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基于结构动力参数的土木工程结构损伤识别方法 被引量:15
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作者 王志坚 韩西 +1 位作者 钟厉 陈上均 《重庆建筑大学学报》 CSCD 2003年第4期128-132,共5页
简要综述了近几年基于结构动力参数的土木工程结构损伤识别的方法,对各结构损伤识别方法进行评论,讨论各种方法在理论和实际应用中的优点及存在的问题。最后,通过对一试验模型的模拟损伤试验说明动力参数检测方法的应用。
关键词 土木工程 结构损伤 结构动力参数 试验模型 损伤识别 柔度曲率
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纯电动汽车动力系统结构参数与整车控制参数集成优化 被引量:5
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作者 闫祥海 李宗召 +1 位作者 徐立友 李敖 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2022年第8期65-70,共6页
为提高纯电动汽车的经济性,提出了一种基于目标工况的纯电动汽车动力系统结构参数与整车控制参数集成优化方法。为了兼顾纯电动汽车的动力性要求,确定动力参数的边界条件,基于郑州某路公交车的实际行驶工况,利用正交试验方法分析了不同... 为提高纯电动汽车的经济性,提出了一种基于目标工况的纯电动汽车动力系统结构参数与整车控制参数集成优化方法。为了兼顾纯电动汽车的动力性要求,确定动力参数的边界条件,基于郑州某路公交车的实际行驶工况,利用正交试验方法分析了不同整车控制参数对经济性的影响度,选取了5个整车控制参数作为优化目标。利用Matlab/Simulink、CRUISE及Isight这3个软件进行了联合仿真,对动力系统结构参数与整车控制参数进行了集成优化。仿真结果表明:在目标工况下,利用集成优化的方法,纯电动汽车百公里燃料消耗量相比于优化前降低了10.8%;相比于传统的分段优化,优化效能提升了16.9%。 展开更多
关键词 纯电动汽车 动力系统结构参数 整车控制参数 集成优化
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基于经验遗传-单纯形算法和结构模态参数识别结构物理参数的方法 被引量:7
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作者 姜丽萍 杜修力 《地震工程与工程振动》 CSCD 北大核心 2007年第4期116-121,共6页
对于复杂的大自由度系统的反演分析,遗传算法每步计算中包含大量的正演分析,成为限制遗传算法应用的运行速度的瓶颈。减少反演分析中的正演计算次数,是扩大遗传算法适用范围的有效途径。经验遗传-单纯形算法正是解决这一问题的一种有效... 对于复杂的大自由度系统的反演分析,遗传算法每步计算中包含大量的正演分析,成为限制遗传算法应用的运行速度的瓶颈。减少反演分析中的正演计算次数,是扩大遗传算法适用范围的有效途径。经验遗传-单纯形算法正是解决这一问题的一种有效方法。本文将这一方法应用于不完全模态参数已知条件下的结构物理参数识别研究。结果表明:本文建议的方法有精度和搜索效率高、对初值选取依赖性不强、可以反映"残缺"的高阶模态信息等优点。 展开更多
关键词 经验遗传-单纯形算法 结构动力特性参数 结构物理参数识别
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基于经验遗传-单纯形算法和结构物理响应识别结构物理参数的方法
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作者 姜丽萍 杜修力 《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第8期1054-1061,共8页
对于复杂的大自由度系统的反演分析,遗传算法每步计算中包含大量的正演分析,成为限制遗传算法运行速度的瓶颈.减少反演分析中的正演计算次数,是扩大遗传算法适用范围的有效途径.经验遗传-单纯形算法正是解决这一问题的有效方法.将该方... 对于复杂的大自由度系统的反演分析,遗传算法每步计算中包含大量的正演分析,成为限制遗传算法运行速度的瓶颈.减少反演分析中的正演计算次数,是扩大遗传算法适用范围的有效途径.经验遗传-单纯形算法正是解决这一问题的有效方法.将该方法应用于时间域实测结构部分的物理响应来识别结构物理参数.结果表明,该方法精度高、搜索效率高、抗噪能力强、对不完全信息情况有很好的适应性. 展开更多
关键词 经验遗传-单纯形算法 结构动力特性参数 结构物理参数识别
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过冷Fe_(85)Ni_(15)熔体的结构及动力学研究
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作者 方腾 王丽 宫建红 《原子与分子物理学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期701-707,共7页
基于嵌入原子势(EAM),采用分子动力学(MD)模拟的方法探讨了过冷液态Fe_(85)Ni_(15)合金的微观结构及动力学性质.对B-T结构因子(SF)与相对长度(Correlation length)的分析发现:Fe_(85)Ni_(15)熔体具有相分离的趋势,但不十分明显.配位数(... 基于嵌入原子势(EAM),采用分子动力学(MD)模拟的方法探讨了过冷液态Fe_(85)Ni_(15)合金的微观结构及动力学性质.对B-T结构因子(SF)与相对长度(Correlation length)的分析发现:Fe_(85)Ni_(15)熔体具有相分离的趋势,但不十分明显.配位数(CN)及F-Z结构因子的计算结果证实了体系的短程序对应着二十面体结构.均方位移(MSD)的计算结果表明:Fe_(85)Ni_(15)合金属于脆性液体.将获得的扩散激活能与其它合金系进行对比发现扩散激活能并不能反映熔体的玻璃形成能力,熔体中的二十面体结构不利于非晶的形成. 展开更多
关键词 Fe85Ni15过冷熔体 结构动力参数 二十面体短程序 扩散激活能 玻璃形成能力 分子动力学模拟
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Numerical simulation of effect of bionic V-riblet non-smooth surface on tire anti-hydroplaning 被引量:4
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作者 周海超 王国林 +1 位作者 杨建 薛开鑫 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第10期3900-3908,共9页
Inspired by the idea that bionic non-smooth surfaces(BNSS) can reduce fluid adhesion and resistance, and the effect of bionic V-riblet non-smooth structure arranged in tire tread pattern grooves surface on anti-hydrop... Inspired by the idea that bionic non-smooth surfaces(BNSS) can reduce fluid adhesion and resistance, and the effect of bionic V-riblet non-smooth structure arranged in tire tread pattern grooves surface on anti-hydroplaning performance was investigated by using computational fluid dynamics(CFD). The physical model of the object(model of V-riblet surface distribution, hydroplaning model) and SST k-ω turbulence model were established for numerical analysis of tire hydroplaning. With the help of a orthogonal table L16(45), the parameters of V-riblet structure design compared to the smooth structure were analyzed, and obtained the priority level of the experimental factors as well as the best combination within the scope of the experiment. The simulation results show that V-riblet structure can reduce water flow resistance by disturbing the eddy movement in boundary layers. Then, the preferred type of V-riblet non-smooth structure was arranged on the bottom of tire grooves for hydroplaning performance analysis. The results show that bionic V-riblet non-smooth structure can effectively increase hydroplaning velocity and improve tire anti-hydroplaning performance. Bionic design of tire tread pattern grooves is a good way to promote anti-hydroplaning performance without increasing additional groove space, so that tire grip performance and roll noise are avoided due to grooves space enlargement. 展开更多
关键词 TIRE anti-hydroplaning bionic non-smooth surfaces(BNSS) numerical simulation
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