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基于S-CART决策树的多关系空间数据挖掘方法
被引量：
2
1
作者
郑向群
赵政
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008年第3期749-752,共4页
针对空间数据关系复杂的情况,提出了一种改进的多关系数据挖掘结构分类与回归树(S-CART)算法,该算法首先利用空间关联索引表抽取不同主题图层之间的关系原子命题,然后基于逻辑谓词创建多关系二叉决策树,抽取空间关联规则,同时基于我国...
针对空间数据关系复杂的情况,提出了一种改进的多关系数据挖掘结构分类与回归树(S-CART)算法,该算法首先利用空间关联索引表抽取不同主题图层之间的关系原子命题,然后基于逻辑谓词创建多关系二叉决策树,抽取空间关联规则,同时基于我国湖北大冶部分地区土壤污染数据验证算法的有效性。
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关键词
多关系数据挖掘
结构分类与回归树
决策
树
空间关联规则
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职称材料
题名
基于S-CART决策树的多关系空间数据挖掘方法
被引量：
2
1
作者
郑向群
赵政
机构
天津大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008年第3期749-752,共4页
基金
“十一五”国家科技支撑计划项目(2006BAJ10B01)
文摘
针对空间数据关系复杂的情况,提出了一种改进的多关系数据挖掘结构分类与回归树(S-CART)算法,该算法首先利用空间关联索引表抽取不同主题图层之间的关系原子命题,然后基于逻辑谓词创建多关系二叉决策树,抽取空间关联规则,同时基于我国湖北大冶部分地区土壤污染数据验证算法的有效性。
关键词
多关系数据挖掘
结构分类与回归树
决策
树
空间关联规则
Keywords
multi-relational data mining
S-CART
decision tree
spatial association rule
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
发文年
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1
基于S-CART决策树的多关系空间数据挖掘方法
郑向群
赵政
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008
2
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