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具有结构化方向信息和特征点检测的指纹分类算法研究
被引量：
1
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作者
刘元宁
苑森淼
+1 位作者
朱晓冬
杨利敏
《高技术通讯》
EI
CAS
CSCD
2001年第9期33-35,39,共4页
针对大型指纹数据库中的匹配难点 ,基于异常点检测及其相互位置关系和结构化方向信息 ,提出了一种针对指纹图像质量较差环境下的分类算法。实验结果表明 ,该算法具有良好的特性 。
关键词
特征点检测
结构化方向信息
指纹分类
图像分割
自动指纹识别系统
指纹数据库
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职称材料
题名
具有结构化方向信息和特征点检测的指纹分类算法研究
被引量：
1
1
作者
刘元宁
苑森淼
朱晓冬
杨利敏
机构
吉林大学计算机系
出处
《高技术通讯》
EI
CAS
CSCD
2001年第9期33-35,39,共4页
基金
长春市科委科技发展基金资助项目 (990 11)
文摘
针对大型指纹数据库中的匹配难点 ,基于异常点检测及其相互位置关系和结构化方向信息 ,提出了一种针对指纹图像质量较差环境下的分类算法。实验结果表明 ,该算法具有良好的特性 。
关键词
特征点检测
结构化方向信息
指纹分类
图像分割
自动指纹识别系统
指纹数据库
Keywords
Singular point detection, Constructed oriented information, Fingerprint classification, Image segment
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
D918.91 [政治法律—法学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
具有结构化方向信息和特征点检测的指纹分类算法研究
刘元宁
苑森淼
朱晓冬
杨利敏
《高技术通讯》
EI
CAS
CSCD
2001
1
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