基于结构化案例推理的SQL生成模型

1

作者 罗明全 王静 魏英 《无线电通信技术》 北大核心 2025年第3期478-485,共8页

自动化的自然语言与数据库接口对于应用开发至关重要。语义解析驱动的推理时间结构化查询语言(Structured Query Language,SQL)自适应方法能够兼容来自新域的样本,且无需重复调优。现有方法通常简单地将编码器输入的新域输入-输出案例... 自动化的自然语言与数据库接口对于应用开发至关重要。语义解析驱动的推理时间结构化查询语言(Structured Query Language,SQL)自适应方法能够兼容来自新域的样本,且无需重复调优。现有方法通常简单地将编码器输入的新域输入-输出案例连接到模型中,进而使解码器产生偏差,不能充分利用案例中逻辑形式的结构。基于上述情况,提出一种基于结构化案例推理(Structured Case Reasoning Model,SCRM)的SQL生成模型,充分利用案例的逻辑形式和候选输出之间的子树级相似性,以此生成更好的解码器决策;提出一个可训练的组合子树相似函数,与全树嵌入相比,该函数对于大型搜索边界的评分更为准确。SCRM结合新的结构化案例记忆及可训练的查询子树相似度模块,可以提升推理过程中正确输出的得分。在5种不同的数据集上进行实验,相对于其他模型,所提出的SCRM凭借结构化案例的优势,在不同性能指标上均取得了最佳结果。 展开更多

关键词 Text-to-SQL 子树级相似性 结构化案例 解码器 相似函数

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一种基于内容与结构相似性的图像质量评价方法 被引量：1

2

作者 付燕 马大江 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第10期220-223,共4页

图像质量评价的客观方法弥补了主观方法的费时费力,不具有移植性的问题。提出一种基于图像内容划分,结合结构相似性理论SSIM(Structure Similarity Image Index)的全参考客观图像质量评价方法 PSSIM(Partition SSIM)。该方法结合图像梯... 图像质量评价的客观方法弥补了主观方法的费时费力,不具有移植性的问题。提出一种基于图像内容划分,结合结构相似性理论SSIM(Structure Similarity Image Index)的全参考客观图像质量评价方法 PSSIM(Partition SSIM)。该方法结合图像梯度和图像划分,将图像边界区域划分为保持边界区和变化边界区。另一方面摒弃经验参数,结合LIVE图像库中数据计算出保持边界区域权重参数λ=0.35时,主客观评价一致性最高。实验表明,PSSIM方法具有较强的通用性,较好地符合人的主观视觉感知质量。 展开更多

关键词 客观质量评价 图像划分 结构相似性(ssim) 图像内容

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基于结构相似性算法的单芯电缆局放定位 被引量：4

3

作者 黄润知 夏向阳 +4 位作者 李明德 陈善求 夏君山 王瑞琪 郑泷康 《电力科学与技术学报》 CAS 北大核心 2019年第2期161-168,共8页

有效监测和定位局部放电对XLPE电缆的可靠运行有着十分重要的意义。对此提出一种基于结构相似性算法(SSIM)的局部放电源定位技术。通过分析单芯XLPE电缆的结构,结合局部放电脉冲信号在电缆中传播的基本规律,推导单个局部放电信号到达相... 有效监测和定位局部放电对XLPE电缆的可靠运行有着十分重要的意义。对此提出一种基于结构相似性算法(SSIM)的局部放电源定位技术。通过分析单芯XLPE电缆的结构,结合局部放电脉冲信号在电缆中传播的基本规律,推导单个局部放电信号到达相邻两电缆接头或接头与终端之间的关系。依此应用SSIM算法比对从电缆接头或终端采集的脉冲电流信号的相似度,实现对局部放电源的精确定位。该文建立一套35kV试验研究平台,通过高压试验验证该方法的可行性,定位误差在1m范围内,且对靠近电缆接头或终端的局部放电源有较好的定位效果。 展开更多

关键词 XLPE电力电缆 局部放电 结构相似性算法(ssim) 在线监测 局部放电定位

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含有丰富结构化数据的Web页面分类技术的研究 被引量：5

4

作者 赵志滨 贾岩峰 +1 位作者 姚兰 鲍玉斌 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2013年第S1期53-60,共8页

Web页面的主题识别和分类是垂直搜索引擎的核心,是结构化数据抽取的前提,具有重要的学术价值,工程应用也非常广泛.以往的工作多以定向爬虫技术来解决垂直搜索引擎数据采集的专业化问题,而Web页面的主题识别和分类也多采用传统的文本分... Web页面的主题识别和分类是垂直搜索引擎的核心,是结构化数据抽取的前提,具有重要的学术价值,工程应用也非常广泛.以往的工作多以定向爬虫技术来解决垂直搜索引擎数据采集的专业化问题,而Web页面的主题识别和分类也多采用传统的文本分类方法.针对含有丰富结构化数据的Web页面,提出了复用结构化数据抽取模板来进行Web页面主题识别的分类框架.该框架首先解析Web页面的组织结构,通过属性探测算法,获得Web页面所包含的主题关键词.进一步通过计算主题关键词与结构化抽取模板的相似性来判定Web页面的主题并按照领域进行分类.该方法避免了主题爬虫对URL格式严重依赖的问题,分类准确率也高于传统的文本分类方法.通过实验证明了框架在含有丰富结构化数据的Web页面分类方面的有效性. 展开更多

关键词 垂直搜索 结构化数据 网页分类 模板 相似性计算

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基于网络本体语言的三维计算机辅助设计主模型相似性计算方法 被引量：5

5

作者 钟艳如 梁毅芳 +4 位作者 许本胜 曾聪文 卢宏成 吴帆 赵争君 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第6期1599-1604,共6页

为了提高三维计算机辅助设计(CAD)模型重用效率,针对当前三维模型检索系统中语义表达不足问题,提出了一种基于网络本体语言(OWL)表示模型语义的相似性计算方法。首先,将三维CAD产品主模型转化成以概念属性特征为基础语义对象的结构化表... 为了提高三维计算机辅助设计(CAD)模型重用效率,针对当前三维模型检索系统中语义表达不足问题,提出了一种基于网络本体语言(OWL)表示模型语义的相似性计算方法。首先,将三维CAD产品主模型转化成以概念属性特征为基础语义对象的结构化表示模型;然后,从OWL表示模型中提取用于评价两个模型相似性的特征语义信息,构建可量化的相似元集,借助子图同构思想和Tversky算法给出了一种加权相似性计算方法;最后,通过实例验证了所提方法的有效性和可行性。实验的定量评价结果表明,该评价基准从对象本身转为两个对象特性的语义描述,能够客观反映两对比模型的相似程度。 展开更多

关键词 网络本体语言语义 相似性计算 产品主模型 模型重用 结构化

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利用关系数据库系统对半结构化数据进行近似查询 被引量：3

6

作者 韩恺 岳丽华 龚育昌 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第5期674-682,共9页

提出一种利用关系数据库系统在一般图结构的半结构化数据上进行近似查询的途径.根据嵌套结构和文本值的相似性来度量路径的相似性;根据路径的相似性得到查询目标节点与数据源节点的相似性.为返回数据源中与查询目标节点相似的节点,首先... 提出一种利用关系数据库系统在一般图结构的半结构化数据上进行近似查询的途径.根据嵌套结构和文本值的相似性来度量路径的相似性;根据路径的相似性得到查询目标节点与数据源节点的相似性.为返回数据源中与查询目标节点相似的节点,首先提取出数据源中长度在固定范围内的所有路径,然后利用关系数据库系统将其与查询路径进行相似性连接,并按相似度从大到小返回所有结果.为提高相似性连接的效率,引入q窗口概念,并利用若干路径相似的必要条件来减少计算相似性函数的次数.试验证明了其有效性. 展开更多

关键词 半结构化数据 图结构 近似查询 相似性度量 相似性连接 关系数据库系统

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一种结构化Web文档的联合聚类算法 被引量：1

7

作者 邓冬梅 龙际珍 尹湘舟 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期1871-1876,共6页

为了对网上多媒体信息进行有效检索和过滤,提出一种基于文本和图片相似性融合的联合聚类算法。首先通过相似性计算得到文本相似性和图片相似性,然后,将所得文本相似性矩阵和图片相似性矩阵进行水平拼接融合,经奇异值分解后,进行k-means... 为了对网上多媒体信息进行有效检索和过滤,提出一种基于文本和图片相似性融合的联合聚类算法。首先通过相似性计算得到文本相似性和图片相似性,然后,将所得文本相似性矩阵和图片相似性矩阵进行水平拼接融合,经奇异值分解后,进行k-means联合聚类,使得聚类后的结果融合文本信息和图片信息。研究结果表明:与单一图像联合聚类方法相比,采用联合聚类算法所得每一簇的F-Measure值都有明显提高,与单一文本联合聚类在第1,2,3和7簇的F-Measure值也有所提高。 展开更多

关键词 联合聚类 相似性融合 结构化文档

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基于HTML树的网页结构相似度研究 被引量：2

8

作者 宋明秋 张瑞雪 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2011年第2期160-165,共6页

HTML网页信息是一种半结构化的数据,而且不同网页之间在其结构特征方面都具有一定的相似性.本文就是从信息的结构性角度来研究不同网页信息块之间的相似性,并提出了基于子树最优自由匹配规则的结构相似度度量模型以及利用网页结构相似... HTML网页信息是一种半结构化的数据,而且不同网页之间在其结构特征方面都具有一定的相似性.本文就是从信息的结构性角度来研究不同网页信息块之间的相似性,并提出了基于子树最优自由匹配规则的结构相似度度量模型以及利用网页结构相似性提取网页信息的方法.本文中的计算方法都用python语言实现.通过实验,本文对不同网页之间的相似度进行了计算和分析,实验数据表明,基于子树最优自由匹配规则的树结构相似度度量模型具有较好的系统性和适用性;通过树结构相似度来确定网页内部元素及两个网页之间的联系,也弥补了传统方法中依赖单调的文本信息比较的不足,使得网页信息提取更加准确,更加迅速. 展开更多

关键词 HTML网页 网页信息提取 结构相似度 Based Web 结构相似性 匹配规则 度量模型 计算方法 网页信息块 PYTHON语言 自由 信息比较 数据表 实验 结构特征 传统方法 半结构化 系统性 适用性

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复杂光线环境下结构化光斑的差动成像提取方法研究

9

作者 张辉 陈静萍 +1 位作者 文梓豪 潘孟 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2019年第9期1141-1146,共6页

结构化光斑提取是线结构光三维视觉测量的重要基础。针对在复杂背景光环境下结构化光斑难以提取的问题,本文提出一种基于时域差动成像的结构化光斑提取方法。通过电路控制线结构光与成像单元的同步工作,使连续拍摄得到的两帧图像中一帧... 结构化光斑提取是线结构光三维视觉测量的重要基础。针对在复杂背景光环境下结构化光斑难以提取的问题,本文提出一种基于时域差动成像的结构化光斑提取方法。通过电路控制线结构光与成像单元的同步工作,使连续拍摄得到的两帧图像中一帧含有结构化光斑,另一帧不含结构化光斑,通过对两帧图像灰度值的相似性特征参数识别,提取光斑的潜在区域,再结合关联区域筛选处理,即可有效提取出结构化光斑。这一方法能够在复杂的背景环境中将低信噪比结构化光斑准确提取出来,对于线结构光三维视觉测量等结构化光斑的相关应用都具有很高的实用价值。 展开更多

关键词 结构化光斑 差动成像 分段处理 相似性识别 关联区域筛选

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融合注意力机制的GAN病虫害图像超分辨率重建 被引量：2

10

作者 费加杰 杨毅 +4 位作者 曾晏林 蔺瑶 贺壹婷 黎强 张圣笛 《湖北农业科学》 2024年第9期204-209,共6页

收集咖啡和柑橘病虫害样本图片,利用TensorFlow深度学习框架,在原始SRGAN(Super-resolution generative adversarial networks)的超分辨率重建网络里加入了注意力模块,对重建图像视觉质量和峰值信噪比(PSNR)、结构化相似性(SSIM)指标进... 收集咖啡和柑橘病虫害样本图片,利用TensorFlow深度学习框架,在原始SRGAN(Super-resolution generative adversarial networks)的超分辨率重建网络里加入了注意力模块,对重建图像视觉质量和峰值信噪比(PSNR)、结构化相似性(SSIM)指标进行分析。结果表明,设计的模型和原始SRGAN模型对比之后峰值信噪比提高了2.23,结构相似性提高了7%。在细节纹理方面可以获得更好的视觉效果,重建后的图像识别准确率提高了约4.42个百分点。因此,设计的模型可以对小样本性质的植物病虫害样本进行扩充。 展开更多

关键词 超分辨率重建 注意力机制 病虫害 峰值信噪比(PSNR) 结构化相似性(ssim)

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基于波形匹配端点延拓法优化的经验模态分解算法在铁路继电器参数降噪上的应用 被引量：12

11

作者 李文华 姜惠 +2 位作者 赵正元 潘如政 胡康生 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第10期2656-2664,共9页

针对铁路继电器参数的噪声问题,为提取其有效信息,该文建立一种基于改进波形匹配延拓法优化的经验模态分解(EMD)算法,利用自相关函数分离含噪信号,小波阈值去除噪声的混合降噪模型。首先根据继电器参数特点对波形匹配方法进行改进,重新... 针对铁路继电器参数的噪声问题,为提取其有效信息,该文建立一种基于改进波形匹配延拓法优化的经验模态分解(EMD)算法,利用自相关函数分离含噪信号,小波阈值去除噪声的混合降噪模型。首先根据继电器参数特点对波形匹配方法进行改进,重新定义匹配误差度公式,并引入匹配精度误差系数,采用改进波形匹配延拓法优化EMD分解过程产生的端点效应,得到有效的固有模态分量(IMF)和余项;然后求解其自相关函数,并根据自相关函数图像结合噪声信号特征分离出含噪分量;最后对含噪分量进行小波阈值去噪,去噪后与剩余分量和余项结合,得到重构后的参数序列。同时,提出利用结构相似性(SSIM)评价指标,结合信噪比(SNR)、方均误差(MSE)指数对模型可靠度评判。通过结果分析,并与EMD分解后重构和小波阈值去噪方法作对比,证明该模型可优化铁路继电器参数的降噪效果。 展开更多

关键词 端点效应 波形匹配 端点延拓法 自相关函数 结构相似性(ssim)指数

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基于内容的视频检索系统在电子政务中的应用 被引量：5

12

作者 孙中华 孙晓野 付萍 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第17期22-25,49,共5页

实现信息化政务办公需要解决的一个问题是视频文档信息的检索与浏览。文中给出一个政务视频信息浏览和检索系统的方案,系统支持抽象层的视频信息浏览和基于示例图像的视频信息检索。系统分成两个主要部分:(1)视频内容结构化处理和抽象部... 实现信息化政务办公需要解决的一个问题是视频文档信息的检索与浏览。文中给出一个政务视频信息浏览和检索系统的方案,系统支持抽象层的视频信息浏览和基于示例图像的视频信息检索。系统分成两个主要部分:(1)视频内容结构化处理和抽象部分;(2)基于示例图像的视频信息检索部分。在部分(1)中,给出了一个基于颜色及目标轮廓变化特征进行非监督视频结构化和视频内容抽象的方法;在部分(2)中,首先对图像库中图像进行特征降维,然后进行聚类处理,这样降低了通过示例图像检索视频内容过程中相似性匹配运算的时间,提高了效率。 展开更多

关键词 政务视频信息测览和检索系统 非监督视频结构化 降维 相似性匹配

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基于循环生成对抗网络的超分辨率重建算法研究 被引量：10

13

作者 蔡文郁 张美燕 +1 位作者 吴岩 郭嘉豪 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第1期178-186,共9页

为了提高图像超分辨率重建的效果,该文将注意力机制引入多级残差网络(Multi-level Residual Attention Network,MRAN)作为CycleGAN的重建网络,提出了基于循环生成对抗网络(CycleGAN)的超分辨率重建模型MRA-GAN。MRA-GAN模型中重建网络... 为了提高图像超分辨率重建的效果,该文将注意力机制引入多级残差网络(Multi-level Residual Attention Network,MRAN)作为CycleGAN的重建网络,提出了基于循环生成对抗网络(CycleGAN)的超分辨率重建模型MRA-GAN。MRA-GAN模型中重建网络负责将低分辨率(LR)图像重建为高分辨率(HR)图像,退化网络负责将HR图像降采样为LR图像,LR判别器负责鉴别真实LR图像和通过退化网络降采样得到的LR图像,HR判别器负责鉴别真实HR图像和通过重建网络重建得到的HR图像,并且改进了CycleGAN原有的判别器判别方式和损失函数。实验结果验证了MRA-GAN模型与现有算法相比,在峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)等指标上都有所改进。 展开更多

关键词 图像超分辨重建 多级残差网络 循环生成对抗网络 峰值信噪比 结构化相似性

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一种真彩色图像客观质量评价方法 被引量：1

14

作者 付燕 马大江 《科学技术与工程》 北大核心 2014年第7期233-235,共3页

图像质量评价已成为图像科学的重要分支。从真彩色图像的角度分析,利用人眼对于颜色信息较为敏感这一特性,将颜色失真加入到图像质量评价中。分析了适合人眼视觉感知的HSI颜色空间,提出了一种度量颜色相似度的方法,及分别度量颜色的色... 图像质量评价已成为图像科学的重要分支。从真彩色图像的角度分析,利用人眼对于颜色信息较为敏感这一特性,将颜色失真加入到图像质量评价中。分析了适合人眼视觉感知的HSI颜色空间,提出了一种度量颜色相似度的方法,及分别度量颜色的色度和亮度的相似度,使用带有空间距离作参数的指数函数模拟颜色降质。在此基础上,提出了基于结构和颜色相似度的客观质量评价算法CS_SSIM,将颜色相似性融合到结构相似性中,并详细描述了算法实现过程。实验表明,在真彩色图像上,CS_SSIM具有更好的单调性和一致性。 展开更多

关键词 颜色相似性 客观质量评价 结构相似性(ssim)

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U-Net深度学习模型对DCE-MRI上乳腺肿块自动分割和定位的准确性分析 被引量：19

15

作者 马明明 姜原 +7 位作者 刘义 谢辉辉 张靖远 王祥鹏 刘伟鹏 张晓东 秦乃姗 王霄英 《放射学实践》 北大核心 2020年第8期1030-1036,共7页

目的:训练U-Net深度学习模型对乳腺动态增强磁共振图像(DCE-MRI)上乳腺肿块进行自动分割、定位和体积测量,并将结果自动导入结构化报告中,探讨其植入临床工作流程的可行性,旨在提高诊断效率和效能。方法:回顾性分析2015年2月1日-2016年1... 目的:训练U-Net深度学习模型对乳腺动态增强磁共振图像(DCE-MRI)上乳腺肿块进行自动分割、定位和体积测量,并将结果自动导入结构化报告中,探讨其植入临床工作流程的可行性,旨在提高诊断效率和效能。方法:回顾性分析2015年2月1日-2016年12月31日本院所有乳腺MR影像和报告资料,将已取得活检但尚未治疗的88例连续乳腺癌患者的数据纳入本研究。将入组病例随机分为训练集(train set,70例)、调优集(validation set,9例)和测试集(test set,9例)。完成MR图像数据格式转换后,由两位放射科医师在每例患者的MR图像上标注双侧乳腺,并标注1个最大且经病理证实的肿块。训练集中采用U-Net分割模型在DCE-MRI图像上分割乳腺轮廓,并序贯分割其中明显强化的肿块灶。客观评价:以测试集中肿块的Dice相似性系数(Dice similarity coefficient,DSC)值评价肿块分割效果。主观评价:由2位乳腺影像诊断专家对模型预测病灶的准确性进行评估,分析假阳性病灶的性质和特征。由U-net模型输出的分割肿块的三维径线、体积和定位信息,自动填写到乳腺BI-RADS结构化报告中,并与既往影像报告中医师人工测量的结果进行比较。结果:在测试集中专家标注了9个病灶,模型检出了其中7个病灶,敏感度为77.8%(7/9);2个未预测出的病灶,1个肿瘤主体部分有明显坏死,另1个为背景显著强化。在测试集中模型预测出了16个“假阳性”区域,其中10个为腺体内多发小的强化灶,4个为乳腺癌周围子灶,2个为强化的乳头和血管等。软件自动测量肿块的三维径线和医师手工测量乳腺病灶径线一致性高。模型分割肿块的平均DSC值为0.85。结论:U-Net深度学习模型可用于乳腺DCE-MRI图像上有明显强化病灶的分割和径线测量,有必要行大样本研究以论证和实现其临床应用。 展开更多

关键词 乳腺肿瘤 磁共振成像 深度学习 分割 Dice相似性系数 结构化报告

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基于双重残差注意力网络的图像超分辨率重构方法 被引量：2

16

作者 张美燕 吴岩 蔡文郁 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第8期1102-1108,共7页

图像超分辨(SR)方法通常利用深度神经网络学习从低分辨率图像(Low Resolution,LR)到高分辨率图像(High Resolution,HR)的非线性映射重建。但是从LR图像到HR图像的映射往往是一个不适定问题,即存在无限的HR图像可以降采样到同一LR图像。... 图像超分辨(SR)方法通常利用深度神经网络学习从低分辨率图像(Low Resolution,LR)到高分辨率图像(High Resolution,HR)的非线性映射重建。但是从LR图像到HR图像的映射往往是一个不适定问题,即存在无限的HR图像可以降采样到同一LR图像。为了解决该问题,对LR图像引入附加约束来减少可能的函数空间,并提出了基于双回归网络—双重残差注意力网络(Dual Residual Attention Network,DRAN)的图像超分辨率重构方法(DRAN-SR)。DRAN模型中原始网络负责将低分辨率(LR)图像重构为高分辨率(HR)图像,对偶回归网络负责估计下采样核和重构LR图像,从而形成一个闭环来提供额外的监督效果。实验结果表明,DRAN-SR比现有方法具有更好的峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio,PSNR)和结构相似性(Structural SIMilarity,SSIM)。 展开更多

关键词 图像超分辨重构 多级残差网络 双回归网络 峰值信噪比 结构化相似性

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安全苛求系统的交叉验收框架 被引量：1

17

作者 ALI Hessami 燕飞 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 2005年第3期3-5,共3页

交叉验收是一个涉及技术和法律的工作,其目的是在新项目中能够尽快地应用类似的产品、系统和方法(PSP)。交叉验收的PSP首先要求在原始的应用中能够满足可靠性、安全性和环境要求。PSP目标和原始的应用应具有很好的相似性,因此,不需要很... 交叉验收是一个涉及技术和法律的工作,其目的是在新项目中能够尽快地应用类似的产品、系统和方法(PSP)。交叉验收的PSP首先要求在原始的应用中能够满足可靠性、安全性和环境要求。PSP目标和原始的应用应具有很好的相似性,因此,不需要很大的改动,在技术上和经济上可行性会很强。当然,交叉验收从根本上来说和PSP的安全性和适用性有关。目前交叉验收缺乏系统的指导和专门的标准,笔者阐述的一个基于风险分析的结构化PSP交叉验收框架包括7个主要原则。该框架基于笔者多年在安全苛求系统和铁路领域开发应用控制风险和安全确信系统框架的经验,采用通行的原则。 展开更多

关键词 验收 交叉 系统框架 PSP 风险分析 开发应用 安全性 可靠性 相似性 适用性 框架包 结构化 技术 中能 原始 类似

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基于金字塔知识的自蒸馏HRNet目标分割方法 被引量：6

18

作者 郑云飞 王晓兵 +2 位作者 张雄伟 曹铁勇 孙蒙 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期746-756,共11页

知识蒸馏能有效地将教师网络的表征能力迁移到学生网络,无须改变网络结构即可提升网络的性能.因此,在性能优异的目标分割主干网HRNet(High-Resolution Net)中构建自蒸馏学习模型具有重要意义.针对HRNet并行结构中深层与浅层信息充分融... 知识蒸馏能有效地将教师网络的表征能力迁移到学生网络,无须改变网络结构即可提升网络的性能.因此,在性能优异的目标分割主干网HRNet(High-Resolution Net)中构建自蒸馏学习模型具有重要意义.针对HRNet并行结构中深层与浅层信息充分融合导致直接蒸馏难以实现的挑战,本文提出一种基于多尺度池化金字塔的结构化自蒸馏学习模型:在HRNet分支结构中引入多尺度池化金字塔表示模块,提升网络的知识表示和学习能力;构造“自上而下”和“一致性”两种蒸馏模式;融合交叉熵损失、KL(Kullback-Leibler)散度损失和结构化相似性损失进行自蒸馏学习.在四个包含显著性目标和伪装目标的分割数据集上的实验表明:本文模型在不增加资源开销的前提下,有效提升了网络的目标分割性能. 展开更多

关键词 自蒸馏学习 并行结构网络 多尺度池化金字塔 结构化相似性 目标分割

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基于高阶一致性学习的聚类集成算法

19

作者 甘舰文 陈艳 +1 位作者 周芃 杜亮 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第9期2665-2672,共8页

现有的大部分关于聚类集成的研究主要关注有效的集成算法的设计。为解决由于基聚类器的质量高低不一、低质量的基聚类器对聚类集成性能产生影响的问题,从数据发掘的角度出发,以基聚类器为基础挖掘数据的内在联系,提出一种高阶信息融合... 现有的大部分关于聚类集成的研究主要关注有效的集成算法的设计。为解决由于基聚类器的质量高低不一、低质量的基聚类器对聚类集成性能产生影响的问题,从数据发掘的角度出发,以基聚类器为基础挖掘数据的内在联系,提出一种高阶信息融合算法——基于高阶一致性学习的聚类集成(HCLCE)算法,从不同的维度表示数据之间的联系。首先,将每种高阶信息融合成一个新的结构化的一致性矩阵;然后,再对得到的多个一致性矩阵进行融合;最后,将多种信息融合为一个一致性的结果。实验结果表明,与次优的LWEA(Locally Weighted Evidence Accumulation)算法相比,HCLCE算法的聚类准确率平均提升了7.22%,归一化互信息(NMI)平均提升了9.19%。可见,HCLCE能得到比聚类集成算法和单独使用一种信息更好的聚类结果。 展开更多

关键词 聚类集成 一致性学习 高阶信息 双随机约束 结构化 相似性矩阵

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