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数控车床主轴热误差完全自适应经验模态分解与小波阈值变换分离方法
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作者 陈庚 丁强强 +2 位作者 苏哲 郭世杰 唐术锋 《航空制造技术》 北大核心 2025年第6期104-114,共11页
数控车床主轴热误差是影响车床加工精度的主要因素之一。为提高热误差测量准确度,降低测量技术要求,提出一种基于完全自适应噪声集合经验模态分解(ICEEMDAN)和经验小波变换(EWT)的车床热误差信息分离方法。首先,使用ICEEMDAN算法对原始... 数控车床主轴热误差是影响车床加工精度的主要因素之一。为提高热误差测量准确度,降低测量技术要求,提出一种基于完全自适应噪声集合经验模态分解(ICEEMDAN)和经验小波变换(EWT)的车床热误差信息分离方法。首先,使用ICEEMDAN算法对原始信号进行分解,将获得的低频模态分量重构后作为EWT算法的输入进行分解,使用离散系数评估EWT算法每次迭代的分解效果。其次,通过对一组仿真信号进行分解,验证该方法的准确性,与ICEEMDAN算法相比,ICEEMDAN-EWT算法的均方根误差(RMSE)降低了5.2%。最后,在CKA6 163A型车床上进行试验,使用五点法辨识热误差,将ICEEMDAN-EWT分离算法与傅里叶变换(FFT)算法进行对比。结果表明,与FFT算法相比,使用ICEEMDAN-EWT算法分离出的5项热变形信号与机床温度的Pearson相关性提高了3.8%,Spearman相关性提高了6.6%,准确度更高。 展开更多
关键词 数控车床 主轴 热误差 完全自适应噪声集合经验模态分解-经验小变换(ICEEMDAN-ewt) 误差分离
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针对非平稳信号和高频噪声的自适应噪声完整集成经验模态分解-双向长短期记忆风功率预测模型
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作者 万思洋 杨苹 +3 位作者 崔嘉雁 李丰能 隗知初 陈文皓 《电网技术》 北大核心 2025年第3期1176-1184,I0085,共10页
提出了一种基于改进的自适应噪声完整集成经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)和双向长短期记忆神经网络(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)的组合预测模型,以提高... 提出了一种基于改进的自适应噪声完整集成经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)和双向长短期记忆神经网络(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)的组合预测模型,以提高风电功率预测的准确性和鲁棒性。当前风电功率预测面临非平稳信号和高频噪声的问题,影响了预测的准确性。针对这一问题,通过CEEMDAN分解,将复杂的非平稳信号分解为多个固有模态函数分量(intrinsic mode function,IMF),在此基础上创新性地通过平均波动幅度(average fluctuation range,AFR)计算IMF的平均波动幅度进行高低频划分,应用经验小波变换(empirical wavelet transform,EWT)对高频分量进行滤波,显著降低信号中的高频噪声,提高数据准确性。随后,分别对高频和低频分量建立Bi-LSTM模型,选取最优参数进行训练和预测,将各分量的预测结果叠加得到最终的风电功率预测值。模型经过不同季节和数据集的验证,展示了其在风电功率预测中的通用性和鲁棒性。研究证明,结合CEEMDAN分解、AFR划分和EWT滤波,通过有效的噪声抑制和数据分解,能够显著提升风电功率预测的准确性和稳定性,弥补了传统方法在处理非平稳信号和高频噪声方面的不足。 展开更多
关键词 风电功率预测 双向长短期记忆神经网络 完全集成经验模态分解 经验小变换 深度学习
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基于互补集合经验模态分解的相位敏感光时域反射计系统降噪方法
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作者 岳新博 高旭 +2 位作者 高阳 王海涛 鲁秀娥 《红外与激光工程》 北大核心 2025年第2期134-148,共15页
为了提高相位敏感光时域反射计(Φ-OTDR)系统测量振动信号信噪比,提出了一种基于互补集合经验模态分解(CEEMD)的新型去噪方法。CEEMD算法对数字正交(I/Q)解调算法获取的瑞利后项散射光幅值信号和相位信号进行分解,经多尺度排列熵(MPE)... 为了提高相位敏感光时域反射计(Φ-OTDR)系统测量振动信号信噪比,提出了一种基于互补集合经验模态分解(CEEMD)的新型去噪方法。CEEMD算法对数字正交(I/Q)解调算法获取的瑞利后项散射光幅值信号和相位信号进行分解,经多尺度排列熵(MPE)算法筛选后,通过改进的小波阈值算法进行去噪,并设计采用多元宇宙优化(MVO)算法对参数进行优化。实际搭建了外差式Φ-OTDR系统,经仿真和实际测试验证文中算法有效性。最后,将设计算法与以往的经验模态分解-皮尔逊相关系数(EMD-PCC)、自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)及变分模态分解-改进小波阈值(VMD-NWT)去噪方法进行了对比。结果表明,在10.14 km的传感光纤位置上,该方法对于低频10 Hz、中频200 Hz以及高频1 200 Hz的振动事件,其位置信息信噪比分别可达8.88、30.26、11.90 dB,对不同频率段的振动信号均具备有效的去噪能力,且系统定位精度更高。该方法在提高系统信噪比的同时,成功地对振动信号进行了解调,且解调效果比其他三种算法效果更好,为Φ-OTDR系统降噪研究提供了新思路。 展开更多
关键词 相位敏感光时域反射仪 互补集合经验模态分解算法 多尺度排列熵 改进的小波阈值算法 多元宇宙优化算法
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小波变换及经验模式分解方法在电机轴承早期故障诊断中的应用 被引量:67
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作者 罗忠辉 薛晓宁 +2 位作者 王筱珍 吴百海 何真 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第14期125-129,共5页
电机轴承早期故障的有效诊断是实现安全生产、避免大事故的技术前提。文中用高精度加速度传感器采集电机轴承振动信号,采用小波变换实现信噪分离,提取淹没在噪声背景中的早期故障特征信息,然后对提纯的信号进行经验模式分解(EMD)而得到... 电机轴承早期故障的有效诊断是实现安全生产、避免大事故的技术前提。文中用高精度加速度传感器采集电机轴承振动信号,采用小波变换实现信噪分离,提取淹没在噪声背景中的早期故障特征信息,然后对提纯的信号进行经验模式分解(EMD)而得到若干个基本模态分量(IMF),再计算各基本模态分量的频谱。理论及试验研究结果表明:按此方法得到的各基本模态分量的频谱突显了轴承的故障特征信息,能有效诊断出轴承的早期故障。 展开更多
关键词 电机轴承 早期故障诊断 小波变换 经验模式分解 基本模态分量
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基于集合经验模态分解和小波神经网络的短期风功率组合预测 被引量:82
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作者 王贺 胡志坚 +3 位作者 陈珍 仉梦林 贺建波 李晨 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第9期137-144,共8页
从挖掘风功率特性出发,提出一种基于集合经验模态分解(EEMD)和小波神经网络(WNN)的新型风功率组合预测模型。首先对风功率序列进行集合经验模态分解,以降低风功率序列的非平稳性特征;其次基于相空间重构挖掘各子序列的统计特性,以避免... 从挖掘风功率特性出发,提出一种基于集合经验模态分解(EEMD)和小波神经网络(WNN)的新型风功率组合预测模型。首先对风功率序列进行集合经验模态分解,以降低风功率序列的非平稳性特征;其次基于相空间重构挖掘各子序列的统计特性,以避免预测模型输入维数选取的随意性;然后对各子序列建立小波神经网络预测模型;最后叠加各子序列预测结果得到风功率预测值。实例研究表明本文所提的组合预测模型具有较高的预测精度和较大的工程应用潜力。 展开更多
关键词 风功率 预测 集合经验模态分解 小波神经网络 组合模型
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基于经验模态分解(EMD)的小波熵阈值地震信号去噪 被引量:38
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作者 刘霞 黄阳 +1 位作者 黄敬 段志伟 《吉林大学学报(地球科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期262-269,共8页
针对EMD阈值去噪算法中阈值由经验选取以及无法有效区分各固有模态函数上有用信息的不足,本文对各固有模态函数进行小波变换,对各层小波系数进行相关处理,以突出有效信息,抑制噪声;将细节系数的有效信号和突变点置零并等分为若干区间,... 针对EMD阈值去噪算法中阈值由经验选取以及无法有效区分各固有模态函数上有用信息的不足,本文对各固有模态函数进行小波变换,对各层小波系数进行相关处理,以突出有效信息,抑制噪声;将细节系数的有效信号和突变点置零并等分为若干区间,选取小波熵最大子区间的高频小波系数平均值作为噪声方差计算得到阈值。该阈值选取方法依据小波熵的特点,自适应地根据对应尺度上信号自身的能量特征确定该尺度阈值。将该算法应用于仿真信号和实际地震信号去噪,结果表明该方法优于基于EMD的小波阈值去噪,在提高去噪效果的同时,也更好地保护有效信号。 展开更多
关键词 经验模态分解 小波 随机噪声压制 信噪比
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基于经验模态分解和小波变换声发射信号去噪 被引量:38
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作者 于金涛 赵树延 王祁 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期88-92,共5页
为了解决声发射信号去噪问题,在分析经验模态分解去噪和小波阈值去噪优缺点的基础上,提出将二者相结合的去噪方法,包括IMF-Wavelet方法,EMD-Wavelet方法和Wavelet-EMD方法.利用标准信号及断铅模拟声发射信号对所研究方法进行了去噪性能... 为了解决声发射信号去噪问题,在分析经验模态分解去噪和小波阈值去噪优缺点的基础上,提出将二者相结合的去噪方法,包括IMF-Wavelet方法,EMD-Wavelet方法和Wavelet-EMD方法.利用标准信号及断铅模拟声发射信号对所研究方法进行了去噪性能分析.结果表明:对于标准信号,Wavelet-EMD方法无论在高信噪比还是低信噪比情况下,都具有较稳定的去噪效果;小波阈值去噪对声发射信号去噪效果不理想,EMD-Wavelet和Wavelet-EMD方法对于声发射信号去噪效果较稳定. 展开更多
关键词 经验模态分解 小波变换 阈值 去噪 声发射
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基于限邻域经验模式分解的多波段图像融合 被引量:14
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作者 徐冠雷 王孝通 +1 位作者 徐晓刚 朱涛 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期225-228,共4页
根据不同波段图像信息互补性,提出基于限邻域经验模式分解(NLEMD)的多波段图像融合新算法.将待融合图像进行NLEMD分解,利用其自适应特性及高频细节信息的强获取能力,对不同图像的内蕴模式函数分量和剩余量中的像素按照局部最优原则进行... 根据不同波段图像信息互补性,提出基于限邻域经验模式分解(NLEMD)的多波段图像融合新算法.将待融合图像进行NLEMD分解,利用其自适应特性及高频细节信息的强获取能力,对不同图像的内蕴模式函数分量和剩余量中的像素按照局部最优原则进行选取,将融合后的内蕴模式函数分量和剩余量反向重构获取融合图像.实验证明该算法具有更强的细节获取能力,融合效果优于传统的基于小波分解的融合算法. 展开更多
关键词 图像融合 段图像 经验模式分解(EMD) 局域
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基于经验模态分解与小波阈值的MT信号去噪方法 被引量:25
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作者 蔡剑华 王先春 胡惟文 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期303-307,332+161-162,共5页
针对低信噪比大地电磁数据的去噪问题,本文提出了一种基于经验模态分解的小波阈值去噪方法,并给出了方法原理和计算步骤;在与小波变换去噪效果对比的基础上,用仿真实验验证了方法的可靠性,并对安徽和内蒙某地实测数据进行了去噪处理。... 针对低信噪比大地电磁数据的去噪问题,本文提出了一种基于经验模态分解的小波阈值去噪方法,并给出了方法原理和计算步骤;在与小波变换去噪效果对比的基础上,用仿真实验验证了方法的可靠性,并对安徽和内蒙某地实测数据进行了去噪处理。结果表明,本文提出的去噪方法是有效的,去噪后MT信号变得平稳,估算的响应曲线误差棒平均值减小,可为进一步的资料处理和地质解释提供保障。 展开更多
关键词 经验模态分解 小波阈值滤 大地电磁 去噪
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基于平移不变小波阈值算法的经验模态分解方法 被引量:18
10
作者 秦品乐 林焰 陈明 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第12期2637-2641,共5页
针对经验模态分解(EMD)处理存在间断事件的数据会引起模态混叠的问题,提出了一种经验模态分解与小波去噪相结合的新方法。由于传统的小波变换去噪会使信号在间断事件处产生人为的振荡现象,故先用平移不变小波去噪算法对信号进行预处理,... 针对经验模态分解(EMD)处理存在间断事件的数据会引起模态混叠的问题,提出了一种经验模态分解与小波去噪相结合的新方法。由于传统的小波变换去噪会使信号在间断事件处产生人为的振荡现象,故先用平移不变小波去噪算法对信号进行预处理,消除间断信号对EMD方法的影响,再对信号进行EMD分解。理论计算及实验研究表明:只有在有效消除异常干扰的情况下才能获得可靠的IMF分量,采用本文的方法消除间断信号对EMD分解的影响是有效可行的。 展开更多
关键词 小波去噪 平移不变 经验模态分解 模态混叠
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经验模式分解在QRS波群和T波检测中的应用 被引量:4
11
作者 郭兴明 汤丽平 +1 位作者 陈丽珊 陈毛毛 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期142-146,共5页
针对未经预处理的心电信号中QRS波群和T波,提出一种基于经验模式分解的检测算法。该方法首先采用结合端点延拓的经验模式分解方法对信号进行分解,然后通过适当选择分解后的固有模态函数和残余分量,不使用"经验阈值"能得到准... 针对未经预处理的心电信号中QRS波群和T波,提出一种基于经验模式分解的检测算法。该方法首先采用结合端点延拓的经验模式分解方法对信号进行分解,然后通过适当选择分解后的固有模态函数和残余分量,不使用"经验阈值"能得到准确的检测结果。利用MIT-BIH Arrhythmia Database中心电数据检测表明,QRS波群的检测率达到99%以上,T波的正确识别率也获得较大的提高。该算法中提出的端点延拓方法能有效地减少使用经验模式分解的次数,提高检测的实时性,具有较好的应用前景。 展开更多
关键词 经验模式分解 端点延拓 QRS 实时性 T
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基于小波包的经验模态分解法的研究及应用 被引量:12
12
作者 刘小峰 秦树人 柏林 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期1201-1204,共4页
针对多频信号经验模态分解中的模态混成现象,提出了一种经验模态分解与小波包分解相结合的新方法。经验模态分解方法基于信号的局部特征时间尺度,把复杂的信号函数分解为有限的固有模态函数之和。利用最小Shannon熵准则,对出现混成模态... 针对多频信号经验模态分解中的模态混成现象,提出了一种经验模态分解与小波包分解相结合的新方法。经验模态分解方法基于信号的局部特征时间尺度,把复杂的信号函数分解为有限的固有模态函数之和。利用最小Shannon熵准则,对出现混成模态的固有模态函数进行小波包分解,并根据小波包分解后各频带信号的频率分布特征,选择能量比重较大的频带信号进行重构,将重构信号作为新的固有模态函数分量。仿真信号和齿轮箱故障实测数据表明,新方法能将不同的频率成分提取出来,从而提高了经验模态分解的分解能力。 展开更多
关键词 经验模态分解 小波 固有模态函数 最优小波
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基于经验模态分解(EMD)的小波阈值除噪方法 被引量:44
13
作者 杜修力 何立志 侯伟 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第3期265-272,共8页
针对低信噪比信号的去噪问题,提出了一种基于经验模态分解的小波阈值去噪方法,并与小波变换去噪法的效果相比较.试验结果证明,当信号的信噪比较小时,基于经验模态分解的小波阈值去噪效果是相当有效和稳定的,为研究环境脉动下结构的输... 针对低信噪比信号的去噪问题,提出了一种基于经验模态分解的小波阈值去噪方法,并与小波变换去噪法的效果相比较.试验结果证明,当信号的信噪比较小时,基于经验模态分解的小波阈值去噪效果是相当有效和稳定的,为研究环境脉动下结构的输出信号去噪处理提供了新的手段. 展开更多
关键词 经验模态分解(EMD) 小波变换 小波阈值 信噪比(s/n)
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经验模态与小波分解在光学遥感内波参数提取中的应用 被引量:6
14
作者 叶海彬 杨顶田 杨超宇 《热带海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期47-54,共8页
内波遥感参数提取是利用遥感影像研究海洋内波的重要手段,通过提取内波的基本参数可以对海洋内波的生成与传播机制进行进一步的研究。提出了利用经验模态分解、小波分解与高阶多项式拟合从光学影像中提取内波半波宽度的方法。经验模态... 内波遥感参数提取是利用遥感影像研究海洋内波的重要手段,通过提取内波的基本参数可以对海洋内波的生成与传播机制进行进一步的研究。提出了利用经验模态分解、小波分解与高阶多项式拟合从光学影像中提取内波半波宽度的方法。经验模态分解与小波分解对内波剖面数据进行尺度分解,根据归一化方差最大来提取内波分量;多项式拟合基于内波剖面的亮暗条纹变化完全由内波调制的假设,对数据进行拟合,并根据一阶导数来提取半波宽度。用南海北部东沙岛附近2004年7月10日的中-巴资源卫星(China-Brazil Earth Resources Satellite,CBERS)影像对方法进行了验证。结果表明,3种方法能较好地提取所需参数,获取的内波半波宽度具有较好的一致性;上述方法在处理非平稳及非线性遥感数据上,具有非常明显的优势。基于一维非线性内波理论,通过提取的内波半波宽度,辅以水深和混合层深度数据,反演了内波的振幅。 展开更多
关键词 经验模态分解 小波分解 多项式拟合 光学遥感 宽度
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短时经验模态分解实时识别生猪心电QRS波群 被引量:4
15
作者 贾桂锋 王自唱 +4 位作者 向兴发 武墩 高云 黎煊 冯耀泽 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第10期172-177,共6页
心率是猪的重要生命体征,而在健康监测中由于猪的依从性较差而造成心电信号呈现非平稳特性,给实时心率计算带来困难。该文针对此问题结合经验模态分解方法(empirical mode decomposition,EMD)提出一种对心电信号具有实时处理能力的短时... 心率是猪的重要生命体征,而在健康监测中由于猪的依从性较差而造成心电信号呈现非平稳特性,给实时心率计算带来困难。该文针对此问题结合经验模态分解方法(empirical mode decomposition,EMD)提出一种对心电信号具有实时处理能力的短时经验模态分解算法(short-time empirical mode decomposition,ST-EMD)。该算法通过对数据分段并根据信号特征决定分段起点及长度等参数,然后对每段数据进行EMD分解,再基于能量窗变换法从分解结果中提取QRS波的特征参数并识别R波。通过动物试验表明,ST-EMD算法能够对猪的心电信号实时处理和识别QRS波群,识别正确率为99.6%,且表现出一定的自适应性。说明本文提出的ST-EMD算法思路是正确的,适用于生猪的心电实时健康监护。 展开更多
关键词 数据处理 图像分割 识别 经验模态分解 QRS
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经验模分解及小波分析在结构损伤识别中的应用:试验研究 被引量:5
16
作者 陈隽 徐幼麟 李杰 《地震工程与工程振动》 CSCD 北大核心 2007年第1期110-116,共7页
本文利用一个三层剪切型结构模型在各种激励下的振动台试验,研究经验模分解(empiricalmode decomposition,EMD)和小波分析(wavelet analysis,WA)在结构损伤识别中的应用。研究针对结构刚度突然损失的损伤类型,并在试验中通过连接在模型... 本文利用一个三层剪切型结构模型在各种激励下的振动台试验,研究经验模分解(empiricalmode decomposition,EMD)和小波分析(wavelet analysis,WA)在结构损伤识别中的应用。研究针对结构刚度突然损失的损伤类型,并在试验中通过连接在模型两侧的弹簧的断裂来模拟。利用EMD和WA分析试验记录到的结构加速度信号来识别结构损伤发生的时刻和位置。试验结果表明,EMD和WA方法均可利用分解信号中的尖峰准确识别结构损伤发生的时刻,并利用信号尖峰在结构上的空间分布来确定损伤位置。研究表明,EMD和WA都是进行结构在线检测的良好方法。 展开更多
关键词 经验分解 小波分解 损伤识别
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基于经验模分解的小波阈值滤波方法研究 被引量:20
17
作者 江力 李长云 《信号处理》 CSCD 北大核心 2005年第6期659-662,共4页
信号的多分辨经验模分解方法可以解释为以信号极值特征尺度为度量的时空滤波过程。这种时空滤波器充 分保留了信号本身的非线性和非平稳特征,在信号的滤波和去噪中具有较大的优势。本文提出了一种基于经验模分解的小 波阈值滤波去噪方法... 信号的多分辨经验模分解方法可以解释为以信号极值特征尺度为度量的时空滤波过程。这种时空滤波器充 分保留了信号本身的非线性和非平稳特征,在信号的滤波和去噪中具有较大的优势。本文提出了一种基于经验模分解的小 波阈值滤波去噪方法,并和小波阈值去噪、多尺度EMD滤波效果相比较。实验结果表明了基于经验模分解的小波阈值去 噪具有广泛的适用性和独特的去除非平稳信号的有色噪声的优势。 展开更多
关键词 经验分解 EMD 小波阈值去噪 信噪比
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基于经验模态分解与小波分析相结合的风电功率平滑控制 被引量:11
18
作者 史林军 周佳佳 +1 位作者 温荣超 吴峰 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2016年第24期9-16,共8页
为了缓解风电功率输出的波动性对系统的影响,常用储能装置平滑风电的输出。合理配置储能装置容量的关键是确定风电场注入电网有功功率的参考值。当前计算风电场并网功率的参考值的主要方法,如低通滤波器平滑方法和频谱补偿法等,都存在... 为了缓解风电功率输出的波动性对系统的影响,常用储能装置平滑风电的输出。合理配置储能装置容量的关键是确定风电场注入电网有功功率的参考值。当前计算风电场并网功率的参考值的主要方法,如低通滤波器平滑方法和频谱补偿法等,都存在着一定的缺陷。提出了一种采用经验模态分解与小波分析相结合的方法,能较好地分析原功率的特征,能更好地还原原有功率值,从而获得更为准确的风电并网功率的参考值。并在综合考虑电池储能的荷电状态、效率等情况下,采用仿真法得出储能装置容量的最低配置值。算例分析中,通过与传统的低通滤波平滑下的容量配置进行对比,验证了所提出方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 风电系统 容量配置 经验模态分解 小波分析
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基于小波-中值降噪的经验模式分解及应用 被引量:8
19
作者 张志鹏 王伟平 郭明威 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期779-782,816,共4页
为提高经验模式分解(EMD)质量,降低模式混叠,使分解得到的固有模式函数(IMF)序列能较好地反映设备的振动模式,针对EMD在信号处理方面存在的不足,利用小波消噪对高斯噪声的滤除作用,以及中值滤波对脉冲干扰较好的抑制作用,引入小波-中值... 为提高经验模式分解(EMD)质量,降低模式混叠,使分解得到的固有模式函数(IMF)序列能较好地反映设备的振动模式,针对EMD在信号处理方面存在的不足,利用小波消噪对高斯噪声的滤除作用,以及中值滤波对脉冲干扰较好的抑制作用,引入小波-中值组合滤波设计,对待分解数据进行预处理以滤除随机噪声并抑制脉冲干扰。将该方法应用到航空发动机振动信号处理中,能够有效减少各IMF的"筛选"次数和EMD分解层数,降低端点效应在EMD分解过程中的累积作用,抑制模式混叠现象。分解结果表明,使用组合滤波设计能更好地反映出发动机的振动模式和工作状态,并能获取表征高压转子和低压转子振动特征的数据分量。 展开更多
关键词 经验模式分解 中值滤 小波消噪 模式混叠 航空发动机 转子
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基于经验模态分解及小波变换的炸药NQR信号处理 被引量:9
20
作者 郝凤龙 徐更光 黄学义 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2014年第16期183-187,共5页
为解决炸药NQR信号去噪问题,针对NQR信号非线性与非平稳性特点,提出基于经验模态分解及小波变换联合的信号去噪方法。据实验测试的黑索金NQR信号对所提方法进行去噪性能分析。结果表明该方法在保留信号有用信息的前提下可有效去除噪声,... 为解决炸药NQR信号去噪问题,针对NQR信号非线性与非平稳性特点,提出基于经验模态分解及小波变换联合的信号去噪方法。据实验测试的黑索金NQR信号对所提方法进行去噪性能分析。结果表明该方法在保留信号有用信息的前提下可有效去除噪声,从而提高信噪比、克服小波阈值去噪与直接EMD去噪缺陷,自适应性良好,为有效的炸药NQR信号去噪方法。 展开更多
关键词 炸药探测 核四极矩共振 经验模态分解 小波阈值 信号去噪
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