损伤检测的经验模态分解法 被引量：8

1

作者 石志晓 李昕 周晶 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期401-404,共4页

用经验模态分解法对几种典型信号的特征进行分析.首先分解出内在模态函数分量,再对模态函数进行希尔伯特变换,得到时频图,由模态分量中突变点的位置来识别损伤发生的时间,而由时频图识别频率的变化.对一单自由度系统在刚度突变和累积疲... 用经验模态分解法对几种典型信号的特征进行分析.首先分解出内在模态函数分量,再对模态函数进行希尔伯特变换,得到时频图,由模态分量中突变点的位置来识别损伤发生的时间,而由时频图识别频率的变化.对一单自由度系统在刚度突变和累积疲劳引起的缓慢变化两种情况进行了分析,根据时频图中频率的变化识别出刚度发生突变的时刻及刚度变化的过程和损伤程度.结果表明经验模态分解法是进行损伤检测和时变参数识别比较理想的方法之一. 展开更多

关键词 经验模态分解法 损伤检测 希尔伯特变换 单自由度系统 时变参数识别 模态函数 刚度突变 损伤程度 刚度变化 时频 突变点 分量 频率

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利率市场化进程中资本市场与货币市场联动效应分析——基于集合经验模态分解法的实证研究

2

作者 李成 张琦 《大连理工大学学报（社会科学版）》 CSSCI 2015年第3期47-53,共7页

将利率市场化进程划分为三个阶段,通过集合经验模态分解法对中国货币市场与资本市场的数据进行了分解,提取了最具代表联动性的短周期分量。采用VAR-GARCH-BEKK模型对三个阶段两个市场的溢出效应进行了分析,结果显示,货币市场与资本市场... 将利率市场化进程划分为三个阶段,通过集合经验模态分解法对中国货币市场与资本市场的数据进行了分解,提取了最具代表联动性的短周期分量。采用VAR-GARCH-BEKK模型对三个阶段两个市场的溢出效应进行了分析,结果显示,货币市场与资本市场单向和双向溢出效应均不显著,在利率市场化推进的过程中,联动的脆弱性未得到实质性改善,DCC-MV GARCH模型证明了研究结论的稳健性。因此,推进利率市场化必须加快完善利率传导机制,构建多层次的金融市场系统,培育以价格型货币政策工具为主导的调控机制,循序渐进地牵引经济的稳定可持续发展。 展开更多

关键词 利率市场化 联动效应 集合经验模态分解法

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基于经验模态分解-支持向量机的滑坡位移预测方法研究 被引量：10

3

作者 姚琦 牛瑞卿 +1 位作者 赵金童 张淼 《安全与环境工程》 CAS 2017年第1期26-32,共7页

滑坡位移时间序列在外因的影响下呈现出单调非平稳的曲线特征,利用经验模态分解法(Empirical Mode Decomposition,EMD)将滑坡累计位移分解为周期项和趋势项,建立支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)-布朗单一参数指数平滑(Brow... 滑坡位移时间序列在外因的影响下呈现出单调非平稳的曲线特征,利用经验模态分解法(Empirical Mode Decomposition,EMD)将滑坡累计位移分解为周期项和趋势项,建立支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)-布朗单一参数指数平滑(Browns Single Parameter Exponential Smoothing,Browns)模型对滑坡位移进行预测。以三峡库区木鱼包滑坡为例,首先在考虑降雨量和库水位等影响因子的基础上,采用SVR模型对周期项位移进行预测;然后采用Browns模型对趋势项位移进行预测;最后通过时间序列加法模型得到滑坡累计位移预测值,计算得到测试样本的平均绝对误差为13.31mm,均方根误差和判定系数分别为16.6mm和0.83。通过对比分析,结果表明:基于EMD与SVR-Browns模型的滑坡位移预测精度明显优于SVR模型和Browns模型,证明该模型是一种有效的滑坡位移预测方法。 展开更多

关键词 滑坡 位移预测 经验模态分解法 指数平滑模型 支持向量回归模型

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基于经验模态分解与传统水文分析法的降雨序列研究 被引量：5

4

作者 陈国鼎 荆海晓 +1 位作者 李小宝 李国栋 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2018年第11期8-14,共7页

为研究经验模态分解(EMD)法和传统水文分析方法在水文时间序列研究中的特点,以陕西省榆林市1951—2017年降雨时间序列为例,对该数据的趋势性和周期性成分进行了分析对比。结果表明:传统的Mann-Kendall(M-K)检验法与EMD方法都可反映出水... 为研究经验模态分解(EMD)法和传统水文分析方法在水文时间序列研究中的特点,以陕西省榆林市1951—2017年降雨时间序列为例,对该数据的趋势性和周期性成分进行了分析对比。结果表明:传统的Mann-Kendall(M-K)检验法与EMD方法都可反映出水文序列的趋势及转折点,且两种方法所得结果相似,反映出榆林市降雨量先增后减的变化趋势,但转折点时间有所差异。EMD方法与M-K方法得到的趋势项结果呈现形式不同,EMD方法所得趋势线可更加直观地表现原始序列的升降情况。周期性成分分析方面,榆林市年降雨量与夏季降雨量具有相同的周期规律。EMD方法所得模态相较于傅里叶分析法所得频谱更为丰富,但各模态所对应周期不明确,也难以对应实际的物理意义。EMD方法可作为传统水文分析方法在趋势分析及周期成分提取时的有效补充。 展开更多

关键词 经验模态分解法 Mann-Kendall检验法 傅里叶分析法 水文序列

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基于经验模态分解法的短期负荷分层预测 被引量：4

5

作者 李赛 张勇 刘欣 《陕西电力》 2011年第10期7-10,共4页

电力系统短期负荷预测是电力系统经济调度中的重要内容。目前短期负荷预测的预测方法大多是从总负荷入手进行分析建模,未能充分关注负荷变化的各个组成成分。本文提出1种短期负荷分层预测法。首先,运用经验模态分解法自适应地将总负荷... 电力系统短期负荷预测是电力系统经济调度中的重要内容。目前短期负荷预测的预测方法大多是从总负荷入手进行分析建模,未能充分关注负荷变化的各个组成成分。本文提出1种短期负荷分层预测法。首先,运用经验模态分解法自适应地将总负荷分解为若干个独立的内在模式;然后,对高频、低频和趋势分量分别采用正常日点对点倍比模型、多元回归模型和GM(1,1)模型进行预测;最后,将3个分量的预测结果叠加作为最终的预测值。实例研究表明,该方法有效地提高了短期负荷预测的准确度。 展开更多

关键词 短期负荷预测 负荷分层 经验模态分解法

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基于经验模态分解法的下穿铁路工程对既有轨道变形监测数据降噪方法 被引量：6

6

作者 潘兴良 刘建国 《城市轨道交通研究》 北大核心 2022年第6期96-101,共6页

针对下穿铁路工程中既有轨道变形的现场监测数据存在多种因素干扰,难以真实反映下穿铁路工程对既有轨道结构实际影响的问题,将现场监测数据的干扰因素分为测量仪器误差,以及造成既有轨道结构变形的环境温度。根据测量误差、造成既有轨... 针对下穿铁路工程中既有轨道变形的现场监测数据存在多种因素干扰,难以真实反映下穿铁路工程对既有轨道结构实际影响的问题,将现场监测数据的干扰因素分为测量仪器误差,以及造成既有轨道结构变形的环境温度。根据测量误差、造成既有轨道结构变形的温度,以及下穿铁路工程引起的既有轨道结构附加变形等3类数据组成成分在频域分布集中区域不同的特点,利用EMD(经验模态分解)法分离上述3类既有轨道结构变形监测数据组成成分,剔除既有轨道结构变形监测数据中的干扰因素信号,实现下穿铁路工程中既有轨道变形监测数据的降噪。以某地铁盾构隧道下穿铁路工程现场实测数据为例进行信号分类分析。结果表明,该方法可有效剔除现场变形监测数据中存在的干扰因素成分,从而获得由下穿铁路工程引起的既有轨道结构真实变形。 展开更多

关键词 下穿铁路工程 轨道变形 监测数据降噪方法 经验模态分解法

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基于改进经验模态分解法和T-Copula的短期负荷预测 被引量：1

7

作者 洪居华 林毅 +3 位作者 刘友波 余希 郑欢 蔡期塬 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2020年第11期24-29,39,共7页

为解决短期负荷预测问题,进一步提高预测精度,提出了一种混合型短期负荷预测模型。采用改进的经验模态分解法将负荷分解为若干低频分量;为补偿信号分解过程中的信息损失,利用T-Copula将相关变量的影响纳入模型中,从风险值中提取峰值负... 为解决短期负荷预测问题,进一步提高预测精度,提出了一种混合型短期负荷预测模型。采用改进的经验模态分解法将负荷分解为若干低频分量;为补偿信号分解过程中的信息损失,利用T-Copula将相关变量的影响纳入模型中,从风险值中提取峰值负荷二元变量,以提高高峰时段的负荷预测精度;将改进经验模态分解法和T-Copula得到的数据应用于深度置信网络,预测未来特定时间的负荷需求;用平均绝对百分率误差和均方根误差评估了该负荷预测模型的性能。结果表明,与传统的预测方法相比,所提模型具有较高的预测精度。 展开更多

关键词 负荷预测 改进经验模态分解法 峰值负荷 深度置信网络

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基于改进经验模态分解法的地铁列车轮轨应变信号降噪

8

作者 张绪景 雷晓燕 刘庆杰 《城市轨道交通研究》 北大核心 2018年第3期44-47,共4页

地铁列车轮轨应变信号的采集受到诸多因素影响,存在随机白噪声,准确性较差。对此,提出一种改进的经验模态分解法用以降噪,可提高局部均值求解精度,抑制模态混叠现象。运用该法对地铁列车轮轨应变实测信号进行分析,结果表明:改进经验模... 地铁列车轮轨应变信号的采集受到诸多因素影响,存在随机白噪声,准确性较差。对此,提出一种改进的经验模态分解法用以降噪,可提高局部均值求解精度,抑制模态混叠现象。运用该法对地铁列车轮轨应变实测信号进行分析,结果表明:改进经验模态分解法能有效消除轮轨应变信号中随机白噪声的干扰和影响,对有效识别轮轨力真实信号具有重要意义。 展开更多

关键词 地铁轮轨力 经验模态分解法 降噪 白噪声

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基于经验模态分解的载货汽车载荷动态检测策略研究 被引量：4

9

作者 田晶晶 李世武 +3 位作者 苏建 杨志发 陈璐 汪海正 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2013年第4期173-178,共6页

针对载货汽车载荷动态检测问题,仿真分析了汽车不同车速和载荷状态下悬架的动态特性。基于车辆载荷与悬架变量的关系,设计了一种高精度带过载保护的汽车载荷动态检测装置,采用经验模态分解法(Emprical ModeDecomposition,EMD)构建了汽... 针对载货汽车载荷动态检测问题,仿真分析了汽车不同车速和载荷状态下悬架的动态特性。基于车辆载荷与悬架变量的关系,设计了一种高精度带过载保护的汽车载荷动态检测装置,采用经验模态分解法(Emprical ModeDecomposition,EMD)构建了汽车载荷动态检测装置数据处理算法。以解放赛龙Ⅱ载货汽车为试验车、MC9S12XEP100单片机为车载终端构建了车辆载荷动态检测试验平台,并对系统进行了静态标定和动态检测试验。试验结果表明:该装置在试验车车速为40和60 km/h、装载量分别为空载、半载和满载状态下对车辆总重检测结果误差均小于5.0%;车速为90km/h、相同装载量状态下,检测结果误差分别为3.12%,7.616%和6.75%;由此可见,随着试验车速增大,该装置对车辆载荷动态检测精度波动范围增大,但是总体满足工程的实际需求,它为车辆载荷动态实时检测提供了一种新方法。 展开更多

关键词 车辆工程 载货汽车 经验模态法 载荷 动态检测

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基于经验模态分解和集对分析的粮食单产波动影响分析 被引量：28

10

作者 蒋尚明 金菊良 +2 位作者 许浒 周玉良 王友贞 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期213-221,共9页

针对江淮分水岭易旱区粮食单产波动的复杂性与非平稳性问题,运用经验模态分解方法对粮食单产及其影响因子进行多层次、多时间尺度分解,并采用集对分析理论分析粮食单产波动分量与其影响因子之间的相关性,从而定量化分析各影响因子对粮... 针对江淮分水岭易旱区粮食单产波动的复杂性与非平稳性问题,运用经验模态分解方法对粮食单产及其影响因子进行多层次、多时间尺度分解,并采用集对分析理论分析粮食单产波动分量与其影响因子之间的相关性,从而定量化分析各影响因子对粮食单产波动的综合影响率,得出自然灾害受灾率对粮食单产波动的综合影响率为31.26%,在此基础上,通过分析旱灾和自然灾害对粮食生产的危害程度,求取旱灾对粮食单产波动的综合影响率为17.13%,该研究为该区旱灾综合治理与粮食生产决策提供科学依据。 展开更多

关键词 干旱 粮食 数学模型 影响因素 经验模态分解法 集对分析 综合影响率

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基于EMD方法的参考作物腾发量振荡模态分析 被引量：2

11

作者 栾策 陈涛涛 +2 位作者 段亚飞 许杏娟 迟道才 《沈阳农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期315-320,共6页

为研究参考作物腾发量（ET0）在不同时间尺度振荡模态特征,以阜新市为例,依据阜新、彰武两气象站1954~2006年逐日气象资料,利用彭曼蒙特斯公式计算逐月ET0,并应用EMD方法对ET0和温度（T）、风速（WS）、相对湿度（RH）及日照时数（SN）... 为研究参考作物腾发量（ET0）在不同时间尺度振荡模态特征,以阜新市为例,依据阜新、彰武两气象站1954~2006年逐日气象资料,利用彭曼蒙特斯公式计算逐月ET0,并应用EMD方法对ET0和温度（T）、风速（WS）、相对湿度（RH）及日照时数（SN）等气象因子进行振荡模态特征分析。结果表明：ET0及其4个气象因子经EMD分解后,IMF均呈现振荡频率和振幅依次减小,周期依次增大,IMF逐步由非线性趋向线性的规律。T、WS、RH和SN以及ET0最大贡献率发生在IMF1（93.0%）、IMF2（35.0%）、IMF2（64.5%）、IMF2（40.0%）和IMF2（84.3%）分量,主要振荡周期依次为1.0,0.6,0.8,0.7,1.0年。EMD方法在ET0振荡模态规律中的研究,为ET0的基础研究提供了参考,为解析ET0规律研究提供了一种新的手段。 展开更多

关键词 经验模态分解法 参考作物腾发量 振荡模态 阜新

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基于经验模态分解的年径流组合预测模型 被引量：7

12

作者 王永文 付娟 +1 位作者 金菊良 蒋尚明 《水电能源科学》 北大核心 2010年第10期16-18,12,共4页

针对年径流量时间序列非线性、非平稳的问题,采用经验模态分解法(EMD)实现对年径流的多时间尺度、多层次分解,获得简单且平稳性较好的分量,分别选择合适模型对各分量不同变化规律进行合理预测分析,再将各分量预测值结合,重构原始序列年... 针对年径流量时间序列非线性、非平稳的问题,采用经验模态分解法(EMD)实现对年径流的多时间尺度、多层次分解,获得简单且平稳性较好的分量,分别选择合适模型对各分量不同变化规律进行合理预测分析,再将各分量预测值结合,重构原始序列年径流预测值,进而建立基于EMD的年径流组合预测模型,并应用于桂江流域年径流预测中。结果表明,该模型预测结果稳定可靠、精度较高,具有推广应用价值。 展开更多

关键词 经验模态分解法 年径流预测 组合预测模型 Empirical Mode Decomposition Based ANNUAL RUNOFF Prediction Model 预测值 多时间尺度 原始序列 预测结果 预测分析 应用价值 时间序列 年径流量 层次分解 变化规律 平稳性 非线性 非平稳

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一种适用于风储微电网的混合储能系统的功率分配策略 被引量：2

13

作者 李艳波 杨凯 +3 位作者 陈俊硕 姚博彬 刘维宇 武奇生 《电测与仪表》 北大核心 2025年第2期43-50,共8页

混合储能系统是微电网的重要组成部分之一,研究其功率分配策略对电池的保护具有重要意义。在由超级电容-蓄电池组成的混合储能系统的基础上,提出互补集合经验模态分解的方法来平抑风力发电不稳定性而引起的功率波动。针对风力发电的波... 混合储能系统是微电网的重要组成部分之一,研究其功率分配策略对电池的保护具有重要意义。在由超级电容-蓄电池组成的混合储能系统的基础上,提出互补集合经验模态分解的方法来平抑风力发电不稳定性而引起的功率波动。针对风力发电的波动性及不确定性,互补集合经验模态分解法能够把风电原始能量信号分解为固有模态分量和余量,通过能量熵理论求出功率一次分配分界点,即初始功率分配;提出利用模糊控制对混合储能系统的荷电状态进行优化约束,自适应调整并修正混合储能系统功率分配指令。利用MATLAB程序及Simulink仿真模型并结合算例分析,结果说明了提出的策略可以使蓄电池SOC波动不超过8%,超级电容SOC波动不超过10%,有效提高了整个系统的工作效率和使用寿命。 展开更多

关键词 互补集合经验模态分解法 模糊控制 荷电状态 能量熵

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基于EMD-小波阈值-LSTM模型的混凝土坝变形预测

14

作者 欧斌 张才溢 +4 位作者 陈德辉 王子轩 杨石勇 杨霖 傅蜀燕 《排灌机械工程学报》 北大核心 2025年第4期379-386,共8页

变形是混凝土坝结构性态演化的综合表征,是大坝安全监控的核心指标,但其量级微小且包含噪声.为提高混凝土坝变形预测的精度,首先采用经验模态法(EMD)对大坝变形监测数据进行预处理,将复杂的信号分解成若干个由高到低的固有模态函数(IMF... 变形是混凝土坝结构性态演化的综合表征,是大坝安全监控的核心指标,但其量级微小且包含噪声.为提高混凝土坝变形预测的精度,首先采用经验模态法(EMD)对大坝变形监测数据进行预处理,将复杂的信号分解成若干个由高到低的固有模态函数(IMF)分量,从而挖掘数据的规律与特征.对高频IMF分量运用小波阈值进行分解降噪,以消除噪声干扰.最后,将降噪后的IMF分量进行组合重构,实现原始变形数据的降噪提质.在此基础上,将重构后数据再运用长短期记忆神经网络(LSTM)进行预测.实例验证表明,改进EMD-LSTM模型在预测能力和精度上均显著优于传统的EMD-LSTM和小波-LSTM模型,为大坝的安全监测和运维提供了新的有效工具,有助于精准掌握大坝的结构性态,确保其安全稳定运行. 展开更多

关键词 变形预测 混凝土坝 经验模态法 小波阈值 长短期记忆神经网络

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基于EEMD与ANN混合方法的水库月径流预测 被引量：20

15

作者 王佳 王旭 +3 位作者 王浩 雷晓辉 谭乔凤 徐意 《人民黄河》 CAS 北大核心 2019年第5期43-46,共4页

为了解决径流序列复杂的非稳态特征并提高径流的预报精度,采用EEMD-ANN组合方法构建径流预报模型,其中EEMD方法通过将非线性非稳态的水文序列分解为多组固有模态分量及趋势项,实现径流序列的稳态化,然后使用ANN方法分别进行预测,进而完... 为了解决径流序列复杂的非稳态特征并提高径流的预报精度,采用EEMD-ANN组合方法构建径流预报模型,其中EEMD方法通过将非线性非稳态的水文序列分解为多组固有模态分量及趋势项,实现径流序列的稳态化,然后使用ANN方法分别进行预测,进而完成径流序列重构。以黄河龙羊峡水库为例,基于EEMD-ANN预报模型对入库径流量进行了预测,结果表明该方法可较精准地预测径流量。同时,通过对比分析发现,采用EEMD-ANN连续滚动预测月径流量在汛期的预报效果较好,而非汛期可采用同期预报的手段提高径流预报精度。 展开更多

关键词 集合经验模态分解法 人工神经网络 预测 入库径流量 龙羊峡水库

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基于改进EMD的微机械陀螺随机误差建模方法 被引量：23

16

作者 杨菊花 刘洋 +2 位作者 陈光武 魏宗寿 邢东峰 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第12期196-204,共9页

为了降低微机械(MEMS)陀螺仪的随机误差,提出一种将改进的经验模态分解法(EMD)与传统建模滤波方法相结合的新方法对随机误差进行处理。首先采用传统EMD算法将信号分解为有限个本征模态函数(IMF),并根据皮尔逊相关系数准则和噪声统计特... 为了降低微机械(MEMS)陀螺仪的随机误差,提出一种将改进的经验模态分解法(EMD)与传统建模滤波方法相结合的新方法对随机误差进行处理。首先采用传统EMD算法将信号分解为有限个本征模态函数(IMF),并根据皮尔逊相关系数准则和噪声统计特性提出一种筛选机制,将IMF分为噪声IMFs、混叠IMFs和信号IMFs 3类;其次,对混叠IMFs进行时间序列建模,建模完成后进行卡尔曼滤波拟合;最后,将建模滤波后的混叠IMFs与信号IMFs进行重构,得到最终去噪信号。实验分析结果表明,本文方法在抑制随机误差的效果上有明显的优势,极大地改善了信号的质量,提高了惯导的解算精度。 展开更多

关键词 微机械陀螺 随机误差 改进经验模态分解法 时间序列模型 KALMAN滤波 ALLAN方差

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利用HHT方法对非平稳风力的时频分析 被引量：7

17

作者 赵杨 武岳 +3 位作者 曹曙阳 段忠东 Yukio Tamura S. Ozono 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2011年第2期5-9,14,共6页

非平稳信号的分析方法是信号分析领域中的一个重要问题。以风洞试验获得的非平稳风压信号和升力系数信号为研究对象,采用HHT方法对信号进行时频分析。HHT(Hilbert-Huang transform)方法可以获得有意义的瞬时频率,从而给出频率随时间变... 非平稳信号的分析方法是信号分析领域中的一个重要问题。以风洞试验获得的非平稳风压信号和升力系数信号为研究对象,采用HHT方法对信号进行时频分析。HHT(Hilbert-Huang transform)方法可以获得有意义的瞬时频率,从而给出频率随时间变化的精确表达;信号最终被表示为时频平面上的能量分布,成为Hilbert谱;该方法适用于分析生活中普遍存在的大量频率随时间变化的非线性、非平稳信号,可将复杂的信号直接分离成从高频到低频的若干阶固有模态函数。分析结果虽然没有表现出明显的频谱分布特性,但与以往HHT分析结果提取的固有模态函数不同,如果对该试验获得的非平稳信号提取的固有模态是低频部分的残余信号,忽略其他高频信号,则风压时程和升力系数时程的残余信号曲线就可以分别回归为一个线性函数和一个正弦函数。这也说明,该非平稳信号的主成分仍然是由平稳信号组成的,可以用分析平稳信号的方法进行时程分析。 展开更多

关键词 非平稳信号 希尔伯特-黄 经验模态分解法 固有模态函数 时程分析

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环境风激励下的深圳平安金融中心模态参数识别 被引量：7

18

作者 李秋胜 韩旭亮 +2 位作者 何运成 贺映候 周康 《建筑科学与工程学报》 CAS 北大核心 2017年第3期1-8,共8页

对高度600m的超高层建筑——深圳平安金融中心在外界环境风激励下的风振响应进行了现场实测。通过安装在塔楼118层的2组加速度传感器测得结构的风致加速度响应,采用经验模态分解法(EMD)与随机减量技术(RDT)相结合的方法计算了结构的自... 对高度600m的超高层建筑——深圳平安金融中心在外界环境风激励下的风振响应进行了现场实测。通过安装在塔楼118层的2组加速度传感器测得结构的风致加速度响应,采用经验模态分解法(EMD)与随机减量技术(RDT)相结合的方法计算了结构的自振频率和阻尼比。建立了深圳平安金融中心三维有限元模型,通过有限元分析得出结构的自振频率,并与实测结果进行对比。结果表明:由EMD和RDT相结合的方法计算得出结构1阶横弯自振频率约为0.12Hz,阻尼比为0.3%~0.6%;结构1阶扭转自振频率约为0.28Hz,阻尼比为0.8%~1.0%;深圳平安金融中心实测结构自振频率和阻尼比与其他结构高度相似的超高层建筑实测结果相近,且实测结果和有限元分析结果吻合较好,验证了EMD和RDT结合方法分析超高层建筑模态参数的有效性;测试结果可以为超高层建筑设计和相关研究提供依据。 展开更多

关键词 超高层建筑 风致响应 现场实测 经验模态分解法 随机减量技术 模态参数

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非平稳环境激励下线性结构在线模态参数辨识 被引量：3

19

作者 续秀忠 李中付 +1 位作者 华宏星 陈兆能 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期118-121,126,共5页

由于任意随机激励都可作为白噪声与非白噪声之和 ,通过引入非白噪声系数导出线性结构随机响应之间的相关函数由两部分组成 :1模态函数与脉冲响应具有相同的数学形式 ;2不含模态信息的其他形式 .利用经验模态分解法 ,把相关函数分解为每... 由于任意随机激励都可作为白噪声与非白噪声之和 ,通过引入非白噪声系数导出线性结构随机响应之间的相关函数由两部分组成 :1模态函数与脉冲响应具有相同的数学形式 ;2不含模态信息的其他形式 .利用经验模态分解法 ,把相关函数分解为每一阶模态函数与余项之和 .对分解得到的每一阶模态函数 ,应用单自由度时域辨识方法可以得到多自由度线性结构的模态参数 .辨识结果表明 。 展开更多

关键词 非平稳环境激励 随机激励 线性结构 模态参数 在线辨识 经验模态分解法 随机响应

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改进HHT方法在轨道不平顺信号分析中的应用 被引量：7

20

作者 李再帏 练松良 《深圳大学学报（理工版）》 EI CAS 北大核心 2012年第3期270-275,共6页

针对希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)中经验模态分解法(empirical modedecomposition,EMD)的端点效应问题,提出一种镜像延拓和灰色神经网络预测法相结合的改进方法,即先对信号进行灰色神经网络延拓,再利用镜像延拓法对数... 针对希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)中经验模态分解法(empirical modedecomposition,EMD)的端点效应问题,提出一种镜像延拓和灰色神经网络预测法相结合的改进方法,即先对信号进行灰色神经网络延拓,再利用镜像延拓法对数据进行延拓.分析仿真信号和实际轨道不平顺信号认为,该方法可以有效抑制EMD的端点效应.利用改进HHT方法对轨道轨距和水平不平顺信号进行研究,结果表明,该方法可有效去除轨道轨距和水平不平顺中低频趋势项,提高轨道不平顺信号的精度,有利于轨道质量的评价. 展开更多

关键词 铁路轨道 信号处理 神经网络 希尔伯特-黄变换 经验模态分解法 端点效应 不平顺

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