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联合UAV-LiDAR和GEDI数据的区域森林地上生物量估算
1
作者
熊晓燕
李彩霞
+4 位作者
柴国奇
陈龙
贾翔
雷令婷
张晓丽
《林业科学》
北大核心
2025年第8期142-153,共12页
【目的】结合无人机激光雷达(UAV-LiDAR)和全球生态系统动态调查(GEDI)数据,构建“样地-局部-区域”估算框架估算高峰林场森林地上生物量(AGB),为森林碳储量监测提供新路径。【方法】以林场内样地实测数据为基础,评估多元线性回归(MLR)...
【目的】结合无人机激光雷达(UAV-LiDAR)和全球生态系统动态调查(GEDI)数据,构建“样地-局部-区域”估算框架估算高峰林场森林地上生物量(AGB),为森林碳储量监测提供新路径。【方法】以林场内样地实测数据为基础,评估多元线性回归(MLR)、随机森林(RF)和支持向量回归(SVR)3种模型在估算UAV-LiDAR区域AGB中的性能。为扩增区域尺度样本数量,利用GEDI光斑处的UAV-LiDAR区域AGB,结合筛选的GEDI光斑关键特征,构建光斑尺度AGB估算模型,预测林场内的光斑AGB。联合UAV-LiDAR局部AGB与光斑AGB,采用经验贝叶斯克里金(EBK)法实现森林AGB空间插值;对关键光斑特征进行EBK插值,并结合UAV-LiDAR估算的AGB构建模型,实现AGB空间分布反演。【结果】与MLR和SVR模型相比,RF模型在估算UAV-LiDAR区域AGB中表现更优异,R^(2)高达0.95,RMSE为9.96 Mg∙hm^(-2),rRMSE为9.79%。利用RF估算的光斑AGB与UAV-LiDAR区域AGB的拟合较好,R^(2)为0.93,RMSE为5.93 Mg∙hm^(-2),rRMSE为5.84%。采用UAV-LiDAR局部AGB和光斑AGB协同插值的预测精度R^(2)为0.78,RMSE为22.30 Mg∙hm^(-2),MAE为16.99 Mg∙hm^(-2)。与基于插值关键特征(fhd、rh96、cover、pt4和pai)的AGB反演结果相比,获得的研究区AGB空间范围更合理(49.26~193.27 Mg∙hm^(-2))。【结论】以“样地-局部-区域”AGB估算框架为基础,并采用随机森林算法和空间插值法,有效结合UAV-LiDAR和GEDI数据,克服了实测样地数量有限和遥感数据空间不连续的问题,验证了光斑样本在森林区域AGB估算中的可行性,实现了高峰林场AGB估算,为森林碳储量评估和可持续管理提供了数据支撑。
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关键词
无人机激光雷达
全球生态系统动态调查
随机森林
森林地上生物量
经验贝叶斯克里金法
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职称材料
航测点云数据在矿山修复工程量复核中的研究与应用
被引量：
1
2
作者
垢元培
张鸽
《金属矿山》
CAS
北大核心
2024年第8期191-196,共6页
矿山生态修复项目中工程量复核是工程质量的全方位保障,也是项目竣工验收的基础和前提。针对矿山生态修复项目工程量特点和复核工作需求,以边坡喷播面积、台阶土石方挖填方量和平场覆土量等3项复核指标为研究对象进行工程量复核工作研...
矿山生态修复项目中工程量复核是工程质量的全方位保障,也是项目竣工验收的基础和前提。针对矿山生态修复项目工程量特点和复核工作需求,以边坡喷播面积、台阶土石方挖填方量和平场覆土量等3项复核指标为研究对象进行工程量复核工作研究。本项目以无人机航测点云数据为研究基础,利用点云数据优势,结合矿山生态修复项目地形及工程特点,采用经验贝叶斯克里金法和优化的分区域三角网模型建立了完善的复核模型。通过与散点法和DSM法进行数据精度对比分析,得出本研究方法精度高且能够满足快速精确的复核工作需求,具有良好的应用推广价值。
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关键词
航测点云
经验贝叶斯克里金法
三角网模型
矿山修复
复核模型
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职称材料
基于地统计学的柬埔寨年降水量数据空间插值
被引量：
8
3
作者
张晶
李妍清
《人民长江》
北大核心
2018年第22期100-103,共4页
为了更好地分析区域水资源量、水文平衡及灌溉需水量,需要对降水的时空分布进行定量分析。由于气象站点布设的局限性,针对资料短缺地区的空间插值就显得尤为重要。以柬埔寨的20个气象站降水数据为插值实验样本,研究基于Arc GIS的空间插...
为了更好地分析区域水资源量、水文平衡及灌溉需水量,需要对降水的时空分布进行定量分析。由于气象站点布设的局限性,针对资料短缺地区的空间插值就显得尤为重要。以柬埔寨的20个气象站降水数据为插值实验样本,研究基于Arc GIS的空间插值和分析功能,探讨普通克里金、简单克里金、析取克里金及经验贝叶斯克里金法等4种地统计学插值法的优劣及其适用性。通过插值误差分析来检验插值精度,并模拟年降水量的空间分布图来进行比较分析,结果表明经验贝叶斯克里金插值法最优。研究结果可为资料短缺地区降水量空间插值提供参考。
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关键词
降水
地统计学
经验贝叶斯克里金法
水文
柬埔寨
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职称材料
题名
联合UAV-LiDAR和GEDI数据的区域森林地上生物量估算
1
作者
熊晓燕
李彩霞
柴国奇
陈龙
贾翔
雷令婷
张晓丽
机构
北京林业大学林木资源高效生产全国重点实验室
北京林业大学林学院精准林业北京市重点实验室
北京林业大学森林培育与保护教育部重点实验室
中国林业科学研究院资源信息研究所
河南省科学院地理研究所
出处
《林业科学》
北大核心
2025年第8期142-153,共12页
基金
中欧对地观测合作森林监测技术与示范应用(2021YFE0117700-3)。
文摘
【目的】结合无人机激光雷达(UAV-LiDAR)和全球生态系统动态调查(GEDI)数据,构建“样地-局部-区域”估算框架估算高峰林场森林地上生物量(AGB),为森林碳储量监测提供新路径。【方法】以林场内样地实测数据为基础,评估多元线性回归(MLR)、随机森林(RF)和支持向量回归(SVR)3种模型在估算UAV-LiDAR区域AGB中的性能。为扩增区域尺度样本数量,利用GEDI光斑处的UAV-LiDAR区域AGB,结合筛选的GEDI光斑关键特征,构建光斑尺度AGB估算模型,预测林场内的光斑AGB。联合UAV-LiDAR局部AGB与光斑AGB,采用经验贝叶斯克里金(EBK)法实现森林AGB空间插值;对关键光斑特征进行EBK插值,并结合UAV-LiDAR估算的AGB构建模型,实现AGB空间分布反演。【结果】与MLR和SVR模型相比,RF模型在估算UAV-LiDAR区域AGB中表现更优异,R^(2)高达0.95,RMSE为9.96 Mg∙hm^(-2),rRMSE为9.79%。利用RF估算的光斑AGB与UAV-LiDAR区域AGB的拟合较好,R^(2)为0.93,RMSE为5.93 Mg∙hm^(-2),rRMSE为5.84%。采用UAV-LiDAR局部AGB和光斑AGB协同插值的预测精度R^(2)为0.78,RMSE为22.30 Mg∙hm^(-2),MAE为16.99 Mg∙hm^(-2)。与基于插值关键特征(fhd、rh96、cover、pt4和pai)的AGB反演结果相比,获得的研究区AGB空间范围更合理(49.26~193.27 Mg∙hm^(-2))。【结论】以“样地-局部-区域”AGB估算框架为基础,并采用随机森林算法和空间插值法,有效结合UAV-LiDAR和GEDI数据,克服了实测样地数量有限和遥感数据空间不连续的问题,验证了光斑样本在森林区域AGB估算中的可行性,实现了高峰林场AGB估算,为森林碳储量评估和可持续管理提供了数据支撑。
关键词
无人机激光雷达
全球生态系统动态调查
随机森林
森林地上生物量
经验贝叶斯克里金法
Keywords
unmanned aerial vehicle light detection and ranging(UAV-LiDAR)
global ecosystem dynamics investigation(GEDI)
random forest
forest aboveground biomass
empirical Bayesian Kriging
分类号
S771.8 [农业科学—森林工程]
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
航测点云数据在矿山修复工程量复核中的研究与应用
被引量：
1
2
作者
垢元培
张鸽
机构
河北省地质矿产勘查开发局第二地质大队(河北省矿山环境修复治理技术中心)
出处
《金属矿山》
CAS
北大核心
2024年第8期191-196,共6页
基金
河北省地矿局科研资金项目(编号:13000023P0069B4102441)。
文摘
矿山生态修复项目中工程量复核是工程质量的全方位保障,也是项目竣工验收的基础和前提。针对矿山生态修复项目工程量特点和复核工作需求,以边坡喷播面积、台阶土石方挖填方量和平场覆土量等3项复核指标为研究对象进行工程量复核工作研究。本项目以无人机航测点云数据为研究基础,利用点云数据优势,结合矿山生态修复项目地形及工程特点,采用经验贝叶斯克里金法和优化的分区域三角网模型建立了完善的复核模型。通过与散点法和DSM法进行数据精度对比分析,得出本研究方法精度高且能够满足快速精确的复核工作需求,具有良好的应用推广价值。
关键词
航测点云
经验贝叶斯克里金法
三角网模型
矿山修复
复核模型
Keywords
aerial survey point cloud
empirical Bayesian Kriging
Triangulation model
mine rehabilitation
review model
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
X171.4 [环境科学与工程—环境科学]
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职称材料
题名
基于地统计学的柬埔寨年降水量数据空间插值
被引量：
8
3
作者
张晶
李妍清
机构
长江水利委员会水文局
出处
《人民长江》
北大核心
2018年第22期100-103,共4页
基金
中国-东盟海上合作基金澜沧江-湄公河水资源合作项目
文摘
为了更好地分析区域水资源量、水文平衡及灌溉需水量,需要对降水的时空分布进行定量分析。由于气象站点布设的局限性,针对资料短缺地区的空间插值就显得尤为重要。以柬埔寨的20个气象站降水数据为插值实验样本,研究基于Arc GIS的空间插值和分析功能,探讨普通克里金、简单克里金、析取克里金及经验贝叶斯克里金法等4种地统计学插值法的优劣及其适用性。通过插值误差分析来检验插值精度,并模拟年降水量的空间分布图来进行比较分析,结果表明经验贝叶斯克里金插值法最优。研究结果可为资料短缺地区降水量空间插值提供参考。
关键词
降水
地统计学
经验贝叶斯克里金法
水文
柬埔寨
Keywords
precipitation
geostatistics
Empirical Bayesian Kriging
hydrology
Cambodia
分类号
P33 [天文地球—水文科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
联合UAV-LiDAR和GEDI数据的区域森林地上生物量估算
熊晓燕
李彩霞
柴国奇
陈龙
贾翔
雷令婷
张晓丽
《林业科学》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
航测点云数据在矿山修复工程量复核中的研究与应用
垢元培
张鸽
《金属矿山》
CAS
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于地统计学的柬埔寨年降水量数据空间插值
张晶
李妍清
《人民长江》
北大核心
2018
8
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职称材料
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