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基于结构主题模型(STM)的中国图书对外出版主题研究——以“经典中国国际出版工程”为例
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作者 黄国彬 张家烁 戴畋 《出版广角》 北大核心 2025年第7期39-49,共11页
基于2015-2024年的“经典中国国际出版工程”书单数据,以图书摘要为核心文档、以获资助年份和出版机构为协变量,采用基于无监督学习的结构主题模型(STM)对书单进行主题识别,并进行主题分布特征分析、主题演化趋势分析、基于图书主题的... 基于2015-2024年的“经典中国国际出版工程”书单数据,以图书摘要为核心文档、以获资助年份和出版机构为协变量,采用基于无监督学习的结构主题模型(STM)对书单进行主题识别,并进行主题分布特征分析、主题演化趋势分析、基于图书主题的出版机构聚类分析。研究发现,中国对外出版图书主题结构仍有待完善,文化软实力输出不足;图书选题未与国际市场需求充分匹配;出版机构获资助呈两极分化态势,不利于充分发挥其资源优势。本研究就相关问题提出建议,以期为有关部门优化对外出版战略部署和出版机构选题策划、项目申报提供实证依据,并为出版学科进行书目数据分析和出版主题研究提供借鉴。 展开更多
关键词 对外出版 “经典中国国际出版工程” 结构主题模型 STM
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基于结构主题模型的民航管制不安全事件主题识别
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作者 张洪海 石宗北 +2 位作者 李一可 周锦伦 王雨菲 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期163-169,共7页
为探究民航管制运行不安全事件的发生规律及特点,采用结构主题模型捕捉报告中的词汇共现及层次结构。考虑结构主题的语义连贯性以及排他性等指标,辨识管制运行事件的最优主题数目。选取事件严重度及发生时间等协变量,构建融合多变量的... 为探究民航管制运行不安全事件的发生规律及特点,采用结构主题模型捕捉报告中的词汇共现及层次结构。考虑结构主题的语义连贯性以及排他性等指标,辨识管制运行事件的最优主题数目。选取事件严重度及发生时间等协变量,构建融合多变量的主题分析,挖掘不同类型事件的严重度差异性及在时间维度上的演化趋势。最后,基于航空安全自愿报告系统2018-2022年的4346起管制事件报告进行实证分析。研究结果表明:与管制运行有关的不安全事件可分为管制移交、恶劣天气、人为因素事件、夜航航班、场面滑行、起飞离场、部门协调、雷达间隔、设备故障、进近程序、陆空对话、复杂空域环境、飞行冲突、飞行高度、冲/偏出跑道及跑道侵入15类;飞行区滑行、进近程序、飞行冲突等事件更易产生严重事故;飞行高度有关的不安全事件呈逐年上升趋势。研究结果可为提升管制运行安全风险水平提供理论支持,并为管理人员针对性施策提供参考。 展开更多
关键词 空中交通管理 民航管制运行 安全水平 不安全事件 结构主题模型
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基于结构主题模型的医联体政策文本区域差异 被引量:1
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作者 杨馨怡 王素芬 +1 位作者 余洋 于昊生 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第3期178-184,共7页
为研究我国不同地区的医联体政策差异与特征,收集2010年10月至2022年12月地方政府发布的599份医联体相关政策,采用描述性统计和结构主题模型,从政策发布数量、政策类型和政策主题3个维度对比我国4大经济地区(西部、中部、东部、东北地区... 为研究我国不同地区的医联体政策差异与特征,收集2010年10月至2022年12月地方政府发布的599份医联体相关政策,采用描述性统计和结构主题模型,从政策发布数量、政策类型和政策主题3个维度对比我国4大经济地区(西部、中部、东部、东北地区)的医联体政策。研究发现:我国地方医联体政策体系结构不够均衡,呈重实施细则、轻标准规范的特点;分级诊疗服务体系建设和医联体管理模式是各地区医联体政策的热门主题,而配套措施和疾病防治与诊疗的相关主题尚未得到广泛关注;各地区的医联体建设整体呈多元化探索的特点。地方政府需根据地区差异有针对性地发布政策,以补足医联体政策短板,促进地区医联体政策体系完善。 展开更多
关键词 医疗联合体 结构主题模型 地方政策 区域差异 政策文本
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基于结构主题模型的用户功能需求挖掘研究 被引量:18
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作者 苗红 王艳 +2 位作者 黄鲁成 吴菲菲 李欣 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2020年第7期134-141,共8页
[目的/意义]为克服用户功能需求挖掘过程中仅以消极评论中高频关键词作为分析依据,导致用户功能需求定位不准确的问题,提出基于结构主题模型的用户功能需求研究框架。[方法/过程]首先,采用结构主题模型(STM)方法,通过对比积极和消极评... [目的/意义]为克服用户功能需求挖掘过程中仅以消极评论中高频关键词作为分析依据,导致用户功能需求定位不准确的问题,提出基于结构主题模型的用户功能需求研究框架。[方法/过程]首先,采用结构主题模型(STM)方法,通过对比积极和消极评论提取具有消极倾向的功能主题,并对其中的词语和高相关性评论进行可视化,挖掘用户功能需求;将其与传统词频统计方法进行对比,分析STM方法的适用性及优势;然后,探索分析各功能需求间的关联关系以及产品价格变化对不同功能需求的影响程度,为提高产品的整体性能和科学产品定位提供支撑;最后,以老年可穿戴式跌倒报警产品为例验证该研究框架的有效性。[结果/结论]结果表明:STM克服了传统词频统计方法的片面性缺陷,该框架将积极评论与消极评论同时纳入主题提取过程,通过提取在消极评论中远高于积极评论中的高频关键词挖掘用户不满意的真正原因,提高了用户功能需求定位的准确性,为企业及相关研发部门制定合理研发战略提供有利指导。 展开更多
关键词 用户功能需求 结构主题模型 在线评论 情感倾向 老年可穿戴式跌倒报警产品
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教师需要怎样的智能素养?——基于全国3.38万名教师的调查分析 被引量:4
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作者 何春 冯晓英 《中小学管理》 北大核心 2025年第4期23-27,共5页
聚焦智能时代教师所需的智能素养,基于全国3.38万名教师的开放式问卷调查数据,运用结构主题模型(STM)分析教师对人工智能素养的认知与需求特征。研究从教师的开放性反馈中提炼出包括变革意识、智能教学、协同育人和情意驱动四个维度的... 聚焦智能时代教师所需的智能素养,基于全国3.38万名教师的开放式问卷调查数据,运用结构主题模型(STM)分析教师对人工智能素养的认知与需求特征。研究从教师的开放性反馈中提炼出包括变革意识、智能教学、协同育人和情意驱动四个维度的智能素养要素框架,提出教师智能素养发展的“减负-增效-创新”阶梯式推进路径。 展开更多
关键词 人工智能 教师智能素养 结构主题模型 智能教学
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基于BERT嵌入与知识蒸馏的层次化课程主题分析研究
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作者 郭振东 林民 李成城 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2024年第7期84-94,共11页
基于变分自编码器的树结构神经主题模型能有效挖掘文本的层次化语义特征,但现有的树结构神经主题模型仅利用了词频等统计特征,忽略了外部先验知识对获取主题的帮助。针对课程主题分析任务,该文融合迁移学习思想,提出了一种基于BERT嵌入... 基于变分自编码器的树结构神经主题模型能有效挖掘文本的层次化语义特征,但现有的树结构神经主题模型仅利用了词频等统计特征,忽略了外部先验知识对获取主题的帮助。针对课程主题分析任务,该文融合迁移学习思想,提出了一种基于BERT嵌入与知识蒸馏的树结构神经主题模型。首先,通过构建BERT-CRF分词模型,使用少量领域文本对BERT进行二次训练,优化领域字的表示,动态融合二次训练后的BERT字嵌入,获取粗粒度领域词嵌入,缓解字粒度BERT嵌入与词袋表示不匹配问题;其次,针对词袋表示数据稀疏问题,以文档重构为目标,构建BERT自编码器,蒸馏有监督的文档表示,指导主题模型的文档重构学习,提升主题质量;最后,优化树结构神经主题模型以拟合富含辅助信息的BERT词嵌入,并用有监督的蒸馏知识指导无监督主题模型的文档重构。实验表明,基于BERT嵌入与知识蒸馏的树结构神经主题模型具有预训练模型和主题模型的优良特性,能对课程主题进行更有效的归纳总结。 展开更多
关键词 结构神经主题模型 BERT 知识蒸馏 变分自编码器
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基于STM的科研资助对研究主题影响研究 被引量:3
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作者 滕广青 吕晶 +2 位作者 江瑶 庹锐 彭洁 《现代情报》 CSSCI 2022年第5期58-68,共11页
[目的/意义]科研资助是科学研究工作中有效的激励政策,分析与揭示科研资助影响作用,对促进国家科技发展具有重要的积极作用。[方法/过程]基于Web of Science收录的我国计算机与人工智能领域的科研论文,按照有/无科研资助对其进行划分,... [目的/意义]科研资助是科学研究工作中有效的激励政策,分析与揭示科研资助影响作用,对促进国家科技发展具有重要的积极作用。[方法/过程]基于Web of Science收录的我国计算机与人工智能领域的科研论文,按照有/无科研资助对其进行划分,使用结构主题模型(STM)重点将科研资助对主题内容与主题契合度的影响进行分析。[结果/结论]研究发现,科研资助能够有效促进科技成果数量的增加,科研资助能够影响主题偏好和具体主题内容,科研资助与时间的交互作用会对主题的契合度产生积极的影响。 展开更多
关键词 科研资助 主题内容 主题偏好 主题契合度 结构主题模型
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用户偏好-制造商偏好双重视阈下的产品创新机会识别路径研究 被引量:8
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作者 王金凤 仵轩 +2 位作者 冯立杰 张珂 刘鹏 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期1433-1445,共13页
精准识别产品创新机会对制造商规避盲目创新风险,持续获取竞争优势至关重要。针对现有产品创新机会识别研究中因视角单一致使制造商价值创造的效率难以最大化,以及识别的创新机会聚焦度不清晰等诸多问题,基于用户偏好制造商偏好双重视... 精准识别产品创新机会对制造商规避盲目创新风险,持续获取竞争优势至关重要。针对现有产品创新机会识别研究中因视角单一致使制造商价值创造的效率难以最大化,以及识别的创新机会聚焦度不清晰等诸多问题,基于用户偏好制造商偏好双重视阈构建了产品创新机会识别路径。首先,运用结构主题模型从用户在线评论和产品描述文本中分别提取用户偏好及制造商偏好的产品属性主题;其次,基于两类主题之间的相似度进行主题分类以获取具象产品的创新需求;再次,从现有相关专利中提取创新要素并依托多维技术创新地图识别产品创新机会;最后,以老年智能手环靶向开展产品创新机会识别为例,验证了所提路径的可行性。应用结果表明,构建的用户偏好制造商偏好双重视阈下的产品创新机会识别路径能够为制造商高效开展产品创新活动提供可资借鉴的决策理论支持。 展开更多
关键词 产品创新机会识别 用户偏好制造商偏好双重视阈 多维技术创新地图 结构主题模型
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由规模化到精准化:国家中小学智慧教育平台教师研修的差异化需求及优化策略研究 被引量:16
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作者 何春 冯晓英 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2024年第3期44-52,共9页
立足常态化的新发展阶段,国家智慧教育平台教师寒暑假研修如何从规模化走向差异化、精准化,“按需施训”尤为关键。研究以基础教育阶段参训教师的9.06万条、149万余字反馈文本为研究对象,综合运用结构主题模型(STM)及重要性-绩效分析法(... 立足常态化的新发展阶段,国家智慧教育平台教师寒暑假研修如何从规模化走向差异化、精准化,“按需施训”尤为关键。研究以基础教育阶段参训教师的9.06万条、149万余字反馈文本为研究对象,综合运用结构主题模型(STM)及重要性-绩效分析法(IPA),构建了国家中小学智慧教育平台教师研修需求框架,并深入分析其差异、明确基于需求要素的优化方向。研究发现:参训教师需求包含个体发展和系统环境两个层面的五类需求,且均存在显著的区域及城乡差异,针对时间安排及学时认定等研修机制需求仍须优化改进。研究为教师寒暑假研修精准化、差异化发展提供实证依据与决策支持,为优化研修服务提供策略建议。 展开更多
关键词 教师研修 需求差异 结构主题模型 IPA分析 国家中小学智慧教育平台 精准
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基于文本挖掘的用餐体验对顾客满意的影响——以海底捞为例
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作者 魏胜 梅抗杰 王长城 《美食研究》 北大核心 2024年第4期29-37,共9页
随着信息技术的迅速发展,顾客体验与网络联系更加紧密,用户生成内容愈加成为关键的研究数据来源。对海底捞的9万余条评论数据进行分析,首先,基于结构主题模型,挖掘顾客用餐体验所包含的主题及其所属维度;其次,综合考虑关注程度和顾客满... 随着信息技术的迅速发展,顾客体验与网络联系更加紧密,用户生成内容愈加成为关键的研究数据来源。对海底捞的9万余条评论数据进行分析,首先,基于结构主题模型,挖掘顾客用餐体验所包含的主题及其所属维度;其次,综合考虑关注程度和顾客满意,探究用餐体验主题的相对地位;最后,基于文本情感分析等方法,探究用餐体验如何通过顾客情感影响顾客满意。结果显示,用餐体验包含12个主题,归为7个维度,分别是服务、价格、食材、口味、环境、服务仪式和其他;服务员、菜品和等位服务是优势主题,价格和时间是劣势主题;价格正向影响顾客情感,但负向影响顾客满意;环境负向影响顾客情感,但正向影响顾客满意。研究结论能够为餐饮企业设计产品和服务提供针对性参考。 展开更多
关键词 用户生成内容 用餐体验 顾客满意 结构主题模型 美食消费
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基于管理类国际权威期刊的中国管理科学与工程学科研究现状分析 被引量:6
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作者 丁秀莲 吴强 +6 位作者 张朋 谢云东 刘元元 侯利 高星雨 郑圣明 余玉刚 《管理学报》 CSSCI 北大核心 2022年第2期159-168,共10页
基于管理科学与工程学科2010~2019年发表在46份国际权威期刊上的13391篇论文数据,利用文献计量学分析方法,从文献发表记录和基金资助文献两个维度对管理科学与工程学科19个领域的研究现状进行分析。研究结果表明:近10年来,管理科学与工... 基于管理科学与工程学科2010~2019年发表在46份国际权威期刊上的13391篇论文数据,利用文献计量学分析方法,从文献发表记录和基金资助文献两个维度对管理科学与工程学科19个领域的研究现状进行分析。研究结果表明:近10年来,管理科学与工程学科的研究热点主要集中在“博弈论”“创新”“定价”“项目管理”“动态规划”和“供应链管理”等方向。美国、中国、英国、加拿大、德国的发文量排名前5位。在发文量最多的5个国家中,中国国家自然科学基金委员会资助的论文数量排名第一位,且信息系统与管理、管理系统工程是获得资助最多的领域。此外,在国家自然科学基金资助项目中,“供应链”是最热门的主题,“交通管理”和“优化”等主题受到较大关注。在中国大陆机构中,香港城市大学、香港科技大学、香港理工大学、香港中文大学和清华大学的发文量位居前5位。 展开更多
关键词 管理科学与工程 文献计量分析 基金资助 结构主题模型
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基于STM和格兰杰因果分析的网络新闻媒体倾向研究 被引量:15
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作者 吴俊 欧阳书凡 李晓华 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2020年第4期446-458,共13页
网络媒体报道倾向对互联网新闻舆情热点传播及公众认知有着重要影响.为揭示互联网媒体在新闻报道中存在语义和传播倾向,采用纳入文档协变量的结构化主题模型量化不同媒体报道热点主题的语义强度,同时结合格兰杰因果分析检验不同媒体对... 网络媒体报道倾向对互联网新闻舆情热点传播及公众认知有着重要影响.为揭示互联网媒体在新闻报道中存在语义和传播倾向,采用纳入文档协变量的结构化主题模型量化不同媒体报道热点主题的语义强度,同时结合格兰杰因果分析检验不同媒体对热点主题时间序列的影响.研究结果表明,5家互联网媒体在报道共享单车热点新闻时,存在主题选择及传播倾向性.表现在与用户关系密切的话题,媒体间存在跟风造势的倾向,与用户关联不大的话题,媒体间则较少传播或单向传播.提出的融合结构化主题模型的格兰杰因果分析方法为测度网络舆情主体对网络舆情事件的演化影响提供了新手段. 展开更多
关键词 结构主题模型 格兰杰因果分析 共享单车新闻 媒体倾向
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数字平台驱动下的群众监督与政府回应——以A省民生领域监督信息平台为例 被引量:18
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作者 王锐 倪星 《治理研究》 CSSCI 北大核心 2023年第2期124-138,160,共16页
技术赋能的理念推动了数字政府转型,依托数字平台的政民互动逐渐成为政治沟通与对话的主要场域。以系统理论为视角,借助结构主题模型(STM),对A省民生领域监督信息平台20660条投诉举报信息及政府回应内容进行分析,系统研究数字平台对政... 技术赋能的理念推动了数字政府转型,依托数字平台的政民互动逐渐成为政治沟通与对话的主要场域。以系统理论为视角,借助结构主题模型(STM),对A省民生领域监督信息平台20660条投诉举报信息及政府回应内容进行分析,系统研究数字平台对政民互动的驱动作用。研究发现,在技术层面,数字平台依靠高效率的数据采集、信息传输以及数据处理,为群众监督的便捷性和政府回应的有效性提供了变革契机;在管理层面,以平台为枢纽的归口管理,确保了政府回应内容和方式根据不同的投诉类别进行动态调整;在制度层面,全过程监督模式与政民互动深度融合,推动且保障了群众的监督权利。通过对大规模非结构化文本的处理,为理解群众监督与政府回应提供了新的视角。 展开更多
关键词 群众监督 政府回应 数字平台 结构主题模型
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融合语义与情感分析的区块链产业新闻监测研究 被引量:7
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作者 吴俊 邵丹睿 姜尚杨帆 《现代情报》 CSSCI 2020年第11期22-33,共12页
[目的/意义]前沿技术孵育的新兴产业发展演进快,但因统计数据迟滞,产业监测难而备受研究者关注。[方法/过程]以2014-2019年36氪网站互联网区块链新闻为数据样本,提出纳入协变量的结构化主题模型(STM)与深度学习情感分析技术结合的新兴... [目的/意义]前沿技术孵育的新兴产业发展演进快,但因统计数据迟滞,产业监测难而备受研究者关注。[方法/过程]以2014-2019年36氪网站互联网区块链新闻为数据样本,提出纳入协变量的结构化主题模型(STM)与深度学习情感分析技术结合的新兴产业新闻文本监测方法,通过监测媒体报道的产业新闻热点强度变化,文本情感倾向对新闻热点强度的时序影响,发现并跟踪新兴产业热点及趋势。[结果/结论]2014-2019年,69%的区块链新闻主题聚焦于区块链的产业应用和比特币等数字代币的发行与交易。文本的语义和情感分析显示,2017年以来,中国的区块链产业发展存在一定的媒体炒作特征,但媒体对各类数字代币发行与交易由褒转贬的情感倾向变化可以对区块链隐含风险起到预警作用。[创新/价值]提出的产业新闻文本监测方法具有准实时性,能与传统的事后统计指标监测方法互为补充。 展开更多
关键词 区块链 产业新闻 结构主题模型 文本情感分析 深度学习
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