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模糊神经网络结构动态学习算法
1
作者
鲍其莲
张炎华
朱荣
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第11期1489-1491,1526,共4页
提出一种模糊神经网络 ( FNN)结构学习算法 ,根据输入样本动态构建 FNN的输入节点及其对应的输入隶属函数 ,从而实现动态确定 FNN的结构 ,大大减少了对初始学习样本数目的要求 ,提高了 FNN学习算法在实时控制中的适应能力 .仿真结果表...
提出一种模糊神经网络 ( FNN)结构学习算法 ,根据输入样本动态构建 FNN的输入节点及其对应的输入隶属函数 ,从而实现动态确定 FNN的结构 ,大大减少了对初始学习样本数目的要求 ,提高了 FNN学习算法在实时控制中的适应能力 .仿真结果表明 ,这一算法很好地实现了对超出初始学习样本范围的其他样本的学习 .
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关键词
模糊神经网络
隶属函数
结构动态学习算法
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职称材料
题名
模糊神经网络结构动态学习算法
1
作者
鲍其莲
张炎华
朱荣
机构
上海交通大学信息检测技术及仪器系
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第11期1489-1491,1526,共4页
基金
中国船舶总公司基金资助项目!(编号 :97J4 0 .5.2 )
文摘
提出一种模糊神经网络 ( FNN)结构学习算法 ,根据输入样本动态构建 FNN的输入节点及其对应的输入隶属函数 ,从而实现动态确定 FNN的结构 ,大大减少了对初始学习样本数目的要求 ,提高了 FNN学习算法在实时控制中的适应能力 .仿真结果表明 ,这一算法很好地实现了对超出初始学习样本范围的其他样本的学习 .
关键词
模糊神经网络
隶属函数
结构动态学习算法
Keywords
fuzzy neural network(FNN)
membership function
structure learning
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
模糊神经网络结构动态学习算法
鲍其莲
张炎华
朱荣
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000
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