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频率调制经验模态分解在轴承故障诊断中的应用 被引量:9
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作者 张超 袁彦霞 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2014年第18期185-189,共5页
在密集频率情况下,针对经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)容易产生模态混叠的问题,研究了基于频率调制经验模态分解(Frequency Modulated Empirical Mode Decomposition,FM-EMD)振动信号处理方法。该方法可以较好地分解... 在密集频率情况下,针对经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)容易产生模态混叠的问题,研究了基于频率调制经验模态分解(Frequency Modulated Empirical Mode Decomposition,FM-EMD)振动信号处理方法。该方法可以较好地分解相对密集频率的弱非线性信号,得到物理意义相对明确的本征模函数(Intrinsic Mode Function,IMF)。通过数值仿真证明了该方法的有效性。利用频率调制经验模态分解方法对故障轴承振动信号进行分析,准确地确定了故障类型。 展开更多
关键词 频率调制经验模态分解 本征模函数 振动信号分析 故障类型
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运用分频段希尔伯特黄变换进行多分量信号的频散分析 被引量:1
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作者 蒋礼 《电讯技术》 北大核心 2012年第4期472-477,共6页
将分频段希尔伯特黄变换应用于多分量信号的频散分析中。首先,利用带通滤波器和经验模态分解相结合,成功实现了经验模态频率分解,并准确提取了经验频率模态函数;然后,使用该方法准确地获取了多分量含噪信号的时频能量谱和时频相位谱;最... 将分频段希尔伯特黄变换应用于多分量信号的频散分析中。首先,利用带通滤波器和经验模态分解相结合,成功实现了经验模态频率分解,并准确提取了经验频率模态函数;然后,使用该方法准确地获取了多分量含噪信号的时频能量谱和时频相位谱;最后,基于同步相差和异步相差算法,精确绘制了原信号的相速度频散分析曲线。数值试验表明,该算法拥有较高的时频分辨能力和良好的抗噪性能,对于复杂且信噪比较低的信号,能获得比传统希尔伯特黄变换更准确的频散分析结果。 展开更多
关键词 希尔伯特黄变换 经验模态频率分解 经验频率模态函数 瞬时频率 频散曲线
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