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货币政策目标的识别与优化——基于机器学习方法的实证研究
1
作者
陈小亮
刘玲君
+1 位作者
肖争艳
陈衎
《统计研究》
北大核心
2025年第7期45-55,共11页
2008年国际金融危机之后,我国提出要构建由货币政策和宏观审慎政策构成的双支柱框架,旨在同时实现经济稳定目标和金融稳定目标。本文使用可解释性机器学习方法,全面分析货币政策中经济稳定目标和金融稳定目标的重要程度及其动态变化,并...
2008年国际金融危机之后,我国提出要构建由货币政策和宏观审慎政策构成的双支柱框架,旨在同时实现经济稳定目标和金融稳定目标。本文使用可解释性机器学习方法,全面分析货币政策中经济稳定目标和金融稳定目标的重要程度及其动态变化,并在此基础上提出货币政策目标的优化方向。研究结果表明,近年来我国宏观经济面临一定下行压力,为应对重点领域金融风险,货币政策中金融稳定目标的重要程度明显提升。面对国内外日趋复杂严峻的经济与金融形势,为守住不发生系统性金融风险的底线,要加强货币政策与宏观审慎政策的协调配合,从而同时实现经济稳定目标与金融稳定目标。
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关键词
货币政策
经济稳定目标
金融
稳定
目标
机器学习方法
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题名
货币政策目标的识别与优化——基于机器学习方法的实证研究
1
作者
陈小亮
刘玲君
肖争艳
陈衎
机构
中国社会科学院经济研究所
中国社会科学院大学经济学院
首都经济贸易大学经济学院
中国人民大学应用统计科学研究中心
中国人民大学统计学院
出处
《统计研究》
北大核心
2025年第7期45-55,共11页
基金
国家自然科学基金专项项目“人口老龄化进程中的经济动态平衡与最优调控政策框架设计”(72342033)
国家自然科学基金专项项目“中国特色宏观调控理论研究:规律总结、理论构建与实践应用”(72141306)
国家自然科学基金面上项目“人口老龄化对中国宏观政策有效性的影响:实证研究与模型仿真”(72073141)。
文摘
2008年国际金融危机之后,我国提出要构建由货币政策和宏观审慎政策构成的双支柱框架,旨在同时实现经济稳定目标和金融稳定目标。本文使用可解释性机器学习方法,全面分析货币政策中经济稳定目标和金融稳定目标的重要程度及其动态变化,并在此基础上提出货币政策目标的优化方向。研究结果表明,近年来我国宏观经济面临一定下行压力,为应对重点领域金融风险,货币政策中金融稳定目标的重要程度明显提升。面对国内外日趋复杂严峻的经济与金融形势,为守住不发生系统性金融风险的底线,要加强货币政策与宏观审慎政策的协调配合,从而同时实现经济稳定目标与金融稳定目标。
关键词
货币政策
经济稳定目标
金融
稳定
目标
机器学习方法
Keywords
Monetary Policy
Economic Stability Target
Financial Stability Target
Machine Learning Method
分类号
F821.0 [经济管理—财政学]
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1
货币政策目标的识别与优化——基于机器学习方法的实证研究
陈小亮
刘玲君
肖争艳
陈衎
《统计研究》
北大核心
2025
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