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基于结构主题模型(STM)的中国图书对外出版主题研究——以“经典中国国际出版工程”为例
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作者 黄国彬 张家烁 戴畋 《出版广角》 北大核心 2025年第7期39-49,共11页
基于2015-2024年的“经典中国国际出版工程”书单数据,以图书摘要为核心文档、以获资助年份和出版机构为协变量,采用基于无监督学习的结构主题模型(STM)对书单进行主题识别,并进行主题分布特征分析、主题演化趋势分析、基于图书主题的... 基于2015-2024年的“经典中国国际出版工程”书单数据,以图书摘要为核心文档、以获资助年份和出版机构为协变量,采用基于无监督学习的结构主题模型(STM)对书单进行主题识别,并进行主题分布特征分析、主题演化趋势分析、基于图书主题的出版机构聚类分析。研究发现,中国对外出版图书主题结构仍有待完善,文化软实力输出不足;图书选题未与国际市场需求充分匹配;出版机构获资助呈两极分化态势,不利于充分发挥其资源优势。本研究就相关问题提出建议,以期为有关部门优化对外出版战略部署和出版机构选题策划、项目申报提供实证依据,并为出版学科进行书目数据分析和出版主题研究提供借鉴。 展开更多
关键词 对外出版 “经典中国国际出版工程” 结构主题模型 stm
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基于结构方程模型的区域货运结构影响因素研究
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作者 伍慧 卢毅 +1 位作者 李玉凡 唐明珠 《北京交通大学学报》 北大核心 2025年第4期122-131,141,共11页
针对区域货运结构优化的关键影响因素及其作用机制不明确的问题,提出一套系统性研究方法.首先,基于潜在狄利克雷分配(Latent Dirichlet Allocation,LDA)主题模型,系统挖掘并识别出影响区域货运结构优化的八大主要因素,包括经济社会发展... 针对区域货运结构优化的关键影响因素及其作用机制不明确的问题,提出一套系统性研究方法.首先,基于潜在狄利克雷分配(Latent Dirichlet Allocation,LDA)主题模型,系统挖掘并识别出影响区域货运结构优化的八大主要因素,包括经济社会发展水平、产业结构、自然地理条件、能源结构、环境保护意识、技术经济特性、科技进步和交通运输业政策.然后,基于研究假设,构建结构方程模型(Structural Equation Modeling,SEM),深入分析这些因素对区域货运结构的影响及其相互关系.最后,引入弹性分析方法,量化这些因素对货运结构调整的贡献程度.研究结果表明:八大因素对区域货运结构调整均有显著促进作用,但在不同区域的作用程度和弹性存在差异;东部区域应聚焦优化产业结构,充分利用地理优势,加强环境保护意识,推动绿色货运技术的应用和政策引导,打造绿色高效货运体系;中部区域需注重地理条件的优化利用,推动交通基础设施建设,提升区域货运网络的连通性和效率,并加强投资引导,推动技术经济特性的提升,促进货运结构优化调整;西部区域应加快生态保护与技术发展的结合,注重技术经济特性的提升,推动货运技术创新和成本优化,促进货运结构的绿色创新发展;整体层面则应强化产业结构与技术经济特性的动态适配,提升政策精准性和协同性,推动运输方式和模式的创新升级. 展开更多
关键词 运输结构调整 货运结构 LDA主题模型 SEM模型 弹性分析
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基于潜层主题结构表示增强的跨领域文本生成
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作者 刘小明 赵梦婷 +1 位作者 杨关 刘杰 《中文信息学报》 北大核心 2025年第5期150-163,176,共15页
现有的低资源生成模型大多使用预训练的词嵌入来解决目标领域数据稀疏问题,但这种方法难以捕捉不同领域间的潜层结构信息,经常忽略潜在主题对捕捉关键信息的重要作用。为了解决这些问题,该文联合神经主题模型提取潜在主题,从而为生成的... 现有的低资源生成模型大多使用预训练的词嵌入来解决目标领域数据稀疏问题,但这种方法难以捕捉不同领域间的潜层结构信息,经常忽略潜在主题对捕捉关键信息的重要作用。为了解决这些问题,该文联合神经主题模型提取潜在主题,从而为生成的语句选择提供全局特征,并结合词嵌入和主题嵌入,增强模型对潜在主题信息的利用,然后通过对不同领域的主题对齐,捕捉相似潜层主题结构表示。在文本生成不同任务的数据集上进行的大量实验表明,该模型在摘要生成任务的六个低资源领域数据集、CNN/DailyMail数据集和SAMsum数据集上的ROUGE-1均值相较于基准模型分别提高了0.92%、3.71%和1.0%;在对话生成任务中,该模型在ESConv数据集上的各项指标也表现出良好的结果。 展开更多
关键词 低资源 结构特征 主题模型
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基于结构主题模型的民航管制不安全事件主题识别
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作者 张洪海 石宗北 +2 位作者 李一可 周锦伦 王雨菲 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期163-169,共7页
为探究民航管制运行不安全事件的发生规律及特点,采用结构主题模型捕捉报告中的词汇共现及层次结构。考虑结构主题的语义连贯性以及排他性等指标,辨识管制运行事件的最优主题数目。选取事件严重度及发生时间等协变量,构建融合多变量的... 为探究民航管制运行不安全事件的发生规律及特点,采用结构主题模型捕捉报告中的词汇共现及层次结构。考虑结构主题的语义连贯性以及排他性等指标,辨识管制运行事件的最优主题数目。选取事件严重度及发生时间等协变量,构建融合多变量的主题分析,挖掘不同类型事件的严重度差异性及在时间维度上的演化趋势。最后,基于航空安全自愿报告系统2018-2022年的4346起管制事件报告进行实证分析。研究结果表明:与管制运行有关的不安全事件可分为管制移交、恶劣天气、人为因素事件、夜航航班、场面滑行、起飞离场、部门协调、雷达间隔、设备故障、进近程序、陆空对话、复杂空域环境、飞行冲突、飞行高度、冲/偏出跑道及跑道侵入15类;飞行区滑行、进近程序、飞行冲突等事件更易产生严重事故;飞行高度有关的不安全事件呈逐年上升趋势。研究结果可为提升管制运行安全风险水平提供理论支持,并为管理人员针对性施策提供参考。 展开更多
关键词 空中交通管理 民航管制运行 安全水平 不安全事件 结构主题模型
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基于结构主题模型的医联体政策文本区域差异 被引量:2
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作者 杨馨怡 王素芬 +1 位作者 余洋 于昊生 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第3期178-184,共7页
为研究我国不同地区的医联体政策差异与特征,收集2010年10月至2022年12月地方政府发布的599份医联体相关政策,采用描述性统计和结构主题模型,从政策发布数量、政策类型和政策主题3个维度对比我国4大经济地区(西部、中部、东部、东北地区... 为研究我国不同地区的医联体政策差异与特征,收集2010年10月至2022年12月地方政府发布的599份医联体相关政策,采用描述性统计和结构主题模型,从政策发布数量、政策类型和政策主题3个维度对比我国4大经济地区(西部、中部、东部、东北地区)的医联体政策。研究发现:我国地方医联体政策体系结构不够均衡,呈重实施细则、轻标准规范的特点;分级诊疗服务体系建设和医联体管理模式是各地区医联体政策的热门主题,而配套措施和疾病防治与诊疗的相关主题尚未得到广泛关注;各地区的医联体建设整体呈多元化探索的特点。地方政府需根据地区差异有针对性地发布政策,以补足医联体政策短板,促进地区医联体政策体系完善。 展开更多
关键词 医疗联合体 结构主题模型 地方政策 区域差异 政策文本
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基于结构主题模型的用户功能需求挖掘研究 被引量:18
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作者 苗红 王艳 +2 位作者 黄鲁成 吴菲菲 李欣 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2020年第7期134-141,共8页
[目的/意义]为克服用户功能需求挖掘过程中仅以消极评论中高频关键词作为分析依据,导致用户功能需求定位不准确的问题,提出基于结构主题模型的用户功能需求研究框架。[方法/过程]首先,采用结构主题模型(STM)方法,通过对比积极和消极评... [目的/意义]为克服用户功能需求挖掘过程中仅以消极评论中高频关键词作为分析依据,导致用户功能需求定位不准确的问题,提出基于结构主题模型的用户功能需求研究框架。[方法/过程]首先,采用结构主题模型(STM)方法,通过对比积极和消极评论提取具有消极倾向的功能主题,并对其中的词语和高相关性评论进行可视化,挖掘用户功能需求;将其与传统词频统计方法进行对比,分析STM方法的适用性及优势;然后,探索分析各功能需求间的关联关系以及产品价格变化对不同功能需求的影响程度,为提高产品的整体性能和科学产品定位提供支撑;最后,以老年可穿戴式跌倒报警产品为例验证该研究框架的有效性。[结果/结论]结果表明:STM克服了传统词频统计方法的片面性缺陷,该框架将积极评论与消极评论同时纳入主题提取过程,通过提取在消极评论中远高于积极评论中的高频关键词挖掘用户不满意的真正原因,提高了用户功能需求定位的准确性,为企业及相关研发部门制定合理研发战略提供有利指导。 展开更多
关键词 用户功能需求 结构主题模型 在线评论 情感倾向 老年可穿戴式跌倒报警产品
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基于主题森林结构的对话管理模型 被引量:6
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作者 邬晓钧 郑方 徐明星 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第2期275-283,共9页
现有许多对话系统都是面向任务的 ,但很少考虑对话过程涉及的多主题、主题切换、主题间的信息共享 ,以及不同信息重要程度不同等问题 .该文提出基于主题森林结构的对话管理模型 ,较好地处理了上述问题 ,能实现对话过程的混合主导 .该模... 现有许多对话系统都是面向任务的 ,但很少考虑对话过程涉及的多主题、主题切换、主题间的信息共享 ,以及不同信息重要程度不同等问题 .该文提出基于主题森林结构的对话管理模型 ,较好地处理了上述问题 ,能实现对话过程的混合主导 .该模型能保证交互过程中对话内容的一致性 ,对上下文的理解、对话控制和应答决策灵活自然 .其推理机应用了多种与领域无关的策略 。 展开更多
关键词 主题森林结构 对话管理模型 自然语言理解 人机口语对话技术 计算机 信息处理
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基于隐藏主题概率模型的图像结构感知SISR重建方法
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作者 马丽红 王小娥 +1 位作者 田菁 张宇 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期1-9,共9页
在基于示例学习的单幅图像超分辨率(SISR)重建中,假设从低分辨率(LR)到高分辨率(HR)图像块的映射关系是一对一的,但同一LR块会与多个HR块对应,导致了LR与HR块的匹配误差.为解决HR复原块的失配问题,文中首先导出了LR块主题模式的概率模型... 在基于示例学习的单幅图像超分辨率(SISR)重建中,假设从低分辨率(LR)到高分辨率(HR)图像块的映射关系是一对一的,但同一LR块会与多个HR块对应,导致了LR与HR块的匹配误差.为解决HR复原块的失配问题,文中首先导出了LR块主题模式的概率模型,引入信号的隐藏主题这一种新的观察信息.然后提出了一种基于块主题差异和上下文最大概率的结构感知复原机制,通过主题模式与邻域块内容的关联,形成LR块的流形描述;在重构中通过自适应主题决策树选择和节点回归矩阵映射,从相似的LR流形信号中准确区分和复原HR信号.主题模型优化实验结果表明,文中基于主题约束信息的算法比未引入隐藏主题的决策树SISR方法的峰值信噪比(PSNR)值提升了0.25 dB;在5种算法的对比实验中,相对于稀疏字典SISR方法,文中方法的PSNR值平均提升了0.92 dB,表明引入隐藏的主题信息和主题流形结构辨识是可行的. 展开更多
关键词 超分辨率重建 主题概率模型 结构感知 流形约束 节点回归映射
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融合研究主题与关系网络结构的科研合作者推荐研究——以CNKI平台情报学领域的学者推荐为例 被引量:4
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作者 黄雪雯 杨建林 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2024年第8期124-136,共13页
[目的/意义]强针对性、高自由度的合作者推荐服务能够促进科研工作者之间的知识和资源共享,提高科研质量与效率。[方法/过程]基于混合推荐方法的思想,从学者科研合作动机角度切入设计科研合作者推荐方案的框架并给出具体的实现过程。首... [目的/意义]强针对性、高自由度的合作者推荐服务能够促进科研工作者之间的知识和资源共享,提高科研质量与效率。[方法/过程]基于混合推荐方法的思想,从学者科研合作动机角度切入设计科研合作者推荐方案的框架并给出具体的实现过程。首先,针对寻求主题相似、主题指定或主题互补等合作者的需求,设计多项基于学者研究主题的推荐指标并给出计算方案;其次,面向寻求权威合作者的需求,设计多项基于关系网络结构的推荐指标并给出计算方案;最后,基于学者按需求提供的权重将两部分指标综合集成。[结果/结论]以情报学领域为例对论文所提科研合作者推荐方案进行实证研究。研究结果表明,结合领域内研究主题与学者关系网络结构的科研合作者推荐方案能够准确地识别出社会资本强度更高的备选合作者,能够更好地适应科研合作者推荐的个性化需求。 展开更多
关键词 研究主题 关系网络结构 科研合作者 推荐 BERTopic模型
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基于PSP_HDP主题模型的非结构化经济指标挖掘 被引量:5
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作者 张奕韬 万常选 +3 位作者 刘喜平 江腾蛟 刘德喜 廖国琼 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期845-865,共21页
随着经济活动数据的不断丰富,互联网平台上产生了大量的财经文本,其中蕴含了经济领域发展状况的影响因素.如何从这些财经文本中有效地挖掘与经济有关的经济要素,是实现非结构化数据在经济研究中应用的关键.根据人工构建非结构化经济指... 随着经济活动数据的不断丰富,互联网平台上产生了大量的财经文本,其中蕴含了经济领域发展状况的影响因素.如何从这些财经文本中有效地挖掘与经济有关的经济要素,是实现非结构化数据在经济研究中应用的关键.根据人工构建非结构化经济指标的局限性,以及主题模型在非结构化经济指标挖掘中存在的问题,结合已有经济领域分类标准、词语之间的语义关系和词语对主题的代表性,定义了文档的领域隶属度、词语与主题的语义相关度和词语对主题的贡献度,用于分别描述CRF(Chinese restaurant franchise)中餐厅的菜肴风格、顾客之间对菜肴要求的一致程度和顾客对菜肴的专一程度;结合文档领域属性、词语语义和词语在主题中的出现情况,提出了PSP_HDP(combining documents’domain properties,word semantics and words’presences in topics with HDP)主题模型.由于PSP_HDP主题模型改进了文档-主题与主题-词语的分配过程,从而提高了经济主题的区分度和辨识度,可以更有效地挖掘与经济有关的经济主题和经济要素词.实验结果表明:提出的PSP_HDP主题模型不仅在主题多样性、内容困惑度和模型复杂度等评价指标方面的整体性能优于HDP主题模型,而且在非结构化经济指标挖掘和经济要素词抽取方面能够得到区分度更好、辨识度更高的结果. 展开更多
关键词 HDP主题模型 经济领域分类标准 语义关系 结构化经济指标 经济要素词
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我国智慧应急研究:主题、脉络、争鸣与盲区 被引量:2
11
作者 刘杨 闫绪娴 +2 位作者 王俊丽 杨佳萌 孔锋 《灾害学》 北大核心 2025年第2期119-125,共7页
智慧应急是我国提升重大突发事件风险防控能力与推进应急管理现代化的关键。该文结合潜在狄利克雷分布(LDA)主题模型与质性分析,探讨国内智慧应急研究的主题、脉络、争鸣与盲区。研究发现:①我国智慧应急研究围绕治理、技术、情景与环... 智慧应急是我国提升重大突发事件风险防控能力与推进应急管理现代化的关键。该文结合潜在狄利克雷分布(LDA)主题模型与质性分析,探讨国内智慧应急研究的主题、脉络、争鸣与盲区。研究发现:①我国智慧应急研究围绕治理、技术、情景与环境展开;②其时间脉络为“孕育起步—成长探索—快速增长—迭代升级”,研究脉络以“治理主体—治理要素—治理能力”为主线,“技术—情景—环境”为支线;③争鸣集中在“智慧应急理论体系本土建构”与“智慧应急赋能城市防灾减灾救灾”;而在“伦理管理”“合法性与合规性”“技术整合与经验推广”等方面存在空白。该研究旨在厘清国内智慧应急研究全景,为应急管理现代化建设提供参考。 展开更多
关键词 应急管理 智慧应急 LDA主题模型 数据结构 数智技术
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基于主题词和LDA模型的知识结构识别研究 被引量:19
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作者 黄月 张昕 《现代情报》 CSSCI 2022年第3期48-56,共9页
[目的/意义]基于某一领域科学文献题录进行学科知识结构识别是文献计量分析的一个重要任务,可以揭示该领域的研究主题。[方法/过程]主题词包含的题目、摘要和关键词3方面内容均是作者对文献语义信息的有效概括,LDA模型可以挖掘词语间的... [目的/意义]基于某一领域科学文献题录进行学科知识结构识别是文献计量分析的一个重要任务,可以揭示该领域的研究主题。[方法/过程]主题词包含的题目、摘要和关键词3方面内容均是作者对文献语义信息的有效概括,LDA模型可以挖掘词语间的语义信息。本文提出基于主题词和LDA模型进行知识结构识别的具体方法,以基于谷歌学术指标获得的2014-2018年数据挖掘领域顶尖英文期刊论文为例,进行基于关键词(或主题词)、采用共现聚类(或LDA模型)的4组交叉实证分析。[结果/结论]实验结果表明,基于主题词和LDA模型进行知识结构识别有效,且得到的研究主题涉及应用更广、粒度更细。 展开更多
关键词 知识结构 LDA模型 主题 共词分析 数据挖掘
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基于主题图的农业模型描述与表示方法 被引量:3
13
作者 傅兵 姜海燕 +2 位作者 张梅 朱艳 曹卫星 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期190-195,共6页
为了提升不同学科模型资源的共享与管理能力,提出了一种新的农业模型描述与表示方法。它以模型组件描述信息为元数据来生成不同层次主题图。首先分析农业模型特征,建立农业模型与模型组件之间的映射关系;然后,抽取农业模型组件刻面与关... 为了提升不同学科模型资源的共享与管理能力,提出了一种新的农业模型描述与表示方法。它以模型组件描述信息为元数据来生成不同层次主题图。首先分析农业模型特征,建立农业模型与模型组件之间的映射关系;然后,抽取农业模型组件刻面与关联描述信息,构建了农业模型组件描述模型(DM-AMC),进一步将DM-AMC表示为主题类型、关联类型、事件类型以及关联角色;最后,通过实例化并采用匹配融合算法生成了面向农业模型组件的主题图(TM-AMC)。研究以作物生育期模型为例,生成了统一描述与可动态扩展的原子主题图XTM文档。通过对农业模型信息的统一描述,并以DM-AMC为基础生成多层次、便于统一访问的TM-AMC,可提升农业模型信息的全局共享与管理能力。 展开更多
关键词 农业工程 模型 模型结构 主题 模型表示 模型管理
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基于结构方程的顾客满意度测评模型 被引量:28
14
作者 段冰 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2013年第12期48-50,共3页
文章结合旅游学、市场学以及心理学等学科中关于顾客满意度的研究成果,运用结构方程模型的理论和方法,从文化主题酒店顾客行为的角度出发,提出一种文化主题酒店顾客满意度测评模型。
关键词 文化主题酒店 结构方程模型 咸亨酒店 顾客满意度
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基于SACRED元模型的模型驱动体系结构工具
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作者 黄琦 柴春雷 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第9期1541-1545,1551,共6页
模型驱动的体系结构(MDA)开发方法是以模型作为软件开发的主线,基于统一建模语言(UML)创建的模型不能很好地起到衔接用户需求和代码的桥梁作用,而且模型中存在不同的视角.在元对象设施(MOF)的基础上,定义了SACRED元模型,使用主题和映射... 模型驱动的体系结构(MDA)开发方法是以模型作为软件开发的主线,基于统一建模语言(UML)创建的模型不能很好地起到衔接用户需求和代码的桥梁作用,而且模型中存在不同的视角.在元对象设施(MOF)的基础上,定义了SACRED元模型,使用主题和映射来解决基于UML建模的缺陷.主题的引入为用户需求到模型增加了新的转换桥梁,采用映射方式实现了平台无关模型(PIM)到平台相关模型(PSM)的转化,使得模型不需要关注系统细节,降低了元模型的复杂度.阐述了基于SACRED元模型的开发过程,并研制了一个基于SACRED元模型的MDA工具PureX.通过一个实例说明了该元模型以及软件开发过程的有效性.与UML相比,该模型具有建模元素简单、不同阶段、不同角色模型一致、支持双向开发、便于模型复用等优点. 展开更多
关键词 模型驱动的体系结构 模型 主题 映射
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融合异质网络与主题模型的方面分预测 被引量:22
16
作者 吉余岗 李依桐 石川 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第11期3201-3206,共6页
针对传统方面分预测模型只考虑内容信息而缺乏对评论网络结构的分析,提出了融合异质信息网络和主题模型构建方面分预测算法(HINToAsp)。首先,从意见短语角度构建了评论主题挖掘模型(Phrase-PLSA),有效整合评论信息和评分信息进行方面主... 针对传统方面分预测模型只考虑内容信息而缺乏对评论网络结构的分析,提出了融合异质信息网络和主题模型构建方面分预测算法(HINToAsp)。首先,从意见短语角度构建了评论主题挖掘模型(Phrase-PLSA),有效整合评论信息和评分信息进行方面主题挖掘;进而,考虑用户、评论和商品之间的结构信息,提出了在"用户评论商品"异质信息网络上的主题传播模型模型,用于刻画用户特性、商品属性;最后,基于随机游走框架有效整合内容信息和结构信息,进行精准的方面分预测。通过在大众点评(Dianping)和TripAdvisor数据集上和四元组PLSA(QPLSA)、高斯分布的情绪评估(GRAOS)模型及情绪均衡主题模型(SATM)的准确度对比实验,证明了HINToAsp算法的有效性,可以更好地用于商品的推荐系统。 展开更多
关键词 方面分预测 异质信息网络 主题模型 结构信息 推荐系统
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基于STM的科研资助对研究主题影响研究 被引量:3
17
作者 滕广青 吕晶 +2 位作者 江瑶 庹锐 彭洁 《现代情报》 CSSCI 2022年第5期58-68,共11页
[目的/意义]科研资助是科学研究工作中有效的激励政策,分析与揭示科研资助影响作用,对促进国家科技发展具有重要的积极作用。[方法/过程]基于Web of Science收录的我国计算机与人工智能领域的科研论文,按照有/无科研资助对其进行划分,... [目的/意义]科研资助是科学研究工作中有效的激励政策,分析与揭示科研资助影响作用,对促进国家科技发展具有重要的积极作用。[方法/过程]基于Web of Science收录的我国计算机与人工智能领域的科研论文,按照有/无科研资助对其进行划分,使用结构主题模型(STM)重点将科研资助对主题内容与主题契合度的影响进行分析。[结果/结论]研究发现,科研资助能够有效促进科技成果数量的增加,科研资助能够影响主题偏好和具体主题内容,科研资助与时间的交互作用会对主题的契合度产生积极的影响。 展开更多
关键词 科研资助 主题内容 主题偏好 主题契合度 结构主题模型
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基于文献计量学的“结核”主题高被引文献特征分析 被引量:8
18
作者 郭萌 吴文 +1 位作者 李敬文 范永德 《中国防痨杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期567-577,共11页
目的:研究国内“结核”领域的高被引文献,了解该研究领域的发展现状,研究未来的发展趋势。方法:借助CiteSpace可视化应用软件对“万方数据库”中以“结核”为主题的高被引文献(被引频次≥30次)的发表时间、期刊来源、作者和内容进行分... 目的:研究国内“结核”领域的高被引文献,了解该研究领域的发展现状,研究未来的发展趋势。方法:借助CiteSpace可视化应用软件对“万方数据库”中以“结核”为主题的高被引文献(被引频次≥30次)的发表时间、期刊来源、作者和内容进行分析。结果:国内“结核”领域的高被引文献主要集中在2012年和2013年,分别为106和100篇。《中国防痨杂志》《中华结核和呼吸杂志》和《临床肺科杂志》是“结核”领域高被引文献的主要刊载期刊,分别为127、34、25篇。研究者主要关注结核病诊断、危险因素、抗药性、糖尿病、利福平、脊柱结核、健康教育等议题,关键词词频分别为46、35、26、26、20、17、16次。结论:“结核”领域论文发表呈现繁荣景象,未来还需要持续关注结核病抗药性、糖尿病共病、脊柱结核和健康教育等热点领域;进一步与热点作者合作,创造出引领学术发展的高水平论文。 展开更多
关键词 结核 期刊(主题) 文献计量学 模型 结构
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AIGC议题的动态演进与传播结构:基于微博和Twitter的比较分析 被引量:7
19
作者 张尔坤 张洪忠 +1 位作者 姚俊臣 王诗然 《西安交通大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2024年第3期176-186,共11页
不同文化背景和社会情境可能会形成不同的技术认知,基于跨平台比较视角,采用动态主题模型等工具比较微博和Twitter中人工智能生成内容(AIGC)议题在发展趋势与传播结构上的差异,探讨促成这些差异的多维因素。研究发现:在微博中,用户更关... 不同文化背景和社会情境可能会形成不同的技术认知,基于跨平台比较视角,采用动态主题模型等工具比较微博和Twitter中人工智能生成内容(AIGC)议题在发展趋势与传播结构上的差异,探讨促成这些差异的多维因素。研究发现:在微博中,用户更关注AIGC的经济和商业价值,侧重探讨新技术与经济发展的关系;在Twitter中,AIGC讨论与技术逻辑具有更紧密的联系,诸多文化界、产业界博主将技术对产业、伦理的影响和对未来的想象推到更重要的讨论位置。研究认为,由经济要素驱动的AIGC讨论机遇与风险并存,在关注AIGC经济价值的同时,也要警惕资本、市场对技术认知和技术发展的过度干预,防止技术背离“以人为本”的价值初衷。最后,宏观层面的语境也并非稳定不变,未来应当继续关注技术认知的结构性变化以及其将如何影响新技术发展等问题。 展开更多
关键词 人工智能生成内容 主题建构 传播结构 技术认知 微博 TWITTER 动态主题模型 社交媒体
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游客体验旅程设计有效性对主题公园重游意愿的影响机理——基于双因素理论 被引量:8
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作者 贺文华 李纯青 《旅游学刊》 CSSCI 北大核心 2024年第8期98-111,共14页
文章从游客体验旅程视角探讨了游客多次游玩主题公园的内在机理,依据双因素理论构建了游客体验旅程设计有效性、满意度、“没有不满意”、心理丰富性、流畅性感知、最优刺激水平、重游意愿间的结构方程模型。通过对360份主题公园游览次... 文章从游客体验旅程视角探讨了游客多次游玩主题公园的内在机理,依据双因素理论构建了游客体验旅程设计有效性、满意度、“没有不满意”、心理丰富性、流畅性感知、最优刺激水平、重游意愿间的结构方程模型。通过对360份主题公园游览次数在3次及以上游客问卷数据的分析发现:1)游客体验旅程设计有效性包含服务内容粘性和服务流程平稳性两个维度,是影响主题公园游客重游意愿的重要因素;2)主题公园服务流程平稳性与服务内容粘性都是主题公园游客满意度的激励因素;3)主题公园服务内容粘性可以通过心理丰富性促进其满意度的提升,进而促进游客重游意愿;4)最优刺激水平在主题公园服务内容粘性与重游意愿间起到调节作用。文章从多服务周期客户体验旅程视角阐述了主题公园游客重游意愿的影响因素,在一定程度上丰富了游客重游意愿的理论研究,对主题公园的可持续发展具有参考价值。 展开更多
关键词 游客体验旅程设计有效性 重游意愿 双因素理论 主题公园 结构方程模型
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