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题名基于主成分分析法的我国卫生总费用影响因素研究
被引量：14
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作者
马明媛
韩玉珍
刘国栋
刘朗
付世会
勾天瑜
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机构
哈尔滨医科大学
哈尔滨医科大学附属第四医院
黑龙江省卫生发展研究中心
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出处
《中国医院管理》
北大核心
2018年第4期58-60,共3页
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基金
中国卫生经济学会第十六批招标课题(CHEA1516080203)
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文摘
目的运用主成分分析方法研究经济社会新常态下我国卫生总费用增长的主要影响因素,为深化医药卫生体制的改革提出新思路和新看法。方法挑选出经济社会新常态大背景下的卫生总费用的影响因素共5大类20个指标,通过主成分分析方法,将20个原始指标变量转化为3个主成分得分的形式。结果经济社会新常态以来,国内生产总值(GDP)、65岁及以上人口比重和第三产业占国内生产总值百分比等指标对我国卫生总费用产生较大影响。结论经济社会新常态下国内生产总值增速放缓、人口老龄化进程加快对卫生总费用增长有较大推动力,新时期的医院高新技术产业的迅猛发展会推动卫生总费用的快速增长。
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关键词
卫生总费用影响因素
经济社会新常态
主成分分析
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Keywords
determinants of total health costs
economic society new normal
principal component analysis
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分类号
R197.1
[医药卫生—卫生事业管理]
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题名基于Elman神经网络的我国卫生总费用预测研究
被引量：10
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作者
马明媛
韩玉珍
刘国栋
刘朗
付世会
杨天澍
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机构
哈尔滨医科大学
哈尔滨医科大学附属第四医院
黑龙江省卫生发展研究中心
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出处
《中国医院管理》
北大核心
2018年第6期52-54,共3页
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基金
中国卫生经济学会第十六批招标课题(CHEA1516080203)
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文摘
目的通过Elman神经网络的构建预测卫生总费用数据,分析经济社会新常态以来卫生总费用的变化趋势。方法参考经济社会新常态以前卫生总费用的分析方法,总结构建了Elman神经网络对卫生总费用进行预测,发现预测模型性能较好。结果进入"新常态"以来,2016—2020年我国卫生总费用和国内生产总值都将呈逐年递增趋势。卫生总费用将由2016年的45 832.49亿元上涨到2020年的60 295.96亿元,国内生产总值将由2016年的720 945.7亿元上涨到2020年的810 274.7亿元,卫生总费用相对与国内生产总值的比重将从2016年的6.36%上涨到2020年的7.45%。结论新常态以来我国卫生总费用增长速度较快,相对于国内生产总值增速惊人;基于经济社会新常态构建的Elman神经网络预测模型有较好的预测精度,适用性强。
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关键词
卫生总费用
经济社会新常态
ELMAN神经网络
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Keywords
total expenditure on health
economic society new normal
Elman neural network
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分类号
R197.1
[医药卫生—卫生事业管理]
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