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光学字符识别对卒中结构化随访表格识别效果的对比研究
被引量：
1
1
作者
王驰
王伟
+2 位作者
邱玉发
唐冬梅
舒张
《中国社区医师》
2022年第29期164-166,共3页
目的:研究不同光学字符识别(OCR)方案在真实环境中对纸质卒中随访表格的识别效果,探索OCR技术在结构化卒中随访表格电子化中的可行性。方法:收集太仓市第一人民医院2019-2020年社区、乡镇人群心脑血管病危险因素纸质随访表,根据图像采...
目的:研究不同光学字符识别(OCR)方案在真实环境中对纸质卒中随访表格的识别效果,探索OCR技术在结构化卒中随访表格电子化中的可行性。方法:收集太仓市第一人民医院2019-2020年社区、乡镇人群心脑血管病危险因素纸质随访表,根据图像采集质量分为正常、角度不佳、光线不佳。文字识别分别采用通用OCR和百度自定义模板文字识别(IOCR),输出文字经人工校对与原始数据对比,计算错误率。结果:通用OCR的正常、角度不佳、光线不佳识别率分别为99.3%、86.1%、97.1%,IOCR的正常、角度不佳、光线不佳识别率分别为99.0%、93.7%、98.1%。通用OCR与IOCR总体识别率比较,差异有统计学意义(P<0.05)。正常、角度不佳、光线不佳图片的通用OCR识别率比较,差异有统计学意义(P<0.05);正常、角度不佳、光线不佳图片的IOCR识别率比较,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:结构化表格通过模板构建的IOCR识别方案可以提高识别率,在正常采集角度下能够基本满足临床需求,极大地提高医生的录入效率,形成电子档案,说明图像采集角度是影响识别率的重要因素,为数据的进一步利用提供基础。
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关键词
光学字符识别
卒中
结构化表格
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题名
光学字符识别对卒中结构化随访表格识别效果的对比研究
被引量：
1
1
作者
王驰
王伟
邱玉发
唐冬梅
舒张
机构
太仓市第一人民医院卒中中心
出处
《中国社区医师》
2022年第29期164-166,共3页
基金
苏州市青年科技项目(kjxw2018064)。
文摘
目的:研究不同光学字符识别(OCR)方案在真实环境中对纸质卒中随访表格的识别效果,探索OCR技术在结构化卒中随访表格电子化中的可行性。方法:收集太仓市第一人民医院2019-2020年社区、乡镇人群心脑血管病危险因素纸质随访表,根据图像采集质量分为正常、角度不佳、光线不佳。文字识别分别采用通用OCR和百度自定义模板文字识别(IOCR),输出文字经人工校对与原始数据对比,计算错误率。结果:通用OCR的正常、角度不佳、光线不佳识别率分别为99.3%、86.1%、97.1%,IOCR的正常、角度不佳、光线不佳识别率分别为99.0%、93.7%、98.1%。通用OCR与IOCR总体识别率比较,差异有统计学意义(P<0.05)。正常、角度不佳、光线不佳图片的通用OCR识别率比较,差异有统计学意义(P<0.05);正常、角度不佳、光线不佳图片的IOCR识别率比较,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:结构化表格通过模板构建的IOCR识别方案可以提高识别率,在正常采集角度下能够基本满足临床需求,极大地提高医生的录入效率,形成电子档案,说明图像采集角度是影响识别率的重要因素,为数据的进一步利用提供基础。
关键词
光学字符识别
卒中
结构化表格
Keywords
Optical character recognition
Stroke
Structured forms
分类号
R743.3 [医药卫生—神经病学与精神病学]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
光学字符识别对卒中结构化随访表格识别效果的对比研究
王驰
王伟
邱玉发
唐冬梅
舒张
《中国社区医师》
2022
1
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