两个线性模型间最优线性无偏预测的等价性(英文)

1

作者 刘永辉 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2011年第5期522-532,共11页

设M_1和M_2是两个带有预测量的线性模型,通过使用矩阵秩方法,本文给出了模型M_1下预测量的最优线性无偏预测同时也是模型M_2下的最优线性无偏预测的充分必要条件.作为这个结果的应用,我们给出了两个线性混合模型间最优线性无偏预测等价... 设M_1和M_2是两个带有预测量的线性模型,通过使用矩阵秩方法,本文给出了模型M_1下预测量的最优线性无偏预测同时也是模型M_2下的最优线性无偏预测的充分必要条件.作为这个结果的应用,我们给出了两个线性混合模型间最优线性无偏预测等价性的充分必要条件. 展开更多

关键词 一般线性模型 混合线性模型 最优线性无偏预测 矩阵秩方法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于最优组合预测法的电网负荷预测 被引量：3

2

作者 蒋晓艳 何川 《水电能源科学》 北大核心 2010年第3期149-151,共3页

针对西藏林芝电网的规模覆盖面小、电网结构不合理、稳定性较差,引入将单一模型进行最优组合、通过使误差平方和最小来确定最优加权系数的组合预测模型分析法,并进行了实例应用。结果表明,其预测值比参加组合的任一单项模型预测值均更精... 针对西藏林芝电网的规模覆盖面小、电网结构不合理、稳定性较差,引入将单一模型进行最优组合、通过使误差平方和最小来确定最优加权系数的组合预测模型分析法,并进行了实例应用。结果表明,其预测值比参加组合的任一单项模型预测值均更精确,实用性和优越性高,值得推广应用。 展开更多

关键词 组合预测 负荷预测 一元线性回归 灰色预测 最优加权法

在线阅读 下载PDF 职称材料

线性等式约束下有限总体中的最优预测

3

作者 骆洪才 胡春华 《数学理论与应用》 2001年第1期106-110,共5页

本文研究了带线性等式约束条件的有限总体中的最优预测问题 .给出了条件可预测变量和条件最优线性无偏预测的定义 ,得到了条件可预测变量的所有条件最优线性无偏预测 。

关键词 线性等式约束 有限总体 最优预测 无偏预测 线性模型 矩阵

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于混合效应模型及EBLUP预测美国黄松林分优势木树高生长过程 被引量：14

4

作者 祖笑锋 倪成才 +1 位作者 Gorden Nigh 覃先林 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期25-33,共9页

【目的】基于加拿大哥伦比亚省美国黄松79株解析木数据,研究如何用经验线性无偏最优预测法(EBLUP)预测优势木树高生长过程,并分析预测精度与观测次数、观测间隔和预测时长的关系。【方法】随机抽取49株解析木数据拟合树高生长混合效应模... 【目的】基于加拿大哥伦比亚省美国黄松79株解析木数据,研究如何用经验线性无偏最优预测法(EBLUP)预测优势木树高生长过程,并分析预测精度与观测次数、观测间隔和预测时长的关系。【方法】随机抽取49株解析木数据拟合树高生长混合效应模型,30株解析木数据用于EBLUP的预测分析。树高生长模型以Richards,Logistic,Korf等为基础模型,选用AIC,BIC及Loglik 3个统计量评价模型的拟合效果。模型拟合用R软件的nlme函数实现,预测分析以预测误差均方(MSPE)为评价标准。在分析观测间隔、观测次数和预测时长对MSPE的影响时,为分离出1个因素的影响效果,将2个因素保持不变,以分析第3个因素的影响作用。在R软件拟合结果的基础上,用SAS的IML过程进行EBLUP预测分析。【结果】拟合结果表明,Logistic方程的拟合精度最高,选为EBLUP预测分析的基本模型。预测分析结果表明,观测次数、观测间隔和预测时长对预测精度均有显著影响。随着观测次数的增加,MSPE一般表现出减少的趋势,但下降幅度与观测间隔有关:当间隔较大时,不同的观测值可以提供更充分的生长过程信息,因而可以显著降低MSPE值;但当间隔较小时,观测值所提供的生长信息相互重叠,对提高预测精度的增益有限。从预测时长角度看,在观测值附近一定区域内,EBLUP预测结果非常精确,但随着预测时长增加,预测误差呈逐渐增加的趋势。【结论】EBLUP预测相当于两阶段拟合过程的第二阶段。第一阶段拟合为估计混合参数模型确定参数的过程,而第二阶段则是在第一阶段拟合结果的基础上,依据一个特定林分的若干树高观测值用EBLUP法预测此林分的随机效应值,并进一步预测树高生长过程。 展开更多

关键词 混合效应模型 经验线性无偏最优预测法 树高生长模型 美国黄松

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于经验模态分解的年径流组合预测模型 被引量：7

5

作者 王永文 付娟 +1 位作者 金菊良 蒋尚明 《水电能源科学》 北大核心 2010年第10期16-18,12,共4页

针对年径流量时间序列非线性、非平稳的问题,采用经验模态分解法(EMD)实现对年径流的多时间尺度、多层次分解,获得简单且平稳性较好的分量,分别选择合适模型对各分量不同变化规律进行合理预测分析,再将各分量预测值结合,重构原始序列年... 针对年径流量时间序列非线性、非平稳的问题,采用经验模态分解法(EMD)实现对年径流的多时间尺度、多层次分解,获得简单且平稳性较好的分量,分别选择合适模型对各分量不同变化规律进行合理预测分析,再将各分量预测值结合,重构原始序列年径流预测值,进而建立基于EMD的年径流组合预测模型,并应用于桂江流域年径流预测中。结果表明,该模型预测结果稳定可靠、精度较高,具有推广应用价值。 展开更多

关键词 经验模态分解法 年径流预测 组合预测模型 Empirical Mode Decomposition Based ANNUAL RUNOFF Prediction Model 预测值 多时间尺度 原始序列 预测结果 预测分析 应用价值 时间序列 年径流量 层次分解 变化规律 平稳性 非线性 非平稳

在线阅读 下载PDF 职称材料

组合预测方法及其在粮食产量预测中的应用 被引量：7

6

作者 张海云 刘桂兰 何勇 《农机化研究》 北大核心 2002年第4期166-167,173,共3页

提出了一种组合预测方法,以“预测偏差绝对值的和最小”为标准,用线性规划确定组合权系数的最优加权算法,对青海省的粮食总产量进行了预测分析。结果表明,此模型具有较高的精度。

关键词 组合预测方法 粮食产量预测 应用 线性规划 最优加权法 数学模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

有限总体中最优预测的稳健性 被引量：1

7

作者 徐礼文 王松桂 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2006年第1期27-34,共8页

本文研究了有限总体中最优线性无偏预测的稳健性问题,得到了线性可预测量的这种预测关于协方差矩阵具有稳健性的充要条件．

关键词 有限总体 线性可预测量 最优线性无偏预测 稳健性

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于多元线性回归分析的操作成本预测模型建立与应用 被引量：6

8

作者 李萍 毛琼 +4 位作者 王新颖 王旭东 王晓芸 宋涛 郭睿 《石油规划设计》 2018年第3期33-37,52,共5页

油气操作成本高低不仅影响着油田公司的利润,更是油田公司发展壮大的一个制约因素,因此操作成本的预测对油田公司实现有效的成本控制起着关键作用。为了准确预测油田采油单位的操作成本,将操作成本与开发生产和财务中的多项指标因素直... 油气操作成本高低不仅影响着油田公司的利润,更是油田公司发展壮大的一个制约因素,因此操作成本的预测对油田公司实现有效的成本控制起着关键作用。为了准确预测油田采油单位的操作成本,将操作成本与开发生产和财务中的多项指标因素直接联系起来,采用多元线性回归分析中的逐个剔除法、最优子集法和主成分回归法等三种方法分别对操作成本进行预测,得到三个预测模型。再对三个预测模型进行优选,得到更符合油田采油单位实际情况的操作成本预测模型,并应用于油田操作成本的分配,其结果客观合理。 展开更多

关键词 多元线性回归 操作成本 逐个剔除法 最优子集法 主成分回归法 预测模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于混合效应模型及EBLUP预测杉木树高生长过程 被引量：6

9

作者 王明初 孙玉军 《浙江农林大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期782-790,共9页

基于福建省将乐县国有林场15块标准地的30株杉木Cunninghamia lanceolata标准木的解析数据,首先对5个生长方程运用非线性最小二乘法进行拟合,选出拟合效果最好的模型作为基础模型,利用解析木数据构建非线性混合效应树高生长模型。以单... 基于福建省将乐县国有林场15块标准地的30株杉木Cunninghamia lanceolata标准木的解析数据,首先对5个生长方程运用非线性最小二乘法进行拟合,选出拟合效果最好的模型作为基础模型,利用解析木数据构建非线性混合效应树高生长模型。以单株树木作为随机效应,通过变换混合效应参数个数,利用R软件选择赤池信息准则(AIC),贝叶斯信息准则(BIC)最小,对数似然函数(Loglik)值最大的混合效应模型作为最优模型,基于混合效应模型研究经验线性无偏最优预测法(EBLUP)预测树高生长过程的特点。结果表明:Weibull方程中,β1,β2和β3等3个参数都作为混合效应参数的模型模拟精度最高。观测次数相同时,延长观测间隔能够降低预测误差,提高预测精度;观测间隔相同时,增加观测次数,预测精度会提高。 展开更多

关键词 森林测计学 树高生长模型 混合效应模型 经验线性无偏最优预测法 杉木

在线阅读 下载PDF 职称材料

航空像片冠幅与地面直径的线性混合模型 被引量：7

10

作者 郎璞玫 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期40-44,共5页

大量采集航空像片冠幅x与地面树木直径y的相关资料,指出一群由树冠"亮点集"组成的航空像片图像是"冠幅"检测的必要条件,并从专业的角度论证航片冠幅x与树木直径y应满足带截距的线性相关关系。由于树冠密度的随机干... 大量采集航空像片冠幅x与地面树木直径y的相关资料,指出一群由树冠"亮点集"组成的航空像片图像是"冠幅"检测的必要条件,并从专业的角度论证航片冠幅x与树木直径y应满足带截距的线性相关关系。由于树冠密度的随机干扰,使得冠幅x与直径y不满足等方差条件,所以必须在原来固定参数线性模型的基础上引入随机效应参数。本文采用"样地"作为随机效应的构造变量,"树冠类型"为组变量,它们的叉积构造"随机效应"参数的设计矩阵,从而构造出航空像片冠幅x与树木直径y的线性混合模型,由此获得总体y的最优无偏估计,线性混合模型的相关系数由一元线性模型的0.57平均提高到0.72。线性混合模型的实质是在固定参数方程上迭加随机"噪声"。由于数据经过标准化处理,带有随机挠动的预测方程参数与航空像片比例尺无关。 展开更多

关键词 树冠冠幅 线性混合模型 最优无偏估计 随机挠动的预测方程

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种先进的畜禽遗传评定方法——动物模型BLUP法 被引量：3

11

作者 吴丽丽 刘学洪 《动物科学与动物医学》 2003年第11期48-50,共3页

动物模型BLUP法是一种先进的动物育种值估计方法,已广泛应用于畜禽的遗传评定中,本文主要介绍了其基本原理、特征、应用现状,并对其应用前景进行了展望。

关键词 动物模型BLUP法 畜禽育种 传评定 最佳线性无偏预测

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于球坐标系下BLUE滤波的IMM算法

12

作者 陆宇 冯新喜 《指挥控制与仿真》 2008年第5期52-54,共3页

针对机动目标跟踪中常见的量测转换问题,提出了一种基于球坐标系下最优线性无偏估计滤波的交互多模型算法。该算法的核心思想是将最优线性无偏估计滤波作为交互多模型中的基本滤波,完成对机动目标的跟踪。在仿真试验中,将该算法与基于... 针对机动目标跟踪中常见的量测转换问题,提出了一种基于球坐标系下最优线性无偏估计滤波的交互多模型算法。该算法的核心思想是将最优线性无偏估计滤波作为交互多模型中的基本滤波,完成对机动目标的跟踪。在仿真试验中,将该算法与基于扩展卡尔曼滤波的交互多模型算法进行比较,结果表明该算法有效地抑制了扩展卡尔曼滤波中常见的滤波发散问题,并且提高了跟踪的精度,具有较好的实用性。 展开更多

关键词 量测转换 交互多模型法 最优线性无偏估计 扩展卡尔曼滤波

在线阅读 下载PDF 职称材料

BLUP法在畜禽个体遗传评估中的应用与展望 被引量：1

13

作者 蒋建文 连林生 《浙江畜牧兽医》 2007年第4期9-11,共3页

关键词 BLUP法 遗传评估 应用 畜禽 最佳线性无偏预测 展望 个体 种用价值

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于Pearson相关检验的EMD-ELM瓦斯涌出量时序预测研究 被引量：3

14

作者 康恩胜 孟海东 李绪萍 《现代电子技术》 2022年第5期134-138,共5页

为分析地质条件和开采条件等相关因素对煤矿瓦斯涌出量时间序列的影响,挖掘小样本条件下多源监测信息与呈非线性特征的瓦斯涌出量之间的关系,实现瓦斯涌出量的精准预测,在时间序列理论基础上,选用经验模态分解(EMD)法和极限学习机(ELM)... 为分析地质条件和开采条件等相关因素对煤矿瓦斯涌出量时间序列的影响,挖掘小样本条件下多源监测信息与呈非线性特征的瓦斯涌出量之间的关系,实现瓦斯涌出量的精准预测,在时间序列理论基础上,选用经验模态分解(EMD)法和极限学习机(ELM)构建基于监测信息的瓦斯涌出量EMD-ELM多源时变预测模型。对于小样本监测数据,采用Pearson相关检验选定主要瓦斯涌出量影响因素,通过EMD深层分解瓦斯涌出量监测序列,求出瓦斯涌出量本质模函数(IMF),提取瓦斯涌出量非线性时间序列的样本特征,以及对应瓦斯涌出量序列的高频波动项和低频趋势项;对各项分量分别建立极限学习机预测模型,将分量预测结果等权求和作为瓦斯涌出量的最终预测值。以某煤矿瓦斯涌出量监测样本作为检验数据,检验结果显示经验模态分解能有效简化数据,模型均方误差为0.017,模型精度和泛化能力相比直接预测有所提高。 展开更多

关键词 瓦斯涌出量 非线性 时序预测 多源 皮尔逊相关系数 经验模态分解法 极限学习机

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于混合地理加权Fay-Herriot模型的小域估计

15

作者 李腾 魏传华 于力超 《应用数学》 CSCD 北大核心 2019年第2期339-348,共10页

作为一类区域层次模型, Fay-Herriot模型在小域估计中已经得到广泛的应用,这类模型假定各区域的直接估计是空间不相关的.很多情况下这个假定是不成立的,因此一些考虑空间效应的Fay-Herriot模型被提出.本文基于混合地理加权回归模型提出... 作为一类区域层次模型, Fay-Herriot模型在小域估计中已经得到广泛的应用,这类模型假定各区域的直接估计是空间不相关的.很多情况下这个假定是不成立的,因此一些考虑空间效应的Fay-Herriot模型被提出.本文基于混合地理加权回归模型提出一类新的Fay-Herriot模型用以刻画空间非平稳性,基于提出的模型,给出小域目标参数的经验最佳线性无偏预测估计量,并研究了该估计量的均方误差.最后通过数值模拟验证了所提方法的有效性. 展开更多

关键词 Fay-Herriot模型 混合地理加权回归模型 小域估计 经验最佳线性无偏预测

在线阅读 下载PDF 职称材料