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XG潜山油藏结垢影响因素室内实验研究
被引量：
1
1
作者
黄广庆
范洪富
+1 位作者
吴超
王兴伟
《断块油气田》
CAS
北大核心
2015年第5期637-640,共4页
XG潜山油藏注水开发生产过程中,结垢情况严重,需分析结垢的影响因素,控制结垢的发生。文中利用正交试验设计,分析了影响XG潜山油藏注水开发油藏结垢的因素。实验结果表明:XG潜山油藏注水开发中,随着注入水pH值升高,油藏结垢量逐渐增大;...
XG潜山油藏注水开发生产过程中,结垢情况严重,需分析结垢的影响因素,控制结垢的发生。文中利用正交试验设计,分析了影响XG潜山油藏注水开发油藏结垢的因素。实验结果表明:XG潜山油藏注水开发中,随着注入水pH值升高,油藏结垢量逐渐增大;随着地层压力增大,沉淀结垢量逐渐减小;随着注入水混合比例增大,沉淀结垢量缓慢增大,达到峰值后又逐渐减小,注入水混合比例为50%时沉淀结垢量最大;随着体系温度升高,沉淀结垢量逐渐增大。对XG潜山油藏结垢影响最大的因素是注入水pH值,油藏压力次之,注水量与油藏温度影响较弱。当pH值控制在6.5以下,油藏压力保持在20 MPa以上,就能有效避免XG潜山油藏在注水开发过程中出现大量结垢。
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关键词
正交实验
油藏
结垢
反应釜
组分模拟
结垢因素
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职称材料
基于BP神经网络的天然气集输管道结垢预测
被引量：
9
2
作者
袁兆祺
李长俊
+1 位作者
杜强
贾文龙
《西安石油大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2017年第3期78-82,共5页
采用实验方法测试了川西北气矿邛西区块产出水的离子成分和浓度。以此为基础,建立了基于BP神经网络的天然气集输管道结垢预测模型,确定了模型的网络层数、输入向量、输出向量、训练函数、隐含层节点数、各参数的阈值和权重。用现场实测...
采用实验方法测试了川西北气矿邛西区块产出水的离子成分和浓度。以此为基础,建立了基于BP神经网络的天然气集输管道结垢预测模型,确定了模型的网络层数、输入向量、输出向量、训练函数、隐含层节点数、各参数的阈值和权重。用现场实测数据验证了所建立的BP神经网络模型的准确性。结果表明,以气田水离子浓度、温度、压力、pH值、矿化度和流速作为输入参数的BP神经网络,可以准确预测邛西区块天然气集输管道的结垢。
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关键词
天然气集输管道
管道
结垢
预测
结垢
影响
因素
BP神经网络
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职称材料
题名
XG潜山油藏结垢影响因素室内实验研究
被引量：
1
1
作者
黄广庆
范洪富
吴超
王兴伟
机构
中国石油集团长城钻探工程有限公司
中国地质大学(北京)能源学院
北京四维动向能源科技有限公司
出处
《断块油气田》
CAS
北大核心
2015年第5期637-640,共4页
基金
国家科技重大专项课题"新一代油藏数值模拟软件"(2011ZX05009-006)
文摘
XG潜山油藏注水开发生产过程中,结垢情况严重,需分析结垢的影响因素,控制结垢的发生。文中利用正交试验设计,分析了影响XG潜山油藏注水开发油藏结垢的因素。实验结果表明:XG潜山油藏注水开发中,随着注入水pH值升高,油藏结垢量逐渐增大;随着地层压力增大,沉淀结垢量逐渐减小;随着注入水混合比例增大,沉淀结垢量缓慢增大,达到峰值后又逐渐减小,注入水混合比例为50%时沉淀结垢量最大;随着体系温度升高,沉淀结垢量逐渐增大。对XG潜山油藏结垢影响最大的因素是注入水pH值,油藏压力次之,注水量与油藏温度影响较弱。当pH值控制在6.5以下,油藏压力保持在20 MPa以上,就能有效避免XG潜山油藏在注水开发过程中出现大量结垢。
关键词
正交实验
油藏
结垢
反应釜
组分模拟
结垢因素
Keywords
orthogonal experiment
reservoir scaling
reaction kettle
compositional simulation
scaling factor
分类号
TE135 [石油与天然气工程—油气勘探]
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职称材料
题名
基于BP神经网络的天然气集输管道结垢预测
被引量：
9
2
作者
袁兆祺
李长俊
杜强
贾文龙
机构
西南石油大学石油与天然气工程学院
西南油气田分公司川西北气矿
出处
《西安石油大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2017年第3期78-82,共5页
基金
国家自然科学基金项目"高含硫天然气集输管道硫沉积机理与预测方法研究"(编号:51674213)
文摘
采用实验方法测试了川西北气矿邛西区块产出水的离子成分和浓度。以此为基础,建立了基于BP神经网络的天然气集输管道结垢预测模型,确定了模型的网络层数、输入向量、输出向量、训练函数、隐含层节点数、各参数的阈值和权重。用现场实测数据验证了所建立的BP神经网络模型的准确性。结果表明,以气田水离子浓度、温度、压力、pH值、矿化度和流速作为输入参数的BP神经网络,可以准确预测邛西区块天然气集输管道的结垢。
关键词
天然气集输管道
管道
结垢
预测
结垢
影响
因素
BP神经网络
Keywords
natural gas gathering pipeline of pipeline
scaling prediction of pipeline
scaling influence factor
BP neural network
分类号
TE832 [石油与天然气工程—油气储运工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
XG潜山油藏结垢影响因素室内实验研究
黄广庆
范洪富
吴超
王兴伟
《断块油气田》
CAS
北大核心
2015
1
在线阅读
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职称材料
2
基于BP神经网络的天然气集输管道结垢预测
袁兆祺
李长俊
杜强
贾文龙
《西安石油大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2017
9
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职称材料
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