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题名从解构到重构:结构化新闻的概念承递、价值与未来
被引量：3
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作者
胡兵
何德俊
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机构
华南理工大学新闻与传播学院
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出处
《中国出版》
CSSCI
北大核心
2019年第9期50-54,共5页
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基金
国家社会科学基金项目"数据新闻学发展前沿研究"(14BXW003)的系列成果之一
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文摘
随着自动化新闻的兴起,结构化新闻(structured journalism)又回到业界和学界的视野。研究认为,当下结构化新闻不仅是对新闻素材的解构,更注重对新闻"原子"的重构。结构化新闻可为消费者提供个性化阅读和填补"记忆漏洞",使生产者对信息再加工和深加工创造新闻价值,给新闻编辑室带来数据财富并实现分散共治。尽管目前结构化新闻面临技术和编辑、人才结构和培养等方面的挑战,但也应看到随着自动化新闻、"中央厨房"实践的深入给结构化新闻发展带来的机遇。
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关键词
结构化新闻
自动化新闻
计算新闻
STRUCTURED
JOURNALISM
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分类号
G210
[文化科学—新闻学]
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题名综合利用声视特征的新闻视频结构化模型
被引量：6
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作者
史迎春
方鹏飞
周献中
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机构
南京理工大学自动化系
东南大学计算机科学与工程系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第32期99-101,189,共4页
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文摘
视频结构化表征和基于这种表征进行相似度比较是视频检索的前提和最基础的重要工作。该文受视频制作过程的启发,通过分析新闻视频的内容结构特点,提出一个基于多语义抽象层次表示的5层视频目录结构化模型;在此基础上,采用分层处理思想,通过综合利用声视特征实现了基于目录结构的新闻视频结构化,克服了单纯用视觉特征难以胜任场景分段的困难,实验验证了该文思想及相应算法的有效性。
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关键词
视频检索
新闻视频结构化
视频分段
音频分段
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Keywords
news video retrieval,video structurization,video parsing,audio parsing
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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