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我国经济社会统计数据空间均匀程度分析
被引量：
7
1
作者
李军
胡云峰
《地域研究与开发》
CSSCI
北大核心
2009年第3期130-134,共5页
在经济社会数据应用中,以行政单元为空间统计对象的数据仍是目前最常用的数据。经济社会统计数据表示的是统计对象在空间区域上的一种平均状况。由于我国同级别行政区域的面积大小差别很大,统计区域内部差异也很明显,这导致同级别行政...
在经济社会数据应用中,以行政单元为空间统计对象的数据仍是目前最常用的数据。经济社会统计数据表示的是统计对象在空间区域上的一种平均状况。由于我国同级别行政区域的面积大小差别很大,统计区域内部差异也很明显,这导致同级别行政单元上的统计数据表现出的区域内部空间分布的真实性有很大差异,即数据表现出来的空间均匀程度有很大差异。这里以经济社会统计数据空间离散化分析为基础,利用G IS软件空间分析方法计算部分经济社会统计指标在不同省级行政单元上表现出来的空间均匀程度,用以说明不同经济社会统计指标表现出来的区域真实性,为相应数据的应用提供空间标尺参考。
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关键词
经济社会统计数据
地理信息系统
离散化
均匀指数
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题名
我国经济社会统计数据空间均匀程度分析
被引量：
7
1
作者
李军
胡云峰
机构
国家发展和改革委员会宏观经济研究院
中国科学院地理科学与资源研究所
出处
《地域研究与开发》
CSSCI
北大核心
2009年第3期130-134,共5页
基金
国家发展和改革委员会宏观经济研究院基本科研业务费项目(A2008003006)
文摘
在经济社会数据应用中,以行政单元为空间统计对象的数据仍是目前最常用的数据。经济社会统计数据表示的是统计对象在空间区域上的一种平均状况。由于我国同级别行政区域的面积大小差别很大,统计区域内部差异也很明显,这导致同级别行政单元上的统计数据表现出的区域内部空间分布的真实性有很大差异,即数据表现出来的空间均匀程度有很大差异。这里以经济社会统计数据空间离散化分析为基础,利用G IS软件空间分析方法计算部分经济社会统计指标在不同省级行政单元上表现出来的空间均匀程度,用以说明不同经济社会统计指标表现出来的区域真实性,为相应数据的应用提供空间标尺参考。
关键词
经济社会统计数据
地理信息系统
离散化
均匀指数
Keywords
economic and social statistic data
geographic information system
spatial discretization
uniformity index
分类号
F061.5 [经济管理—政治经济学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
我国经济社会统计数据空间均匀程度分析
李军
胡云峰
《地域研究与开发》
CSSCI
北大核心
2009
7
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