结构化矩阵优化的高光谱图像噪声去除算法 被引量：11

1

作者 徐宏辉 郑建炜 +1 位作者 秦梦洁 陈婉君 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第1期68-80,共13页

受带噪线路或电子感应设备老化等影响,高光谱图像在编码和传输过程中往往会被混合噪声污染,严重影响后续图像检测、分类、跟踪、解卷等应用的性能.为实现有效地去噪,将零化滤波技术扩展至高光谱图像修复中,提出一种结构化矩阵恢复的混... 受带噪线路或电子感应设备老化等影响,高光谱图像在编码和传输过程中往往会被混合噪声污染,严重影响后续图像检测、分类、跟踪、解卷等应用的性能.为实现有效地去噪,将零化滤波技术扩展至高光谱图像修复中,提出一种结构化矩阵恢复的混合噪声去除算法.首先根据高光谱图像不同波段之间的关联性和局部空间邻域的关滑性,将不同图像子块构建成具有Hankel结构的低秩矩阵;然后考虑Hankel化线性操作并不破坏混合噪声的稀疏状态,将稀疏性约束作为先验条件;最后使用截断核范数和组稀疏范数分别替代低秩和稀疏约束函数,构建双先验条件下的目标模型,并采用交替方向乘子法进行变量优化求解.整体去噪流程通过图像patch分组、子块优化和patch重组3个步骤实现.通过多组行业通用高光谱数据进行实验的结果表明,该算法在视觉效果和定量评价PSNR,SSIM以及SAD上都明显优于现有的高光谱噪声去除算法. 展开更多

关键词 高光谱图像 图像去噪 结构化矩阵 截断核范数 交替方向乘子法

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基于设计结构化Gram矩阵的ISAR运动补偿方法 被引量：12

2

作者 俞翔 朱岱寅 +1 位作者 张劲东 蒋锐 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期452-461,共10页

运动补偿是ISAR(Inverse Synthetic Aperture Radar)成像算法中的重要步骤.本文将运动补偿归结为多参数估计问题,基于设计结构化Gram矩阵的最优化理论提出了一种运动补偿方法.该方法可分为距离对准和相位补偿两部分,其中距离对准算法通... 运动补偿是ISAR(Inverse Synthetic Aperture Radar)成像算法中的重要步骤.本文将运动补偿归结为多参数估计问题,基于设计结构化Gram矩阵的最优化理论提出了一种运动补偿方法.该方法可分为距离对准和相位补偿两部分,其中距离对准算法通过让所有距离像之间的相关性同时逼近最大值的准则实现偏移量的估计,而相位补偿算法则通过分析信号模型推导出最优矩阵从而利用最优化方法提取相位误差.实测数据处理结果表明,这两种算法都具有较强的鲁棒性和较高的估计精度,是一种有效的运动补偿方法. 展开更多

关键词 ISAR 结构化Gram矩阵 距离对准 相位补偿 压缩感知

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一种机械振动信号的结构化随机测量矩阵构造方法 被引量：3

3

作者 郭俊锋 施建旭 +1 位作者 魏兴春 雷春丽 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2017年第7期104-109,170,共7页

针对压缩采集在机械振动信号采集的过程中,现有随机测量矩阵不易硬件实现、确定性测量矩阵重构误差较大的问题。将高斯序列的优点和循环原理的优点相结合,提出一种高斯分布循环测量矩阵,其是一种结构化随机测量矩阵。高斯分布循环测量... 针对压缩采集在机械振动信号采集的过程中,现有随机测量矩阵不易硬件实现、确定性测量矩阵重构误差较大的问题。将高斯序列的优点和循环原理的优点相结合,提出一种高斯分布循环测量矩阵,其是一种结构化随机测量矩阵。高斯分布循环测量矩阵的第一行元素由服从高斯分布的序列生成,通过循环移位生成剩余的所有行向量;随机取出除第一行的其他所有行的部分元素,每个元素再乘不同的随机数或者同一个随机数,并放回原位置;基于高斯分布循环测量矩阵得到的机械振动信号压缩测量值采用正交匹配追踪算法对原始振动信号进行重构。高斯分布循环测量矩阵的所有元素的随机性可以满足测量矩阵对随机性的要求,循环原理的内在确定性又可满足测量矩阵硬件实现的要求。仿真表明:高斯分布循环测量矩阵的感知性能略优于与高斯矩阵的性能,整体上基本相当。 展开更多

关键词 振动信号 压缩采集 高斯序列 循环原理 结构化随机测量矩阵

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试论大学机构设置的矩阵结构化 被引量：1

4

作者 陈士衡 《江苏高教》 CSSCI 北大核心 1997年第4期26-28,共3页

试论大学机构设置的矩阵结构化陈士衡任何一个大学的组织结构都必然反映了一定的历史、文化、教育、科研、服务、后勤基础等等，当然首先是大学目标战略和价值观。而所反映的这些对象，对于每一个大学来说，都是不完全相同的，因此，不... 试论大学机构设置的矩阵结构化陈士衡任何一个大学的组织结构都必然反映了一定的历史、文化、教育、科研、服务、后勤基础等等，当然首先是大学目标战略和价值观。而所反映的这些对象，对于每一个大学来说，都是不完全相同的，因此，不可能有一个普遍适用的机构设置模式。... 展开更多

关键词 高校 机构设置 矩阵结构化 高等教育

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基于结构化观测矩阵的低复杂度视频编码

5

作者 武晓嘉 郭继昌 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2016年第6期1164-1170,共7页

低复杂度视频编码越来越受到人们的关注。压缩感知理论具有同时采样和压缩信号的特点,可用于低复杂度视频编码设计。针对基于随机观测矩阵的传统压缩感知(Compressive sensing,CS)理论很难实际应用这一问题,提出采用结构化观测矩阵的CS... 低复杂度视频编码越来越受到人们的关注。压缩感知理论具有同时采样和压缩信号的特点,可用于低复杂度视频编码设计。针对基于随机观测矩阵的传统压缩感知(Compressive sensing,CS)理论很难实际应用这一问题,提出采用结构化观测矩阵的CS算法对视频编解码。探讨了结构化观测矩阵的特点和构造方法,分析了不同类型结构化观测矩阵实现信号精确重构的理论,设计了基于结构化观测矩阵的CS视频编解码算法。实验证明了所提算法的有效性,同时由于结构化观测矩阵高效、易于硬件实现,因此该算法在低复杂度视频场合具有良好的应用前景。 展开更多

关键词 结构化观测矩阵 结构化压缩感知 不相关 低复杂度 高概率重构

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非结构化完备Q阵的构造与判定 被引量：4

6

作者 丁树良 罗芬 +2 位作者 汪文义 李佳 熊建华 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第5期441-446,共6页

将向量版本的非结构化完备Q矩阵(NCQM)的判别定理拓展为矩阵版本.当K=3时对于线性型层级结构,NCQM的结构是布尔格.对于任意K和其他层级结构这个结果也被证明成立.

关键词 非结构化完备Q矩阵 判定定理 结构 布尔格

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辅助数据缺失环境下结构化自适应目标检测器

7

作者 简涛 何友 +2 位作者 廖桂生 王捷 周强 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期277-281,共5页

杂波背景非均匀导致经典自适应检测方法性能下降,为改善辅助数据缺失环境下的目标检测性能,研究了雷达目标结构化自适应检测方法。利用杂波协方差矩阵斜对称特征,设计了结构化广义似然比检验自适应检测器,提高了杂波谱结构化信息和待检... 杂波背景非均匀导致经典自适应检测方法性能下降,为改善辅助数据缺失环境下的目标检测性能,研究了雷达目标结构化自适应检测方法。利用杂波协方差矩阵斜对称特征,设计了结构化广义似然比检验自适应检测器,提高了杂波谱结构化信息和待检测单元杂波信息的利用率;进一步推导了检测器的实数域表达式。仿真分析表明,所提检测器具有恒虚警率特性,其检测性能对不同杂波相关性具有很好的鲁棒性。在辅助数据缺失环境下,所提检测器性能优于现有典型非结构化和结构化检测器,且这种优势随着辅助数据缺失程度的增大而加大。 展开更多

关键词 辅助数据缺失 雷达目标 自适应检测 恒虚警率 结构化协方差矩阵

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基于可达阵的多级评分最简完备Q矩阵设计 被引量：1

8

作者 唐小娟 彭志霞 +3 位作者 秦珊珊 丁树良 毛萌萌 李瑜 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第11期1634-1650,I0007-I0013,共24页

Q矩阵的完备性是认知诊断模型具有可识别性的关键。多级评分含有比0-1评分更丰富的诊断信息,却鲜见多级评分完备Q矩阵的设计研究。用最少的题量获得最高判准率是测验设计者追求的目标,借鉴0-1评分完备Q矩阵的设计方法,本文提出从可达阵... Q矩阵的完备性是认知诊断模型具有可识别性的关键。多级评分含有比0-1评分更丰富的诊断信息,却鲜见多级评分完备Q矩阵的设计研究。用最少的题量获得最高判准率是测验设计者追求的目标,借鉴0-1评分完备Q矩阵的设计方法,本文提出从可达阵中获取多级评分结构化/非结构化最简完备Q矩阵(SSCQM/USCQM)的方法和算法。模拟实验得出以下结论:(1)测验含SSCQM/USCQM越多,判准率越高;(2)当列数相同时,含多个SSCQM或多个USCQM测验的判准率与含可达阵测验的判准率非常接近;(3)对于一些结构,纵使多个SSCQM/USCQM的列数少于可达阵列数,其判准率仍不低于可达阵。总之,短测验设计优先选择SSCQM;长测验设计优先选择USCQM。 展开更多

关键词 多级评分 测验设计 结构化最简完备Q矩阵 非结构化最简完备Q矩阵 算法

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基于部分三角函数变换矩阵的块压缩感知测量方法

9

作者 陈建 苏凯雄 +1 位作者 彭拯 苏立超 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2015年第4期59-71,共13页

为了提高块压缩感知的测量效率和重构性能，根据离散余弦变换和离散正弦变换具有汇聚信号能量的特性，提出了基于重复块对角结构的部分离散余弦变换（partialdiscrete cosine transform in repeated block diagonal structure，PDCT—RB... 为了提高块压缩感知的测量效率和重构性能，根据离散余弦变换和离散正弦变换具有汇聚信号能量的特性，提出了基于重复块对角结构的部分离散余弦变换（partialdiscrete cosine transform in repeated block diagonal structure，PDCT—RBDSl和部分离散正弦变换fpartial discrete sine transform in repeated block diagonal structure，PDST—RBDS）的两种压缩感知测量方法．所采用的测量矩阵是一种低复杂度的结构化确定性矩阵，满足受限等距性质．并得到一个与采样能量有关的受限等距常数和精确重构的测量数下限．通过与采用重复块对角结构的部分随机高斯矩阵和部分贝努利矩阵的图像压缩感知对比，结果表明，PDCT-RBDS和PDST_RBDS重构的PSNR大约提高1～5dB，SSIM提高约0．05，所需的重构时间和测量矩阵的存储空间大大减少．该方法特别适合大规模图像压缩及实时视频数据处理场合． 展开更多

关键词 块压缩感知 结构化随机矩阵 离散余弦变换 离散正弦变换

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基于压缩感知的HIFU回波信号降噪研究 被引量：11

10

作者 颜上取 汤昊 +2 位作者 刘备 张含 钱盛友 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2020年第11期19-25,共7页

由于传统的降噪处理方法很难干净地去除高强度聚焦超声(HIFU)信号中的噪声,提出利用压缩感知(CS)对HIFU回波信号进行降噪。在观测矩阵的设计中将传统的高斯随机观测矩阵改进为稀疏循环结构化矩阵,减少了构造观测矩阵和重构信号的时间。... 由于传统的降噪处理方法很难干净地去除高强度聚焦超声(HIFU)信号中的噪声,提出利用压缩感知(CS)对HIFU回波信号进行降噪。在观测矩阵的设计中将传统的高斯随机观测矩阵改进为稀疏循环结构化矩阵,减少了构造观测矩阵和重构信号的时间。仿真实验表明,与带通滤波器、小波降噪方法和经验模态分解(EMD)降噪方法相比,该方法得到的信号的重构信噪比(RSNR)更高,重构均方差(RMSE)和最大误差(ME)更小。用不同方法对不同温度下获得的HIFU回波信号进行去噪并提取二次谐波激发效率,发现采用该方法得到的二次谐波激发效率曲线方差和波动更小,验证了该降噪方法在实测信号中的优越性。 展开更多

关键词 高强度聚焦超声 降噪 压缩感知 稀疏循环结构化矩阵 二次谐波激发效率

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一种隐私保护的监控视频目标跟踪系统

11

作者 胡晓莉 郭继昌 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第3期283-286,293,共5页

对现有基于压缩感知的视频目标跟踪系统进行改进,提出一种可实现隐私保护的监控视频目标跟踪系统。在编码端采用结构化随机矩阵,以提高随机采样矩阵的生成速度。在解码端采用GPSR-BB算法,以提高系统抗噪性。利用粒子滤波器算法实现目标... 对现有基于压缩感知的视频目标跟踪系统进行改进,提出一种可实现隐私保护的监控视频目标跟踪系统。在编码端采用结构化随机矩阵,以提高随机采样矩阵的生成速度。在解码端采用GPSR-BB算法,以提高系统抗噪性。利用粒子滤波器算法实现目标跟踪,减少跟踪结果误差对压缩感知恢复算法准确性的影响和分析时间。实验结果表明,该系统在实现隐私保护的同时,提高了系统对光照的鲁棒性,在室内外光照条件下均能准确跟踪目标。与BP和Lasso方法相比,分别可节约30.3%和51.6%的处理时间。 展开更多

关键词 压缩感知 目标跟踪 粒子滤波 结构化随机矩阵 梯度投影 基追踪

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