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题名对雷州林业局建立林种树种结构优化问题的探讨
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作者
郭清和
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机构
中南林学院
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出处
《广东林业科技》
1990年第1期5-11,共7页
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文摘
作者适用系统工程原理,对雷州林业局现栽培树种进行筛选和定位,并经系统诊断、分析和综合后,建立了林种树种结构优化模型,为该局的营林生产提供了科学指导。
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关键词
雷州林业局
系统工程管理
林种
树种
结构优化问题
环境辩识
系统诊断
目标设计
单元划分
系统综合
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分类号
S757.4
[农业科学—森林经理学]
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题名求解结构型优化问题的随机步长ADMM下降算法
被引量：3
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作者
张艳娜
申远
孙黎明
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机构
南京财经大学应用数学学院
南京审计大学统计与数学学院
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出处
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2019年第2期123-137,共15页
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基金
国家自然科学基金(11401295
11726618)
+4 种基金
国家社科基金(15BGL158
17BTQ063)
江苏省"青蓝工程"项目
江苏省社科基金(18GLA002)
江苏省高等学校自然科学研究项目(18KJB110016)~~
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文摘
本文考虑求解带有两块变量的结构型凸优化问题.ADMM算法是求解该问题的一种经典算法,主要思想是在増广拉格朗日乘子算法的基础上,利用目标函数关于两块变量的可分性,降低了子问题的计算难度.ADMM下降算法是ADMM算法的一种改进,对部分变量利用最优步长外加一个固定的延长因子进行延长,以加快ADMM算法的收敛速度.数值实验结果表明,ADMM下降算法比ADMM算法收敛速度更快.根据徐海文提出的随机步长收缩算法的思想,我们在ADMM下降算法的基础上,将延长因子改为利用随机数生成,提出了带随机步长的ADMM下降算法,并证明了新算法的收敛性.初步数值实验结果,表明新算法的计算效率优于经典ADMM算法和ADMM下降算法,且新算法的计算效率对问题规模的增长有更好的尺度适应性.
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关键词
变分不等式
交替方向乘子法
邻近点算法
随机步长
结构型凸优化问题
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Keywords
variational inequalities
alternating direction method of multipliers
proximal point algorithm
random step size
structured optimization
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分类号
O224
[理学—运筹学与控制论]
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题名试论新时期高校领导班子的群体结构优化
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作者
陈宗礼
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机构
青岛建筑工程学院
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出处
《青岛理工大学学报》
CAS
1989年第4期1-5,共5页
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文摘
领导班子的群体结构优化,是社会变革发展的必然,也是政治体制改革能否顺利进行的一个重要因素。领导班子的群体结构优化,是党中央组织部近几年来一再强调要重视和解决的问题,它是前几年调整领导班子后实践证明确实存在的一个突出的问题。领导班子群体结构能否优化,直接影响着班子的整体功能,是一个部门,一个单位的工作能否顺利开展的关键。本文试就领导班子的群体结构优化问题谈点粗浅看法。
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关键词
群体结构
高校领导班子
结构优化问题
政治体制改革
领导群体
领导集团
弹性结构
组织适应
领导效能
实践证明
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分类号
TU-55
[建筑科学]
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题名论市场经济条件下如何优化投资结构
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作者
周军生
向文桥
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机构
中国人民建设银行鄂西自治州分行
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出处
《武汉金融》
北大核心
1993年第7期3-8,共6页
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文摘
八届全国人大一次会议将国民经济增长速度由原定平均每年6%调高到8%至9%,这是我国抓住机遇谋求发展的正确决策。然而,国家所要的这个发展速度,是一个有效益的发展速度,为了使速度与效益统一起来,促进国民经济既快又好地长足发展,这就很有必要在优化经济结构上下大功夫。我国作为一个发展中的大国,优化经济结构又首推优化投资结构为最重要。长期以来,我国经济运行既受总量约束,又受结构困扰,若择其轻重而言,往往是结构问题大于总量问题而存在。时下,伴随新一轮改革开放高潮的到来,投资推动下的结构矛盾尤为突出。然而,解决投资结构优化问题,又面临着从计划经济向市场经济转轨的新环境新条件。
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关键词
投资结构
结构优化问题
国民经济增长
高新技术产业
地方政府投资
国家资产
固定资产投资
投资流向
总量问题
调高
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分类号
F8
[经济管理]
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题名基于人工鱼群算法的结构模型修正与损伤检测
被引量：10
- 5
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作者
李成
余岭
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机构
三峡大学土木与建筑学院
暨南大学重大工程灾害与控制教育部重点实验室
暨南大学力学与土木工程系
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出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2014年第2期112-116,共5页
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基金
国家自然科学基金(51278226
50978123
+1 种基金
11032006)
三峡大学研究生科研创新基金(2011CX025)
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文摘
提出结构模型修正结构损伤检测的人工鱼群算法。将结构模型修正与结构损伤检测结构动力学逆问题转化为约束优化数学问题,并尝试用人工鱼群算法求解。介绍人工鱼群算法基本原理,定义关键参数并描述觅食、聚群、追尾及随机等行为;据模型修正原理利用结构损伤前后模态特性数据定义优化问题目标函数;通过两层刚架不同损伤工况数值仿真、三层框架试验数据验证方法的有效性。结果表明,基于人工鱼群算法的结构模型修正与损伤检测方法能有效修正结构有限元模型,在不同噪声水平及各种结构损伤工况下不仅能准确定位结构损伤且能精确识别损伤程度。
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关键词
人工鱼群算法
结构约束优化问题
模型修正
结构损伤检测
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Keywords
artificial fish swarm algorithm
structural constrained optimization problem
model updating
structural damage detection
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分类号
O327
[理学—一般力学与力学基础]
TU311
[建筑科学—结构工程]
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题名结构损伤检测的人工鱼群算法
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作者
李成
余岭
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机构
三峡大学土木与建筑学院
暨南大学重大工程灾害与控制教育部重点实验室
暨南大学力学与土木工程系
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出处
《噪声与振动控制》
CSCD
2013年第4期190-194,共5页
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基金
国家自然科学基金(50978123
51278226)
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文摘
结构损伤检测实际上属于系统识别的问题,其最终目标是识别结构损伤前后物理参数的变化。可利用实测结构模态参数建立方程求解得到结构物理参数,该过程在数学上往往转化为求解约束优化问题。由此,尝试采用人工鱼群算法来求解这类大型土木工程约束优化问题,首先介绍了算法的参数定义、行为描述及算法流程,然后利用经典测试函数对算法计算性能进行测试,最后给出了结构损伤识别这类约束优化问题的目标函数并通过数值仿真验证了该算法的有效性和鲁棒性。考虑测量噪声影响并通过不同损伤工况的数值仿真,研究结果表明,人工鱼群算法能有效地检测出损伤单元所处位置和损伤程度,因而将其应用到结构损伤检测领域是可行的。
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关键词
振动与波
人工鱼群算法
结构约束优化问题
结构损伤检测
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Keywords
vibration and wave
artificial fish swarm algorithm
constrained optimization problems
structure damage identification
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TU311
[建筑科学—结构工程]
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