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基于经验正交函数和贝叶斯神经网络的水下声场预报研究
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作者 蒋方冰 吴金荣 +2 位作者 侯倩男 张祚祥 莫亚枭 《哈尔滨工程大学学报》 北大核心 2025年第8期1508-1515,共8页
在水下声场预报中,数据驱动模型的预报精度主要取决于训练样本数对样本空间的覆盖程度。针对现有方法多局限于单一水文环境、且水文样本数量不足导致精度下降的问题,本文提出一种基于经验正交函数和贝叶斯神经网络的水下声场预报方法。... 在水下声场预报中,数据驱动模型的预报精度主要取决于训练样本数对样本空间的覆盖程度。针对现有方法多局限于单一水文环境、且水文样本数量不足导致精度下降的问题,本文提出一种基于经验正交函数和贝叶斯神经网络的水下声场预报方法。利用经验正交函数有效降低声速剖面输入维度,并通过其系数组合生成覆盖多样化水文环境的样本集;进而借助具有强泛化能力的贝叶斯神经网络在部分数据空间内学习有效特征,预报变化水文条件下的声传播损失,并给出置信区间。结果表明:相较于传统神经网络,该方法在训练集范围内的预报误差更小,对未知数据的适应能力更强,且通过概率建模可实现端到端的不确定性量化,提升了数据驱动模型在复杂水文条件下的鲁棒性与可靠性。 展开更多
关键词 经验正交函数 数据驱动模型 贝叶斯神经网络 声速剖面 水声传播损失 声场预报 不确定性量化 置信区间
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基于改进经验模态分解与BiLSTM神经网络的低矮房屋脉动风压时程预测 被引量:1
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作者 邱冶 袁有明 伞冰冰 《湖南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期82-93,共12页
为解决风压测量中传感器数据间歇性缺失问题,提出基于改进经验模态分解算法(IEMD)和双向长短期记忆网络(BiLSTM)的结构表面风压时程预测方法.首先,采用基于软筛分停止准则的改进经验模态分解方法,将风压时程自适应地分解为多个固有模态... 为解决风压测量中传感器数据间歇性缺失问题,提出基于改进经验模态分解算法(IEMD)和双向长短期记忆网络(BiLSTM)的结构表面风压时程预测方法.首先,采用基于软筛分停止准则的改进经验模态分解方法,将风压时程自适应地分解为多个固有模态函数,并通过样本熵对其进行重构获得子序列;其次,针对各子序列完成双向长短期记忆网络的构建、训练及预测,并利用贝叶斯优化(BO)算法对神经网络超参数进行优化;最后,基于低矮房屋风洞测压试验数据进行了风荷载预测,验证了学习模型的有效性.研究表明,与传统预测模型(多层感知器、BiLSTM)相比,基于改进经验模态分解与BiLSTM神经网络的预测模型具有较高的预测精度和计算效率,适用于高斯与非高斯风压信号预测. 展开更多
关键词 低矮房屋 风荷载 深度学习 双向LSTM 改进经验模态分解 贝叶斯优化 时程预测
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复合分位回归的贝叶斯经验似然推断
3
作者 王景炜 胡超竹 +1 位作者 李翰芳 罗幼喜 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第5期130-140,共11页
本文将贝叶斯经验似然方法推广到复合分位数回归模型中。构造复合分位数回归模型的经验似然函数,在给定先验信息后,推导出未知参数的条件后验分布。考虑到未知参数后验分布形式较为复杂且有隐式方程约束,构造带约束条件的Metropolis-Has... 本文将贝叶斯经验似然方法推广到复合分位数回归模型中。构造复合分位数回归模型的经验似然函数,在给定先验信息后,推导出未知参数的条件后验分布。考虑到未知参数后验分布形式较为复杂且有隐式方程约束,构造带约束条件的Metropolis-Hastings算法对模型参数进行点估计、置信区间估计及参数假设检验。计算机模拟仿真结果显示,当模型随机误差为厚尾分布时,贝叶斯经验似然复合分位回归法较复合分位回归法、分位回归法以及最小二乘法在估计偏差和方差上都有明显优势,尤其是数据含有较多异常点时,本文提出的方法最为稳健。利用新方法对一个医疗费用支出影响因素数据进行建模分析发现:较其他估计方法,无论是否删除数据中异常点,贝叶斯经验似然复合分位回归法得到的系数估计前后变化最小,这为实际建模过程时减少数据中未知异常点给模型带来的影响提供有益帮助。 展开更多
关键词 复合分位数回归 贝叶斯经验似然 Metropolis-Hastings算法 贝叶斯因子
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风险最小化加权朴素贝叶斯分类器 被引量:1
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作者 欧桂良 何玉林 +2 位作者 张曼静 黄哲学 Philippe Fournier-Viger 《计算机科学》 北大核心 2025年第3期137-151,共15页
朴素贝叶斯分类器被誉为机器学习领域的十大经典算法之一,其以完备的理论基础和简单的模型结构而闻名,在许多的实际应用中取得了良好的分类效果。然而条件属性独立性假设在一定程度上限制了朴素贝叶斯分类器的性能,因此大量的改进工作... 朴素贝叶斯分类器被誉为机器学习领域的十大经典算法之一,其以完备的理论基础和简单的模型结构而闻名,在许多的实际应用中取得了良好的分类效果。然而条件属性独立性假设在一定程度上限制了朴素贝叶斯分类器的性能,因此大量的改进工作被提出来缓解这一问题,加权朴素贝叶斯分类器便是其中之一。在对边缘概率权重作用深入分析的基础之上,文中提出了一种基于风险最小化的加权朴素贝叶斯分类器(Risk Minimization-Based Weighted Naive Bayesian Classifier,RM-WNBC),即在权重确定的过程中同时考虑分类器的经验风险和权重的结构风险。不同于现有的过分关注朴素贝叶斯分类器外在泛化性能的改进策略,RM-WNBC是从朴素贝叶斯分类器的内在概率分布出发改善其泛化性能。经验风险度量了加权朴素贝叶斯分类器的分类能力,采用后验概率的估计质量表示;结构风险刻画了加权朴素贝叶斯分类器对属性相关性的处理,采用类条件概率的均方差表示。经验风险最小化保证了RM-WNBC可以获得良好的训练精度,同时结构风险最小化又使得RM-WNBC能够取得最佳的属性相关表达能力。为了获得RM-WNBC的最优权重,推导了高效且收敛的权重更新策略来保证结构风险和经验风险的最小化。在31个UCI和KEEL标准分类数据集上对RM-WNBC的可行性、合理性和有效性进行了验证。实验结果表明:1)RM-WNBC的训练和测试精度随着边缘概率权重的不断更新逐渐增加直至收敛;2)RM-WNBC具有比现有加权朴素贝叶斯分类器更好的属性相关性表达能力;3)在给定的显著性水平下,RM-WNBC在31个数据集上能够获得比经典朴素贝叶斯分类器、3种贝叶斯网络、4种加权朴素贝叶斯分类器和1种特征选择朴素贝叶斯分类器更好的训练和测试表现。 展开更多
关键词 朴素贝叶斯 独立性假设 加权朴素贝叶斯 结构风险 经验风险 贝叶斯网络
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线性指数分布参数的经验贝叶斯检验收敛速度研究 被引量:3
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作者 陈家清 陈志强 +1 位作者 金倩聿 张智敏 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2013年第10期27-30,共4页
文章在线性损失函数下导出了线性指数分布参数单调的贝叶斯检验函数,利用独立同分布样本情形概率密度函数及其导数的核密度估计构造了经验贝叶斯(EB)检验函数。在适当的条件下,获得了EB检验函数的收敛速度,该收敛速度可任意接近O(n-1),... 文章在线性损失函数下导出了线性指数分布参数单调的贝叶斯检验函数,利用独立同分布样本情形概率密度函数及其导数的核密度估计构造了经验贝叶斯(EB)检验函数。在适当的条件下,获得了EB检验函数的收敛速度,该收敛速度可任意接近O(n-1),改进了文献中已有的结果。最后给出了一个满足文中主要结果的例子。 展开更多
关键词 线性指数分布 单调贝叶斯检验 经验贝叶斯检验 收敛速度
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帕累托索赔分布中风险参数的经验贝叶斯估计 被引量:5
6
作者 温利民 张美 +1 位作者 程子红 章溢 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2015年第3期225-237,共13页
本文建立了贝叶斯模型,讨论了帕累托索赔额分布中参数的估计问题,得到了风险参数的极大似然估计、贝叶斯估计和信度估计,并证明了这些估计的强相合性.在均方误差的意义下比较了这些估计的好坏,并通过数值模拟对均方误差进行了验证,结果... 本文建立了贝叶斯模型,讨论了帕累托索赔额分布中参数的估计问题,得到了风险参数的极大似然估计、贝叶斯估计和信度估计,并证明了这些估计的强相合性.在均方误差的意义下比较了这些估计的好坏,并通过数值模拟对均方误差进行了验证,结果表明,贝叶斯估计比其他估计具有较小的均方误差.最后,给出了结构参数的估计并证明了经验贝叶斯估计和经验贝叶斯信度估计的渐近最优性. 展开更多
关键词 帕累托分布 经验贝叶斯估计 渐近最优 信度估计
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定性临床试验资料meta分析的经验贝叶斯模型原理和应用 被引量:4
7
作者 曾平 王婷 +1 位作者 黄水平 赵华硕 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2012年第5期657-660,共4页
目的研究meta分析经验贝叶斯分层模型的原理及其在定性临床试验资料分析中的应用。方法以一个激素预防新生儿肺透明膜病的临床试验数据为例,建立分层模型,采用经验贝叶斯的方法进行参数估计和后验推断,尝试应用三种不同的方法估计分层... 目的研究meta分析经验贝叶斯分层模型的原理及其在定性临床试验资料分析中的应用。方法以一个激素预防新生儿肺透明膜病的临床试验数据为例,建立分层模型,采用经验贝叶斯的方法进行参数估计和后验推断,尝试应用三种不同的方法估计分层模型中的超参数ν。结果分层模型的经验贝叶斯分析结果表明临床使用激素能够降低新生儿肺透明膜病的发生。结论相对meta分析的随机效应模型,经验贝叶斯分层模型提供了更灵活的分析策略。 展开更多
关键词 META分析 分层模型 经验贝叶斯 超参数 新生儿肺透明膜病
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改进贝叶斯统计挖掘名老中医对肺痿的证候分型经验 被引量:3
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作者 许玉龙 段涛 +4 位作者 刘方方 焦晓敏 朱红磊 马锦地 吕雅丽 《世界科学技术-中医药现代化》 CSCD 北大核心 2022年第3期961-967,共7页
目的挖掘并建立名老中医对肺痿的证候分型经验,以便更好地传承推广。方法从已建立的名老中医治疗肺病数据库中抽取肺痿相关症状、证候数据,设计贝叶斯统计来计算症状和证候先验概率,提出通过对数“比值比”确定证候阈值、症状分值,以规... 目的挖掘并建立名老中医对肺痿的证候分型经验,以便更好地传承推广。方法从已建立的名老中医治疗肺病数据库中抽取肺痿相关症状、证候数据,设计贝叶斯统计来计算症状和证候先验概率,提出通过对数“比值比”确定证候阈值、症状分值,以规则量化形式得出名老中医对肺痿的辨证分型经验,并使用拉普拉斯平滑改进贝叶斯统计和分值计算方法,提高得到经验的稳健性。结果得到规则量化形式的名老中医治疗肺痿辨证分型经验,使用原始数据测试规则,分类准确率平均为96.72%;当使用部分数据验证规则时,分类准确率平均95.06%;得到规则与中医临床诊断一致性分析显示,其表虚证、肺脾气虚证等大多数规则对应的症状分值均符合中医临床诊断,较好地揭示出名老中医的辨证和临床经验。结论设计的方法能有效地挖掘出名老中医对肺痿证候的辨证思想,较好地量化症状与证候之间的关系,为肺痿疾病的临床证候分型和名老中医诊疗经验传承提供参考。 展开更多
关键词 改进贝叶斯 肺痿 辨证经验 传承 证候
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峰度与偏度系数的近似经验贝叶斯估计 被引量:3
9
作者 章溢 吕凤虎 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2016年第4期358-362,共5页
建立了单样本数据的贝叶斯模型,给出了偏度系数和峰度系数的线性贝叶斯估计及近似信度估计.进而,将模型推广到多样本数据模型下,并讨论了近似信度估计的统计性质,比较了贝叶斯估计、线性贝叶斯估计及近似信度估计的均方误差.最后,给出... 建立了单样本数据的贝叶斯模型,给出了偏度系数和峰度系数的线性贝叶斯估计及近似信度估计.进而,将模型推广到多样本数据模型下,并讨论了近似信度估计的统计性质,比较了贝叶斯估计、线性贝叶斯估计及近似信度估计的均方误差.最后,给出了超参数的估计,得到了近似信度估计的经验贝叶斯估计,使该估计可直接运用于实际问题. 展开更多
关键词 峰度系数 偏度系数 线性贝叶斯估计 近似信度估计 超参数 经验贝叶斯估计
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NA样本下一类指数分布族的经验贝叶斯检验 被引量:5
10
作者 王亮 师义民 《西北大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第4期523-526,共4页
目的讨论负相依样本下一类特殊指数分布族的经验贝叶斯单边检验问题。方法利用概率密度的变窗核估计方法。结果得到了经验贝叶斯检验函数,在适当的条件下获得其收敛速度,并给出了一个满足定理条件的例子。结论该检验函数是渐近最优的。
关键词 指数分布族 NA样本 经验贝叶斯检验 渐近最优性 收敛速度
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基于经验贝叶斯克里金的微尺度植烟田土壤有机质空间变异性 被引量:10
11
作者 陈海生 金玮佳 《西南农业学报》 CSCD 北大核心 2020年第2期363-368,共6页
【目的】为了在优质烟田间栽培中更好地实施精确定位施肥,需要准确掌握植烟田土壤养分的空间分布信息。【方法】本文根据地统计理论,采用经验贝叶斯克里金方法分析河南省内乡县一长期植烟田土壤有机质含量的空间变异性,并与径向基函数... 【目的】为了在优质烟田间栽培中更好地实施精确定位施肥,需要准确掌握植烟田土壤养分的空间分布信息。【方法】本文根据地统计理论,采用经验贝叶斯克里金方法分析河南省内乡县一长期植烟田土壤有机质含量的空间变异性,并与径向基函数神经网络插值法、普通克里格插值法进行预测精度比较。【结果】研究区植烟田土壤有机质含量处在最适宜范围内,其平均值为14.81 g·kg^-1,变异系数为13.74%,表现为中等程度变异性。植烟田土壤有机质含量存在半方差结构,其半方差函数最优拟合模型是指数模型。而且表现出较强的空间相关性。在插值和预测方面,EBK经验贝叶斯法除了明显优于普通克里金插值法以外,还优于RBF神经网络插值法。【结论】在微尺度条件下,采用以坐标和邻近样点为输入的经验贝叶斯克里金方法,来分析植烟田土壤有机质含量的空间变异性,可以达到快速便捷、精度更高的效果。 展开更多
关键词 经验贝叶斯 径向基函数神经网络 空间变异性 土壤有机质
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指数族分布中参数的经验贝叶斯估计 被引量:3
12
作者 温利民 程子红 周东琼 《统计与信息论坛》 CSSCI 2013年第5期3-7,共5页
指数族分布是一类应用广泛的分布类,包括了泊松分布、Gamma分布、Beta分布、二项分布等常见分布。在非寿险中,索赔额或索赔次数过程常常被假定服从指数族分布,由于风险的非齐次性,指数族分布中的参数θ也为随机变量,假定服从指数族共轭... 指数族分布是一类应用广泛的分布类,包括了泊松分布、Gamma分布、Beta分布、二项分布等常见分布。在非寿险中,索赔额或索赔次数过程常常被假定服从指数族分布,由于风险的非齐次性,指数族分布中的参数θ也为随机变量,假定服从指数族共轭先验分布。此时风险参数的估计落入了Bayes框架,风险参数θ的Bayes估计被表达"信度"形式。然而,在实际运用中,由于先验分布与样本分布中仍然含有结构参数,根据样本的边际分布的似然函数估计结构参数,从而获得风险参数的经验Bayes估计,最后证明了该经验Bayes估计是渐近最优的。 展开更多
关键词 指数族分布 经验贝叶斯估计 渐近最优
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BB模型和经验贝叶斯方法在抱怨行为倾向性研究中的应用 被引量:9
13
作者 申跃 赵平 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2004年第11期55-59,共5页
Researchers and practitioners recently have given increasing attention to the CCB (customer complaint behavior) research in the non-western settings.We made a dip into this field in China in this article.Based on the ... Researchers and practitioners recently have given increasing attention to the CCB (customer complaint behavior) research in the non-western settings.We made a dip into this field in China in this article.Based on the data of three industries in 20 regions,Beta-Binomial model and Empirical Bayes Method were employed to get the “true” complaint rate.By means comparison,we found that Chinese consumers are more likely to voice their discontents than to turn to the word-of-mouth communication privately. 展开更多
关键词 顾客报怨行为 营销策略 BB模型 顾客满意度 直接抱怨率 私下抱怨率 经验贝叶斯方法
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基于Stein损失污染数据情形下刻度参数的经验贝叶斯估计 被引量:2
14
作者 陈家清 胡锦霞 刘次华 《应用数学》 CSCD 北大核心 2017年第3期562-569,共8页
本文研究基于污染数据情形的一类广义指数分布刻度参数的经验贝叶斯估计问题.在stein损失函数下,导出刻度参数的贝叶斯估计以及利用解卷积的核方法构造了该参数的经验贝叶斯估计.在适当的条件下,基于超平滑误差分布类证明所提出的经验... 本文研究基于污染数据情形的一类广义指数分布刻度参数的经验贝叶斯估计问题.在stein损失函数下,导出刻度参数的贝叶斯估计以及利用解卷积的核方法构造了该参数的经验贝叶斯估计.在适当的条件下,基于超平滑误差分布类证明所提出的经验贝叶斯估计的渐近最优性. 展开更多
关键词 经验贝叶斯 污染数据 渐近最优性 Stein损失
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VaR和ES的贝叶斯经验似然估计 被引量:2
15
作者 张军舰 赖廷煜 杨晓伟 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2016年第4期38-45,共8页
风险价值(VaR)和预期亏损(ES)能较好地度量金融投资组合的最大损失,研究其估计具有重大意义。本文利用贝叶斯经验似然方法对VaR和ES进行估计,理论上讨论了该估计的相合性和渐近正态性。模拟结果显示,在合适的先验信息下,本文所提出的估... 风险价值(VaR)和预期亏损(ES)能较好地度量金融投资组合的最大损失,研究其估计具有重大意义。本文利用贝叶斯经验似然方法对VaR和ES进行估计,理论上讨论了该估计的相合性和渐近正态性。模拟结果显示,在合适的先验信息下,本文所提出的估计具有一定的优势,有较好的应用前景。 展开更多
关键词 风险价值 预期亏损 贝叶斯经验似然
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正态模型刻度参数的经验贝叶斯估计的渐近性 被引量:3
16
作者 刘荣玄 朱少平 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2009年第17期158-160,共3页
文章依据经验贝叶斯估计的思想,研究在平方损失函数下,正态模型中刻度参数的经验Bayes(EB)估计问题。
关键词 正态模型 刻度参数 经验贝叶斯估计 渐近性 收敛速度
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二项分布的经验贝叶斯估计及应用 被引量:14
17
作者 赵喜林 《武汉科技大学学报》 CAS 2000年第3期325-326,共2页
讨论了二项分布的经验贝叶斯估计。对用共轭分布 β(a,b)作为先验分布可能出现的问题 ,提出了用另外一种先验分布来解决的方法 ,并给出了其在可靠性增长试验中的应用。
关键词 二项分布 先验分布 经验贝叶斯估计
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相依样本时的线性经验贝叶斯估计 被引量:3
18
作者 韦程东 王成名 王炜火斤 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2004年第1期56-59,共4页
讨论了m相依样本时单参数总体中参数θ的线性经验贝叶斯估计,得到一致渐近最优收敛速度O(N-1C-2N).
关键词 线性经验贝叶斯估计 M相依样本 一致渐近最优收敛速度 随机变量
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随机删失下经验贝叶斯估计的渐近最优性 被引量:3
19
作者 王立春 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2006年第6期938-947,共10页
该文运用经验贝叶斯(empirical Bayes(简称EB))方法,在历史样本和当前样本均被另一个具有未知分布的变量随机右删失的条件下,构造了一个指数分布参数的经验贝叶斯估计并获得了它的渐近最优性.文章最后给出了一个例子和模拟结果.
关键词 经验贝叶斯估计 乘积限估计 渐近最优性
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刻度参数的贝叶斯经验贝叶斯估计 被引量:2
20
作者 王立春 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2007年第5期795-800,共6页
我们采用贝叶斯经验贝叶斯方法估计了一个特殊的指数分布族中的刻度参数,证明了刻度参数的贝叶斯经验贝叶斯估计几乎处处收敛到它的贝叶斯估计且获得了它的渐近最优性。最后,提出了一个模拟试验去验证贝叶斯经验贝叶斯估计的渐近最优性。
关键词 经验贝叶斯 渐近最优性 刻度参数
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