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基于FPGA的RSVP脑机接口系统设计
被引量：
4
1
作者
沈文弢
赵宏泽
+3 位作者
王思凯
马凯南
王毅军
刘鸣
《传感器与微系统》
CSCD
2020年第9期73-76,83,共5页
基于快速序列视觉呈现(RSVP)的脑机接口(BCI)系统主要用来对图像做快速分类。为满足脑机接口移动智能化发展的需求,提出了一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的RSVP脑机接口系统,并通过定点化与查找表的优化实现了结构化判决成分分析(HDCA...
基于快速序列视觉呈现(RSVP)的脑机接口(BCI)系统主要用来对图像做快速分类。为满足脑机接口移动智能化发展的需求,提出了一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的RSVP脑机接口系统,并通过定点化与查找表的优化实现了结构化判决成分分析(HDCA)算法。实验结果证明:设计的系统平均分类准确率比PC系统仅低0.9355%,且每张图像判别时间为3ms,满足RSVP脑机接口系统移动实施的要求。
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关键词
快速序列视觉呈现(RSVP)
脑机接口(BCI)
现场可编程门阵列(FPGA)
结构化
判决
成分
分析
(
hdca
)
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职称材料
题名
基于FPGA的RSVP脑机接口系统设计
被引量：
4
1
作者
沈文弢
赵宏泽
王思凯
马凯南
王毅军
刘鸣
机构
中国科学院半导体研究所
中国科学院大学电子电气与通信工程学院
出处
《传感器与微系统》
CSCD
2020年第9期73-76,83,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61634006)
国家重点研发计划资助项目(2017YFA0701100,2017YFA0205903)
中国科学院前沿科学重点研究项目(QYZDY-SSW-JSC004)。
文摘
基于快速序列视觉呈现(RSVP)的脑机接口(BCI)系统主要用来对图像做快速分类。为满足脑机接口移动智能化发展的需求,提出了一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的RSVP脑机接口系统,并通过定点化与查找表的优化实现了结构化判决成分分析(HDCA)算法。实验结果证明:设计的系统平均分类准确率比PC系统仅低0.9355%,且每张图像判别时间为3ms,满足RSVP脑机接口系统移动实施的要求。
关键词
快速序列视觉呈现(RSVP)
脑机接口(BCI)
现场可编程门阵列(FPGA)
结构化
判决
成分
分析
(
hdca
)
Keywords
rapid serial visual presentation(RSVP)
brain-computer interface(BCI)
field programmable gate array(FPGA)
hierarchical discriminant component analysis(
hdca
)
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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出处
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被引量
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1
基于FPGA的RSVP脑机接口系统设计
沈文弢
赵宏泽
王思凯
马凯南
王毅军
刘鸣
《传感器与微系统》
CSCD
2020
4
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