期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于结构化自注意力网络的对话症状推断
1
作者
潘丁豪
杨志豪
+1 位作者
林鸿飞
王健
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2024年第4期331-337,共7页
症状推断是自动诊断医学对话系统的关键组成部分。近年来,随着网络问诊的兴起,医患对话文本的数量不断增加,原先基于电子健康记录的症状推断研究逐渐转移至医患对话文本。现存的大多数研究都忽略了对话特有的角色与症状实体结构先验知识...
症状推断是自动诊断医学对话系统的关键组成部分。近年来,随着网络问诊的兴起,医患对话文本的数量不断增加,原先基于电子健康记录的症状推断研究逐渐转移至医患对话文本。现存的大多数研究都忽略了对话特有的角色与症状实体结构先验知识,而这两种先验知识能够帮助模型更好地学习上下文的关联。提出了基于角色与实体结构先验知识的改良自注意力网络,并与预训练语言模型相结合。该模型将角色与实体结构先验知识融入文本的编码阶段中,能够更准确地进行症状实体的属性推断。使用CBLUE2.0榜单的CHIP-MDCFNPC数据集评估模型的性能。在CBLUE2.0榜单的CHIP-MDCFNPC数据集上的实验结果表明,该模型与基线模型对比取得了性能的提升,验证了先验知识与模型结构的有效性。
展开更多
关键词
医患对话
症状诊断
结构化自注意力网络
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于结构化自注意力网络的对话症状推断
1
作者
潘丁豪
杨志豪
林鸿飞
王健
机构
大连理工大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2024年第4期331-337,共7页
基金
国家自然科学基金(62276043)
中央高校基本科研业务费(DUT22ZD205)。
文摘
症状推断是自动诊断医学对话系统的关键组成部分。近年来,随着网络问诊的兴起,医患对话文本的数量不断增加,原先基于电子健康记录的症状推断研究逐渐转移至医患对话文本。现存的大多数研究都忽略了对话特有的角色与症状实体结构先验知识,而这两种先验知识能够帮助模型更好地学习上下文的关联。提出了基于角色与实体结构先验知识的改良自注意力网络,并与预训练语言模型相结合。该模型将角色与实体结构先验知识融入文本的编码阶段中,能够更准确地进行症状实体的属性推断。使用CBLUE2.0榜单的CHIP-MDCFNPC数据集评估模型的性能。在CBLUE2.0榜单的CHIP-MDCFNPC数据集上的实验结果表明,该模型与基线模型对比取得了性能的提升,验证了先验知识与模型结构的有效性。
关键词
医患对话
症状诊断
结构化自注意力网络
Keywords
doctor-patient dialogue
symptom inference
structured self-attention network
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于结构化自注意力网络的对话症状推断
潘丁豪
杨志豪
林鸿飞
王健
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
