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三点预瞄的智能控制补偿驾驶员模型
被引量:
6
1
作者
杨浩
黄超群
+1 位作者
魏显坤
税永波
《汽车技术》
CSCD
北大核心
2020年第8期14-21,共8页
为适应不同驾驶员的预瞄风格和推理决策能力,提出了一种基于三点预瞄的智能控制补偿驾驶员模型,根据预瞄前方远、中、近3个点的坐标值对目标路径的位置关系进行判断,结合当前车速建立了预瞄距离自适应的经验指数模型,提出了以车速、航...
为适应不同驾驶员的预瞄风格和推理决策能力,提出了一种基于三点预瞄的智能控制补偿驾驶员模型,根据预瞄前方远、中、近3个点的坐标值对目标路径的位置关系进行判断,结合当前车速建立了预瞄距离自适应的经验指数模型,提出了以车速、航向角、中点侧向误差为输入,转向盘转角为输出的模糊智能控制驾驶员模型,并对转向角进行补偿校正。仿真结果表明:该模型能够合理地判断目标路径的位置关系,适应预瞄距离的动态调节机理;在不增加失稳风险的条件下,有补偿模型较未补偿校正模型的路径跟踪精度更高。
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关键词
三点预瞄
智能控制
驾驶员
模型
经验指数模型
补偿校正
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职称材料
基于粒子滤波算法的锂离子电池剩余寿命预测方法研究
被引量:
18
2
作者
张凝
徐皑冬
+2 位作者
王锴
韩晓佳
Seung Ho Hong
《高技术通讯》
北大核心
2017年第8期699-707,共9页
运用粒子滤波算法,进行了锂离子电池剩余寿命(RUL)的预测,提出了一种基于模型法和数据驱动法相融合的简单有效的RUL预测方法。该方法通过模型法和数据驱动法的融合,将双指数经验退化模型进行变形,以减少模型参数,降低参数训练难度,利用...
运用粒子滤波算法,进行了锂离子电池剩余寿命(RUL)的预测,提出了一种基于模型法和数据驱动法相融合的简单有效的RUL预测方法。该方法通过模型法和数据驱动法的融合,将双指数经验退化模型进行变形,以减少模型参数,降低参数训练难度,利用粒子滤波算法跟踪电池容量衰退的过程;为提高预测精确度,引入自回归(AR)时间序列模型修正状态空间方程的观测值。实验证实,该方法可以有效地预估出锂电池的剩余寿命。
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关键词
锂离子电池
剩余寿命(RUL)
粒子滤波
双
指数
经验
模型
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职称材料
题名
三点预瞄的智能控制补偿驾驶员模型
被引量:
6
1
作者
杨浩
黄超群
魏显坤
税永波
机构
重庆工商职业学院
出处
《汽车技术》
CSCD
北大核心
2020年第8期14-21,共8页
基金
重庆市教委科学技术研究项目(KJQN201904009)。
文摘
为适应不同驾驶员的预瞄风格和推理决策能力,提出了一种基于三点预瞄的智能控制补偿驾驶员模型,根据预瞄前方远、中、近3个点的坐标值对目标路径的位置关系进行判断,结合当前车速建立了预瞄距离自适应的经验指数模型,提出了以车速、航向角、中点侧向误差为输入,转向盘转角为输出的模糊智能控制驾驶员模型,并对转向角进行补偿校正。仿真结果表明:该模型能够合理地判断目标路径的位置关系,适应预瞄距离的动态调节机理;在不增加失稳风险的条件下,有补偿模型较未补偿校正模型的路径跟踪精度更高。
关键词
三点预瞄
智能控制
驾驶员
模型
经验指数模型
补偿校正
Keywords
Three-point preview
Intelligent control
Driver model
Empirical index model
Compensation correction
分类号
U469.7 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
基于粒子滤波算法的锂离子电池剩余寿命预测方法研究
被引量:
18
2
作者
张凝
徐皑冬
王锴
韩晓佳
Seung Ho Hong
机构
中国科学院沈阳自动化研究所
中国科学院大学
Department of Electronic Systems Engineering
出处
《高技术通讯》
北大核心
2017年第8期699-707,共9页
基金
国家自然科学基金(71651147005)资助项目
文摘
运用粒子滤波算法,进行了锂离子电池剩余寿命(RUL)的预测,提出了一种基于模型法和数据驱动法相融合的简单有效的RUL预测方法。该方法通过模型法和数据驱动法的融合,将双指数经验退化模型进行变形,以减少模型参数,降低参数训练难度,利用粒子滤波算法跟踪电池容量衰退的过程;为提高预测精确度,引入自回归(AR)时间序列模型修正状态空间方程的观测值。实验证实,该方法可以有效地预估出锂电池的剩余寿命。
关键词
锂离子电池
剩余寿命(RUL)
粒子滤波
双
指数
经验
模型
Keywords
lithium-ion battery, remaining useful life (RUL), particle filter, double exponential empirical model
分类号
TM912 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
三点预瞄的智能控制补偿驾驶员模型
杨浩
黄超群
魏显坤
税永波
《汽车技术》
CSCD
北大核心
2020
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于粒子滤波算法的锂离子电池剩余寿命预测方法研究
张凝
徐皑冬
王锴
韩晓佳
Seung Ho Hong
《高技术通讯》
北大核心
2017
18
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职称材料
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参考文献
引证文献
统计分析
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