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基于初始种群改进策略的经验遗传-单纯形算法被引量：6: 1; 作者杜修力崔冬侯本伟《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第12期1876-1883,共8页; 为提高初始种群的多样性,加快经验遗传-单纯形算法搜索效率,对算法初始种群的随机生成方式进行了改进.首先对问题搜索空间进行均匀划分,然后应用均匀试验设计对划分的子区间进行选择,最后在选择的子空间内分别产生随机数,由此获得在搜... 展开更多; 关键词经验遗传-单纯形算法初始种群改进均匀设计; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于经验遗传-单纯形算法和结构模态参数识别结构物理参数的方法被引量：7: 2; 作者姜丽萍杜修力《地震工程与工程振动》 CSCD 北大核心 2007年第4期116-121,共6页; 对于复杂的大自由度系统的反演分析,遗传算法每步计算中包含大量的正演分析,成为限制遗传算法应用的运行速度的瓶颈。减少反演分析中的正演计算次数,是扩大遗传算法适用范围的有效途径。经验遗传-单纯形算法正是解决这一问题的一种有效... 展开更多; 关键词经验遗传-单纯形算法结构动力特性参数结构物理参数识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于经验遗传-单纯形算法和结构物理响应识别结构物理参数的方法: 3; 作者姜丽萍杜修力《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第8期1054-1061,共8页; 对于复杂的大自由度系统的反演分析,遗传算法每步计算中包含大量的正演分析,成为限制遗传算法运行速度的瓶颈.减少反演分析中的正演计算次数,是扩大遗传算法适用范围的有效途径.经验遗传-单纯形算法正是解决这一问题的有效方法.将该方... 展开更多; 关键词经验遗传-单纯形算法结构动力特性参数结构物理参数识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

土钉结构稳定验算的经验遗传–单纯形算法被引量：6: 4; 作者杜修力王智慧 +2 位作者李立云姜丽萍侯世伟《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期598-602,共5页; 针对基坑开挖的土钉支护问题,提出将经验遗传–单纯形算法应用于支护结构的稳定性验算,并与一般遗传算法的结果进行了比较。比较结果表明:本文建议的方法更有效和准确。文中还对一个具体的工程实例使用本文建议的方法进行了验算分析,并... 展开更多; 关键词经验遗传-单纯形算法基坑土钉结构稳定验算; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于进化算法与经验规则融合的源-网-储协同规划高效求解: 5; 作者张觊凡张恒旭施啸寒《电力系统自动化》北大核心 2025年第16期62-74,共13页; 源-网-储协同规划需同时兼顾多个主体,且因其高维度与强非线性特征,求解耗时长,限制了实际应用。为此,提出了一种融合进化算法与经验规则的高效求解方法,以综合利用进化算法的强寻优能力与经验规则的收敛加速特性,显著提升求解效率。首... 展开更多; 关键词新型电力系统源-网-储协同规划进化算法经验规则非支配排序遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于时间序列的电力负荷预测新算法研究被引量：10: 6; 作者张林罗晓初 +1 位作者徐瑞林赵理《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第S2期595-599,共5页; 电力系统的负荷是不确定、非线性、动态开放性的复杂大系统,传统方法往往难以准确地描述这种系统的复杂非线性特征,因而无法进行更精确负荷预测。该文提出了一种基于时间序列的进化支持向量机(SVM)的负荷预测方法。该方法避免了SVM方法... 展开更多; 关键词负荷预测支持向量机时间序列单纯形-小生境遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于EMD-GA-BP与EMD-PSO-LSSVM的中国碳市场价格预测被引量：55: 7; 作者崔焕影窦祥胜《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第7期133-143,共11页; 由于碳交易市场价格的波动性大及相互影响关系的复杂性,本文试图构建碳价格长期和短期的最优预测模型。考虑到碳交易价格波动的趋势性和周期性特点,基于经验模态分解算法(EMD)、遗传算法(GA)—神经网络(BP)模型、粒子群算法(PSO)—最小... 展开更多; 关键词碳价格预测经验模态分解算法遗传算法—神经网络粒子群算法-最小二乘支持向量机宏观经济因素; 在线阅读下载PDF 职称材料

刚度突变MDOF体系动力损伤识别: 8; 作者高军杜修力李立云《震灾防御技术》 2009年第3期321-327,共7页; 在结构损伤识别中,损伤发生的时间、损伤定位及损伤程度是三个核心问题。本文利用HHT方法结合经验遗传-单纯形算法分析刚度突变MDOF体系在地震波输入下结构的动力损伤识别问题,并以刚度突变4DOF结构体系在ELCentro地震波输入下结构动力... 展开更多; 关键词 FOURIER变换 HHT方法经验遗传-单纯形算法刚度突变MDOF体系损伤识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于初始种群改进策略的经验遗传-单纯形算法被引量：6: 1; 作者杜修力崔冬侯本伟; 机构北京工业大学城市与工程安全减灾省部共建教育部重点实验室; 出处《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第12期1876-1883,共8页; 基金教育部创新团队发展计划资助项目(IRT13044); 文摘为提高初始种群的多样性,加快经验遗传-单纯形算法搜索效率,对算法初始种群的随机生成方式进行了改进.首先对问题搜索空间进行均匀划分,然后应用均匀试验设计对划分的子区间进行选择,最后在选择的子空间内分别产生随机数,由此获得在搜索空间内均匀分散的个体,增加初始种群的多样性.将该方法应用到典型测试函数的寻优计算中,比较和分析结果表明:在种群规模相同的情况下,相比于随机初始种群,均匀设计得到的改进初始种群可提高优化求解的寻优效率.; 关键词经验遗传-单纯形算法初始种群改进均匀设计; Keywords empirical genetic-simplex algorithm initial population improvement uniform design; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于经验遗传-单纯形算法和结构模态参数识别结构物理参数的方法被引量：7: 2; 作者姜丽萍杜修力; 机构山东省建筑科学研究院北京工业大学城市与工程安全减灾省部共建教育部重点实验室; 出处《地震工程与工程振动》 CSCD 北大核心 2007年第4期116-121,共6页; 基金国家自然科学基金项目(50278006 50325826) 北京市教委科学技术与研究生建设项目; 文摘对于复杂的大自由度系统的反演分析,遗传算法每步计算中包含大量的正演分析,成为限制遗传算法应用的运行速度的瓶颈。减少反演分析中的正演计算次数,是扩大遗传算法适用范围的有效途径。经验遗传-单纯形算法正是解决这一问题的一种有效方法。本文将这一方法应用于不完全模态参数已知条件下的结构物理参数识别研究。结果表明:本文建议的方法有精度和搜索效率高、对初值选取依赖性不强、可以反映"残缺"的高阶模态信息等优点。; 关键词经验遗传-单纯形算法结构动力特性参数结构物理参数识别; Keywords empirical genetic-simplex algorithm structural dynamic characteristics parameter structural physical parameter; 分类号 P315.96 [天文地球—地震学] TU311 [建筑科学—结构工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于经验遗传-单纯形算法和结构物理响应识别结构物理参数的方法: 3; 作者姜丽萍杜修力; 机构山东省建筑科学研究院结构所北京工业大学城市与工程安全减灾省部共建教育部重点实验室; 出处《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第8期1054-1061,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(50278006) 北京市科技计划课题资助项目(Y060506000007022); 文摘对于复杂的大自由度系统的反演分析,遗传算法每步计算中包含大量的正演分析,成为限制遗传算法运行速度的瓶颈.减少反演分析中的正演计算次数,是扩大遗传算法适用范围的有效途径.经验遗传-单纯形算法正是解决这一问题的有效方法.将该方法应用于时间域实测结构部分的物理响应来识别结构物理参数.结果表明,该方法精度高、搜索效率高、抗噪能力强、对不完全信息情况有很好的适应性.; 关键词经验遗传-单纯形算法结构动力特性参数结构物理参数识别; Keywords empirical genetic-simplex algorithm structural dynamic characteristics parameter structural physical parameter; 分类号 TU311.3 [建筑科学—结构工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名土钉结构稳定验算的经验遗传–单纯形算法被引量：6: 4; 作者杜修力王智慧李立云姜丽萍侯世伟; 机构北京工业大学城市与工程安全减灾省部共建教育部重点实验室; 出处《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期598-602,共5页; 基金国家杰出青年科学基金资助项目(50325826) 北京市教育委员会科学技术与研究生教育建设资助项目(4700001401509); 文摘针对基坑开挖的土钉支护问题,提出将经验遗传–单纯形算法应用于支护结构的稳定性验算,并与一般遗传算法的结果进行了比较。比较结果表明:本文建议的方法更有效和准确。文中还对一个具体的工程实例使用本文建议的方法进行了验算分析,并与商业软件的分析结果做了比较。结果表明:该商业软件未能搜索到最危险滑裂面,其结果对稳定性评价是偏于不安全的。此外,在土钉支护的稳定性验算过程中,一些优化程序在求解安全系数时将土层看作或是转化为均质土,而本文方法考虑了土体的分层。; 关键词经验遗传-单纯形算法基坑土钉结构稳定验算; Keywords empirical genetic-simplex algorithm deep foundation pit soil-nailed structure interior stability; 分类号 TU443 [建筑科学—岩土工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于进化算法与经验规则融合的源-网-储协同规划高效求解: 5; 作者张觊凡张恒旭施啸寒; 机构山东大学电气工程学院; 出处《电力系统自动化》北大核心 2025年第16期62-74,共13页; 基金智能电网重大专项(2030)资助项目(2024ZD0801100)。; 文摘源-网-储协同规划需同时兼顾多个主体,且因其高维度与强非线性特征,求解耗时长,限制了实际应用。为此,提出了一种融合进化算法与经验规则的高效求解方法,以综合利用进化算法的强寻优能力与经验规则的收敛加速特性,显著提升求解效率。首先,针对新型电力系统运行方式的多变特性,构建了内嵌时序生产模拟的源-网-储协同规划模型;然后,归纳提炼专家经验,通过模糊推理工具将其规则化;最后,将经验规则融入带精英保留的非支配排序遗传算法,用于优化初始搜索空间和进化方向,从而形成高效求解算法。以中国某省级电网90节点系统的风光电源及储能选址定容为算例,验证了所提方法在求解效率与优化效果上的显著优势。; 关键词新型电力系统源-网-储协同规划进化算法经验规则非支配排序遗传算法; Keywords new power system source-grid-storage coordinated planning evolutionary algorithm empirical rule non-dominated sorting genetic algorithm; 分类号 TM715 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于时间序列的电力负荷预测新算法研究被引量：10: 6; 作者张林罗晓初徐瑞林赵理; 机构重庆市电力公司; 出处《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第S2期595-599,共5页; 文摘电力系统的负荷是不确定、非线性、动态开放性的复杂大系统,传统方法往往难以准确地描述这种系统的复杂非线性特征,因而无法进行更精确负荷预测。该文提出了一种基于时间序列的进化支持向量机(SVM)的负荷预测方法。该方法避免了SVM方法人为控制核函数和参数的传统模式,而是采用单纯形—小生境遗传算法对其进行快速的局部和全局寻优,具有更好的泛化性能和收敛精度,减少了对经验的依赖。同时,时间序列考虑了趋势分量和周期分量,使负荷预测模型更加符合电力负荷特性。该方法在电网实际负荷预测中和真实值的比较证明本文提出的负荷预测模型是最优的实用模型。; 关键词负荷预测支持向量机时间序列单纯形-小生境遗传算法; Keywords Power load forecasting s Support Vector Machines Time series Simplex-Niche-Genetic algorithm; 分类号 TM715 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于EMD-GA-BP与EMD-PSO-LSSVM的中国碳市场价格预测被引量：55: 7; 作者崔焕影窦祥胜; 机构西南交通大学经济管理学院; 出处《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第7期133-143,共11页; 基金国家社会科学基金项目"西部地区低碳经济发展道路模式与机制研究"(10XJY004); 文摘由于碳交易市场价格的波动性大及相互影响关系的复杂性,本文试图构建碳价格长期和短期的最优预测模型。考虑到碳交易价格波动的趋势性和周期性特点,基于经验模态分解算法(EMD)、遗传算法(GA)—神经网络(BP)模型、粒子群算法(PSO)—最小二乘支持向量机(LSSVM)模型及由它们构建的组合预测模型,对中国碳市场交易价格进行短期预测和长期预测。实证分析中将影响碳交易价格的不同宏观经济因素和碳价格时间序列因素做为输入变量,分别代入组合模型进行预测。研究结果表明,在短期预测中,EMD-GA-BP模型预测效果优于GABP模型和PSO-LSSVM模型;而在长期预测中,组合模型EMD-PSO-LSSVM模型预测效果优于只考虑碳价格波动趋势性或周期性预测效果。; 关键词碳价格预测经验模态分解算法遗传算法—神经网络粒子群算法-最小二乘支持向量机宏观经济因素; Keywords carbon price forecasting empirical mode decomposition genetic algorithm and back propagation neural net particle swarm optimization and least squares support vector machines macroeconomic factors; 分类号 F224 [经济管理—国民经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名刚度突变MDOF体系动力损伤识别: 8; 作者高军杜修力李立云; 机构北京工业大学城市与工程安全减灾省部共建教育部重点实验室; 出处《震灾防御技术》 2009年第3期321-327,共7页; 基金国家自然科学基金重点项目(50838001) 北京市教委科技创新平台(4700001401509); 文摘在结构损伤识别中,损伤发生的时间、损伤定位及损伤程度是三个核心问题。本文利用HHT方法结合经验遗传-单纯形算法分析刚度突变MDOF体系在地震波输入下结构的动力损伤识别问题,并以刚度突变4DOF结构体系在ELCentro地震波输入下结构动力特性识别为例进行了讨论。通过Fourier变换得到了结构损伤后的自振频率,利用HHT方法识别出结构损伤发生的时间,在此基础上运用经验遗传-单纯形算法识别出结构损伤后的刚度,从而确定了损伤的程度。; 关键词 FOURIER变换 HHT方法经验遗传-单纯形算法刚度突变MDOF体系损伤识别; Keywords Fourier transform HHT Empirical genetic-simplex algorithm Stiffness mutation MDOF system Damage identification; 分类号 TU312.3 [建筑科学—结构工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于初始种群改进策略的经验遗传-单纯形算法	杜修力崔冬侯本伟	《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2014	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于经验遗传-单纯形算法和结构模态参数识别结构物理参数的方法	姜丽萍杜修力	《地震工程与工程振动》 CSCD 北大核心	2007	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于经验遗传-单纯形算法和结构物理响应识别结构物理参数的方法	姜丽萍杜修力	《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2009	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	土钉结构稳定验算的经验遗传–单纯形算法	杜修力王智慧李立云姜丽萍侯世伟	《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2007	6	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于进化算法与经验规则融合的源-网-储协同规划高效求解	张觊凡张恒旭施啸寒	《电力系统自动化》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于时间序列的电力负荷预测新算法研究	张林罗晓初徐瑞林赵理	《电网技术》 EI CSCD 北大核心	2006	10	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于EMD-GA-BP与EMD-PSO-LSSVM的中国碳市场价格预测	崔焕影窦祥胜	《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心	2018	55	在线阅读下载PDF 职称材料
8	刚度突变MDOF体系动力损伤识别	高军杜修力李立云	《震灾防御技术》	2009	0	在线阅读下载PDF 职称材料