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题名基于结构上下文分类后小面元的后续处理方法
被引量：3
- 1
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作者
卢小平
邓安健
卢遥
葛晓天
王玉鹏
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机构
矿山空间信息技术国家测绘局重点实验室(河南理工大学河南省测绘局)
河南理工大学测绘与国土信息工程学院
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出处
《遥感信息》
CSCD
2009年第6期36-38,72,共4页
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基金
2009年国家重点基础研究发展计划(973)资助项目(编号2009CB226107)
矿山空间信息技术国家测绘局重点实验室开放基金资助项目(编号klm200801)
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文摘
遥感影像在分割、分类处理过程中,不可避免地会出现不合理的小面元,需要进行后续处理剔除。针对当前小面元剔除方法适应性的不足,本文引入结构上下文的处理方法,对复杂小面元进行识别、整理,并基于VC++平台编写了相应的程序,对出现的不合理的小面元进行了剔除处理。实验结果表明,该方法达到了预期目的,取得了较好的效果。
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关键词
遥感影像
结构上下文
小面元
后续处理
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Keywords
remote sensing imagery structure context small-area units post-processing
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名结构上下文:一种新的物体类别描述符
被引量：1
- 2
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作者
刘巍
贺广南
杨育彬
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机构
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
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出处
《计算机科学与探索》
CSCD
2010年第4期304-311,共8页
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基金
国家自然科学基金No.60875011
60723003
+1 种基金
60721002
江苏省自然科学基金No.BK2007520~~
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文摘
局部描述符(如SIFT)方法能够将图像中关键点的局部表观信息作为图像的特征,具有旋转不变性、尺度变换不变性、仿射不变性等性质,被广泛应用于物体分类、物体识别、图像匹配等领域。但是,它存在一个重要缺陷:只能描述物体的局部特征,忽略了整个物体的构造,而这在表示物体时是非常重要的。设计了一个新的"结构上下文"局部描述符,通过当前关键点和其他关键点间的空间拓扑结构关系描述各个关键点的特征。实验证明这种描述符在描述相同物体种类时特别有效。
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关键词
局部描述符
关键点
尺度不变特征变换
形状上下文
结构上下文
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Keywords
local descriptor
interest point
scale invariant feature transform （SIFT）
shape context
structural context
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于多种上下文结构与线性融合的特定敏感视频识别
被引量：2
- 3
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作者
王方石
王辰龙
李兵
丁昕苗
胡卫明
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机构
北京交通大学软件学院
中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室
山东工商学院
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期675-683,共9页
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基金
国家自然科学基金(No.61370038
No.61303086)
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文摘
本文中特定敏感视频是指恐怖和暴力视频,现有的特定敏感视频识别算法或是忽略了视频的多种上下文结构信息;或是忽略了各种特征间潜在的依赖关系.因此,本文提出了一种基于多种上下文结构与线性融合的特定敏感视频识别方法,首先针对某种视频提取多种有效特征,并获取镜头间的上下文结构信息;然后,在每一个特征空间中利用上下文结构训练一个SVM分类器;最后,获取不同特征间的依赖关系,采用线性依赖模型融合多个分类器的结果,提高视频的识别率.在特定敏感视频库上的实验结果验证了该方法比现有的其它算法有更好的性能和稳定性.
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关键词
特定敏感视频
多种上下文结构
分类融合
线性依赖模型
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Keywords
specified sensitive video
multi-context construction
classification fusion
linear dependency model
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分类号
TP37
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于上下文共指实体依赖的文档级关系抽取
被引量：2
- 4
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作者
夏正新
苏翀
刘勇
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机构
南京邮电大学继续教育学院
南京邮电大学管理学院
南京邮电大学医疗信息工程研究中心
四川大学计算机学院
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出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2023年第5期1226-1234,共9页
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文摘
文档级关系提取(Document relationship extraction,DRE)旨在多条句子中识别实体间的关系,而实体可能对应于跨越句子边界的多次提及,其中代词实体提及是因句子之间连接而普遍存在的语法现象,也是影响句子推理的一个重要因素。然而,以往的研究大多侧重于普通实体提及之间的关系,却很少关注代词实体提及的共指和关系捕获。本文提出了基于上下文共指实体依赖(Contextual coreference entity dependency,CCED)的文档级关系抽取模型,即通过融合普通实体和代词实体表示来构建共指实体依赖关系的上下文图结构,并在图上进行实体对间的全局交互推理,从而对实体关系的相互依赖进行建模。分别在公共数据集DocRED、DialogRE和MPDD上对CCED模型进行评估,结果显示在DocRED数据集上,与表现最好的基线模型DocuNet-BERT相比,CCED模型在测试集上的Ign F_(1)性能提高0.55%,F_(1)性能提高0.35%。在DialogRE和MPDD数据集上,与表现最好的基线模型COLN相比,CCED模型在DialogRE测试集上的F_(1)性能提高1.02%,在MPDD测试集上的ACC性能提高1.19%。实验结果验证了新模型对于文档级关系抽取的有效性。
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关键词
关系提取
实体提及
共指消解
图推理
上下文图结构
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Keywords
relationship extraction
entity mentions
coreference resolution
graph reasoning
context graph structure
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分类号
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名融合多结构信息的中文句法分析方法
被引量：2
- 5
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作者
赵国荣
王文剑
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机构
山西大学计算机与信息技术学院
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出处
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2017年第7期1114-1121,共8页
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基金
国家自然科学基金Nos.61273291
61503229
+1 种基金
山西省自然科学基金No.2015021096
山西省高等学校科技创新项目No.2015110~~
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文摘
句法分析是自然语言理解的一项基础技术,是迈向深层语言理解的基石。目前常用的句法分析方法的语法模型建立在上下文无关文法的假设上。事实上,短语结构树的节点之间具有很强的上下文相关性,充分利用结构信息,可进一步提高句法分析的准确性。融合了句法结构树中的多结构信息(在非终节点中增加父亲节点及左、右姐妹节点等标记)以加强语法规则的上下文约束,并采用结构化支持向量机的方法对句法进行了分析。实验表明,该融合多结构信息的句法分析方法可以消解结构歧义,提升句法分析精确率和F1值。
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关键词
结构化支持向量机
上下文无关文法
结构上下文相关
中文句法分析
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Keywords
structural support vector machines
context-free grammar
structure context correlation
Chinese parsing
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名文档相似度综合计算研究
被引量：43
- 6
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作者
宋玲
马军
连莉
张志军
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机构
山东大学计算机科学与技术学院
山东建筑工程学院计算机科学与技术系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第30期160-163,共4页
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文摘
论文对几种传统的、具有代表性的文档相似度的计算方法进行了综述,并分析了各自的应用局限性。针对结构化描述的科技论文的特点,提出一种能综合文档特征信息、上下文领域知识和引用关系的新相似度计算算法,并通过原型系统讨论其有效性。
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关键词
对象相似性
引文图
结构上下文相似性
层次域结构
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Keywords
objects similarity,citation graph,structural context similarity,hierarchy domain structure
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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