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经验贝叶斯岭估计在加速度计标定中的应用
1
作者
姜岩松
刘雨
苏宝库
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第5期570-574,共5页
针对高精度加速度计在重力场的标定试验,为了消除正交双表g2观测模型引起系统复共线性的影响和提高加速度计模型系数的辨识精度,文中提出了一种经验贝叶斯岭估计辨识方法并应用于正交双表误差模型的参数辨识中.从仿真分析和实验结果中看...
针对高精度加速度计在重力场的标定试验,为了消除正交双表g2观测模型引起系统复共线性的影响和提高加速度计模型系数的辨识精度,文中提出了一种经验贝叶斯岭估计辨识方法并应用于正交双表误差模型的参数辨识中.从仿真分析和实验结果中看出,与传统的最小二乘法相比,经验贝叶斯岭估计能够消除系统的复共线性,可以分离出二次项系数K2,且辨识精度较高.
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关键词
加速度计
正交双表g2观测模型
复共线性
经验贝叶斯岭估计
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职称材料
题名
经验贝叶斯岭估计在加速度计标定中的应用
1
作者
姜岩松
刘雨
苏宝库
机构
哈尔滨工业大学空间控制与惯性技术研究中心
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第5期570-574,共5页
基金
国家"十一五"预研基金资助项目(51309050702)
文摘
针对高精度加速度计在重力场的标定试验,为了消除正交双表g2观测模型引起系统复共线性的影响和提高加速度计模型系数的辨识精度,文中提出了一种经验贝叶斯岭估计辨识方法并应用于正交双表误差模型的参数辨识中.从仿真分析和实验结果中看出,与传统的最小二乘法相比,经验贝叶斯岭估计能够消除系统的复共线性,可以分离出二次项系数K2,且辨识精度较高.
关键词
加速度计
正交双表g2观测模型
复共线性
经验贝叶斯岭估计
Keywords
accelerometer
g2 model of dual orthogonal accelerometers
multicollinearity
empirical Bayes ridge regression estimation
分类号
TP206.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
经验贝叶斯岭估计在加速度计标定中的应用
姜岩松
刘雨
苏宝库
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
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