码语义上下文的信息表示模型,强调粗糙性的表示语义;2)通过半结构化思想设计表示模型,扩展粗糙性方法适用的信息源;3)通过构建纯... 从动机、理论和实现三方面系统地阐述了粒度粗糙理论体系.分析了构建粒度粗糙理论的3点动机:1)通过显式编码语义上下文的信息表示模型,强调粗糙性的表示语义;2)通过半结构化思想设计表示模型,扩展粗糙性方法适用的信息源;3)通过构建纯粹总分学关系上的粗糙性,描述丰富的信息结构应用语境,扩展粗糙性方法到总分学推动的领域,并展示结合总分学和计算机科学创建新型跨学科方法学的潜力.理论上定义了粒度表示演算,使其兼具一般信息源和粗糙性方法底层表示系统的双重功能,在此基础上构造内核、外壳及主体信息颗粒,分别对应粗糙性的下界近似、边界区域及上界近似概念.实现上,提出了通过"实体-属性-值"模型开源系统进行粒度粗糙理论快速原型化的思路,从而提供实验平台验证理论的正确性,同时,更自然地对临床数据进行粗糙性分析.作为总结,阐述了粒度粗糙理论的意义、未解决问题及未来的研究方向. 展开更多

关键词 粒度表示演算 粒度粗糙理论 纯粹总分学粗糙性 半结构化数据表示 实体-属性-值模型

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基于生成对抗网络的低秩图像生成方法 被引量：24

13

作者 赵树阳 李建武 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期829-839,共11页

低秩纹理结构是图像处理领域中具有重要几何意义的结构,通过提取低秩纹理可以对受到各种变换干扰的图像进行有效校正.针对受到各种变换干扰的低秩图像校正问题,利用生成式框架来缓解图像中不具明显低秩特性区域的校正结果不理想的问题,... 低秩纹理结构是图像处理领域中具有重要几何意义的结构,通过提取低秩纹理可以对受到各种变换干扰的图像进行有效校正.针对受到各种变换干扰的低秩图像校正问题,利用生成式框架来缓解图像中不具明显低秩特性区域的校正结果不理想的问题,提出了一种非监督式的由图像生成图像的低秩纹理生成对抗网络(Low-rank generative adversarial network,LR-GAN)算法.首先,该算法将传统的无监督学习的低秩纹理映射算法(Transform invariant low-rank textures,TILT)作为引导加入到网络中来辅助判别器,使网络整体达到无监督学习的效果,并且使低秩对抗对在生成网络和判别网络上都能够学习到结构化的低秩表示.其次,为了保证生成的图像既有较高的图像质量又有相对较低的秩,同时考虑到低秩约束条件下的优化问题不易解决(NP难问题),在经过一定阶段TILT的引导后,设计并加入了低秩梯度滤波层来逼近网络的低秩最优解.通过在MNIST,SVHN和FG-NET这三个数据集上的实验,并使用分类算法评估生成的低秩图像质量,结果表明,本文提出的LR-GAN算法均取得了较好的生成质量与识别效果. 展开更多

关键词 生成对抗网络 低秩纹理生成对抗网络 结构化低秩表示 低秩约束

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ARM反编译中指令解码器的设计与实现

14

作者 殷文建 蒋烈辉 +2 位作者 尹青 周丽娜 李继中 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第17期3747-3749,3753,共4页

针对反编译中传统的基于机器SLED描述以及基于语言文法分析的二进制代码指令解码技术复杂、难于移植等缺点,提出了基于IDA Pro的ARM指令解码器的设计思想。该指令解码器在分析IDA Pro内部数据表示的基础上,扩展定义了指令操作数类型及... 针对反编译中传统的基于机器SLED描述以及基于语言文法分析的二进制代码指令解码技术复杂、难于移植等缺点,提出了基于IDA Pro的ARM指令解码器的设计思想。该指令解码器在分析IDA Pro内部数据表示的基础上,扩展定义了指令操作数类型及其线性字符串表示,设计连接器提取指令的各语义要素,并且提出了基于静态分支转移的递归算法构建控制流图。实验结果表明,生成结构化汇编结果文件可以有效支持ARM反编译的后续工作。 展开更多

关键词 反编译 指令解码器 连接器 结构化汇编表示 控制流图

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