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基于经验似然比函数模型的降水型滑坡灾害概率风险分析与预测被引量：9: 1; 作者胡爱军李宁 +3 位作者吴吉东黄炜敏温玉婷黄小玉《灾害学》 CSCD 2009年第3期1-6,共6页; 以湖南郴州地区为例,建立了降水型滑坡历史灾害空间分布、地质和地形等滑坡影响因子空间数据库;基于50×50 m的网格,选取地貌、地层岩性、土壤类型、坡度、坡向、高程等滑坡影响因子,利用经验似然比函数计算出每个网格的滑坡危险度... 展开更多; 关键词滑坡降水经验似然比风险评价交叉验证湖南郴州; 在线阅读下载PDF 职称材料

相依样本情形时的经验似然比置信区间被引量：17: 2; 作者张军舰王成名《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 1999年第1期63-72,共10页; 本文讨论了强平稳混合样本的经验似然比置信区间，推广了Ｏｗｅｎ（１９８８，１９９０）在独立同分布情况下的结果，指出了相依情况时经验似然比置信区间的不足并进行了合理的改进．; 关键词强平稳置信区间相依样本经验似然比; 在线阅读下载PDF 职称材料

两总体分位数差异的经验似然比置信区间被引量：10: 3; 作者秦永松赵林城《数学年刊（A辑）》 CSCD 北大核心 1997年第6期687-694,共8页; 本文构造了两总体分位数差异的一类似然比统计量，在较一般的条件下证明了统计量的极限分布为χ２－分布．; 关键词似然比统计量分位数置信区间经验似然比; 在线阅读下载PDF 职称材料

相依样本下带有讨厌参数的经验似然比置信区域被引量：1: 4; 作者李乃医王成名黄娟《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2006年第6期1039-1047,共9页; 本文将条件θ_0=EH(X,μ)推广到更一般的估计方程EH(X,θ_0,μ)=0,并且在样本为强平稳φ混合序列情形下讨论带有讨厌参数的经验似然比置信区域。; 关键词讨厌参数强平稳 Φ-混合序列经验似然比置信区域; 在线阅读下载PDF 职称材料

带有讨厌参数的经验似然比置信区间被引量：5: 5; 作者崔恒建《北京师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 1995年第1期1-5,共5页; 在许多情况下，形如θ０＝ＥＨ（Ｘ，μ）是人们所感兴趣的参数，这里Ｈ（·，·）是一已知在Ｒｄ×Ｒｋ上的连续实函数，其中，μ∈Ｒｋ是一讨厌参数，利用经验似然比泛函给出了θ０的经验似然比置信区间，属非参数方法，... 展开更多; 关键词经验似然比置信区间讨厌参数收敛; 在线阅读下载PDF 职称材料

缺失数据下带有讨厌参数的经验似然比置信区域: 6; 作者李乃医李永明《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第8期151-153,共3页; 文章将文献[1]中定理的条件θ0=EH(X,μ)推广到一般估计方程EH(X,θ0,μ)=0(其中μ为讨厌参数)且样本{Xi|i≥1}为缺失数据下的情况,利用经验似然比方法构造感兴趣参数θ0的置信区域。; 关键词讨厌参数缺失数据经验似然比; 在线阅读下载PDF 职称材料

EV线性模型参数的经验似然比置信区域被引量：3: 7; 作者高秀红崔恒建《北京师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2001年第5期586-591,共6页; 考虑EV(error in variables) }线性模型 Yi =xτiβ0 +εi,Xi =xi+ μi,　i=1,2 ,… ,n ,其中εi 是i.i.d .的具有均值 0和连续可导的分布函数的误差 ,Xi 为 p维可观测随机向量 ,xi 为 p维不可观测随机向量 ,β0 为 p× 1未知参数向... 展开更多; 关键词 EV线性模型经验似然比 Wilks'定理置信区域范围概率; 在线阅读下载PDF 职称材料

重尾序列均值变点的经验似然比检验被引量：2: 8; 作者王丹皮林《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2021年第2期111-122,共12页; 本文通过经验似然思想建立假设检验的方法,研究了重尾序列均值变点的检测问题.首先,基于重尾模型,在原假设和备择假设下得到经验似然函数.其次,基于经验似然函数构造似然比检验统计量,并给出在原假设成立时该似然比统计量的渐近分布.最... 展开更多; 关键词重尾序列均值变点经验似然比检验; 在线阅读下载PDF 职称材料

ESTAR-GARCH模型的单位根检验: 9; 作者庞莹莹陈振龙 +1 位作者郑昌梅张巧艳《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2020年第5期441-452,共12页; ESTAR-GARCH模型的单位根检验所选取的统计量通常需要估计方差,因此本文提出了经验似然比统计量,避免了方差计算带来的误差,并推导出了该统计量的极限分布.通过模拟其临界值,对比研究了经验似然比统计量和基于QML法的KSS型检验统计量t(... 展开更多; 关键词 ESTAR-GARCH模型单位根检验经验似然比统计量检验功效; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于经验似然比函数模型的降水型滑坡灾害概率风险分析与预测被引量：9: 1; 作者胡爱军李宁吴吉东黄炜敏温玉婷黄小玉; 机构民政部/教育部减灾与应急管理研究院地表过程与资源生态国家重点实验室湖南省气象局湖南省地质环境监测总站; 出处《灾害学》 CSCD 2009年第3期1-6,共6页; 基金国家科技支撑计划课题(2008BAK50B08,2006BAD20B01) 国家自然科学基金项目(40771008); 文摘以湖南郴州地区为例,建立了降水型滑坡历史灾害空间分布、地质和地形等滑坡影响因子空间数据库;基于50×50 m的网格,选取地貌、地层岩性、土壤类型、坡度、坡向、高程等滑坡影响因子,利用经验似然比函数计算出每个网格的滑坡危险度,并进行分级,进而制作出郴州地区滑坡危险度区划图。在此基础上,利用另一组滑坡灾害空间分布数据采取交叉验证法估算每一类危险级别发生滑坡的经验概率。结果表明,应用经验似然比模型进行滑坡灾害概率风险分析评估效果较好。; 关键词滑坡降水经验似然比风险评价交叉验证湖南郴州; Keywords landslide rainfall empirical likelihood ratio risk assessment cross validation Chenzhou of Hunan; 分类号 P642.22 [天文地球—工程地质学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名相依样本情形时的经验似然比置信区间被引量：17: 2; 作者张军舰王成名; 机构广西师范大学数学与计算机科学系; 出处《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 1999年第1期63-72,共10页; 文摘本文讨论了强平稳混合样本的经验似然比置信区间，推广了Ｏｗｅｎ（１９８８，１９９０）在独立同分布情况下的结果，指出了相依情况时经验似然比置信区间的不足并进行了合理的改进．; 关键词强平稳置信区间相依样本经验似然比; Keywords Strongly Stationary, φ mixing Dependent Sequence, Empirical Likeli hood, Group Empirical Likelihood, Confidence Regions.; 分类号 O212.7 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名两总体分位数差异的经验似然比置信区间被引量：10: 3; 作者秦永松赵林城; 机构中国科学技术大学统计与金融系; 出处《数学年刊（A辑）》 CSCD 北大核心 1997年第6期687-694,共8页; 基金国家自然科学基金国家教委博士点基金中国科学院特支经费资助; 文摘本文构造了两总体分位数差异的一类似然比统计量，在较一般的条件下证明了统计量的极限分布为χ２－分布．; 关键词似然比统计量分位数置信区间经验似然比; 分类号 O212 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名相依样本下带有讨厌参数的经验似然比置信区域被引量：1: 4; 作者李乃医王成名黄娟; 机构广东海洋大学理学院数学系广西师范大学数计学院; 出处《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2006年第6期1039-1047,共9页; 文摘本文将条件θ_0=EH(X,μ)推广到更一般的估计方程EH(X,θ_0,μ)=0,并且在样本为强平稳φ混合序列情形下讨论带有讨厌参数的经验似然比置信区域。; 关键词讨厌参数强平稳 Φ-混合序列经验似然比置信区域; Keywords nuisance parameter strongly stationary C-mixing dependent sequence empirical likelihood ratio confidence region; 分类号 O212.7 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名带有讨厌参数的经验似然比置信区间被引量：5: 5; 作者崔恒建; 机构北京师范大学数学系; 出处《北京师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 1995年第1期1-5,共5页; 基金国家自然科学基金; 文摘在许多情况下，形如θ０＝ＥＨ（Ｘ，μ）是人们所感兴趣的参数，这里Ｈ（·，·）是一已知在Ｒｄ×Ｒｋ上的连续实函数，其中，μ∈Ｒｋ是一讨厌参数，利用经验似然比泛函给出了θ０的经验似然比置信区间，属非参数方法，但其结果却类同于参数下的Ｗｉｌｋｓ定理和Ｏｗｅｎ的工作，同时给出了一些有用实例．; 关键词经验似然比置信区间讨厌参数收敛; Keywords empirical likelihood ratio confidence regions nuisance parameter convergence in distribution; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名缺失数据下带有讨厌参数的经验似然比置信区域: 6; 作者李乃医李永明; 机构广东海洋大学理学院上饶师范学院数学与计算机学院; 出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第8期151-153,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目(10661033); 文摘文章将文献[1]中定理的条件θ0=EH(X,μ)推广到一般估计方程EH(X,θ0,μ)=0(其中μ为讨厌参数)且样本{Xi|i≥1}为缺失数据下的情况,利用经验似然比方法构造感兴趣参数θ0的置信区域。; 关键词讨厌参数缺失数据经验似然比; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名EV线性模型参数的经验似然比置信区域被引量：3: 7; 作者高秀红崔恒建; 机构北京师范大学数学系; 出处《北京师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2001年第5期586-591,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目 ( 197710 11); 文摘考虑EV(error in variables) }线性模型 Yi =xτiβ0 +εi,Xi =xi+ μi,　i=1,2 ,… ,n ,其中εi 是i.i.d .的具有均值 0和连续可导的分布函数的误差 ,Xi 为 p维可观测随机向量 ,xi 为 p维不可观测随机向量 ,β0 为 p× 1未知参数向量 ,μi 是 p维i.i.d .的不可观测随机误差 .记 ei =(εi,μτi) τ,且Eei=0 ,Σee=σ2 Ip+ 1.设xj与ei对所有的i,j都是独立的 .在一般的条件下证明了非参数形式的Wilks theorem在EV线性模型中的正确性 ,并利用它构造出了 β0 的置信区域 ,然后在小样本下给出了模拟结果 .; 关键词 EV线性模型经验似然比 Wilks'定理置信区域范围概率; Keywords EV linear model empirical likelihood ratio Wilks' theorem confidence regions coverage probability; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名重尾序列均值变点的经验似然比检验被引量：2: 8; 作者王丹皮林; 机构西北大学数学学院; 出处《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2021年第2期111-122,共12页; 基金国家自然科学基金面上项目(批准号:11771353) 陕西省科技计划项目(自然科学基础研究计划一般项目)(批准号:2018JQ1075) 陕西省教育厅专项科研计划项目(批准号:15JK1737)资助.; 文摘本文通过经验似然思想建立假设检验的方法,研究了重尾序列均值变点的检测问题.首先,基于重尾模型,在原假设和备择假设下得到经验似然函数.其次,基于经验似然函数构造似然比检验统计量,并给出在原假设成立时该似然比统计量的渐近分布.最后,进行~Monte Carlo~数值模拟验证该方法的有效性,模拟结果表明本方法对重尾序列均值变点的检测具有良好效果.; 关键词重尾序列均值变点经验似然比检验; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名ESTAR-GARCH模型的单位根检验: 9; 作者庞莹莹陈振龙郑昌梅张巧艳; 机构浙江工商大学统计与数学学院; 出处《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2020年第5期441-452,共12页; 基金国家自然科学基金项目(批准号:11971432) 教育部人文社会科学规划项目(批准号:18YJA910001)资助.; 文摘 ESTAR-GARCH模型的单位根检验所选取的统计量通常需要估计方差,因此本文提出了经验似然比统计量,避免了方差计算带来的误差,并推导出了该统计量的极限分布.通过模拟其临界值,对比研究了经验似然比统计量和基于QML法的KSS型检验统计量t(δ)的检验功效.Monte Carlo模拟证实,本文提出的经验似然比统计量比检验统计量t(δ)具有更好的检验水平和更高的检验功效.因此本文提出的统计量通过避免方差的计算而提高了检验的准确性.最后,通过上证指数的实证分析,进一步说明了该统计量具有良好的检验功效.; 关键词 ESTAR-GARCH模型单位根检验经验似然比统计量检验功效; Keywords ESTAR-GARCH model unit root test empirical likelihood ratio statistics test efficiency; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于经验似然比函数模型的降水型滑坡灾害概率风险分析与预测	胡爱军李宁吴吉东黄炜敏温玉婷黄小玉	《灾害学》 CSCD	2009	9	在线阅读下载PDF 职称材料
2	相依样本情形时的经验似然比置信区间	张军舰王成名	《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心	1999	17	在线阅读下载PDF 职称材料
3	两总体分位数差异的经验似然比置信区间	秦永松赵林城	《数学年刊（A辑）》 CSCD 北大核心	1997	10	在线阅读下载PDF 职称材料
4	相依样本下带有讨厌参数的经验似然比置信区域	李乃医王成名黄娟	《工程数学学报》 CSCD 北大核心	2006	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	带有讨厌参数的经验似然比置信区间	崔恒建	《北京师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD	1995	5	在线阅读下载PDF 职称材料
6	缺失数据下带有讨厌参数的经验似然比置信区域	李乃医李永明	《统计与决策》 CSSCI 北大核心	2011	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	EV线性模型参数的经验似然比置信区域	高秀红崔恒建	《北京师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2001	3	在线阅读下载PDF 职称材料
8	重尾序列均值变点的经验似然比检验	王丹皮林	《应用概率统计》 CSCD 北大核心	2021	2	在线阅读下载PDF 职称材料
9	ESTAR-GARCH模型的单位根检验	庞莹莹陈振龙郑昌梅张巧艳	《应用概率统计》 CSCD 北大核心	2020	0	在线阅读下载PDF 职称材料