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题名结晶器液位波动与夹渣缺陷相关性特征挖掘
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作者
邓泽先
张云贵
甘青松
张琳
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机构
中国钢研科技集团绿色化智能化中心
冶金自动化研究设计院有限公司
宝山钢铁股份有限公司制造管理部
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2025年第7期383-391,共9页
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基金
国家重点研发计划项目(2020YFB1712804)。
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文摘
以连铸机结晶器为对象,研究其液位波动和夹渣缺陷之间的相关性,为追溯铸坯夹渣缺陷原因提供思路与方法。采用分段聚合近似及低通滤波方法对液位波动信号进行平滑及去噪处理,从时域和频域提取关于液位波动信号的853个特征;利用Kolmogorov-Smirnov及Fisher假设检验方法研究提取特征与夹渣缺陷的相关性,根据Benjamini-Yekutieli方法筛选特征;使用加权随机森林模型对不同特征筛选方法进行建模分析。实验结果表明,使用挖掘出的特征建模,模型效果好于使用原始时序信号建模的1D-CNN模型,且具有更好的可解释性。根据分布图,可进一步定性定量分析夹渣缺陷产生的原因,给出结晶器液位控制工艺建议。
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关键词
连铸
结晶器液位波动
夹渣缺陷
时间序列
特征挖掘
相关性分析
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Keywords
Continuous casting
Mould level fluctuation
Slag inclusions
Time series Feature mining
Correlation analysis
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分类号
TP306.3
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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