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基于竞争神经网络的宏观经济预警指标选取研究 被引量:1
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作者 冯润民 韩冬梅 顾宝炎 《现代管理科学》 CSSCI 2009年第1期76-78,共3页
文章提出了采用自组织竞争神经网络选取宏观经济预警指标的方法,并设计了自组织竞争神经网络的模型和自学习算法。利用1997年1月至2008年3月的国家宏观经济指标数据进行实证分析,将自组织竞争神经网络方法与传统的K-L信息量方法进行了... 文章提出了采用自组织竞争神经网络选取宏观经济预警指标的方法,并设计了自组织竞争神经网络的模型和自学习算法。利用1997年1月至2008年3月的国家宏观经济指标数据进行实证分析,将自组织竞争神经网络方法与传统的K-L信息量方法进行了对比。从实验结果来看,自组织竞争神经网络方法相对于K-L信息量方法,选取的指标更加全面,且抗震性与稳定性均有较大优势。 展开更多
关键词 宏观经济预警指标体系 自组织竞争神经网络 K-L信息量方法
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基于应用贡献分析法的经济预警指标选择
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作者 王媛 《系统工程学报》 CSCD 2003年第2期142-147,共6页
在理论分析与实践相结合的基础上,提出了一种进行经济预警指标筛选工作的定量方法———应用贡献分析法,并且利用这种方法以中国农业经济的整体运行为例,用贡献分析进行预警指标筛选,并构造中国农业经济景气信号系统,以期在理论和实践... 在理论分析与实践相结合的基础上,提出了一种进行经济预警指标筛选工作的定量方法———应用贡献分析法,并且利用这种方法以中国农业经济的整体运行为例,用贡献分析进行预警指标筛选,并构造中国农业经济景气信号系统,以期在理论和实践上对中国经济预警工作能有所帮助. 展开更多
关键词 经济预警指标 贡献分析法 逐步回归分析 非线性
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