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部分线性变量含误差模型的经验似然估计(英文)
被引量:
3
1
作者
马俊玲
《应用数学》
CSCD
北大核心
2005年第1期136-143,共8页
本文把经验似然方法推广到部分线性变量含误差模型 ,得到了Wilks定理的非参数形式 ,定理用来构造参数向量的渐近置信区间 .结果与WangandJing (1 999)对一般部分线性模型的经验似然结果加以比较 ,并且与正态逼近法得到的结果也作了比较 .
关键词
经验似然法
变量含误差
渐近置信区间
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职称材料
二阶随机占优的经验似然比试验
2
作者
夏亚峰
张力远
《兰州大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第1期18-20,共3页
对非参数试验;;基于两种不同样本经验似然法.研究了两种非负随机变量的二阶随机占优问题;;在经济学中对避免风险而进行经济因素的比较和经济要素的可靠性分析问题有实际的应用价值.
关键词
经验似然法
非参数试验
二阶随机占优
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职称材料
可加模型中参数的经验欧氏似然估计
被引量:
2
3
作者
茆诗松
罗旭
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
1996年第4期383-392,共10页
可加模型是参数设计中一个非常重要,实用的模型。本文讨论了可加模型中参数的经验欧氏似然估计及其性质,并给出了一种与参数的经验欧氏似然估计渐近等效的加权LS估计,最后分析了一个数值例子。
关键词
可加模型
参数估计
参数设计
经验
欧氏
似
然
法
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职称材料
线性模型中变点检测的算法分析
4
作者
吴小霞
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2011年第21期26-29,共4页
文章介绍了线性模型中对于回归变点检测的已有方法,包括在正态分布的假设下采用一个经验似然型的Wald统计量和基于经验似然比检验统计量检测方法。还利用对经验似然法的改进给出了一个新的变点检测方法,其中包含了两个不同检验统计量,...
文章介绍了线性模型中对于回归变点检测的已有方法,包括在正态分布的假设下采用一个经验似然型的Wald统计量和基于经验似然比检验统计量检测方法。还利用对经验似然法的改进给出了一个新的变点检测方法,其中包含了两个不同检验统计量,并给出了具体算法步骤,最后通过模拟比较这几种方法的检验效果,结果显示:新的变点检测方法在很大程度上提高了变点检测问题的功效和命中率。
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关键词
数理统计
回归变点
线性回归模型
经验似然法
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职称材料
题名
部分线性变量含误差模型的经验似然估计(英文)
被引量:
3
1
作者
马俊玲
机构
上海财经大学应用统计研究中心
出处
《应用数学》
CSCD
北大核心
2005年第1期136-143,共8页
文摘
本文把经验似然方法推广到部分线性变量含误差模型 ,得到了Wilks定理的非参数形式 ,定理用来构造参数向量的渐近置信区间 .结果与WangandJing (1 999)对一般部分线性模型的经验似然结果加以比较 ,并且与正态逼近法得到的结果也作了比较 .
关键词
经验似然法
变量含误差
渐近置信区间
Keywords
Empirical likelihood
Errors in variables
Asymptotical confidence interval
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
二阶随机占优的经验似然比试验
2
作者
夏亚峰
张力远
机构
兰州理工大学理学院
兰州商学院基础科学系
出处
《兰州大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第1期18-20,共3页
文摘
对非参数试验;;基于两种不同样本经验似然法.研究了两种非负随机变量的二阶随机占优问题;;在经济学中对避免风险而进行经济因素的比较和经济要素的可靠性分析问题有实际的应用价值.
关键词
经验似然法
非参数试验
二阶随机占优
Keywords
second order stochastic dominance
empirical likelihood
non-parametric test
分类号
O212.2 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
可加模型中参数的经验欧氏似然估计
被引量:
2
3
作者
茆诗松
罗旭
机构
华东师范大学
出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
1996年第4期383-392,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目
文摘
可加模型是参数设计中一个非常重要,实用的模型。本文讨论了可加模型中参数的经验欧氏似然估计及其性质,并给出了一种与参数的经验欧氏似然估计渐近等效的加权LS估计,最后分析了一个数值例子。
关键词
可加模型
参数估计
参数设计
经验
欧氏
似
然
法
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
线性模型中变点检测的算法分析
4
作者
吴小霞
机构
中南财经政法大学武汉学院信息与计算科学研究所
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2011年第21期26-29,共4页
文摘
文章介绍了线性模型中对于回归变点检测的已有方法,包括在正态分布的假设下采用一个经验似然型的Wald统计量和基于经验似然比检验统计量检测方法。还利用对经验似然法的改进给出了一个新的变点检测方法,其中包含了两个不同检验统计量,并给出了具体算法步骤,最后通过模拟比较这几种方法的检验效果,结果显示:新的变点检测方法在很大程度上提高了变点检测问题的功效和命中率。
关键词
数理统计
回归变点
线性回归模型
经验似然法
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
部分线性变量含误差模型的经验似然估计(英文)
马俊玲
《应用数学》
CSCD
北大核心
2005
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
二阶随机占优的经验似然比试验
夏亚峰
张力远
《兰州大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2004
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
可加模型中参数的经验欧氏似然估计
茆诗松
罗旭
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
1996
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
线性模型中变点检测的算法分析
吴小霞
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2011
0
在线阅读
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职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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