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习作单元结构化教学路径探索
1
作者 方丹平 《教学与管理》 北大核心 2025年第14期44-48,共5页
为解决传统习作教学碎片化、机械化等问题,以四年级上册习作单元为例,探索习作单元结构化教学路径。立足单元整体,聚焦单元语文要素,以单元知识的统整、习作图式的建构、习作评价的优化为抓手,提升习作单元教学的有效性,助力学生习作能... 为解决传统习作教学碎片化、机械化等问题,以四年级上册习作单元为例,探索习作单元结构化教学路径。立足单元整体,聚焦单元语文要素,以单元知识的统整、习作图式的建构、习作评价的优化为抓手,提升习作单元教学的有效性,助力学生习作能力的发展。 展开更多
关键词 习作单元 结构化认知 结构化教学 结构化过程评价
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促进学生结构化学习能力发展的初中数学教科书设计——以北师大版初中数学新教材为例 被引量：4
2
作者 章飞 顾继玲 +2 位作者 马复 张惠英 章巍 《天津师范大学学报(基础教育版)》 北大核心 2025年第1期7-12,共6页
教科书结构化设计,既是达成课标要求的需要,更是提升学生学习水平、发展学生学习能力的现实需要,教科书结构化设计的目标追求是促进学生结构化学习能力发展。数学学习中学生应较好地习得四种结构:主干知识的逻辑结构、具体对象的生长结... 教科书结构化设计,既是达成课标要求的需要,更是提升学生学习水平、发展学生学习能力的现实需要,教科书结构化设计的目标追求是促进学生结构化学习能力发展。数学学习中学生应较好地习得四种结构:主干知识的逻辑结构、具体对象的生长结构、同类知识的研究结构、单元学习的学习结构。研究认为,促进学生结构化学习的教科书应做到:教科书“有结构”,教科书设计保持相关知识学习结构的一致性;结构“看得见”,尽可能外显教科书结构化设计便于学生感知结构;结构“我参与”,设计任务引导学生感知结构、建构结构。北师大版初中数学新教材通过章前文字引领、章中活动感悟、章后结构梳理以及结构性习题的辅助等措施促进学生结构化学习。 展开更多
关键词 结构化学习 教科书 初中数学 初中数学新教材
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指向综合思维培养的高中地理知识结构化教学研究 被引量：1
3
作者 王皓 吕宜平 《教学与管理》 北大核心 2025年第4期54-57,共4页
在具体研究高中地理知识结构化表现形式的基础上,分析高中地理知识结构化教学对于综合思维培养的重要性,提出了高中地理知识结构化教学的原则,探讨了指向综合思维培养的高中地理知识结构化教学的有效策略,旨在提升学生对地理知识的全面... 在具体研究高中地理知识结构化表现形式的基础上,分析高中地理知识结构化教学对于综合思维培养的重要性,提出了高中地理知识结构化教学的原则,探讨了指向综合思维培养的高中地理知识结构化教学的有效策略,旨在提升学生对地理知识的全面理解和综合应用,落实综合思维的培养。 展开更多
关键词 综合思维培养 高中地理 知识结构化 结构化教学
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非结构化数据处理技术在投资大数据审计中的应用研究 被引量：3
4
作者 郭红建 庄名驹 李嘉豪 《中国注册会计师》 北大核心 2025年第2期73-77,共5页
大数据环境下,投资审计的对象和内容都发生了根本性变化,以文本、图像、音频和视频为代表的非结构化数据逐渐成为了投资审计线索的主要来源,传统面向结构化数据的审计数据处理方法面临巨大挑战,严重影响了审计数据利用的质量和效率。本... 大数据环境下,投资审计的对象和内容都发生了根本性变化,以文本、图像、音频和视频为代表的非结构化数据逐渐成为了投资审计线索的主要来源,传统面向结构化数据的审计数据处理方法面临巨大挑战,严重影响了审计数据利用的质量和效率。本文基于投资审计领域数据利用现存问题,探究非结构化数据处理技术在投资大数据审计中的应用模式,以利于有效提高非结构化审计数据的采集、清洗、处理与分析挖掘的工作能力,助力投资审计技术方法创新,推进投资审计数字化转型与高质量发展。 展开更多
关键词 投资审计 大数据审计 非结构化数据 数据处理技术
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幼儿结构化-非结构化身体活动行为测量方法建立与应用:基于视频观测与加速度传感器技术
5
作者 陈德龙 赵广高 +9 位作者 付近梅 孙顺利 苏利强 何梓豪 黄婷 陈睿铭 蒋天乐 胡学文 李雨浓 沈凡超 《成都体育学院学报》 北大核心 2025年第3期173-182,共10页
目的:基于视频观测与加速度传感器等技术,尝试建立幼儿结构化身体活动(SPA)与非结构化身体活动(USPA)的测量方法,探讨幼儿SPA与USPA的行为特征。方法:募集9所幼儿园3~6岁幼儿232名。根据以往量表结合专家访谈和德尔菲法形成《幼儿结构化... 目的:基于视频观测与加速度传感器等技术,尝试建立幼儿结构化身体活动(SPA)与非结构化身体活动(USPA)的测量方法,探讨幼儿SPA与USPA的行为特征。方法:募集9所幼儿园3~6岁幼儿232名。根据以往量表结合专家访谈和德尔菲法形成《幼儿结构化-非结构化身体活动评定标准》,联合视频观测和加速度传感器ActiGraph GT3X-BT建立幼儿SPA与USPA测量和评价方法。结果:《幼儿结构化-非结构化身体活动评定标准》共2项类型指标、3项区域指标和与之对应的49项分类依据,协调系数(W)为0.457(P<0.001),变异系数(CV)为0.00~0.24;先验评定一致性为0.818;实测样本有效率91.8%;测量结果显示幼儿SPA占总PA的50.5%,结构化和非结构化的中高强度身体活动均各占总PA的18.1%;并在地区(城乡)、性别(男女)呈显著差异。结论:《幼儿结构化-非结构化身体活动评定标准》评定我国幼儿SPA与USPA行为特征的有效工具。联合使用视频观测与加速度传感器等技术可有效建立幼儿SPA与USPA测量方法。幼儿各强度SPA与USPA占比接近,且受性别与地区影响。 展开更多
关键词 幼儿 视频观测 结构化 非结构化 身体活动
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基于ERNIE 2.0模型的肺结节病历结构化方法
6
作者 毛俊华 钟臻 +2 位作者 陶书衡 徐佳鼎 马驰野 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第2期102-110,共9页
采用手工阅读分析肺结节病历的方式容易产生实体遗漏和提取特征效率低下问题。为方便医生做肺结节病历的研究,基于ERNIE 2.0模型,对肺结节病历中有医学研究价值的疾病、异常检测结果、直径等实体进行抽取,处理成结构化文本,便于医生进... 采用手工阅读分析肺结节病历的方式容易产生实体遗漏和提取特征效率低下问题。为方便医生做肺结节病历的研究,基于ERNIE 2.0模型,对肺结节病历中有医学研究价值的疾病、异常检测结果、直径等实体进行抽取,处理成结构化文本,便于医生进行相关检索、统计与研究。实验结果表明,该模型具有深度剖析知识增强语义能力,具有更丰富的语料库,相较于固定规则,可以理解相对复杂的语义,有一定的泛化性,效果提升显著,F1值可达94%,优于BiLSTM(Bidirectional Long-Short Term Memory)和BERT模型的结果。 展开更多
关键词 病历结构化 命名实体识别 ERNIE 深度神经网络 语义理解
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知识结构化:语文教学的必然追求
7
作者 陈家尧 《中学语文教学》 北大核心 2025年第6期9-12,共4页
知识结构化是落实核心素养的前提和基础。要实现知识结构化,需要分析结构化知识的形态,掌握知识结构化的策略。结构化知识的形态特征可概括为“三化”与“三性”:“三化”,即类型化、层级化、网络化;“三性”,即功能性、动态性、个体性... 知识结构化是落实核心素养的前提和基础。要实现知识结构化,需要分析结构化知识的形态,掌握知识结构化的策略。结构化知识的形态特征可概括为“三化”与“三性”:“三化”,即类型化、层级化、网络化;“三性”,即功能性、动态性、个体性。知识结构化的实施策略包括:指向语文大观念,建立学科认知锚点;依托真实情境生成意义,迁移知识;明晰逻辑关系,实现内化理解;注重知识统整,进行分层分类。此外,知识结构化应注重学生实际需求,避免过分强调知识的系统化;还应基于知识的不同类型进行差异化建构,并融入情感与价值。 展开更多
关键词 语文知识 结构化 大观念 情境
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“反结构与结构化”进程中的艺术体制转型逻辑——评周计武《艺术体制论:从现代到后现代》
8
作者 殷曼楟 《艺术百家》 北大核心 2025年第2期144-149,共6页
在中国当代艺术学中,艺术体制研究虽然不是新话题,但始终是理解当代中国艺术现象与艺术观念的关键议题。这固然是由于该研究所调用的跨学科方法在当下方兴未艾,同时也是由于这切中了我们当代艺术研究迫切需要回应的东西,即如何实现理论... 在中国当代艺术学中,艺术体制研究虽然不是新话题,但始终是理解当代中国艺术现象与艺术观念的关键议题。这固然是由于该研究所调用的跨学科方法在当下方兴未艾,同时也是由于这切中了我们当代艺术研究迫切需要回应的东西,即如何实现理论研究与现象分析的科学结合。对艺术学而言,艺术理论能如何回应这一需求,这不但是注重作品本体的艺术研究的根本需求之一,也是理解现今日新月异的艺术生产模式及其所形成的各种发展方向所急需的。 展开更多
关键词 反结构 现代到后现代 艺术体制 结构化
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结构化理论视域下中国式农村养老的历史叙事与现实路径
9
作者 李静 颜振亮 《西北大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2025年第4期129-140,共12页
随着中国人口老龄化的加剧,农村养老问题日益凸显。研究聚焦中国农村养老模式转型进行深入探讨,旨在揭示其历史脉络、行为演变及结构变迁。借助结构化理论视角,全面剖析了不同历史阶段农村养老模式的鲜明特点及驱动其变化的深层次动因... 随着中国人口老龄化的加剧,农村养老问题日益凸显。研究聚焦中国农村养老模式转型进行深入探讨,旨在揭示其历史脉络、行为演变及结构变迁。借助结构化理论视角,全面剖析了不同历史阶段农村养老模式的鲜明特点及驱动其变化的深层次动因。研究发现,受家庭结构变化、经济政策及养老观念等多重因素影响,农村养老模式经历了从家庭养老到多元化养老的演变。研究进一步将农村老年人细分为活力老人(助他)、自立老人(自助)和受助老人(他助),并基于“行为-结构”框架建构分层分类农村养老服务体系:以活力老人助他为动力,激发农村养老新活力;以自立老人自助为核心,提升农村老人自我发展能力;以受助老人服务为重点,打造农村多元照护体系。 展开更多
关键词 农村养老 养老服务 中国式养老 结构化理论
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课程内容结构化及其教学意义
10
作者 郭华 《课程.教材.教法》 北大核心 2025年第7期50-59,共10页
课程内容从来都是结构化的,只是形态不同。2022年版义务教育课程方案和各科课程标准所倡导的课程内容结构化,是学科知识结构与学生活动的有机整合,是课程内容结构化的新形态。基于课程内容结构化新形态的教学实践,要求教师能够整体把握... 课程内容从来都是结构化的,只是形态不同。2022年版义务教育课程方案和各科课程标准所倡导的课程内容结构化,是学科知识结构与学生活动的有机整合,是课程内容结构化的新形态。基于课程内容结构化新形态的教学实践,要求教师能够整体把握课程内容,能够以基本概念为核心整体规划教学活动,关注知识结构的情境化功能,通盘设计学生活动,实施单元整体教学,让学生的学习真正发生,让学生拥有索取知识的能力和创新意识。 展开更多
关键词 课程内容结构化 学习经验 学生活动 教学情境 单元整体教学
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语文知识的层级形态与语文教学结构化
11
作者 黄伟 《中学语文教学》 北大核心 2025年第6期4-8,共5页
“语文学科知识、语文课程知识、语文教学知识”是语文知识的三层形态,其内涵与特征有待进一步系统探讨,它们在教学结构化中的转化逻辑与实践路径需要阐明。这三者从学术体系到课堂实践的动态转化机制为:学科知识为教学提供理论根基,课... “语文学科知识、语文课程知识、语文教学知识”是语文知识的三层形态,其内涵与特征有待进一步系统探讨,它们在教学结构化中的转化逻辑与实践路径需要阐明。这三者从学术体系到课堂实践的动态转化机制为:学科知识为教学提供理论根基,课程知识通过筛选重组架设教育桥梁,教学知识则在情境中实现素养发展。结构化教学需以学科逻辑为底层框架,以课程统整回应育人目标,以动态交互促进认知建构,最终实现知识传递向素养培育的范式转型。 展开更多
关键词 语文知识形态 语文教学结构化 学科知识 课程知识 教学知识
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促进结构化反思的高三生物学复习教学设计与实践
12
作者 陈廷华 赵宁 《生物学教学》 北大核心 2025年第2期8-12,共5页
具身学习是身体、认知与外部信息发生有意义交互的过程,结构化反思是确保认知升级、学习有效的关键。本文以“细胞代谢”的模块内容复习为例,基于具身学习方式和进阶式学习目标,对高三生物学复习进行了整体化、结构化教学设计,促进学生... 具身学习是身体、认知与外部信息发生有意义交互的过程,结构化反思是确保认知升级、学习有效的关键。本文以“细胞代谢”的模块内容复习为例,基于具身学习方式和进阶式学习目标,对高三生物学复习进行了整体化、结构化教学设计,促进学生结构化反思,以顺应新高考人才选拔要求,转变教学方式,实现减负增效。 展开更多
关键词 具身学习 结构化反思 学习进阶 细胞代谢
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基于非结构化文本的房地产债券违约预警研究
13
作者 钟宁桦 郝雨桐 刘一莹 《中山大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第4期359-374,共16页
房地产行业是我国国民经济的重要支柱产业。近年来,房地产企业债务违约事件频繁发生,相关金融风险隐患日益凸显,实现对房地产债券违约的准确和超前预警具有重要现实意义和紧迫性。本文从1.3万份分析师研报中提取18万条文本语段,利用Deep... 房地产行业是我国国民经济的重要支柱产业。近年来,房地产企业债务违约事件频繁发生,相关金融风险隐患日益凸显,实现对房地产债券违约的准确和超前预警具有重要现实意义和紧迫性。本文从1.3万份分析师研报中提取18万条文本语段,利用DeepSeek大语言模型对文本进行处理,构建文本因子。随后,将这些文本因子与房地产债券的逐笔交易数据结合,采用机器学习方法,建立债券违约预警与风险识别模型。本文研究发现,机器学习方法对房地产债券违约的预警效果显著优于传统计量方法,非结构化文本数据的引入能有效增强分类预测效果。 展开更多
关键词 房地产债券 违约风险预测 大语言模型 机器学习 非结构化数据
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结构化视角下语文理解能力的剖析与培育
14
作者 杨静 李晗 《教学与管理》 北大核心 2025年第17期32-35,共4页
小学语文教科书单元语文要素中,“理解”这一要求先后出现七次。从结构化视角剖析,理解呈现出层面丰富、方法多样、能力进阶等特点,深入探究其内在结构、相互关系与协同机制,能为语文教学指明方向。在阅读教学中,要基于整体分解理解能... 小学语文教科书单元语文要素中,“理解”这一要求先后出现七次。从结构化视角剖析,理解呈现出层面丰富、方法多样、能力进阶等特点,深入探究其内在结构、相互关系与协同机制,能为语文教学指明方向。在阅读教学中,要基于整体分解理解能力的内在结构,基于序列关注各部分之间的层级联系,基于融合兼顾教学过程的协同推进,切实培育学生的理解能力。 展开更多
关键词 结构化视角 小学语文 理解能力
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关注知识逻辑,设计结构化的高中语文学习任务
15
作者 夏宇 《中学语文教学》 北大核心 2025年第6期13-16,共4页
追求课程内容结构化,应把握学科知识逻辑,聚焦关键概念,关联相关的事实性知识,形成结构化任务;融合程序性知识、元认知知识,系统设计具有序列化和进阶性的学习任务以及用以支撑任务的语文活动。
关键词 知识逻辑 结构化学习任务 高中语文
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异构节点系统结构化网络强结构能控性研究
16
作者 楼旭阳 倪艳婷 贾佳佳 《大连理工大学学报》 北大核心 2025年第2期202-211,共10页
针对由多输入多输出(MIMO)异构节点系统构成的结构化网络,研究了其强结构能控性.首先,从节点系统角度,给出了结构化网络强结构能控的必要条件.其次,结构化网络强结构能控和结构化互连法则没有直接联系,通过从结构化互连法则中提取底层... 针对由多输入多输出(MIMO)异构节点系统构成的结构化网络,研究了其强结构能控性.首先,从节点系统角度,给出了结构化网络强结构能控的必要条件.其次,结构化网络强结构能控和结构化互连法则没有直接联系,通过从结构化互连法则中提取底层网络拓扑信息,给出了结构化网络强结构能控的必要条件,并以实例进一步说明结论.最后,严格证明了节点系统在满足一定条件下,结构化网络强结构能控性依赖于底层网络拓扑的强结构能控性,并给出了结构化网络强结构能控的充分条件. 展开更多
关键词 结构化网络 强结构能控 多输入多输出系统 异构节点系统
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结构化论辩理论在医疗决策中的应用研究
17
作者 崔建英 安宇辉 《学术研究》 北大核心 2025年第4期42-48,177,共8页
神经网络被广泛应用于决策支持系统,但其无法对决定(从输入到输出)给出明确解释,由此被称作人工智能的“黑盒”效应。结构化论辩理论通过论证间的支持与击败关系解释输入—输出(从前提到结论),有助于合乎伦理规范和可解释医疗决策模型... 神经网络被广泛应用于决策支持系统,但其无法对决定(从输入到输出)给出明确解释,由此被称作人工智能的“黑盒”效应。结构化论辩理论通过论证间的支持与击败关系解释输入—输出(从前提到结论),有助于合乎伦理规范和可解释医疗决策模型的设计。我们基于结构化论辩框架P-ASPIC+构建医疗决策模型MDM,将其应用于一个医疗决策案例的刻画:首先,将患者的就诊信息量化并存储到知识库;其次,构造推理框架,借助求解器TOAST计算在给定语义下的可接受论证集;最后,通过解释生成器生成文本解释辅助主体医疗决策。结构化论辩框架建构决策模型的方法,既可为决策者提供合适的选择,也可清晰阐明这些选择背后的支持理由,提高了决策的透明度和可解释性,有助于提升医疗决策的质量和信任度。 展开更多
关键词 标准可能性逻辑 医疗决策模型 结构化论辩框架
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财税政策结构化调整、管理层语调操纵与企业创新策略
18
作者 任妙丹 《财会通讯》 北大核心 2025年第7期63-68,共6页
基于2012—2021年沪深两市非金融上市企业财务数据,实证检验财税政策结构化调整、管理层语调操纵与企业创新策略三者关系。研究表明:管理层异常积极的语调操纵会促使企业更多采取策略性创新,并对实质性创新产生抑制作用;财税政策结构化... 基于2012—2021年沪深两市非金融上市企业财务数据,实证检验财税政策结构化调整、管理层语调操纵与企业创新策略三者关系。研究表明:管理层异常积极的语调操纵会促使企业更多采取策略性创新,并对实质性创新产生抑制作用;财税政策结构化调整与实质性创新和策略性创新均显著正相关;财税政策结构化调整显著增强管理层语调操纵对策略性创新的促进作用,削弱对实质性创新的抑制作用。 展开更多
关键词 管理层语调操纵 创新策略 财税政策结构化调整
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一种面向非结构化道路的点云语义分割方法 被引量：2
19
作者 王章宇 陈阳 +3 位作者 周彬 王杰 段星集 赵忠山 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第2期457-465,共9页
针对以露天矿区为代表的非结构化道路场景环境恶劣、道路边界模糊、障碍物尺寸差异较大等问题,提出一种面向非结构化道路的点云语义分割方法,包括预处理、特征提取网络及逆处理3部分。其中,预处理通过坐标转换将三维点云映射到二维Range... 针对以露天矿区为代表的非结构化道路场景环境恶劣、道路边界模糊、障碍物尺寸差异较大等问题,提出一种面向非结构化道路的点云语义分割方法,包括预处理、特征提取网络及逆处理3部分。其中,预处理通过坐标转换将三维点云映射到二维Range View(RV)图上,以提高网络推理速度;特征提取网络包括卷积注意力模块及多尺度残差模块,卷积注意力模块用于细化分割边界,解决道路边界模糊问题,多尺度残差模块使用大卷积核扩大感受野并融合上下采样特征,以适应非结构化道路环境下障碍物尺寸变化较大的问题;逆处理通过K最邻近(KNN)算法修正语义标签并将点云映射回三维空间。在典型非结构化道路露天矿区数据集上对所提方法进行测试,平均交并比达到85.1%,推理速度达到6.423 ms,与主流的基于球面投影的语义分割网络相比整体精度提升了3%,此外,所提方法在非结构化道路场景下进行了实际应用。 展开更多
关键词 三维点云 语义分割 非结构化道路 深度学习 注意力机制
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结构化思维提示增强大语言模型推理能力综述 被引量：4
20
作者 陶江垚 奚雪峰 +2 位作者 盛胜利 崔志明 左严 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第6期64-83,共20页
近年来,自然语言处理领域见证了提示学习(prompt learning)的蓬勃兴起,特别是在GPT、Claude等大语言模型中的卓越表现,引发了学术界的广泛兴趣与深入研究。鉴于其巨大潜力,如何深化对提示学习机制的理解并研究出更为高效的提示设计策略... 近年来,自然语言处理领域见证了提示学习(prompt learning)的蓬勃兴起,特别是在GPT、Claude等大语言模型中的卓越表现,引发了学术界的广泛兴趣与深入研究。鉴于其巨大潜力,如何深化对提示学习机制的理解并研究出更为高效的提示设计策略,已成为该领域亟待解决的核心议题。创新性地引入了“结构化思维提示”的概念,旨在从人类认知逻辑的高度,对现有的提示学习范式进行系统性剖析与重构。阐述了提示学习的基本原理,并深入探讨了认知科学理论如何为提示设计提供灵感与指导;构建了一个全面的结构化思维提示框架,详尽介绍了思维链提示、基于分解思想、基于框架以及基于团队协作的提示四种核心方法,展现了结构化思维提示在提升模型性能与泛化能力方面的独特价值;提出了针对结构化思维提示的评估体系,旨在科学、客观地衡量其效果,并探讨了若干优化策略,以期进一步提升提示设计的效率与效果;指出了当前结构化思维提示面临的挑战,特别是计算成本上升的问题,为后续研究指明了方向;展望了结构化思维提示的未来发展趋势,强调了其在推动自然语言处理乃至人工智能领域持续进步中的重要作用和机遇。 展开更多
关键词 大语言模型 提示学习 结构化思维提示
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