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线性模型中参数向量的线性经验Bayes估计
1
作者 田金文 高谦 《应用数学》 CSCD 北大核心 1996年第4期429-432,共4页
本文利用线性经验Ｂａｙｅｓ估计的思想，对线性回归模型中未知参数向量构造了一类线性经验Ｂａｙｅｓ估计，并在一定条件下证明了其具有的ａ．ｏ．收敛速度．
关键词 线性回归模型 参数估计 BAYES估计 线性经验估计
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Rayleigh分布环境因子的经验Bayes估计及仿真 被引量：6
2
作者 胡俊梅 师义民 覃晓琼 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2010年第2期154-156,159,共4页
讨论了Rayleigh分布环境因子的定义和估计问题。基于逐次截尾模型,在LINEX损失函数下,给出环境因子的经验Bayes估计。最后利用Monte-Carlo方法对经验Bayes估计和极大似然估计进行了分析比较。结果表明,经验Bayes估计优于极大似然估计。
关键词 RAYLEIGH分布 环境因子 LINEX损失函数 经验BAYES估计
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帕累托索赔分布中风险参数的经验贝叶斯估计 被引量：5
3
作者 温利民 张美 +1 位作者 程子红 章溢 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2015年第3期225-237,共13页
本文建立了贝叶斯模型,讨论了帕累托索赔额分布中参数的估计问题,得到了风险参数的极大似然估计、贝叶斯估计和信度估计,并证明了这些估计的强相合性.在均方误差的意义下比较了这些估计的好坏,并通过数值模拟对均方误差进行了验证,结果... 本文建立了贝叶斯模型,讨论了帕累托索赔额分布中参数的估计问题,得到了风险参数的极大似然估计、贝叶斯估计和信度估计,并证明了这些估计的强相合性.在均方误差的意义下比较了这些估计的好坏,并通过数值模拟对均方误差进行了验证,结果表明,贝叶斯估计比其他估计具有较小的均方误差.最后,给出了结构参数的估计并证明了经验贝叶斯估计和经验贝叶斯信度估计的渐近最优性. 展开更多
关键词 帕累托分布 经验贝叶斯估计 渐近最优 信度估计
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MLINEX损失下BurrⅫ部件可靠性指标的经验贝叶斯估计 被引量：8
4
作者 王琳 师义民 袁修国 《青岛科技大学学报（自然科学版）》 CAS 2011年第2期204-207,共4页
基于逐步增加Ⅱ型截尾样本,研究MLINEX损失下BurrⅫ部件可靠性指标的经验Bayes估计。利用MLE方法求出超参数的估计,从而得出未知参数、可靠度及失效率函数的经验Bayes估计。最后通过Monte-Carlo方法给出随机仿真例子,表明当样本容量m相... 基于逐步增加Ⅱ型截尾样本,研究MLINEX损失下BurrⅫ部件可靠性指标的经验Bayes估计。利用MLE方法求出超参数的估计,从而得出未知参数、可靠度及失效率函数的经验Bayes估计。最后通过Monte-Carlo方法给出随机仿真例子,表明当样本容量m相同时,截尾数n越小,均方误差越小;当截尾数n相同时,样本容量m越大,均方误差越小。 展开更多
关键词 经验BAYES估计 BurrⅫ MLINEX损失 逐步增加Ⅱ型截尾样本
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双参数Rayleigh分布环境因子的经验Bayes估计及应用 被引量：3
5
作者 胡俊梅 师义民 +1 位作者 高妮 覃晓琼 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2010年第1期85-91,共7页
本文针对Rayleigh分布位置参数已知的情形,给出了Rayleigh分布环境因子的极大似然估计和经验Bayes估计,并将环境因子的估计结果应用于Rayleigh部件的可靠性评估,给出了该部件可靠度函数与失效率的估计。最后的随机模拟例子表明,经验Baye... 本文针对Rayleigh分布位置参数已知的情形,给出了Rayleigh分布环境因子的极大似然估计和经验Bayes估计,并将环境因子的估计结果应用于Rayleigh部件的可靠性评估,给出了该部件可靠度函数与失效率的估计。最后的随机模拟例子表明,经验Bayes估计优于极大似然估计,并且在考虑环境因子的情形下,Rayleigh部件可靠性指标的估计优于未考虑环境因子时的估计。 展开更多
关键词 RAYLEIGH分布 环境因子 经验BAYES估计 可靠性评估
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NA样本下单边截断型分布族位置参数的经验Bayes估计 被引量：5
6
作者 凌能祥 杜雪樵 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2002年第5期743-747,共5页
该文在充分运用同分布 N A样本密度函数的核估计方法的情况下 ,构造出了一类单边截断型分布族位置参数θ的经验 Bayce(EB)估计 ;由分析可知 ,在适当的条件下 ,证明了位置参数θ的 EB估计的收敛速度 O(n- q) ,其中 q =λα(δ -2 ) /(2α... 该文在充分运用同分布 N A样本密度函数的核估计方法的情况下 ,构造出了一类单边截断型分布族位置参数θ的经验 Bayce(EB)估计 ;由分析可知 ,在适当的条件下 ,证明了位置参数θ的 EB估计的收敛速度 O(n- q) ,其中 q =λα(δ -2 ) /(2α + 4)δ,α >0 ,1>λ >0 ,δ >2。 展开更多
关键词 NA样本 经验BAYES估计 收敛速度 单边截断型分布族位置参数
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LINEX损失下双指数分布位置参数的经验Bayes估计 被引量：4
7
作者 尤游 周玲 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2015年第3期254-266,共13页
本文对双指数分布在LINEX损失函数下获得了位置参数的Bayes估计,同时构造了相应的经验Bayes估计,证明了所提出的经验Bayes估计是渐近最优的,且有收敛速度O(n^(-δ)),δ=(rs-1)/(2s+1),其中1/2<r<1-1/(2s),而s≥3是任意给定的整数... 本文对双指数分布在LINEX损失函数下获得了位置参数的Bayes估计,同时构造了相应的经验Bayes估计,证明了所提出的经验Bayes估计是渐近最优的,且有收敛速度O(n^(-δ)),δ=(rs-1)/(2s+1),其中1/2<r<1-1/(2s),而s≥3是任意给定的整数.最后给出一个例子说明适合定理条件的先验分布是存在的. 展开更多
关键词 LINEX损失函数 双指数分布 经验BAYES估计 收敛速度
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Linex损失下指数-泊松分布的经验Bayes估计的收敛速度 被引量：2
8
作者 张丽 常迎香 +1 位作者 吕士宝 赵华妮 《兰州交通大学学报》 CAS 2012年第4期142-144,共3页
在Linex损失下研究了指数-泊松分布的经验Bayes(EB)估计问题,并采用核估计的方法,在适当的条件下,获得了EB估计的收敛速度.
关键词 指数-泊松分布 经验BAYES估计 收敛速度
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负相伴样本情形下线性指数分布参数的渐近最优的经验Bayes估计 被引量：2
9
作者 陈家清 彭红伟 董锐 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2011年第2期387-391,共5页
在平方损失下导出了线性指数分布参数的Bayes估计,利用负相伴样本密度函数核估计的方法构造了参数的经验Bayes(EB)估计.在适当的条件下证明了所提出的EB估计是渐近最优的.并给出一个满足定理条件的例子.
关键词 线性指数分布 经验BAYES估计 渐近最优性 负相伴样本
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负相伴样本情形下线性指数分布参数的经验Bayes估计(英文) 被引量：3
10
作者 陈家清 刘次华 《应用数学》 CSCD 北大核心 2009年第1期76-82,共7页
本文在同分布负相伴样本情形下利用密度函数的核估计构造了线性指数分布参数的经验Bayes(EB)估计,并在适当的条件下获得了它的收敛速度.最后,给出了一个有关本文主要结果的例子.
关键词 经验BAYES估计 负相伴样本 收敛速度 线性指数分布
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熵损失下一类广义指数分布刻度参数的经验Bayes估计（英文） 被引量：1
11
作者 王超 陈家清 刘次华 《应用数学》 CSCD 北大核心 2016年第3期584-591,共8页
本文在熵损失函数下获得一类广义指数分布刻度参数的贝叶斯估计,并构造了相应的经验贝叶斯估计.在适当的条件下证明所提出的经验贝叶斯估计的渐近最优性并获得了其收敛速度.最后,给出一个有关本文主要结果的例子.
关键词 经验贝叶斯估计 广义指数分布 熵损失 收敛速度
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半参数模型的经验欧氏似然估计的大样本性质 被引量：19
12
作者 罗旭 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1994年第4期344-352,共9页
本文证明了半参数模型的经验欧氏似然估计的强相合性和渐近正态性,还证明了经验欧氏似然比统计量的渐近x^2分布性,最后给出了几个例子。
关键词 半参数模型 经验似然估计 强相合性
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正态分布族的参数的经验Bayes估计的收敛速度 被引量：1
13
作者 黄养新 王祖喜 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 1996年第2期205-209,共5页
对于正态分布族｛Ｎ（μ，σ￣２）：－∞＜μ＜＋∞，σ￣２＞０｝，该文利用密度函数及其偏导数的核估计构造出参数θ＝（μ，σ￣２）的经验Ｂａｙｅｓ（ＥＢ）估计，并在一定条件下证明了θ的ＥＢ估计的收敛速度可任意接近于１．最... 对于正态分布族｛Ｎ（μ，σ￣２）：－∞＜μ＜＋∞，σ￣２＞０｝，该文利用密度函数及其偏导数的核估计构造出参数θ＝（μ，σ￣２）的经验Ｂａｙｅｓ（ＥＢ）估计，并在一定条件下证明了θ的ＥＢ估计的收敛速度可任意接近于１．最后给出了一个实例． 展开更多
关键词 正态分布 经验BAYES估计 收敛速度 参数估计
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随机删失下经验贝叶斯估计的渐近最优性 被引量：3
14
作者 王立春 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2006年第6期938-947,共10页
该文运用经验贝叶斯(empirical Bayes(简称EB))方法,在历史样本和当前样本均被另一个具有未知分布的变量随机右删失的条件下,构造了一个指数分布参数的经验贝叶斯估计并获得了它的渐近最优性．文章最后给出了一个例子和模拟结果．
关键词 经验贝叶斯估计 乘积限估计 渐近最优性
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指数分布下可靠性参数的样条经验Bayes估计 被引量：2
15
作者 李荣 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 1999年第6期114-118,共5页
基于可靠性参数的验前密度函数的样条密度估计，本文推导出指数分布失效率和可靠性函数的经验Ｂａｙｅｓ估计，并采用数学仿真将其与传统的Ｂａｙｅｓ方法，如Ｇａｍ ｍ ａ 验前分布的情况，进行了比较。仿真结果表明。
关键词 指数分布 可靠性参数 经验贝叶斯估计
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线性模型中回归系数和误差方差同时的经验Bayes估计及其优良性 被引量：1
16
作者 陈玲 韦来生 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2012年第6期583-600,共18页
在线性模型中,当先验分布中超参数部分未知时,构造了回归系数和误差方差的同时参数型经验Bayes估计(PEBE).在均方误差矩阵(MSEM)准则下,讨论了回归系数的PEBE相对于最小二乘估计(LSE)的优良性;在均方误差(MSE)准则下讨论了误差方差的PEB... 在线性模型中,当先验分布中超参数部分未知时,构造了回归系数和误差方差的同时参数型经验Bayes估计(PEBE).在均方误差矩阵(MSEM)准则下,讨论了回归系数的PEBE相对于最小二乘估计(LSE)的优良性;在均方误差(MSE)准则下讨论了误差方差的PEBE相对于其LSE的优良性.当先验分布中超参数全部未知时,重新构造了回归系数和误差方差的同时PEBE,并给出了它们在MSE准则下相对LSE优良性的模拟结果. 展开更多
关键词 线性模型 参数型经验Bayes估计 最小二乘估计 均方误差(矩阵)准则 模拟结果
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两样本半参数模型的经验欧氏似然估计 被引量：4
17
作者 罗旭 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1997年第2期133-141,共9页
在本文中，我们证明了两样本半参数模型的经验欧氏似然估计的相合性和渐近正态性，也证明了两样本半参数模型的经验欧氏似然比统计量的渐近x2分布性，最后给出了两个例子．
关键词 半参数模型 相合性 渐近正态性 经验似然估计
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数据缺失场合下k/N(G)系统可靠性指标的经验Bayes估计 被引量：2
18
作者 龙兵 《强度与环境》 2010年第4期47-53,共7页
在定数截尾缺失数据样本下,研究了不可修k/N(G)系统的可靠性指标的估计问题。将极大似然估计法和Bayes方法相结合得到了部件的平均寿命、系统可靠度及平均寿命等可靠性指标的经验Bayes估计,最后利用随机模拟例子说明了本文方法的正确性... 在定数截尾缺失数据样本下,研究了不可修k/N(G)系统的可靠性指标的估计问题。将极大似然估计法和Bayes方法相结合得到了部件的平均寿命、系统可靠度及平均寿命等可靠性指标的经验Bayes估计,最后利用随机模拟例子说明了本文方法的正确性和可行性。 展开更多
关键词 K/N(G)系统 可靠性指标 定数截尾缺失数据样本 经验BAYES估计
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NA样本下截断型分布族参数的经验Bayes估计
19
作者 许勇 石雄辉 +1 位作者 王顺利 师义民 《Chinese Quarterly Journal of Mathematics》 CSCD 2002年第4期43-47,共5页
运用NA样本密度函数核估计构造了一类截断型分布族参数的经验Bayes估计，建立了它的收敛速度，证明了在适当条件下该收敛速度可以任意接近于1，文中还给出了适合定理条件的例子。
关键词 NA样本 下截断型 分布族 参数估计 经验BAYES估计 收敛速度 密度函数
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污染数据情形下线性指数分布参数的经验贝叶斯估计（英文）
20
作者 陈家清 王玉 刘次华 《应用数学》 CSCD 北大核心 2018年第4期949-957,共9页
本文研究污染数据情形下线性指数分布参数的经验贝叶斯估计问题.在平方损失函数下,导出参数的贝叶斯估计以及利用解卷积的核方法构造该参数的经验贝叶斯估计.在合适的条件下,得到基于超平滑误差分布类所提出的经验贝叶斯估计的一致收敛... 本文研究污染数据情形下线性指数分布参数的经验贝叶斯估计问题.在平方损失函数下,导出参数的贝叶斯估计以及利用解卷积的核方法构造该参数的经验贝叶斯估计.在合适的条件下,得到基于超平滑误差分布类所提出的经验贝叶斯估计的一致收敛速度. 展开更多
关键词 经验贝叶斯估计 污染数据 收敛速度 线性指数分布
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