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可加模型中参数的经验欧氏似然估计
被引量：
2
1
作者
茆诗松
罗旭
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
1996年第4期383-392,共10页
可加模型是参数设计中一个非常重要,实用的模型。本文讨论了可加模型中参数的经验欧氏似然估计及其性质,并给出了一种与参数的经验欧氏似然估计渐近等效的加权LS估计,最后分析了一个数值例子。
关键词
可加模型
参数估计
参数设计
经验欧氏似然法
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职称材料
题名
可加模型中参数的经验欧氏似然估计
被引量：
2
1
作者
茆诗松
罗旭
机构
华东师范大学
出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
1996年第4期383-392,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目
文摘
可加模型是参数设计中一个非常重要,实用的模型。本文讨论了可加模型中参数的经验欧氏似然估计及其性质,并给出了一种与参数的经验欧氏似然估计渐近等效的加权LS估计,最后分析了一个数值例子。
关键词
可加模型
参数估计
参数设计
经验欧氏似然法
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
可加模型中参数的经验欧氏似然估计
茆诗松
罗旭
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
1996
2
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