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华北平原冬小麦-夏玉米农田生态系统土壤自养和异养呼吸模型构建
被引量：
5
1
作者
吴丹咏
王秀君
雷慧闽
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期2364-2378,共15页
土壤呼吸是陆地生态系统碳循环的重要过程,准确估算土壤呼吸对估算陆地生态系统碳源汇具有重要意义。通过在华北平原典型农田内开展土壤呼吸及其组分的原位观测实验,构建了适用于华北平原冬小麦-夏玉米轮种制农田生态系统的半经验半机...
土壤呼吸是陆地生态系统碳循环的重要过程,准确估算土壤呼吸对估算陆地生态系统碳源汇具有重要意义。通过在华北平原典型农田内开展土壤呼吸及其组分的原位观测实验,构建了适用于华北平原冬小麦-夏玉米轮种制农田生态系统的半经验半机理土壤异养呼吸和土壤自养呼吸模型。结果表明,冬小麦-夏玉米农田土壤异养呼吸模型可表达为土壤温度和土壤水分的函数,其中,土壤温度对土壤异养呼吸的影响适合用Arrhenius方程描述,而土壤水分的影响适合用对称的倒抛物线描述。验证表明,该模型的R^(2)和RMSE分别为0.68和0.52μmol m^(-2)s^(-1)。土壤自养呼吸模型包括维持呼吸和生长呼吸两个模块,其中,维持呼吸表达为土壤温度和叶面积指数的函数,其形式分别为Van′t Hoff指数方程和米氏方程;生长呼吸表达为总初级生产力与维持呼吸之差的线性函数。冬小麦季和夏玉米季土壤自养呼吸模型的结构相同,但是两种作物的模型参数差异较大。验证表明,冬小麦季土壤自养呼吸模型的R2和RMSE分别为0.64和0.50μmol m^(-2)s^(-1),夏玉米季土壤自养呼吸模型的R2和RMSE分别为0.67和0.37μmol m^(-2)s^(-1)。相比于不区分土壤异养呼吸和土壤自养呼吸的土壤总呼吸模型,本研究构建的土壤异养呼吸和土壤自养呼吸模型能够更加准确地模拟土壤呼吸的季节变化和年际变化过程,可为华北平原冬小麦-夏玉米轮种制农田生态系统的土壤呼吸估算提供方法依据。
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关键词
土壤异养呼吸
土壤自养呼吸
半
经验
半
机理
模型
冬小麦-夏玉米
华北平原
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职称材料
实际工程应用中受控对象模型的构建与评价
2
作者
娄国焕
彭力
《燕山大学学报》
CAS
2001年第z1期80-82,共3页
针对两个不同精度的温度计算模型,讨论了有关数学模型在实际工程应用时的建立原则以及如何对其分析评价的问题.
关键词
建模与评价
机理
模型
经验
模型
混合
模型
.
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职称材料
基于综合建模方法的铅锌烧结块成分预测
被引量：
3
3
作者
王雅琳
桂卫华
+2 位作者
阳春华
陈晓方
张传福
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第1期113-118,共6页
针对铅锌烧结过程异常复杂的实际情况,提出了一种既可保证预测精度又满足配料计算对数据完备性要求的铅锌烧结块成分预测智能集成模型。该模型综合了机理与多种智能建模方法的优点,对于正常生产情况(即数据完备区),通过模糊分类/组合以...
针对铅锌烧结过程异常复杂的实际情况,提出了一种既可保证预测精度又满足配料计算对数据完备性要求的铅锌烧结块成分预测智能集成模型。该模型综合了机理与多种智能建模方法的优点,对于正常生产情况(即数据完备区),通过模糊分类/组合以及神经网络NN分段描述方法建立了成分预测的监督式分布神经网络模型;对于异常或不常用工况(即数据不完备区),通过专家经验规则修正部分假定或统计参数方式建立经验机理模型;采用串、并联形式将2种模型有机结合,并通过专家推理进行集成协调与更新修正,形成智能集成模型,实现成分可靠、准确的在线预测。在实际生产中运用该模型,烧结块铅、锌成分预测的相对误差分别为1.51%和0.41%。
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关键词
铅锌烧结
成分预测
经验机理模型
监督式分布神经网络
智能集成
模型
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职称材料
题名
华北平原冬小麦-夏玉米农田生态系统土壤自养和异养呼吸模型构建
被引量：
5
1
作者
吴丹咏
王秀君
雷慧闽
机构
北京师范大学地理科学学部
清华大学水利水电工程系
出处
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期2364-2378,共15页
基金
国家重点研发计划课题(2021YFD1900604)。
文摘
土壤呼吸是陆地生态系统碳循环的重要过程,准确估算土壤呼吸对估算陆地生态系统碳源汇具有重要意义。通过在华北平原典型农田内开展土壤呼吸及其组分的原位观测实验,构建了适用于华北平原冬小麦-夏玉米轮种制农田生态系统的半经验半机理土壤异养呼吸和土壤自养呼吸模型。结果表明,冬小麦-夏玉米农田土壤异养呼吸模型可表达为土壤温度和土壤水分的函数,其中,土壤温度对土壤异养呼吸的影响适合用Arrhenius方程描述,而土壤水分的影响适合用对称的倒抛物线描述。验证表明,该模型的R^(2)和RMSE分别为0.68和0.52μmol m^(-2)s^(-1)。土壤自养呼吸模型包括维持呼吸和生长呼吸两个模块,其中,维持呼吸表达为土壤温度和叶面积指数的函数,其形式分别为Van′t Hoff指数方程和米氏方程;生长呼吸表达为总初级生产力与维持呼吸之差的线性函数。冬小麦季和夏玉米季土壤自养呼吸模型的结构相同,但是两种作物的模型参数差异较大。验证表明,冬小麦季土壤自养呼吸模型的R2和RMSE分别为0.64和0.50μmol m^(-2)s^(-1),夏玉米季土壤自养呼吸模型的R2和RMSE分别为0.67和0.37μmol m^(-2)s^(-1)。相比于不区分土壤异养呼吸和土壤自养呼吸的土壤总呼吸模型,本研究构建的土壤异养呼吸和土壤自养呼吸模型能够更加准确地模拟土壤呼吸的季节变化和年际变化过程,可为华北平原冬小麦-夏玉米轮种制农田生态系统的土壤呼吸估算提供方法依据。
关键词
土壤异养呼吸
土壤自养呼吸
半
经验
半
机理
模型
冬小麦-夏玉米
华北平原
Keywords
soil heterotrophic respiration
soil autotrophic respiration
semi-mechanistic model
winter wheat-summer maize
North China Plain
分类号
S512.11 [农业科学—作物学]
S513 [农业科学—作物学]
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职称材料
题名
实际工程应用中受控对象模型的构建与评价
2
作者
娄国焕
彭力
机构
河北理工学院自动化系
出处
《燕山大学学报》
CAS
2001年第z1期80-82,共3页
文摘
针对两个不同精度的温度计算模型,讨论了有关数学模型在实际工程应用时的建立原则以及如何对其分析评价的问题.
关键词
建模与评价
机理
模型
经验
模型
混合
模型
.
分类号
TP27 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于综合建模方法的铅锌烧结块成分预测
被引量：
3
3
作者
王雅琳
桂卫华
阳春华
陈晓方
张传福
机构
中南大学信息科学与工程学院
中南大学冶金科学与工程学院
出处
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第1期113-118,共6页
基金
国家重点基础研究发展规划项目(973)(2002CB312203)
文摘
针对铅锌烧结过程异常复杂的实际情况,提出了一种既可保证预测精度又满足配料计算对数据完备性要求的铅锌烧结块成分预测智能集成模型。该模型综合了机理与多种智能建模方法的优点,对于正常生产情况(即数据完备区),通过模糊分类/组合以及神经网络NN分段描述方法建立了成分预测的监督式分布神经网络模型;对于异常或不常用工况(即数据不完备区),通过专家经验规则修正部分假定或统计参数方式建立经验机理模型;采用串、并联形式将2种模型有机结合,并通过专家推理进行集成协调与更新修正,形成智能集成模型,实现成分可靠、准确的在线预测。在实际生产中运用该模型,烧结块铅、锌成分预测的相对误差分别为1.51%和0.41%。
关键词
铅锌烧结
成分预测
经验机理模型
监督式分布神经网络
智能集成
模型
Keywords
PbZn sintering
prediction of composition
expertise and mechanism based model
supervised distributed neural networks
intelligent integrated model
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
华北平原冬小麦-夏玉米农田生态系统土壤自养和异养呼吸模型构建
吴丹咏
王秀君
雷慧闽
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
实际工程应用中受控对象模型的构建与评价
娄国焕
彭力
《燕山大学学报》
CAS
2001
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于综合建模方法的铅锌烧结块成分预测
王雅琳
桂卫华
阳春华
陈晓方
张传福
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
3
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职称材料
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